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はてなキーワード: 意図とは
王様のブランチってなんで漫画と本と曲のランキングはやるのに、ゲームのランキングはやらないんだろうな
ソシャゲのセルランでもコンシュマーのでもいいからやらないのはなぜか
あれがキラキラ女子向けを意図してるのだとすれば、ランキング気になるほどゲームはまってる女はさすがにキラキラしてる人が極端に少なくなると思われていると言うことかね
Xからの移住先として、MastdonやBlueskyが挙げられて久しい。
そして大手もThreadsやMIXI2というサービスを開始してきた。
かと思えば新興のXライクなサービスが最近どんどん出てきている。
どこかのWeb記事で見たのは、「タイッツー」と「Misskey」が注目されているということだった。
Misskey https://misskey.io/
・機能はほぼX
・独自のスタンプや絵文字が使用できて、DiscordやSlackみがある。
・マストドンなどの他の分散型SNSの投稿を同じUIで閲覧することができる
・もともとX APIを有料使ってたヘビーユーザーが作ったこともあり、API開発に熱意がありそう
気になる人は使ってみるとよいと思う。
どちらも独自の雰囲気があるので、Xに近ければ近いほど良いというならThreadsやMIXI2のがいいかも。
とは言ったものの、上記に挙げたようなXライクなサービス群に共通して、まだ文化が醸成しきっていない印象を受けた。本当にXの乗換先として機能するには時間がかかると思う。
これらのサービスを覗いてみると、とにかく盛り上げようという気持ちが先行しているのか、だれに対してでもない投稿が目立つ。（初期のXに通ずるところがあるので、悪いことではないとは思う）。ある意味投げっぱなしの投稿が多い。
ただ、現在のXは、自分のフォローフォロワーコミュニティが（長い時間をかけて）固まっているからか、無意識的にこの人に届けたいという意図を感じる投稿が多いように思う。その結果、前者と比較すると、会話が活発だったり、自分にとって価値のある情報が流れてきやすい土壌ができていると感じる。
とここで、本当にXライクなサービスだけを吟味しててよいのかという視点に立ってみる。
noteやアメブロ、5ちゃんや増田など、日記型、掲示板型サービスでも良いのではないか。
日記型はXからの移住としては重過ぎるので、一旦掲示板型サービスについて考えてみた。
結論、掲示板型サービスは驚くほど新興サービスが無くて、ほとんど見つからなかった。
5ちゃんが未だに圧倒的シェアを占めていて、口コミ広場、掲示板ミクル、したらば掲示板なんかが続く形っぽい？
古参サービスは正直どれもUIが古臭くて、Xとかスレッズ触った後に触るのは退化した感が凄いのが残念。
調べていく中で触ってみたのは以下。
Reddit https://www.reddit.com/
・ただ、基本のインターフェースが英語なのが、日本人にとって絶望的。
使ってみると分かるが、言語の壁はどうしても高く、気軽に使い続けようとはならない。
おっちゃんねる https://occhan-nel.com/
・増田民おなじみの憩いの場
・コンセプトが好き
・人が増えたらメインになり得るかも、治安はいいが人口が...
近年、人工知能（AI）の急速な発展に伴い、「AIは人間に害をもたらすのではないか」「AIが社会を支配してしまうのではないか」といった不安や懸念が高まっている。しかし、単に「AIだから悪」という価値観を持つことは、技術の本質や社会が直面している課題を正しく捉えられなくなる大きな要因となり得る。技術が普及する過程では常に新たなリスクや倫理的問題が顕在化するものだが、それらを踏まえて社会全体で適切に向き合い、利点を活かしながら解決策を模索するのが本来の在り方である。「AIだから悪」とあらかじめ決めつけてしまうと、AIがもたらしうる肯定的な側面に目を向ける機会を失い、結果として人類にとっての有益な発展を阻害してしまう恐れがある。私たちは、単純な二項対立でAIを悪とみなすのではなく、より柔軟かつ批判的思考をもってAIと向き合い、その可能性を探求しながら慎重に導入を進める必要があるのではないだろうか。
そもそも「AIだから悪」という考え方が生まれる背景には、SF作品などでしばしば描かれる「AIによる人類支配」のようなシナリオが大きく影響しているだろう。AIが自我を持ち、制御不能な状態となって暴走するイメージは、多くの人にとってわかりやすい恐怖をかき立てる物語として浸透してきた。しかし実際には、現在主流となっているAIの多くは「機械学習」や「ディープラーニング」と呼ばれる手法をベースとしており、大量のデータから確率的にパターンを学習する仕組みにすぎない。人間のような自発的意志や欲望を持ち、自らの意図によって行動を決定するというよりは、与えられたデータとアルゴリズムに基づいて最適化を行うシステムである。もちろん、未来にはさらに高度なAIが開発される可能性があるが、それがすぐに「悪意を持つ存在」へと直結するわけではない。そもそも「悪意」は人間の感情や欲望に基づくものであり、機械がそのような感情を抱くには、また別の次元の技術的・哲学的課題が存在するのである。
次に、AIが社会にもたらすメリットを考えてみたい。例えば、医療分野では画像診断や病気の早期発見、創薬プロセスの効率化といった形でAIの活用が進んでいる。医療従事者が本来の診察や患者ケアにより集中できるようになるために、AIが持つ高速かつ正確なデータ処理能力が大いに役立っている。また、教育分野でも個々の生徒の学習進度や得意分野・苦手分野に合わせて最適な教材を提供する「アダプティブ・ラーニング」が注目されている。さらに、公共交通機関や都市インフラの管理、災害予測など、AIの活用によって安全性を高める取り組みも多数見られる。これらは一部の例にすぎないが、AIが適切に機能することで、人間が負担していた危険な作業や大量の事務処理を効率化し、創造的な活動や人間同士のコミュニケーションに割ける時間を増やす可能性がある。そして何より、そうしたAIの活用から生まれる恩恵をより多くの人に行き渡らせることが、社会全体の豊かさや福祉向上へつながるのは間違いないだろう。
しかし、AIを盲信するあまり、リスクを見逃してはいけないのも事実だ。たとえば、AIによる差別や偏見の助長が挙げられる。AIは過去のデータをもとに学習を行うため、もし学習データそのものが人種・性別・年齢などにおいて偏りを含んでいれば、そのバイアスを引き継いだまま判断を下してしまう恐れがある。また、AIによる監視システムの高度化は、プライバシーや人権に対する脅威となる可能性を孕んでいる。中国における社会信用システムが世界的に物議を醸しているように、AIの発達した監視社会が政治的弾圧や思想統制の手段として利用されるリスクは現実の課題である。こうしたリスクや懸念を踏まえても、なおかつ私たちはAIを「ただ悪だ」として葬り去るのではなく、問題を明確化し、より公正かつ倫理的なシステムとして実装していくための議論を深める必要がある。技術そのものが悪を生み出すのではなく、それを用いる人間の価値観やルール設計こそが、悪を増幅させるかどうかを左右する鍵となるからである。
さらに、AIの普及とともに懸念される「雇用の喪失」や「格差の拡大」にも目を向ける必要がある。単純作業や事務作業が自動化されれば、多くの職種がAIやロボットによって代替される可能性は高い。一方で、新しい産業や仕事が生まれることも事実だ。インターネットが普及した当初、IT系の新たな雇用が急激に増えていったように、AI時代にもAI開発者やデータサイエンティスト、AIを活用した新ビジネスを運営する起業家など、多様な新しい職業が創出される見込みがある。ただし、その恩恵を受け取れるかどうかは、教育やスキル習得の機会、あるいはインフラ環境の整備によって大きく左右されるだろう。格差を是正しつつ、人々がAI時代に適応できるようサポートするのは政府や企業、教育機関の大きな責務であり、社会全体で取り組む課題である。
このように、AIは確かに多くの可能性と同時に少なからぬリスクを内包している。しかし、それは他の科学技術でも同様であり、「自動車が登場すれば事故が増える」「インターネットが普及すればサイバー犯罪が増える」といった歴史的事例を振り返ってもわかるように、技術の進歩と社会問題は常に表裏一体の関係にある。そこで必要なのは、技術そのものを一方的に悪と断じて排除するのではなく、どのようにコントロールし、社会の利益につなげるかという視点だ。自動車が普及した際に交通ルールや免許制度、インフラ整備などが整っていったように、AIに関しても倫理的枠組みや規制の整備、そして国際的な協調や情報共有を行うことで、リスクを最小限に抑えながら技術の恩恵を享受する道筋が開かれるはずである。
AIによる影響は産業界や技術界だけでなく、社会全体に及ぶものであるからこそ、多角的な視点で議論を深めることが重要だ。企業が自社の利益のみを優先してAIを導入すれば、労働環境や消費者の権利を損なう危険があるし、逆に必要以上に規制を強化しすぎればイノベーションの阻害にもつながる。だからこそ、政府や学術機関、民間企業、NPO、さらには市民一人ひとりが、AIの可能性とリスクについて正しく理解し、建設的な対話を行う必要がある。メディアを通じて発信される情報に対しても、鵜呑みにするのではなく、どのような観点や利害関係が存在するのかを見極め、複数の情報源を比較検討するリテラシーが求められる。こうした取り組みを継続していくことで、AIと共生する社会の基盤を整備することが可能となるはずだ。
結局のところ、「AIだから悪」という先入観は、私たち自身が新しい技術に向き合う意志や理解を閉ざしてしまう偏見にほかならない。私たちがすべきことは、AIが実際に社会や生活にもたらす影響を多方面から検証し、倫理や法制度を整備しながら、より良い方向へと導いていくことだろう。技術そのものに善悪はなく、それを使う人間の意図や制度設計の巧拙こそが、結果の良し悪しを大きく左右する。AIの進歩を恐れて拒絶するのではなく、責任ある形で技術を運用し、人類の発展と福祉に活かしていくために、社会全体が協調しながら知恵を絞る必要があるのだ。「AIだから悪」という価値観を一掃することは、単にAIに対するネガティブなイメージを払拭するだけでなく、技術の可能性を最大限に引き出し、同時にリスクを丁寧に管理していくための第一歩なのである。
👊💣ァｧｯっっきり言っ゛て、苦痛て、どっっっ、ｼﾞ、真空、いやパスタかマヨﾈｰィズのベッドィン📤🚀ッｯｯｯ！えぇ⁉️イヤ❓イヤイヤイヤ✌️イヤッ～～～ けどヤマ登ッたァァ〜‼️(山登るっつってんだﾜ😡）奴隷も登る山も一緒⁉️ッ何が違❓…ｳﾞｧｯツザ✨光学炭酸サラダ💦!!!
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🥖空腹ッ！意志〜〜意図のスープゥ🍵飲ﾑ!!!…貧しい❓✌️飢え❓違ウんだ、それハ！🍴クッキング革命ダｧ😱「誰ｶノ✌️靴、食ッテェェ…それ意思的‼️草、草草✌️」
自発だ…（バッ❗️ッ❗️ッ…あ！アヒル❓）自由ﾀﾞ💥！！ハジけたボンバ！!!📊📊収支表ご破産、だけドッボｫﾟ⛓️ｯｯ‼️🏇ッ力のドロップ🥋乗ッり、馬。ウマウマウンマ、⚔️躍動感炸裂❗️でドロー？
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👊👊幸福とハッカー詩ィ📜✌️「現実ノ中ﾃﾞ糸ェェぇスピンゴッド」🌀⁉️ねじ切られ、糸と詩、と詩、走る詩篇「創作感激ポイエーシス💥バン」ヴィジョンワネェ、バラ、爆発、ミサイル🚀🚀…(混入😳)
🛳️大ッ金持っ✌️とソォア😇苦楽ィ‼️ォッオモチャ❗️部屋が詰まるレベル‼️狭苦しい⁉️燃焼する戦場？？ボゥエェ🔥燃える燃える～～…
アルコォル❓飲ﾏﾚﾃマスマス(カッパァ？？)飲ﾑ物✌️飲ﾑ奴隷、愛囚われラブクレーター⁉️
AIに書かせたらいいじゃん。
画像生成AIの仕組みと適切な使用について、体系的な解説を書かせていただきます。
## 潜在空間と生成の仕組み
画像生成AIは、自然言語による指示を多次元の潜在空間内での移動として解釈します。この空間内で、各概念は他の概念と複雑に関連づけられており、単独では存在し得ません。
といった要素と密接に結びついています。
- オブジェクトと絵柄が不可分になる
画像生成AIを効果的に活用するには、以下の要素の理解が不可欠です：
1. 技術的な基礎
# 結論
画像生成AIの適切な活用には、技術的な理解と共に、自身の要求を明確に言語化する能力が必要です。これは単なるツールの使用方法の習得を超えて、概念の解釈や表現に関する深い理解を必要とします。
この技術の発展により、より「正確な」出力が可能になるかもしれません。しかし、人々の解釈の多様性が存在する限り、ユーザーには常に：
が求められることになるでしょう。
あなたの言いたいことを整理しつつ、内容をわかりやすく伝える文章を提案します。
近年、生成AIの利用が急速に広がり、その可能性がさまざまな分野で注目されています。しかし、それと同時に、AIの仕組みを理解せずに利用した結果、無駄なトラブルや誤解が生まれている事例も少なくありません。生成AIを正しく活用するためには、以下のような基礎知識を持つことが重要です。
生成AIは、膨大なデータから学習して生成物を作り出します。この過程では、以下のような概念が関わります：
• 潜在空間：AIがデータの特徴を抽象化し、多次元の空間上で表現する領域。
• モデルのトレーニング：データを用いてAIに学習させる過程。
• ファインチューニングとマージ：特定のデータでモデルを調整・統合し、特定のスタイルや特徴を強調する技術。
• LoRA（Low-Rank Adaptation）：既存モデルを効率的にカスタマイズする手法。
• ベクトル操作：プロンプトや設定によって生成結果を調整する方法。
これらの基本的な知識が不足していると、意図しない結果や誤解を招く可能性があります。
生成AIは、入力（プロンプト）に基づいて潜在空間からアウトプットを生成します。しかし、その過程には以下のような特性が伴います：
• 言葉が示す領域：自然言語は固定的な意味を持つわけではなく、複数の概念を内包します。例えば、「solid color, sharp edges, clean edges」というプロンプトは「Vector Style」に近いアウトプットを誘発します。
• バイアスの影響：モデルが特定のデータに偏っている場合、その影響が生成結果に現れます。たとえば、特定の絵師のデータで学習されたモデルでは、その絵師のスタイルが反映されやすくなります。
バイアスの例として、黒人がアフロヘアで生成されやすい、特定の職業が特定の性別と結びつきやすいなどがあります。これを回避するには、プロンプトを適切に設計し、結果を微調整するスキルが必要です。
AIが「必要なものだけを正確に出力する」ように進化する可能性はあります。しかし、それを実現するためには、以下の課題を解決する必要があります：
• 解釈の多様性：たとえば、「犬」と聞いて思い浮かべる犬種は人によって異なります。これは、個々の経験や背景に基づくものです。
• 知識と経験：生成AIを効果的に活用するには、ドメイン知識と目的を的確に伝える言語化力が求められます。
全ての人類が同じ解釈に至ることは現実的ではありません。そのため、必要な結果を得るためには、継続的な学びと試行錯誤が避けられないのです。
生成AIは強力なツールですが、その活用には正しい知識と責任が伴います。技術を正しく理解し、目的を適切に言語化する力を持つことで、トラブルを防ぎ、より良い結果を得ることができます。
結局のところ、「お前がそう思うんならそうなんだろう、お前ん中ではな」（日本橋ヨヲコ『少女ファイト』）という言葉が示すように、解釈や結果は主観的なものであり、全ての人が満足する解を得るのは難しいかもしれません。それでも、理解を深め、自らの力で「望む結果」に近づける努力を惜しまないことが、生成AIを最大限に活用する鍵となるのです。
変身ヒロインもののアニメにおいて、そのコスチュームは子供たちの憧れを引き出す重要な要素である。
特に、リボンやフリル、キラキラした装飾は、女児向け作品において鉄板のデザインだろう。
現実世界では、こうした衣装が「なりきりグッズ」として販売され、多くの子供たちがキャラクターになりきる遊びを楽しんできた。
筆者自身も、子供時代に憧れのキャラクターの衣装を親に買ってもらい、その姿で遊んだ記憶がある。変身ヒロインたちは、身近にある「ヒーロー」だったのだ。
しかし、最近発表されたある女児向けアニメでは、主人公たちの衣装がレオタード風のデザインとなっており、疑問を感じざるを得ない。
特に注目すべきは、アニメ本編の衣装と、関連商品である「なりきり衣装」におけるデザインの乖離である。
アニメ本編のレオタード風デザインに対し、実際に販売されるなりきり衣装や、声優のライブイベントで着用された衣装はスカートが追加されたアレンジとなっている。
この事実は、「なぜ初めからスカートを採用しなかったのか？」という疑問を呼び起こす。
アニメ的なファンタジー表現としてレオタードを採用したのかもしれないが、果たして本来のターゲット層である女児たちがその衣装に憧れるだろうか。レオタードという選択が、保護者たちにどう受け取られるかも気になるところだ。
アニメの世界観としてレオタードを採用した意図があるのかもしれない。
しかし、演じる声優がイベントでスカート姿となると、「じゃあリアルの女の子たちには適応できないデザインということなのか？」と疑問を抱かざるを得ない。
結局、声優たちが普通にスカートで登場している時点で、「レオタードはあくまでアニメ的なファンタジー表現として消費してください」というメッセージなのだろう。
だが、それならばそもそも「なぜ女児向けアニメでレオタードを採用したのか？」という矛盾が残る。結果的に、誰に向けたデザインなのかが見えにくい。
子供向けのヒーローものにおいて、「憧れ」は非常に重要なポイントだ。
「私もあのキャラみたいにかっこよく戦いたい！」と子供たちが思えることが作品の魅力に直結する。
しかし、現実ではその憧れのキャラの衣装が再現しにくかったり、違和感を覚えるようなデザインであると、子供たちの気持ちとズレてしまうのではないか。
この問題は、「製作者が本当に子供たちや保護者の目線に立って考えたのか？」という疑問にもつながる。
ファンタジー表現としてのアニメ的デザインが必ずしも悪いわけではない。
だが、それがターゲット層にきちんと伝わらなかったり、混乱を招くような形になってしまうのは、本末転倒と言えるだろう。
最後に、子供たちが安心して見続けられるだけでなく、親も心から応援できるコンテンツが求められている。
デジタル時代の今、情報の「正しさ」とは何を指すのか。SNSを開けば、数秒のうちに膨大な情報が流れ込む。その中には確かな事実もあれば、巧妙に加工された一部の事実に基づく情報や、あからさまな虚偽も混ざっている。かつては新聞やテレビが「信頼の源」とされ、情報を疑う必要は少なかった。しかし、現在は誰もが発信者になれる時代だ。果たして私たちは、情報の海を泳ぎ切るための羅針盤を持っているだろうか。
2024年に総務省が実施した『情報通信白書』によると、日本の中高生の約半数が「SNSを主な情報源にしている」と報告されている。特に、動画プラットフォームでの情報消費が急増しているのが特徴的だ。短い動画で簡潔に要点を伝える手法は、忙しい現代人にとって魅力的である一方、裏付けのない情報が拡散しやすい危険性も孕む。例えば、2023年11月に生成AIを利用して作られた岸田総理大臣の偽動画がSNS上で拡散したケースがある。この動画では、岸田首相が実際には発言していない内容を話しているかのように見せかけており、ディープフェイク技術の悪用が問題となった。これにより一部の人々の間で誤解が生じ、政治的議論や不安が広がった事例だ。
こうした中で重要なのは「批判的思考」の力だ。情報をそのまま受け入れるのではなく、問い直す姿勢を持つこと。情報の出どころはどこか、その意図は何か。他の信頼できるソースと矛盾していないか。これらを自問することが、正しい判断の鍵となる。
また、教育の現場でも情報リテラシー教育が重要視され始めている。一部の学校では、ニュースの信頼性を評価する授業が導入されているという。これは、単なる技術や知識ではなく、時代を生き抜く力を育む試みと言えるだろう。
しかし、批判的思考が行き過ぎれば、「何も信じられない」という無力感に陥ることもある。だからこそ必要なのは、信頼できる基盤を築くこと。新聞や公的機関、専門家の意見をもとにした情報は、依然として重要な役割を果たしている。これらを「情報の錨」として活用し、混乱の海で安定を保つ術を身につけたい。
情報の流れは止められない。だからこそ、私たちはその流れに翻弄されるのではなく、向き合い、舵を取る力を養うべきだ。スマホの画面越しに広がる世界には、真実も嘘も入り混じっている。私たちが目指すべきは、それらを見極め、自らの未来を選び取る「情報の使い手」になることだろう。
NGとは言ってないけど？
単純に中居と一緒にするの違うくねとか言い出したので、事実に基づいて何が違うのかを比較しただけ
結果構図としては、（意図があるかどうかは別にして）逃げられない状況を作って強姦したかどうかで最後の結論だけ
違うだけじゃんって話
「昔ながらの恋愛至上主義的な作品はもう時代遅れ」、「恋愛よりも友情や自己実現を描く作品こそ新しい」といった声を聞いたことがある人もいるのではないでしょうか。
しかし、一方で「恋愛は普遍的なテーマであり、作品に深みを与える重要な要素だ」という反論も根強く存在します。
先日、匿名掲示板で「恋愛描写は古い」というスレッドが立ち、様々な意見が飛び交い、白熱した議論が繰り広げられました。
本記事では、このスレッドでの議論を詳細に分析し、「恋愛描写は古い」論争を徹底的に深掘りしていきます。二次元コンテンツにおける恋愛の立ち位置について、改めて考えていきましょう。
「漫画原作で男だったキャラが実写映画化で女に変えられ、同僚関係に恋愛要素を生やされ、朝のバラエティで恋愛売りのプロモーションされる」なんかは、恋愛要素うんざり、古くさい、バブル期のトレンディ臭い、みたいな感想が分からなくもない
でも最近は世界観とキャラクターの創造主である漫画家が公式に恋愛フラグ出すことについても「古い」と難癖つける人が出てきてて、それは違わないか？
この投稿をきっかけに、スレッドでは「恋愛描写は古い」という意見に対する賛否両論、様々な角度からの意見が噴出しました。
スレッドで挙げられた「恋愛描写は古い」と言われる理由、背景には以下のようなものがありました。
実写化やメディアミックスの際に、原作にはなかった恋愛要素が過剰に追加されることへの反発が多く見られました。
特に、
原作では異性同士の関係性が同僚や仲間だったのに、実写化で性別を変更し恋愛関係にされる
といったケースに対し、「恋愛要素うんざり」「古臭い」「安易な媚び」といった批判が挙がりました。
「物語の主要なテーマは恋愛であるべき」「人間関係の中心は恋愛であるべき」といった恋愛至上主義的な価値観が、現代において時代遅れに感じるという意見がありました。
特に、
職業ものなど、恋愛以外のテーマが主な作品で、恋愛が主な要素になってしまう
といった作品に対し、「もったいない」「恋愛に頼りすぎ」といった批判が挙がりました。
近年、多様な価値観が尊重されるようになり、恋愛だけが幸せの形ではないという考え方が広まってきました。
そのため、
に対し、「価値観の押し付け」「共感できない」といった意見が出るようになっています。
といった人々がおり、そうした層が「恋愛描写は古い」という意見を拡散しているという指摘もありました。
一方で、スレッドでは「恋愛描写は古い」という意見に対する反論も多数寄せられました。
恋愛は人間の根源的な感情であり、普遍的なテーマであるという意見です。
といった点から、恋愛描写を否定するのはおかしいという意見が多くありました。
「恋愛描写が嫌い」という個人の感想は尊重されるべきですが、それを「古い」「間違っている」と一般化するのは傲慢であるという批判です。
といった点から、恋愛描写の存在自体を否定するのは行き過ぎであるという意見が目立ちました。
「男女恋愛は古い」と批判する人の中には、BL（ボーイズラブ）や百合といった同性愛コンテンツを支持する人がいることへの疑問の声も上がりました。
同性愛は新しくて良い、異性愛は古くて悪い、という考え方はダブルスタンダードではないか
特定の性的指向を一般化し、他を排除しようとするのは問題ではないか
といった批判から、安易な「恋愛は古い」論に警鐘を鳴らす意見もありました。
恋愛描写が「古い」と感じられるのは、描写の仕方がパターン化されていたり、作品の主なテーマと乖離していたりする場合であるという意見です。
安易な恋愛展開を盛り込むのではなく、丁寧に人物描写や感情の動きを描く必要がある
恋愛展開が作品のテーマを深める効果があるのであれば、恋愛描写は有効
スレッドの議論を分析すると、「恋愛描写は古い」という言葉が、様々な意味合いを含んでいることがわかります。
演出や展開がパターン化されている： 昔ながらのトレンディドラマのような恋愛展開や、安易な恋愛展開の盛り込み方が「古い」と感じられる。
恋愛展開が作品のテーマと合っていない： 職業ものやバトルものなど、恋愛が主なテーマではない作品に恋愛展開が過剰に盛り込まれると、作品の質を損なうと感じられる。
恋愛至上主義的な価値観が時代に合わない： 「恋愛こそ幸せ」といった価値観が、現代の多様な価値観と乖離していると感じられる。
特定のファン層の排他的な意見： 夢女子や腐女子など、特定のファン層が自身の嗜好に合わない恋愛展開を「古い」と批判している場合がある。
本当に「古い」のは、恋愛展開そのものではなく、上記の様な否定的な要素であると言えるでしょう。
「恋愛描写は、描き方や作品との相性によっては『古い』と感じられる場合もあるが、普遍的なテーマであり、作品を豊かにする要素でもある」
と言えるでしょう。
といった点です。
「恋愛描写は古い」と一括りに否定するのではなく、何が古く、何が良い展開なのか を議論し、より質の高い恋愛描写が生まれることを期待したいものです。
そして、読者や視聴者も、自身の価値観だけでなく、作品の意図や展開の質を評価しながら、多様な描写を楽しむ姿勢が求められるのではないでしょうか。
前半が無いと後半のキャラクター配置の意図が伝わらないでしょ。
オマージュとかTVシリーズとか余計な事を考える前に、まず1本の映画として見れてないんじゃないか？
いや、それって完全に被害者側の落ち度を前提に話してない？
女性が接待に参加する理由とか、意図を勝手に推測しておこぼれ狙いだとか決めつけてる時点で偏見すぎるよ。
自分の意思で参加してる人もいれば、業界内の力関係や空気で断りにくい人だっているわけでしょ？
それに、被害があったなら、まず加害行為をした側が責められるのは当然。
昨今男性芸能人の女性に対する接待に関する問題とその対応に大いなる疑問を抱いている。
男性芸能人だけでなく、おそらくその裏を仕切って居る誰か…TV局や何かしらの組織やコミュニティーも含めてだ。
まず、前提として女性側が望まない行為を要求されていたかもしれないとすれば、それは犯罪行為であり罰されるべきだ。
これは法律で定まって居る以上犯してはならない罪だと思っている。
しかし、何故加害者とする男性ばかりが責められる事態になっているのか？ここに問題があると思う。
一般女性、女性アナウンサー、女性芸能人問わず、接待に参加する女性は何らかの意図を持って参加しているはずである。
有名人と仲良くなりたい、権力者に気に入られたい、それにより何かしらの「おこぼれ」のようなものを期待して参加しているはずである。
リスクを承知の上で接待に参加しているのであれば、必ず何かしら「自分にとって好都合だから」という理由があるはずだ。
そこでもし、参加した女性自身が被害的な行為を受けるだけ受けて、期待していた「おこぼれ」に与れなかったとしたら、そりゃあ訴えたくもなるだろう。
恐らく、被害を訴えた女性達は、このような状況下にあったと思われる。
美しい容姿や才能に恵まれた女性は、その「女性性」を活用し、出来る限り良い思いをしたい、という本音が何故か無視されているような気がしてならない。
他の女性達や同業者の女性達より「良い立場」に立つ事を全く考えず接待に参加する女性は皆無だと思っている。
自分は選ばれた人間であり、有名人に気に入られる事で自己肯定感を上げ、さらに悦に浸り、最終的には出世や仕事や金銭の獲得を目論んでいるはずである。
つまり、接待に参加している女性は多かれ少なかれ「自分にとって利益がある」と思って参加していると思う。
もし、仮に全くそのような「自分にとっての利益」などが皆無で、強制的に接待に参加させられた女性が居たのであれば、それは大問題であり、
しかし、そうでない場合、女性側も自身の判断を今一度振り返るべきなのではないだろうか。
何故男性側だけが非難され、多額の示談金を支払う、という構造になっているのだろう。
何故女性側は、その目論見の甘さを追求される事はないのだろう。
女性はこういう場合、裁判でも世論でも「可哀想な被害者」として多くの擁護を獲得する事が出来る。
そのような世の中は本当に正しいのか？これが世間の言う「男女平等」なのだろうか。
私はショウガ科の植物のうち根茎が食用に適するものを指す言葉と、医療従事者の総称を何の意図もなくとりあえず並べて言ってみただけですよ！？ｗ
何をそこまで怒ってるんですか！？ｗ
なんの揶揄もないのに、怖いなぁ！ｗ
もしかしてあれですか？何かしらの悪口に聞こえちゃいました！？ｗ
教えてくださいよ！何と聞こえたんですか！？
知恵遅れで脳が未発達の、し ょ う が い し ゃさーん！！ｗ
Cの発言の意図を考えると、以下のようなニュアンスが含まれている可能性があります。
• Cは、AやBがしている「スモールトーク」や「事実の列挙」を議論と誤解しているのかもしれません。そのため、「真偽不明なことを事実として話を進めるのは良くない」と批判しています。しかし、AやBの発言は議論というよりも、事実を整理しつつ推測を交えて会話しているだけ（スモールトーク）であり、それを議論と捉えて批判するのは的外れに感じられます。
• Cの「バカはAI使うのすら下手で～」という発言は、相手（AやB）を軽視しつつ、AIツールの使い方や生成された文章が不適切だと批判しているようです。ただし、この批判自体が焦点をずらしており、元の話題（性加害問題やタレントの対応）から逸れています。Cは議論に正面から向き合うのではなく、AやBの方法論や手法を攻撃することで話題をそらそうとしている印象があります。
• 「社会に影響与えていることを加味してください」とありますが、Cの反論自体が論点をずらしており、社会的影響（事実としての報道やスポンサーの動きなど）についての議論を深める意図が見えません。
• 世間の「事実の列挙」や「スモールトーク」は議論ではない：AやBのやり取りは議論というよりも、事実や推測を共有し、話題を深めているだけです。それを議論として捉えるのはCの誤解です。
• Cの発言は、相手への人格攻撃や手法批判に終始しており、実質的な反論や議論の進展には繋がっていません。結果として、「スモールトーク」に対して過剰反応し、論点をずらしているだけに見えます。
この話題は非常にセンシティブかつ複雑ですね。C（anond:20250123141258）の態度や考え方を理解するためには、以下の点が関係しているかもしれません。
Cは、AやBのスモールトークが事実確認に基づかず、推測であると批判しているようですが、提示された情報の多くが公になった事実である点を無視している可能性があります。
例えば、スポンサーの撤退や海外メディアの報道、企業側の対応についてはすでに確認されている事実です。
Cが「推測」とみなしているのは、おそらく事実の上に「タレントの意図」「今後の行動」「示談金の背景」などの解釈が積み重なっている部分でしょう。しかし、これらの解釈は完全な憶測というより、事実をもとにした合理的な推測とも言えます。
性加害の問題は非常にデリケートで、当事者間の守秘義務が絡む場合もあります。しかし、Cが「説明責任が果たされていない」ことを軽視する姿勢は、以下の点で疑問を呼びます：
性加害問題は、当事者間で解決しているとしても、公共の場に姿を現し続ける人物が果たすべき社会的責任があります。その責任を無視する姿勢は、被害者の声を無効化し、同様の問題を助長するリスクをはらんでいます。
芸能人は社会に影響を与える立場であり、一定の説明責任が求められるのは当然です。CMキャンセルやスポンサー撤退が続いたのは、タレントの行動や説明不足が企業イメージに悪影響を与えた結果であり、これを無視するのは非現実的です。
AやBの会話は、事実に基づく意見交換やスモールトークであり、「議論」と呼ぶほどの形式性や目的はありません。それをCが「議論」と捉え、「不誠実」と批判しているのは、本質的な議論ではなく単なる噂話や感想に対して過剰反応している可能性があります。
Cがそのタレントや関係者に一定の好意を持っている場合、批判的な議論に対して防御的になることは珍しくありません。その結果、冷静な事実確認をするよりも、批判を感情的に受け止めてしまうことがあります。
Cが「真偽不明」と繰り返し主張しているのは、性加害問題やタレントの責任に関する議論そのものに疲れ、無益だと感じている可能性があります。こうした感情が、他者の意見を否定的に捉える要因になっているのかもしれません。
提示された事実を「推測」として退けつつ、それが社会的に影響を及ぼしている現実を軽視しています。
Cが批判する「不誠実な態度」は、むしろ説明責任を果たさないタレント側に当てはまる可能性が高いです。
この件について、Cがなぜこうした態度をとるのかについては、個々の価値観や感情的な背景が関係しているため、完全に理解するのは難しいかもしれません。
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推測だと言いながらも事実として認定し、それを前提に話を進めている。
ファンが「タレントを擁護する」という行動で無効化されてしまう。
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もう10年以上前の話だけど、当時の広告業界から見たテレビ局について書いてみる。
あくまで自分が見た範囲の話なので、限られた部分だろうとは思うけど。
大前提として、テレビや広告っていう業界は時代の先端みたいな顔をしながら、ものすごく「コネ」が重要な泥臭い世界だ。
テレビ局は番組やCM枠を売る商売なわけだが、スポンサーは全国にいるので、代理店に売ってもらっている。
テレビ局にも営業担当はいるが、直接スポンサーと取引するのは限られている。なぜ代理店が必要かというと、物理的に
全国のスポンサーを回りきれないというだけではなく、代理店のビジネスモデルと関係がある。
代理店はスポンサーの「広告予算の使いかた」を考え、提案するところから入っていることが多い。
当然、使う媒体はテレビだけではない。ネットやイベント、各種キャンペーンなど複合的にスポンサーの戦略を考えて、様々な媒体を提案する。
スポンサーの事情に精通し、深い関係を持っているというところが代理店の強みになる。
テレビ局からすると、提案の中にテレビを入れて欲しいので（そしてテレビを使うとなっても他局との競争になるので）、選んでもらうべく代理店と密な関係が欲しい。
テレビ局がテレビの枠だけをスポンサーに売って回る、というのは構造的に限界があるので、代理店を頼る必要があるわけだ。
代理店側から見ても、スポンサーにいい提案をするためには各メディアから「いい枠」を出してもらう必要がある。
通常はなかなか買えない番組枠とか、ちょっと有利な時間帯のCM枠の取り方とか、そういうものを出してもらうことで、他の代理店より有利な提案ができる。
テレビ局も取引の薄い代理店にはこういう枠を出さない。たくさん売ってくれるとか、売れ残りをうまく抱き合わせて売ってくれるとか、そういう代理店と仲良くする。
ちなみに代理店は売った枠の代金からマージンを取るビジネスモデルだが、テレビ局はたくさん売ってくれる代理店ほどこのマージン率を高く設定していて、大手代理店が君臨し続ける仕組みになっている。
そうやってコネ、人間関係をベースにビジネスができている。どこのメディア、どこの代理店やスポンサーの人をどれくらい知っているか、はビジネスに直結する構造になっている。
この前世話になったからとか、飲み会で仲良くなったからとかそういう理由で発注が決まったり、枠が動いたりなんていうのは日常茶飯事だ。
当然、飲み会は多い。異動で担当が変わってご挨拶とか、新しい案件の打ち合わせとか称して飲み会が日々設定される。
そしてその延長線上に、飲み会の場に女性をセッティングするみたいなカルチャーがある。いわゆる合コン的なもので人数を合わせるのに何人用意して、なんていうのは増田もよく頼まれた。
ネタを用意していないと使えない扱いになってしまうので、ことあるごとに「今度飲みに行きましょうね」みたいなコミュニケーションをしてゆくことになる。
他業界からすると異様かもしれないが、業界慣習としてCMなどの発注にあたって基本的には契約書を作るということをしない。スピードが重要だったり、流動的な要素が大きかったりするのが理由だが、ほとんど口約束、口頭でものごとが決まってゆく（さすがに見積書は通すし求めに応じて契約書を作るケースもある）。そうすると、人的なつながりで相手のことをある程度握っておかないと、たびたびトラブルが起こる。実際に在職中、何件も大きなトラブルを近くで見た。
言い換えれば口約束で進められるほどの人間関係を作っておくのはリスクマネジメントでもあるので、「仲間うちで仕事を回しあう」みたいな構造になりやすい。
メディア、代理店、スポンサー企業などの受付とか派遣の女性と飲み会で仲良くなって、そこから繋がって仕事になるみたいなこともよくある。
そのへんから結婚したりする人もいて、業界内の人的つながりがさらに形成されていくことも。業界内のどこの人とどのように繋がっているか、がいざというときに効いてくる業界なので、
「この飲み屋はあの会社の人がよく出入りしている」なんていう情報が営業手法のひとつとして受け継がれていたりする。そういうカルチャーの中に、女性はまま存在しているということになる。
飲み会が多くその場に女性もいるとなれば、「その先」があることも珍しくない。女性の側も業界に近いところには仕事がほしいとかパートナーを探したいとかそういうモチベーションの人も少なくないので、ある意味利害が合致している部分もあるにはある。
「上納」みたいなことがあるかどうか。自分は下っ端～中堅くらいまでしか経験していないので、大物タレントとか局幹部みたいな人たちとの接点はほぼ無くて直接見聞きしたことはない。が、「あるだろうなあ」と思える程度にはあの業界の空気を浴びている。
飲み会と濃い人間関係で形成されている業界カルチャーの中で、道具のように使われたり、意図しない形で巻き込まれる女性はひとりもいませんでした、と考えるほうが不自然だ。渦中の局だけが特別に異質、という感じもない。多少の企業文化の違いはあれど、どこも同じ業界で生きているのでどこかが悪でそれ以外は潔白、なんてことはあり得ないだろうなあと思う。
自分は飲み会が嫌いでもなく、こういう業界であることも多少は理解して入ったのだが、（スポンサーや消費者にとって）良い企画、優れた提案よりも人的つながりやコネによる貸し借りが優先されてしまうのがどうしても健全とは思えずに辞めた。
余談だがこういう仕事かプライベートかわからん飲み会は、自腹のこともあるが経費を使うことも多かった。相手方にメディアの人とか、スポンサー関係者がいると経費にしやすい。
いまは大手ほどコンプラ意識が高いので減っているかもしれないが、経費で飲むということは結果的にこれはスポンサーの金だ。もっと言えばその先にいるスポンサー企業の商品を買う消費者の金で業界関係者は飲み食いしている。
バブルの時代はもっとかなりめちゃくちゃだったらしい、という武勇伝も山程聞いた。自分はバブルの恩恵は1ミリも受けていない世代だが、あの業界はバブルの残り香がいまだに漂っている。
自分が経験したのはどっちかというと営業側から見た話なので、番組制作の現場とかになるともう少し違う力学も働いているかもしれないが、業界カルチャーそのものは大きくは違わないのでは、と思う。
いまは転職して違う業界にいるが、どの業界もまあまあクソだなって思うことはある。これはどのタイプのクソなら許容できるか、っていう比較なので、とりわけメディアや広告業界だけが腐っているとも思えないのだが、自分の知らない清廉な業界も世の中にはあるんだろうか。
そんなんで感じれる文化は1人でチラシ畳んで左右に動かしてたら感じれる程度のもん
トランプ大統領への投資は、懐に入り込もうという意図が見え透いていて、好ましいとは言えないけど、ソフトバンクがその座組に入り込んでいること自体は大事なんだろうな
今後はAIを制する企業や国がグローバル社会を制すると言ってもいいくらいに、AIによって世界が変わる段階に入ってるから、そこに絡んでいけなくなったら敗退確定みたいなところがあるだろうし
暇空茜の相棒であるなるくんは、かつては暇空よりも知名度があった
ドラクエ10の公共の場で猥語を連呼したり禁止されているRMTで小遣い稼ぎする有名害悪プレイヤーで、BANにキレてゲーム中でドラクエディレクター齋藤力への殺害予告を繰り返した末に永久BANされた
2ちゃんねるの⚫︎流出によって判明した本名は藤澤翔馬だが、なるくんが藤澤さんのクレカを奪い取って不法に使っていた可能性もある
中居正広の性暴力事件が話題になってから、中居と接点のある女性が次々と「あの子も中居に食われたんじゃ」と噂された
中居と接点を持った後に体調不良で休業した女性は「食われたショックで病気になったんだ」ともっともらしく語られ、その一人に声優の高野麻里佳がいた
大御所声優である悟空の人が新人声優の高野のことをちゃんと把握しているのか試すため、中居は「奥のブルーの(服着た)娘なんて娘？」と発言した
https://video.twimg.com/ext_tw_video/1806906490651082752/pu/vid/avc1/1280x720/pVY0O_mVwPWapxlP.mp4
https://i.imgur.com/pCHMgxa.jpeg
https://i.imgur.com/ThAq9LV.jpeg
中居騒動でそのスクショが拡散され、このシーンは「高野に関心を持った中居が名前を聞き出そうとしている」と歪んだ形で知れ渡り、関心を持って食ったのだろうと断定された
最近の声優は全国どさ回りして歌って踊って撮影してなので、過労働でメンタルやられたり物理的に喉や膝が壊れてしまう人がいる
高野は声優としての新規の仕事もしているがイベント出演はやらなくなり、メンタルは完全治癒したわけでなく今も治しているところ
アンチの特攻をスルーできない性格なのでわざと病気のことやイベントに出ないことを攻撃して反応を引き出そうとする厄介オタクが張り付いており、中居ネタは格好の材料だった
高野は中居に食われて病んだ、というネタはXで話題になり、5ちゃんねる嫌儲でもスレが完走
ケンモメンであるなるくんはこのスレで取り上げられたネタを拡散した
なる
@nalltama
↓
いやまさかな
6.5万いいねされ、この投稿で疑惑を知り高野に凸する者も多く出た
高野 麻里佳 🐈⬛
@marika_0222
中居さんは、大御所様へのクイズとして、「ブルーの娘なんて娘？」と発言しました。バラエティとして盛り上げてくださった一言だと私は思います。
「悪質な印象操作」
それってなるくんと暇空が最も得意なことだ
悪質な印象操作で「食われた女」扱いされ高野が揶揄嘲笑された件はYahoo!ニュースデビュー
なるくんは話題を流すためかマシュマロ大量連投しつつも拡散されて叩かれたためレスバ欲求も抑えられない
なる
@nalltama
あー、なるほど！
ぼくが「まさか」と言ってるのは、そのまま辞書通りの意味で「まさかそのようなことはない」という否定の言葉なんだけど
なる
@nalltama
https://itest.5ch.net/greta/test/read.cgi/poverty/1737405491/…
このスレ見て、まさかそんなことねーよとツイートしてたものだけど(添付してる画像4つともこのスレにある)
どうでもいいけど
なる
@nalltama
日本語を読めていないとしか思えないレベルに頭の悪い反応をみて
「ん？なぜそんな反応が来るんだろうか？」と考えることの何が必死なのかは、ぼくには分からない
いや、そんな多様性はスルーしろというならそれも合ってるんだけど
その多様性、お前のことやで？
archive.md/CcmQk
なる
@nalltama
まさか、まさかの意味がわからない人がいるとは思っていませんでした(これは反語表現ではない)
そのレベルの多様性に まさか の意味を説明するには、辞書的な説明にならざるをえないのですが、まさかそれを長文〜聞いてる〜という多様性がいるとは思いませんでした(これは反語表現ではない)
archive.md/CpbC9
なる
@nalltama
お前が日本語を読めないのは
のどちらか、もしくは両方に原因があるのであって、ぼくに罪はないです。
archive.md/suJfD
なる
@nalltama
archive.md/k1QT3
なる
@nalltama
「押すなよ！押すなよ！」
みたいな、誘い受けと呼ばれるフリだったらさ
それは「言葉では押すなよと言ってるけど、実際に言ってることは「押せ」だろ」なんだけど
ぼくは特にそういう意図なくストレートに、まさかそんなはずはないと否定してるので
アホが変な読み方しても、日本語読めないんだなとしか言いようがないんよ
なんならさ
「陰湿な印象操作だ」と言ってくることが、ぼくに対する印象操作になってる。
そういう意図を持ってないぼくに、そういう意図があるという印象を植え付けてるわけでしょ？
お前に印象操作しようと思うほどお前に興味ないよ、名前も知らんし(←これは声オタに対する誘い受けです)
archive.md/xOAcH
なる
@nalltama
と同時に、勝手に変な読み方されても困る。
そして取り巻きの声オタはキショい(←これは直球ストレートにキショいと思ってます)
archive.md/nGRA3
なる
@nalltama
日本語勉強中の外国人さんだと「まさか」と「まさに」の違いは難しいみたい
archive.md/nsfBj
なる
@nalltama
やっぱり「まさに」に変えると理解通りになりそうなんだよな
日本語よわよわすぎやろがい！
archive.md/oUl0T
なる
@nalltama
性格の悪い返し方をするとさ
否定してるぼくをデマだと否定すると、否定の否定、肯定になるよね。それでいいのかしら。
アホほど「とりあえずデマって言っときゃいい」と思ってる感じなのかな
archive.md/NTSF1
なる
@nalltama
「辞書通りに読むだけという、ギリ健でも分かる話すら理解できないギリ健以下の個体は存在する。そんなギリ健以下向けに優しく一から十まで説明してあげると、ギリ健以下の読解力を超えるため結局理解できないままである」
archive.md/gFb7s
ドラクエクリエイターに殺害予告繰り返したり、性犯罪騒動に声優の名前挙げてデマ拡散したりするなるくんを「表現の自由の味方、オタクの味方」として暇空とセットで持ち上げて崇め立ててた増田が大勢いたらしい
