数学・物理学系プレプリントサーバのarXivで刊行された87万点の論文をビジュアル化した“PaperScape”というウェブサイトが公開されています。 個々の論文が円で表現されており、円の大きさでその論文の被引用数を表現しているとのことです。また、円の色はarXivでのカテゴリを、明るさが刊行年を示しているようです。 PaperScape http://paperscape.org/ PaperScape: an Overview of all Scientific Papers Submitted at arXiv (2013/9/2付けの記事) http://infosthetics.com/archives/2013/09/paperscape_an_overview_of_all_scientific_papers_submitted_at_arxiv.html
この記事はThe 本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新:オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
Data isn't a thing that's easy for the average person to grasp. While some can look through a spreadsheet and instinctively find the infithin a mass of figures, the rest of us need a little help, and that's where data visualisation can be a real help. For the designer, the challenge is not only in rendering a set of data in an infit so that
WebサービスFoursqareユーザーは是非試して!今までのチェックインを振り返れる「タイムマシン」が超すごい!2013年6月18日265 @JUNP_Nです。Foursquareで今までのチェックイン履歴を振り返ることができるビジュアライザが超すごい!これはFoursquareをやっている人は是非お試しを!
今ではすっかりおなじみになったミニブロクツールTwitter。オンラインを通じて人と人とを結びつけ、新たなコミュニケーションを開拓した一方、ネットならではの悪意ある発言を発信する人も後を絶たない。北米カリファルニア州にあるHumboldt State Universityが、このたび興味深い研究を発表した。 これは北米において、2012年6月から2013年4月にかけて発信されたツイートの地理情報をもとに、“ある特定の差別的ワード”を含んだツイートの統計をまとめ、北米のマップ上に示した「Geography of Hate」である。“ある特定のワード”とは、dyke(レズ)、fag(ホモ)、chink(中国人蔑称)、 gook(東洋人蔑称)、wetback(メキシコ人蔑称)、cripple(身体障害者)など、人種差別、同性愛者差別、障害者差別などの意味合いを含んだワードのこと。Humboldt
The International UDC Seminar entitled "Classification & Visualization: Interfaces to Knowledge" took place in Koninklijke Bibliotheek in The Hague, on 24-25 October 2013. This was the fourth in a series of International UDC Seminars. The 2013 seminar was devoted to exploring advances and techniques in the visualization of knowledge ac
東京大学大学院 総合文化研究科 広域科学専攻相関基礎科学系は、大学院を志望する学生向けに、研究テーマのヒントとなるプロジェクト「THE SCIENCE THINKER」(ザ・サイエンス・シンカー)を5月14日(火)より開始した。 「THE SCIENCE THINKER」は、5月25日(土)に開催される大学院入試説明会向けに企画されたプロジェクトだ。その一環として、「考える人」をかたどった2.4メートルのオブジェを駒場キャンパスに設置された。そこではプロジェクションマッピングを用いて、相関基礎科学系ならではの研究テーマが可視化され、関連する科学キーワードがぶつかりあって浮かびあがるようになっている。 約50の研究室が日夜、多様かつ創造性溢れるテーマを研究している東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻相関基礎科学系は、「学問の化学反応」のダイナミズムが起きている場である。科学史・科学哲学な
はじめに リードテックラボ、いつもお世話になってるカレントアウェアネスを可視化して遊んでみよう編です。ちょうど一年前、canvasでかりかり書いてたものがあるのでカレントアウェアネスを可視化するのはリードテックラボ的には2度目になります。 Visual Current Awareness http://haseharu.org/labs/ca_v/ こんな感じでカレントアウェアネスが可視化されます。 説明 「丸」でカレントアウェアネスの記事を表しています。丸の大きさが違いますが大きさの違いは「はてなブックマーク」数の違いです。はてなブックマークでブックマークされている記事ほど大きく表示される、という仕組みです。カーソルを丸にのせていただくとツールチップでタイトルとはてなブックマークの数が表示されます。 丸かツールチップ上のタイトルをクリックするとカレントアウェアネスの記事を読むことができま
このカンファレンスは可視化情報学会主催によるビジュアリゼーションの世界における最先端情報、技術、トピックスを提示する場として1996年に第1回を開催して以来、毎年可視化分野で先進的な研究、独創的な可視化利用を実践されている第一人者の方々にご講演いただき、多くの方に参加・聴講いただいてきました。 今後は新たに「ビジュアリゼーションワークショップ」として開催されることになりました。詳細は可視化情報学会のサイトをご参照下さい。 開催履歴 各回のプログラムページでは、講演資料(
いくつか取りこぼしがあったので更に追加。 Part1 Part2 jsPlumb 大規模なグラフを描画するというよりは、奇麗なネットワーク図、あるいは生物学的パスウェイ等、比較的複雑なものを描く用途に向いているライブラリ。ノードやエッジに複雑な処理を施す事が可能。 Flotr2 HTML5 Canvasを利用した一般的なチャート(円グラフ、折れ線グラフ等)描画用のライブラリだが、仕上がりが奇麗。HTML5なので、もちろんダイナミックなアニメーションも可能。 Google Chart Tools 定番。描画のカスタマイズ自由度が飛び抜けているわけではないが、Googleの他のサービスと連携させる事が容易なのが強み。 私が仕事でやっている事がグラフ(ネットワーク)に関わるものが多いのでやや偏り気味ですが、ネットワーク描画関連で活発に開発されているものは、これでほぼ網羅できていると思います。
前回の続きです。取りこぼしていたものをいくつか追加します。 sigma.js グラフ描画ライブラリ。グラフデータの入出力部分まで含んでおり、GEXF形式のファイルを簡単に可視化出来る。プラグインの考え方を取り入れており、新たに特定のファイルフォーマットのパーザ等を追加するのは容易。 arbor.js グラフの描画に特化したライブラリ。HTML5 Canvasベースのライブラリ。思想的にはProcessing.jsに近い。プリセットを使ってチャートを簡単に描いたりするというより、独自の描画アイデアをCanvasで行いたい時に使うタイプのフレームワーク。 vvvv.js メディアアート等に用いられるvvvvのJavaScript版。思想的にはM
時代はますます何でもWeb上、と言うかブラウザ上へ移行してます。データ可視化と言う分野も例外ではないです。以前はヒストグラムを描くとか円グラフを表示するとかのシンプルなものはともかく、それ以上に複雑なデータの可視化を行う場合は、Flashで作り込むとか、Javaでアプレットを作るとか、そう言った作業が必要でした。そのためのツールキットの代表例としてはPrefuse等があります。 しかし、近年の第二次ブラウザ戦争(HTML5への対応やJavaScriptの実行速度競争など。第一次はIE vs JavaScript実行のパフォーマンスが向上したり、プロジェクトでは、ブラウザ上でのデータ可視化アプリケーションの実装は魅
TOPICS Programming , Database , Java 発行年月日 2008年11月 PRINT LENGTH 432 ISBN 978-4-87311-378-4 原書 Visualizing Data F技術についての解説書。地図情報・階層ファイルシステム・リスト・グラフ構造・時系列データなど、さまざまなデータの収集・解析手法から対話的な視覚化手法・プログラミングテクニックまでを豊富な実例を用いて詳しく解説しています。EclipseなどのJava開発環境や、ActionScriptを利用した視覚化手法についてもカバーしています。情報視覚化に興味のある幅広い読者にとって役に立つでしょう。 ビジュアライジング・データで言及されている書籍の本棚 。 原著者によるサポートページ サンプルファイ
Download and open the 'Processing' application. Select something from the Examples. Hit the Run button. Lather, rinse, repeat as itself is can be found in the environment section of the reference. To learn the Processing language, we recommend you try a few of the built-in examples, and check out the reference. A group of diverse books have been writ
Mouse speed Loading.. Inline 10,8,9,3,5,8,5 line graphs 8,4,0,0,0,0,1,4,4,10,10,10,10,0,0,0,4,6,5,9,10 Bar charts 10,8,9,3,5,8,5 negative values: -3,1,2,0,3,-1 stacked: 0:2,2:4,4:2,4:1 Composite inline 8,4,0,0,0,0,1,4,4,10,10,10,10,0,0,0,4,6,5,9,10 Inline with nite bar 4,6,7,7,4,3,2,1,4 Dis
D3The JavaScript library for bespoke data visualization ith unparalleled flexibility
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