Confiabilidade

Dynamic reliability analysis is quite recent and is becoming a demand for the reliability analysis on complex systems, but so far there are not as many publications on the subject in Brazil. The first publications are dated from the 1980’s, but it was only in the 1990’s that the subject gained more volume. Since it is a new approach in reliability, many analyses are dependent on specialists and the computer systems created are linked to the system for which they were developed. There are many aspects that characterize a dynamic reliability analysis, such as: instant reliability analysis, failure rate with degradation, human factor evaluation, evaluation of the dynamic behavior of process variables, among others. In principle, the technique allows the system modeling in a more realistic way for the reliability, risk and safety analysis purposes. On the other hand, since the analysis demand the consideration of a larger number of variables, systems interactions, among other factors, the dynamic reliability analysis requires a larger amount of information, a more complex model, higher cost in computer processing and time. This makes it preferable to work with a static reliability analysis. However, it may be observed in history that severe incidents in systems such as nuclear power plants, aircrafts, large vessels etc., which are complex systems with great catastrophic potential. Therefore, it is not enough to use the static reliability analysis, using a defined failure rate in a specific time. For this reason, the dynamic reliability analysis began to be incorporated in risk and safety evaluation methodologies, adding more information to the analysis. This work presents a methodology proposal for the dynamic reliability analysis, in which are considered: failure dynamic behavior and the model update over time. With this purpose, the methodology is grounded on the Monte Carlo method and discrete events with semi-markovian behavior modeling. Additionally, methods and techniques are used to support the analysis, like: Failure mode, event and criticality analysis (FMECA), Causal network event analysis (CNEA), Reliability block diagrams and Reliability centered maintenance (MCC).The use of this methodology aims to facilitate the system dynamic reliability analysis, consequently, reaching reliability models closer to reality and updated. Two applications were made: the first in a classic problem proposed in the workshop on dynamic reliability analysis organized by the Italian association 3ASI (Associazione degli Analisti dell’Ambiente, dell’Affidabilita’ e della Sicurezza Industriale) in 2004; and the second in a existing system – the hydraulic system of a oil tanker rudder.

Métodos semiprobabilísticos para verificação de segurança e dimensionamento estrutural fazem parte do estado da arte da engenharia. Com o aumento da capacidade de processamento e armazenamento de dados observado nas últimas décadas, os métodos de Confiabilidade Estrutural, que deram origem àqueles, apresentam-se como alternativas potencialmente mais objetivas e acuradas para avaliação de segurança em estruturas, especialmente metálicas. Este trabalho se propõe, portanto, a revisar e apresentar arcabouço teórico relativo a projeto e segurança de estruturas metálicas, probabilidade, estatística e métodos de avaliação de falha em Confiabilidade Estrutural de modo a descrever uma metodologia de aplicação destes no dimensionamento de um elemento estrutural de cobertura à luz da ABNT NBR8800:2008 e do JCSS: Probabilistic model code, 2001.

El presente trabajo es una guía para realizar el análisis de confiabilidad mediante el cálculo de Alfa de Cronbach usando el Software SPSS. Se utilizó como instrumento un cuestionario que midió el nivel de motivación a una muestra de 30 estudiantes. El análisis de la confiabilidad arrojó un valor de 0,621 para el Alfa de Cronbach, lo cual significó que el instrumento fue confiable.
Palabras clave: Alfa de Cronbach, Confiabilidad, Estadística, Cuestionario, Encuesta
Los materiales usados en esta guía se hallan en este enlace https://gum.co/dXZkI

La evaluación de los factores psicosociales negativos o factores de riesgo psicosocial es un proceso extenso, pero en la mayoría de los métodos se recurre a la aplicación de un instrumento o escala, de las que existe una gran diversidad; sin embargo pocas están diseñadas y validadas para su aplicación en Latinoamérica. Objetivo: validar un instrumento de evaluación de factores psicosociales para su aplicación en trabajadores en Perú. Diseño: análisis factorial exploratorio del Cuestionario de Factores Psicosociales en el Trabajo con una población de trabajadores peruanos. Participantes: trabajadores de Lima, Arequipa y Trujillo. Métodos: la población se constituyó con 542 sujetos que laboran en la construcción, industria textil, servicios de educación, de salud, minería, pesca y agroindustria, entre otros. El análisis estadístico se basó en la determinación del coeficiente alfa de Cronbach, porcentaje de varianza explicado y los valores eigen de cada ítem de la escala. Principales resultados: el coeficiente alfa de Cronbach del cuestionario en general fue de 0,9, lo que indica una fiabilidad excelente y por encima de los resultados de otras escalas similares.

Reliability analysis has been supporting
energy operations planning studies in a very significant way,
specially to obtain predictive indexes of peak load supply.
During the last couple of years, due to high growth rates of
peak load, Brazilian organism for Coordination of the
Interconnected Operation (GCOI) decided to implement
reliability studies in the short-term operations planning. The
multi-area methodology that has been used in the long-term
planning was extended and now, important information to the
short-term planning, like probability distribution function of
the EPNS, is available.

Resumo Este trabalho apresenta uma aplicação prática da análise de Weibull para sistemas produtivos complexos, ou seja, que podem falhar segundo infinitos modos de falha, inclusive correlacionados de modo não-linear. A aplicação se refere a alimentadores de energia elétrica. Inicia-se fazendo considerações sobre a manutenção da distribuição de energia elétrica. A seguir apresentam-se os dados coletados de intervalos entre interrupções imprevistas não transitórias e tempos até a recomposição da operação de ...

El diagnóstico del clima organizacional es una herramienta de gestión organizacional que ha sido abordada tradicionalmente a partir de la medición de las percepciones que tienen los miembros de una organización respecto del ambiente en que desarrollan sus actividades laborales. En este estudio, se propone un Modelo de Diagnóstico del Clima Organizacional basado en medir, además de las percepciones, las expectativas que tienen los individuos respecto del ambiente en que se desenvuelven. En paralelo se desarrolla y valida un Instrumento de Medición, que estima los niveles de percepciones y de expectativas, para construir un indicador de Clima Organizacional a partir de las brechas entre ambos. El instrumento aporta información relevante para la toma de decisiones en gestión organizacional, ya que permite identificar las brechas percibidas por los miembros de la organización respecto del ambiente interno en que se desarrollan las actividades, permitiendo una focalización adecuada de las acciones de mejora en este aspecto.
A partir del estudio de la teoría de clima organizacional clásica y la realización de entrevistas con sicólogos organizacionales, se adoptan las dimensiones del Clima Organizacional que aparecen con mayor frecuencia en los estudios, y en torno a éstas se construye un instrumento que mide las brechas existentes entre las percepciones y expectativas de los individuos para cada una de ellas. Se realiza una aplicación piloto, que permite realizar análisis de confiabilidad por medio del Alfa de Cronbach, ampliamente reconocido en la investigación en administración. Posteriormente, se realizan los análisis de validez de contenido, criterio y constructo, utilizando las herramientas estadísticas de correlación entre variables de Pearsons.
Del instrumento original, compuesto por dos encuestas y un total de 48 ítems cada una, evaluados por una escala de Likert de 7 ítems, se deriva un instrumento que consta de dos encuestas de 27 ítems cada una, evaluadas en una escala de Likert de 5 puntos. Los resultados obtenidos permiten sostener que el instrumento desarrollado satisface las pruebas de confiabilidad y presenta correlaciones significativas, que reflejan su validez para medir las variables de percepciones y expectativas. Por otra parte, las mediciones realizadas demuestran que no existen correlaciones significativas entre las mediciones de percepciones y expectativas de un mismo individuo, lo que permite establecer que ambas condiciones se expresan como variable independientes. Con los resultados obtenidos de la aplicación del instrumento, se definen indicadores para el nivel de expectativas y para el nivel de percepciones, que en conjunto construyen el indicador de Clima Organizacional, que da cuenta de la dimensión de la brecha entre las percepciones que tienen los miembros respecto del ambiente al interior de la organización y sus expectativas respecto del mismo.

Resumo Este trabalho apresenta uma aplicação prática da análise de Weibull para sistemas produtivos complexos, ou seja, que podem falhar segundo infinitos modos de falha, inclusive correlacionados de modo não-linear. A aplicação se refere a alimentadores de energia elétrica. Inicia-se fazendo considerações sobre a manutenção da distribuição de energia elétrica.

Summary form only given. This work presents a methodology for calculating the optimal generation capacity reserve and siting in power systems planning. The proposed methodology is based on a least-cost planning approach which considers along the planning horizon, the capacity reserve investment costs and the operational expected costs, comprising thermal generation and interruption costs. This problem is solved by using the Benders decomposition technique in which investment and operation subproblems solutions are obtained iteratively and separately thus allowing the use of tailor-made algorithms for each subproblem. The operation subproblem corresponds to a probabilistic evaluation of the minimum operation cost in composite generation/transmission systems, in which the system states are selected through Monte Carlo simulation or state enumeration and the system performance is analysed by a nonlinear optimal power flow solved by an interior point algorithm. The proposed methodology is illustrated in a case study with a modification of the IEEE Reliability Test System (MRTS).

RESUMO Com a alta demanda por aumento de produtividade e redução dos custos de produção, a Engenharia de Confiabilidade tem se tornado grande aliada na tomada de decisão para redução das falhas associadas aos processos produtivos. Nesse contexto, este artigo apresenta a aplicação dos conceitos de confiabilidade para análise e priorização dos principais modos de falha incidentes em uma máquina de montagem automática de capacitores, em uma empresa do Rio Grande do Sul. Para este estudo foi realizado um acompanhamento do equipamento durante um período de 3 meses. Neste intervalo de tempo foram coletados dados de falha do equipamento e elaborados Diagramas de Pareto para análise das taxas médias entre falhas e os tempos médios de reparo. Com base nesses dados foram definidos os 4 modos de falha mais representativos. Estes modos de falha foram analisados através da distribuição de probabilidade mais adequada conforme testes de aderência para localização do modo de falha na curva da banheira. Foram propostas ações para redução da taxa de falhas, assim como definição de qual tipo de manutenção é mais adequada para os modos de falha observados. Os resultados encontrados após a execução das ações propostas foram o aumento de produtividade e eficiência global do equipamento. ABSTRACT Considering the high demand for increased productivity and reduced production costs, the Reliability Engineering is important in order to reduce failures in production processes. In this context, this paper presents the application of reliability concepts for analysis and prioritization of the main failure modes incidents in an automatic capacitor assembly machine, in a company of Rio Grande do Sul, Brazil. For this study were performed a monitoring device during a period of 3 months. Based in failure data, the 4 most significant failure modes have been defined. These failure modes were analyzed by distributing more appropriate probability as compliance tests for location of the failure mode in the bathtub curve. Were proposed actions to reduce the failure rate, as well as definition of what kind of maintenance is most appropriate for the observed failure modes. The results after the execution of the proposed actions were increased productivity and overall efficiency of the equipment.

Este trabajo plantea una reflexión acerca de la tendencia de las ciencias sociales especializadas en el campo de la fiabilidad organizacional a esperar superar el análisis retrospectivo realizado en las investigaciones de accidentes y en los reportes voluntarios de incidentes, pasando a practicar una mirada proactiva de las "prácticas normales". Suponer que las ciencias sociales estarán mejor posicionadas para comprender y mejorar la fiabilidad organizativa que quiénes se encargan actualmente de hacerlo es un error conceptual para el autor. Se plantea en el trabajo que poco sabemos acerca de cómo es el manejo interno de estos temas en la actualidad de los contextos de prevención y de gestión de la seguridad. El primer objetivo de este trabajo es partir del estudio de un caso para plantear reflexiones al respecto. Veremos cómo se analizan actualmente en las organizaciones los desvíos a las normas. Propondremos luego, desde nuestras disciplinas, conceptos y metodologías para abordarlas mejor y mejorar así la seguridad.

Nuestro trabajo buscará verificar nuestras hipótesis a partir de nuestra experiencia del estudio de situaciones de gestión de riesgos en el marco del análisis de accidentes de aviación (Aslanides, Jollans et al. 2006). A partir de una investigación llevada a cabo tras un pedido de investigadores de accidentes aéreos que buscaban herramientas para abordar mejor las causas humanas de los mismos - en particular cuando se trata de violaciones a normas- hemos analizado su actividad en tanto que analistas para saber cómo procedían a analizar las violaciones a las normas.

The present work aims to model the life time in hours of frequency inverters, using the concepts of parametric reliability analysis. The research procedure used was the case study. Historical data were collected from time to failure on sixteen devices. In addition to the graphical method, the Qui-Square and Kolmogorov-Smirnov adhesion tests were used to verify the distribution that best models the data sample. The analysis was done using ProConf software. The Weibull distribution was chosen to model the time to failure of the data under study. The parameters of the distribution were determined by the maximum likelihood method. The reliability functions and risk functions were presented. The average time to failure of the inverters was about 102 hours. Half of the equipment failed before 82 hours. The Weibull form and scale parameters are, 1.40 and 113.11, respectively. As gamma parameter was greater than one, the life stage of the frequency inverters studied corresponds to the onset of senile mortality. Increased risk and decreasing reliability indicate wear of inverters.

Resumo
O presente trabalho teve como objetivo modelar o tempo de vida em horas de inversores de frequência, utilizando os conceitos de análise de confiabilidade paramétrica. O procedimento de pesquisa empregado foi o estudo de caso. Foram coletados dados históricos de tempo até a falha em dezesseis equipamentos. Além do método gráfico, utilizaram-se os testes de aderência Qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov para verificar a distribuição que melhor modelasse a amostra de dados. A análise foi feita utilizando o software ProConf, e a distribuição Weibull foi escolhida para modelar o tempo até a falha dos dados em estudo. Os parâmetros da distribuição foram determinados pelo método da máxima verossimilhança, sendo que as funções de confiabilidade e de risco foram apresentadas. O tempo médio até a falha dos inversores foi de cerca de 102 horas. Metade dos equipamentos falhou antes de 82 horas. Os parâmetros de forma e escala da distribuição Weibull foram, respectivamente, 1.40 e 113.11. Como o parâmetro gama foi maior que um, a fase de vida dos inversores de frequência estudados corresponde ao início da mortalidade senil. O risco crescente e a confiabilidade decrescente indicam um desgaste dos inversores.

Miguel Afonso Sellitto (PPGEPS/UNISINOS) [email protected] Resumo Este trabalho apresenta uma aplicação prática da análise de Weibull para sistemas produtivos complexos, ou seja, que podem falhar segundo infinitos modos de falha, inclusive correlacionados de modo não-linear. A aplicação se refere a alimentadores de energia elétrica. Inicia-se fazendo considerações sobre a manutenção da distribuição de energia elétrica. A seguir apresentam-se os dados coletados de intervalos entre interrupções imprevistas não transitórias e tempos até a recomposição da operação de um alimentador de energia elétrica de alta tensão. Os tempos até a interrupção foram modelados no software ProConf e pelo ajuste do modelo de distribuição de Weibull foi possível calcular a função confiabilidade do alimentador e identificar o ponto de ciclo de vida em que se encontra o sistema. Os tempos até a recomposição também foram modelados e geraram uma função manutenibilidade. Com os valores esperados das funções foi possível calcular a disponibilidade do alimentador. Com base no estudo foi realizada uma análise da estratégia de manutenção adotada pela empresa. Palavras-chave: Análise de Weibull, Estratégia de Manutenção, Distribuição de energia elétrica.

Neste trabalho são apresentadas técnicas para efetuar Análise de Confiabilidade
quanto ao colapso plástico de estruturas reticuladas planas via Análise Limite. A Análise
Limite pode ser classificada dentro da área da Análise Plástica de Estruturas e tem como
principal objetivo descobrir quão resistente é uma dada estrutura. Mais especificamente,
busca-se estimar o fator pelo qual o carregamento atuante deve ser majorado para que a
estrutura colapse. Isto ocorre quando a estrutura aporticada é transformada em um
mecanismo devido à formação de um determinado número de rótulas plásticas. Esse fator de
colapso plástico é um dos mais importantes resultados de uma análise estrutural plástica,
pois é útil na avaliação da segurança estrutural, auxiliando no projeto de estruturas dúcteis,
possibilitando estruturas mais confiáveis e econômicas. O presente trabalho aborda ainda o
comportamento aleatório das variáveis envolvidas na análise, resistências e solicitações,
permitindo um projeto baseado em confiabilidade a partir da carga de colapso da estrutura.
Ressalta-se que o dimensionamento realizado por intermédio da análise proposta garante a
segurança pré-estabelecida em relação ao colapso plástico, o que não acontece comumente
no dimensionamento convencional. Essa forma de colapso será preponderante no caso de
estruturas não esbeltas, nas quais a carga de colapso será menor que a carga crítica.

Al inicio de cada ciclo escolar en el subsistema de Educación Media Superior (EMS) del Colegio de Estudios científicos y Tecnológicos de los Estado de Durango (CECyTED) y en todos los Estados del país, se aplica el Instrumento de evaluación diagnóstica del ingreso al bachillerato en la modalidad de test-retest de forma equivalente, mediando entre ambas aplicaciones un curso de inducción.
El propósito de éste proceso consiste en actualizar y homologar el conocimiento de los aspirantes en las áreas de habilidad matemática (HM) y habilidad lectora (HL), dada su  importancia se realizó el estudio con el objetivo de medir el grado de confiabilidad del Instrumento, partiendo del hecho de que en la revisión bibliográfica previa no existe evidencia alguna de que haya sido objeto de algún proceso de estandarización.
El tipo de estudio es de carácter instrumental, con base en él y para lograr el objetivo, se realizaron dos pruebas psicométricas; en un primer acercamiento se determinó la calidad de cada uno de los reactivos en función de sus índices de dificultad y discriminación, como  referencia a la posterior determinación del coeficiente de KR-20.
La muestra en el estudio fue de 34 participantes que cumplieron con el proceso de evaluación diagnostica.
Con los valores obtenidos del coeficiente KR-20 de HM y HL en test y retest, se concluyó que el Instrumento es confiable pero no alcanza los niveles de un examen estandarizado.

Contar con instrumentos fiables para medir la competencia de los terapeutas en el contexto de la terapia cognitivo-conductual es una herramienta de gran valor a nivel clínico y empírico. La Escala de Terapia Cognitiva (CTS) es una de las escalas más ampliamente utilizadas para medir la competencia terapéutica. A nivel internacional son escasos los antecedentes que se han propuesto indagar su validez y confiabilidad, y sigue siendo éste un tema controvertido, particularmente la confiabilidad interjueces. Sumado a lo anterior, no se encuentran investigaciones de este tipo en Argentina, motivo por el cual el presente trabajo tuvo como principal objetivo indagar la confiabilidad de la escala CTS. Para esto se conformó una muestra de 10 jueces expertos, los cuales, mediante la CTS, evaluaron el desempeño que presentaban diferentes terapeutas (n = 4) durante el desarrollo de una sesión. Los resultados permitieron concluir que se trata de un instrumento confiable. En efecto, se apreció una consistencia interna óptima, tanto en la correlación ítem-total como en el coeficiente alfa de Cronbach. Asimismo, en general se observó una buena consistencia en las puntuaciones dadas por los diferentes profesionales. Los datos presentados en esta investigación avalan la utilización de la escala en el contexto argentino y permiten señalar que la CTS es una escala confiable.

En la última década se han desarrollado evaluaciones ciudadanas en diversos países de Asia y África. Estas evaluaciones son innovadoras, puesto que entregan insumos de información complementaria a las mediciones gubernamentales y fomentan la participación social en la educación. Las evaluaciones ciudadanas se basan en el desarrollo de instrumentos simples, pero robustos, que permitan medir aprendizajes básicos. El objetivo del artículo es validar el instrumento Medición Independiente de Aprendizajes (MIA), que consta de 10 reactivos y busca medir los aprendizajes básicos (operaciones matemáticas y lectura) de niños y adolescentes de entre 5 y 16 años de edad. El instrumento se puso a prueba para escalonar y descartar reactivos y obtener confiabilidad, además de validar tres versiones paralelas. Este instrumento obtuvo un índice de consistencia interna adecuado y un alto coeficiente de equivalencia en las pruebas paralelas. Se concluye que MIA permite medir aprendizajes básicos en Mé...

In this work, we present a new procedure, called sub-sampling, to obtain data concerning time of failure in trials without replacement, (NRT). With this data it is possible to determine the prediction interval (PI) for the future number of failures. We also present an alternative way to evaluate the coverage probability of the prediction interval (PI). The results presented show that the method proposed is reliable and can be useful for the statistical analyses of quality control of processes.

This paper presents an approach for calculating the optimal generation capacity reserve and siting in power systems planning. The proposed methodology is based on a least-cost planning approach which considers, along the planning horizon, the capacity reserve investment costs and the expected operational costs, comprising thermal generation and interruption costs. This problem is solved by using the Benders decomposition technique in which investment and operation subproblems solutions are obtained iteratively and separately. The operation subproblem corresponds to a probabilistic evaluation of the minimum operation cost in composite generation/transmission systems, in which the system states are selected through Monte Carlo simulation or state enumeration and the system performance is analysed by a non-linear optimal power flow solved by an interior point algorithm. The proposed methodology is illustrated in a case study with a modification of the IEEE Reliability Test System (MRTS).