2018-2019 - Lezioni 6 e 7: Open Government Data

Open Government Data Università Ca’ Foscari di Venezia Corso: GESTIONE DEI DATI DIGITALI - NS001B Anno 2018/2019 - Secondo semestre – Giugno 2019 Docente: Gianluigi Cogo Open Government Data Di cosa stiamo parlando? I dati pubblici (ma non solo) vengono resi liberamente accessibili a tutti, senza restrizioni di copyright, brevetti o altre forme di controllo che ne limitino la riproduzione. Di cosa stiamo parlando? Il formato con cui i dati vengono resi disponibili deve essere grezzo (RAW), ossia leggibile dalle persone e dalle macchine. Di cosa stiamo parlando? E’ una filosofia, un paradigma e al tempo stesso una pratica che si sta diffondendo in ogni parte del mondo. Di cosa stiamo parlando? Caratteristiche dei dati aperti: Completi Primari Tempestivi Accessibili Leggibili dai computer Non discriminatori Non proprietari Liberi (e gratuiti) http://opengovdata.org/ Di cosa stiamo parlando? https://public.resource.org/8_principles.html Riassumendo https://youtu.be/Dl2tTSO5zeA Riassumendo https://youtu.be/4DsO7OTjNQI Un po’ di storia In un suo articolo del 2006, Tim Berners-Lee propone l'utilizzo di dati in formato aperto sul web: http://www.w3.org/DesignIssues/Lin kedData.html Successivamente modifica il suddetto articolo aggiungendo un sistema di valutazione, basato su 5 stelline, utile per attribuire un punteggio alle varie modalità di esposizione di dati sul web. Un po’ di storia On September 11, 2008, Vivek Kundra asked iStrategyLabs how we could make DC.gov’s revolutionary Data Catalog useful for the citizens, visitors, businesses and government agencies of Washington, DC.: http://www.appsfordemocracy.org/ “You can do one of two things. You can spend years and millions of dollars contracting this out to big consultancies – and you’ll end up spending twice what you thought you would and get half the quality you hoped for…which is what governments do now. Or, the other way is to have an innovation contest where we put the data in the hands of the people, and give them cash prizes and recognition for their efforts.” "Puoi scegliere una di queste due azioni. Puoi spendere anni e milioni di dollari per appaltarlo a grandi società di consulenza e finirai per spendere il doppio di quanto pensavi di ottenere e otterrai metà di qualità che speravi ... che è ciò che fanno le PA attualmente. Oppure, l'altro modo è quello di indire un concorso innovativo mettendo i dati nelle mani delle persone, e dare loro premi in denaro e riconoscimento per i loro sforzi ". Un po’ di storia … ha fatto vedere una slide simile a questa. Ad essa sottostavano tutta una serie di dati OK, i dati sono noiose scatole marroni, ed è così che ce li immaginiamo, no? Perchè i dati di per sé non sono di immediata applicazione Ma in realtà, i dati determinano tantissime cose nelle nostre vite e ciò accade perchè c’è qualcuno che prende quei dati e ne fa qualcosa. Speech di Tim Berners Lee al TED 2009: https://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web?language=it/ Un po’ di storia Within 45 days, each agency shall identify and publish online in an open format at least three high-value data sets and register those data sets via Data.gov. These must be data sets not previously available online or in a downloadable format. Within 60 days, each agency shall create an Open Government Webpage located at http://www.[agency].gov/open to serve as the gateway for agency activities related to the Open Government Directive and shall maintain and update that webpage in a timely fashion. Open Government Directive (archiviato): https://web.archive.org/web/20091209235816/http://www.whitehouse.gov/omb/assets/memor anda_2010/m10-06.pdf Riassumendo Caratteristiche Definizione Cosa sono gli Open Data? Restituiscono informazioni più precise agli utenti a supporto dei processi di decision-making Sono dati pubblici in formato aperto e accessibili a tutti i cittadini, senza licenze di copyright o altri limiti legali all’utilizzo, che permettono di rendere l'amministrazione trasparente e aperta. Migliorano l'efficienza delle imprese pubbliche e private abbattendo drasticamente i costi di ricerca dei dati Contribuiscono alla creazione di nuove imprese e posti di lavoro, quindi, allo sviluppo economico del territorio Completi Primari Tempestivi Accessibili Leggibili da computer Riutilizzabili In formati proprietari Permanenti Liberi da licenze Ricercabili DISPONIBILITA' ACCESSIBILITA' GRATUITA' I dati sono disponibili e sono associati ad una licenza che ne permette l'utilizzo. I dati possono essere fruibili tramite tecnologie della comunicazione ed informazione. I dati sono resi disponibili gratuitamente o saranno disponibili ai costi marginali sostenuti per la loro divulgazione. Open Government Data Nel contesto della PA, gli Open Data sono alla base dell'Open Government, un paradigma volto a tutte le attività di Governi e amministrazioni locali, al fine di renderle più aperte, disponibili, efficienti, controllate e vicine ai cittadini. Open Government Partnership (OGP) Le Regioni, si sono impegnate al raggiungimento di alcuni obiettivi ritenuti fondamentali per il buon accompagnamento delle amministrazioni locali nella trasformazione digitale. Largo spazio è dato al conferimento e utilizzo dei dati aperti per lo sviluppo economico e sociale del territorio. DATI – Livello di maturità Definire un paniere condiviso tra le Regioni di 10 dataset utili. Utilizzo del paniere da parte di soggetti esterni alla PA (API management). Utilizzo del paniere dei dataset utili per migliorare i processi di decision-making. Prossimi passi 1. Esporre più dataset utili 2. Acquisire un sistema di API management per esporre i dati su APIs relative ai dataset 21 http://open.gov.it I benefici degli Open Data Favoriscono il riuso di dati ufficiali e certificati stimolando così la nascita di nuovi servizi di pubblica utilità, nella forma di App Stimolano la concorrenza, cosicché la PA possa affidare al mercato la creazione di iniziative basate sui dati aperti disponibili Rendono la PA più trasparente e, quindi, avvicinano i cittadini all’amministrazione, avviando nuove forme di e-government Perché conviene? Trasparenza My Administration is committed to creating an unprecedented level of openness in Government. We will work together to ensure the public trust and establish a system of transparency, public participation, and collaboration. Openness will strengthen our democracy and promote efficiency and effectiveness in Government. La mia amministrazione è impegnata a creare un livello di apertura senza precedenti nella gestione del Governo. Noi lavoreremo insieme per assicurare la fiducia del pubblico e realizzare un sistema di trasparenza, partecipazione pubblica e collaborazione. L’apertura rafforzerà la nostra democrazia e promuoverà l’efficienza e l’efficacia del Governo. https://obamawhitehouse.archives.gov/realitycheck/the_press_office/Transparency_a nd_Open_Government (archivio) Perché conviene? Trasparenza Government should be transparent. Transparency promotes accountability and provides information for citizens about what their Government is doing. Information maintained by the Federal Government is a national asset. My Administration will take appropriate action, consistent with law and policy, to disclose information rapidly in forms that the public can readily find and use. Executive departments and agencies should harness new technologies to put information about their operations and decisions online and readily available to the public. Executive departments and agencies should also solicit public feedback to identify information of greatest use to the public. L’azione di Governo dovrebbe essere trasparente. La trasparenza promuove la responsabilità e fornisce informazioni ai cittadini su ciò che il loro governo sta facendo. Le informazioni gestite dal governo federale sono un bene nazionale. La mia Amministrazione adotterà le misure del caso, compatibili con il diritto e le normative vigenti, atte a divulgare rapidamente le informazioni in modo che la gente possa facilmente trovarle e utilizzarle. I Dipartimenti e le agenzie dello Stato dovrebbero sfruttare le nuove tecnologie per divulgare on-line le informazioni sulle loro attività e sulle loro decisioni. Gli stessi Dipartimenti e Agenzia dovrebbero inoltre sollecitare il feedback dei cittadini per identificare le informazioni di maggiore interesse e utilità per loro. Perché conviene? Trasparenza e digitalizzazione Gli open data piacciono principalmente perché consentono una maggiore trasparenza (38%) nell'agire amministrativo mentre una parte importante li apprezza in quanto favoriscono il processo di digitalizzazione (18,1% dei post) e innovazione (11,8%). L'11% dei commenti sostiene poi che la disponibilità degli open data migliori la vita quotidiana del cittadino, facilitandone l'accesso alle informazioni; il 9,7% è convinto che gli open data facciano risparmiare tempo grazie alla facilità di consultazione e reperibilità. Infine, il 5,5% sottolinea che i servizi legati agli open data facciano risparmiare denaro pubblico. https://www.repubblica.it/economia/2015/03/16/news/open_data_pubblica_amministrazione-109612575/ https://www.europeandataportal.eu/it/using-data/benefits-of-open-data Perché conviene? Economia As you know, transparency is at the heart of our agenda for Government. We recognise that transparency and open data can be a powerful tool to help reform public services, foster innovation and empower citizens. We also understand that transparency can be a significant driver of economic activity, with open data increasingly enabling the creation of valuable new services and applications. Come sapete, la trasparenza è al centro della nostra agenda di governo. Siamo consapevoli che trasparenza e dati aperti possano rappresentare uno strumento potente per riformare i servizi pubblici, promuovere l'innovazione e dare potere ai cittadini. Ci rendiamo anche conto che la trasparenza può essere un volano importante per lo sviluppo economico, grazie alla disponibilità di dati aperti che favoriscono la creazione di nuovi servizi e applicazioni di valore. http://www.number10.gov.uk/news/letter-to-cabinet-ministers-on-transparency-and-open-data/ Benefici economico-sociali percepiti degli Open Data Studio Socrata sulla percezione di utilità degli Open Data (2016) • Studio condotto su un campionamento di 506 professionisti in ambito Open Data negli Stati Uniti • Obiettivo: raccogliere le opinioni dei professionisti • Risultato: gli Open Data sono percepiti come portatori di benefici nell'efficienza della PA e come elementi contributivi dello sviluppo economico Beneficio degli Open Data maggiormente percepito 12% 28% 11% 28% 21% 80% 60% 40% 20% 0% Nuove imprese Nuovi posti Aumento di di lavoro efficienza Danno a cittadini e imprese un'informazione più precisa Riducono significativamente i costi di ricerca delle informazioni Mostrano le azioni concrete della Pubblica Amministrazione Migliorano la trasparenza della Pubblica Amministrazione 30 Italia ed Europa a confronto nell'implementazione degli Open Data Open Data Maturity Report 2018 Report UE che pone a confronto gli Stati europei sul tema Open Data. L'indice di riferimento per il confronto è calcolato considerando 4 aspetti chiave: grado di attuazione delle policy, caratteristiche del portale dati, qualità dei dati mostrati e impatto di questi nel sistema. https://www.europeandataportal.eu/it/dashboard#2018 32 Come si fa? Rendere disponibili i dati sul web in qualsiasi formato, ma con una licenza aperta, utile per il riuso degli stessi. Come si fa? Rendere disponibili i dati in forma “strutturata” e leggibile dai computer (per esempio Excel invece dell’immagine scannerizzata di una tabella). Come si fa? Rendere disponibili i dati in un formato non proprietario (ad esempio CSV – Comma Separated Value) al posto di un formato proprietario come Excel. Come si fa? Utilizzare URI (Uniform Resource Identifier) in modo che gli altri possano puntare (linkare o trovare) ciò che pubblichiamo. Come si fa? Collegare i nostri dati ai dati che espongono gli altri, per produrre contenuti più ampi, interessanti e utili. Utilizzare specifiche W3c (RDF e SPARQL) per identificare i contenuti (le cose di cui si parla). Allargare il contesto e rendere le aggregazioni di dati più sexy. Come si fa? https://5stardata.info/en/ Come si fa? https://5stardata.info/en/ Interoperabilità Interoperabilità L’interoperabilità è uno dei vantaggi più importanti del modello Open Data. I dati, se isolati, hanno poco valore; viceversa, il loro valore aumenta sensibilmente quando data set differenti, prodotti e pubblicati in modo indipendente da diversi soggetti, possono essere incrociati liberamente da terze parti (LOD). Questo è alla base del processo di creazione di valore aggiunto sui dati e di conseguenza sulle applicazioni, i servizi e tutti i prodotti derivati. Le applicazioni, di valore sociale e/o economico, sfruttano quello che può essere visto come un grande database aperto e distribuito per offrire viste e servizi. L’interoperabilità è dunque un elemento chiave di uno degli aspetti più innovativi offerti dagli Open Data: l’uso dei dati in modi e per scopi “inattesi”, nuovi in quanto non previsti dai singoli enti e soggetti che pubblicano i “dati grezzi”. Aristotele e i LOD L’assunto olistico o Aristotelico è quanto mai attuale. ‘L’insieme ha un valore più ampio della somma delle parti che lo compongono’ Ne deriva che i Linked Open Data aumentano il valore dei dati aperti. Ontologia Ontologia deriva da due parole greche che significano "essere" (nel senso di qualcosa che "è") e "studio". Prima che il digitale pervadesse le nostre vite, era solo un ramo della filosofia che esplorava i concetti inerenti all'esistenza e alla realtà, ovvero l’essere in quanto tale! L'ontologia tentava di classificare, descrivere e trovare relazioni tra oggetti che esistono, cioè tra le cosiddette "entità". Ontologia Una parola in base al suo significato può essere: • univoca, • equivoca (tanti significati differenti), • polivoca (tanti significati con una parte in comune). Per Aristotele l’essere ha quattro significati: • • • • L’essere delle categorie L’essere accidentale L’essere come vero e falso L’essere come atto e come potenza Ontologia Con il digitale il concetto non è cambiato molto, anzi, rispetto a quanto rappresentava all'interno della filosofia analitica, l’Ontologia si è arricchita di una modalità ‘formale’ per descrivere la realtà o una sua parte (Ontologia di dominio). L’Ontologia è una modellazione concettuale di una parte della realtà, osservata ed analizzata da un particolare punto di vista e formalizzata mediante un ‘linguaggio formale’ che ha le sue regole e la sua sintassi. Ontologia Recentemente il termine "ontologia" (formale) è entrato in uso nel campo dell'intelligenza artificiale e della rappresentazione della conoscenza, per descrivere il modo in cui diversi schemi vengono combinati in una struttura dati contenente tutte le entità rilevanti e le loro relazioni in un dominio. (Wikipedia) Ontologia In un'ontologia sono sempre evidenziati i seguenti concetti: • classi (insiemi di oggetti che hanno le stesse caratteristiche), • proprietà (le caratteristiche di un oggetto), • relazioni (i nessi ed i collegamenti che ci possono essere tra classi o oggetti) … e altri concetti che possono essere descritti opzionalmente: individui, vincoli, assiomi… Ontologia Una sintassi formale per definire un'ontologia è l’OWL (Web Ontology Language) oppure l’RDF (Resource Description Framework), ma ne esistono anche altri. Tutti questi possono descrivere gli aspetti fondamentali di un dominio di conoscenza (o di interesse), con differenze che rendono uno più descrittivo degli altri riguardo la possibilità di esporre caratteristiche sottili del modello. La cosa importante è che questi linguaggi possono essere interpretati dalle macchine e non solo dall'uomo. Ontologia http://dati.lavoro.gov.it/Pages/home.aspx http://visualdataweb.de/webvowl/ Ontologia http://www.san.beniculturali.it/web/san/dati-san-lod Ontologia Esercizio: trovare un ontologia (file OWL) e visualizzarla on line http://visualdataweb.de/webvowl/# Ontologia https://dati.veneto.it/content/sviluppatori RDF http://www.ce.unipr.it/people/bianchi/Teaching/IntelligenzaArtificiale/WebSemanti co_Ontologie/ResourceDescriptionFramework.pdf LINKED RDF OPEN DATA IN PRATICA I LOD sono la quintessenza del principio aristotelico e dunque, grazie all’arricchimento semantico dei dati e al collegamento fra loro (pre-requisiti essenziali), essi offrono un valore più ampio rispetto ai singoli dataset che li compongono. Ma come si interrogano poi questi dati AUMENTATI? Con le query SPARQL! COS’E’ SPARQL? SPARQL (acronimo ricorsivo di SPARQL Protocol and RDF Query Language; alcuni lo pronunciano /ˈspɑːkl/, come la parola inglese sparkle, "scintillare" secondo la received pronunciation) è un linguaggio di interrogazione per dati rappresentati tramite il Resource Description Framework (RDF)[1][2]. Il framework di descrizione RDF è stato reso standard dal Data Access Working Group, un gruppo di lavoro del consorzio w3c, che lo ha reso raccomandazione ufficiale il 15 gennaio 2008. SPARQL è uno degli elementi chiave delle tecnologie legate al paradigma noto come web semantico, e consente di estrarre informazioni dalle basi di conoscenza distribuite sul web. Il linguaggio RDF descrive i concetti e le relazioni su di essi attraverso l'introduzione di triple (soggetto-predicato-oggetto), e consente la costruzione di query basate su triple patterns, congiunzioni logiche, disgiunzioni logiche, e pattern opzionali. https://it.wikipedia.org/wiki/SPARQL COS’E’ SPARQL? Lo (SPARQL Protocol and RDF Query Language) è un vero e proprio LINGUAGGIO DI INTERROGAZIONE di GRAFI RDF (Resource Description Framework – strumento per la codifica, scambio e riutilizzo di dati strutturati) e serve ad estrarre delle informazioni da una base di conoscenza distribuita sul web. A differenza di SQL, che segue il modello relazionale, in SPARQL la rappresentazione della query si basa sul concetto di tripla e di grafo. Le informazioni contenute in una base di conoscenza sono conservate sotto forma di triple e sono rappresentate da un identificativo univoco. Una tripla pone in relazione i dati tra loro e si struttura mantenendo l’ordine Soggetto – Predicato – Oggetto corrispondente a Risorsa – relazione – valore. Il meccanismo su cui si basa la rappresentazione di una query e della risposta è il graph matching in cui la query rappresenta un pattern di un grafo RDF e la risposta invece le triple che derivano dal pattern. https://synapta.it/blog/chiedilo-con-sparql/ COS’E’ SPARQL? Una query SPARQL naviga il grafo per rintracciare ciò che le diciamo di cercare. Il nostro compito è tradurre una domanda in linguaggio naturale in una query SPARQL https://www.slideshare.net/synapta/sparql-un-api-per-domare-dati Ontologia Creare delle query Sparql con Virtuso https://dbpedia.org/sparql Esempi applicativi Trasporti Esempi applicativi Trasporti http://traintimes.org.uk/map/tube/ Esempi applicativi Trasporti Esempi applicativi Trasporti https://moovitapp.com/index/it/mezzi_pubblici-Roma_e_Lazio-61 Esempi applicativi Trasporti Esempi applicativi Trasporti Esempi applicativi Qualità della vita Esempi applicativi Qualità della vita https://ec.europa.eu/eurostat/cache/infographs/qol/index_en.html Esempi applicativi Salute e ambiente https://data.cdp.net Esempi applicativi Salute e ambiente http://www.eafo.eu/ Esempi applicativi Trasparenza http://app.wheredoesmymoneygo.org Esempi applicativi Trasparenza https://opencoesione.gov.it/it/ Esempi applicativi Economia https://ec.europa.eu/eurostat/cache/infographs/economy/desktop/index.html?lang=it Esempi applicativi Economia https://openbilanci.it Directory app https://data.europa.eu/euodp/it/apps https://datos.gob.es/es/aplicaciones https://dati.veneto.it/content/app-open-data Esercizio: scovarne altri e scegliere l’app più utile (20 minuti) Valutazio ne delle politiche di Open Data https://www.dati.gov.it/content/monitoraggio Responsabilità, da parte di chi amministra la cosa pubblica, di rendicontarne l'uso sia sul piano della regolarità dei conti sia su quello dell'efficacia della gestione. Livelli di maturità https://www.europeandataportal.eu/it/dashboard#2018 Linee guida nazionali AgID e il paniere dinamico Le linee guida nazionali per la valorizzazione del patrimonio informativo pubblico sono destinate a tutte le amministrazioni, così come definite all’art. 2 comma 2 del CAD, che a esso si uniformano. Le Regioni devono istituire e tenere aggiornati 48 dataset strategici (componente regionale) che fanno riferimento agli ambiti di seguito rappresentati: Ambiente Agricoltura, pesca, politiche forestali e alimentari Giustizia I dataset che le amministrazioni locali conferiranno alle amministrazioni centrali andranno ad alimentare il paniere dinamico dei dataset consultabile su dati.gov.it, aggiornato annualmente da AgID Popolazione e società Regioni e città Energia Governo e settore pubblico Trasporti Istruzione, cultura e sport Economia e finanza Valorizzare il patrimonio informativo pubblico e, quindi, accrescere la disponibilità, la fruibilità e il riutilizzo dei dati della 79 PA. Ecosistema regionale dei dati aperti in Regione Veneto Esempio di definizione di Linee Guida • Al fine di rendere sistemico e omogeneo su scala regionale il processo di valorizzazione dei dati pubblici, è stato redatto un documento di Linee Guida coerente con sia con le "Linee Guida sulla valorizzazione del patrimonio informativo pubblico" che con la strategia in materia di dati aperti definita dal "Piano Triennale per l’ICT nella PA" • A tal fine sono state consultate ed analizzate le linee guida di altre Regioni e Province in materia di Open Data, rivolte sia ad enti locali, sia all'amministrazione regionale Elementi essenziali del documento di Linee Guida: 1. La modalità di adesione all'Ecosistema regionale dei dati aperti 2. Il macro-processo per il conferimento dei dati aperti 3. La procedura per il conferimento dei dati aperti 4. Le modalità di consultazione dei dati aperti nel portale dati.veneto.it Il macro-processo per la pubblicazione dei dati La strutturazione di processi complessi va orientata verso un modello che prevede momenti di analisi, verifica e aggiustamento. Il conferimento degli Open Data è un processo complesso che si suddivide in quattro fasi: 1 3 2 Identificazione Analisi • Identificazione delle caratteristiche del dataset • Valutazione della riservatezza e della titolarità del dato • Identificazione di un referente del dataset • Conformità alla normativa sulla privacy 4 Pubblicazione • Pubblicazione all’interno del catalogo dati.veneto.it Monitoraggio • Valutazione di aggiornamenti o dismissioni • Produzione del dato in formato aperto 81 Alcune indicazioni per la pubblicazione di dati aperti Di seguito alcune indicazioni utili per il processo di pubblicazione degli Open Data: • Permettere a privati e singoli cittadini di pubblicare dataset propri; • Migliorare la qualità dataset allegando al dataset originale, eventuali modifiche e integrazioni effettuate da terzi che possono essere d'aiuto per tutti gli utenti; • Assicurare un equo accesso ai dati, aumentando il coinvolgimento della società civile. Fonte: http://opendatahandbook.org/guide/en/how-to-open-up-data/ 82 Veneto Open data kit Esercizio: scaricare il kit, leggerlo, commentarlo e proporre migliorie (10 min.) Nel Mondo USA http://data.gov REGNO UNITO http://data.gov.uk/ UNIONE EUROPEA https://data.europa.eu/euodp/it/data/ CANADA https://open.canada.ca/en/open-data KENIA http://www.opendata.go.ke ITALIA ? La road map italiana Le istituzioni http://www.dati.piemonte.it/ Le istituzioni http://www.comune.udine.it/opencms/opencms/release/ComuneUdine/progetti/open_data/bilanci.html/ Le aziende http://data.enel.com/ Le aziende http://www.ontologiapa.it/ Le associazioni http://www.datagov.it/ Gruppi di cittadini http://www.spaghettiopendata.org/ Strumenti utili http://it.ckan.net/ Strumenti utili http://www.scribd.com/doc/55159307/Come-Si-Fa-Opendata-Ver-2/ Strumenti utili https://www.dati.gov.it/content/italian-open-data-license-domande-risposte Strumenti utili https://www.dati.gov.it/content/italian-open-data-license-domande-risposte I contest http://www.appsforitaly.org/ Le fonti giuridiche Normativa Internazionale Normativa Italiana Direttiva 2003/98/CE del Parlamento Europeo e del Consiglio del 17.11.2003 Decreto Legislativo n. 82 del 7.03.2005 e ss.mm.ii., e Decreto Legislativo n. 235 del 30.12.2010 Direttiva 2013/37/UE del Parlamento Europeo e del consiglio del 26/6/2013 Decreto Legge n. 179 del 18.10.2012 (Crescita 2.0) coordinato con la Legge di conversione n. 221 del 17.12.2012 La Carta dei Dati Aperti del G8 (Open Data Charter – 18 giugno 2013) Decreto trasparenza, D.Lgs. 33/2013 – 14 marzo 2013 Definizione modello per lo sviluppo dell’informatica nella PA, definizione strategia operativa di trasformazione digitale del Paese, promozione degli Open Data e popolamento del catalogo dati.gov.it. Recente aggiornamento: Piano Triennale per l'Informatica nella PA 2019-2021, secondo cui i dati delle PA, insieme alle piattaforme create per offrire servizi ai cittadini, costituiscono uno dei principali patrimoni digitali della PA. Il portale nazionale La federazione https://www.dati.gov.it/elenco-harvest-sources Metadati Il paniere Politiche Open Government data Esercizio: trovare sul web le politiche italiane di OGD (20 minuti) POLITICHE OPEN INNOVATION Quali app? Quali app? E se non li liberano? DATA SCRAPING DATA SCRAPING Normally, data transfer between programs is accomplished using data structures suited for automated processing by computers, not people. Such interchange formats and protocols are typically rigidly structured, well-documented, easily parsed, and keep ambiguity to a minimum. Very often, these transmissions are not human-readable at all. (fonte wikipedia) DATA SCRAPING https://scraperwiki.com/about/ https://pdftables.com DATA SCRAPING https://tabula.technology http://tabula.ondata.it DATA SCRAPING Scraping Esercizio: trovare dei dati pubblici in pdf e fare scraping (10 min.) DATA SCRAPING E se non ci sono i fondi per le app? Hackathon Hackathon Un hackathon (anche conosciuto come hack day o hackfest) è un evento al quale partecipano, a vario titolo, esperti di diversi settori dell'informatica: sviluppatori di software, programmatori e grafici web. Un hackathon generalmente ha una durata variabile tra un giorno e una settimana. Tra le finalità che gli hackathon si propongono, oltre al tradizionale lavoro per la realizzazione di un software, c'è un numero crescente di esempi per i quali gli eventi assumono invece obiettivi didattici e sociali. (fonte Wikipedia) http://www.dataninja.it/projects/hackathon/ Visual piemonte: http://www.piemontevisualcontest.eu Vincitori: http://www.piemontevisualcontest.eu/i-vincitori/ Hack a bot L’ Open Data Trentino HackaBot 2019 si è tenuto il 17 e 18 Maggio 2019. Si tratta di un hackathon sulle tecnologie per chatbot che vuole diffondere la cultura del dato attraverso il riuso dei dati aperti prodotti dalla Pubblica Amministrazione. Grazie alla versatilità e l'immediatezza dei chatbot, è possibile sperimentare in un contesto di learning by doing, molte dimensioni sottese al cambiamento digitale della PA https://www.odhb.net Hack a bot https://www.odhb.net Eventi dev e maratone hack Esercizio: cercare resoconti di maratone hack ed eventi dev con Dati Aperti (10 min.) Open data sui Social Media https://t.me/opendataitalia Dataninja su Facebook Risorse formative per Open Data Canale Youtube OD Portal EU: https://www.youtube.com/channel/UCWRxmFRYBSQyUe6GFOOrxFA/videos PlaylistYoutube OD Formez: https://www.youtube.com/watch?v=tqrjddIlCuA&list=PLgBV2w5of8oAu_udaNI2__6pHbkdDlxR9 Risorse formative EU: https://www.europeandataportal.eu/elearning/it/#/id/co-01 Articolo esaustivo su ForumPA: https://www.forumpa.it/pa-digitale/open-data-cosa-sono-come-sfruttarli-e-stato-dellarte-in-italia/ Grazie @gigicogo http://www.gigicogo.it