Statistika Dasar

Dasar: 3.10 Menganalisis data berdasarkan distribusi data, nilai rata-rata, median, modus, dan sebaran data untuk mengambil kesimpulan, membuat keputusan, dan membuat prediksi Tujuan pembelajaran: 1. Mengetahui bentuk-bentuk penyajian data. 2. Mampu menyajikan data dalam bentuk diagram batang, diagram lingkaran, dan diagram garis. 3. Menentukan nilai rata-rata, median dan modus dari suatu data KELAS VIII / SEMESTER GENAP

Dosen Pengampu: Endah Wulantina, M. Pd Disusun Oleh: LATHIFAH TURROHMAH NPM. 1801060018 TADRIS BIOLOGI FAKULTAS TARBIYAH DAN ILMU KEGURUAN INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI METRO SEMESTER GENAP 2020 ii KATA PENGANTAR Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, karena atas rahmat dan karunia-Nya makalah ini telah dapat terselesaikan. Makalah ini disusun guna melengkapi tugas mata kuliah Statistik Dasar, dengan harapan agar penulis mengerti dan memahami tentang materi "Analisis Data Menggunakan Statistik". Makalah ini diharapkan dapat dipelajari secara mandiri oleh mahasiswa di dalam maupun diluar kegiatan. Tujuannya agar mahasiswa dapat mengadakan refleksi sejauh mana mereka merasa tuntas pada mata kuliah yang telah diikutinya dalam hal ini adalah Statistik dasar. Kepada berbagai pihak yang telah berpartisipasi dalam proses penyusunan makalah ini, penulis sampaikan penghargaan dan ucapan terimakasih. Kepada para pembaca, penulis berharap makalah ini dapat dimanfaatkan dengan baik dan demi perbaikan, penulis mengharapkan adanya masukan untuk penyempurnaan makalah ini di masa mendatang.

Statistika adalah suatu ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang tidak menyeluruh. Di sini, saya akan menyampaikan apa saja yang telah saya pelajari di Perguruan Tinggi Bina Insani. Dimulai dari yang perhitungan dalam statistika yang paling dasar. - evidrjtn

Mempelajari probabilitas kejadian sangat bermanfaat bagi pengambilan keputusan yang tepat, karena kehidupan didunia tidak ada kepastian, dan setiap pengambil keputusan jarang meemiliki informasi yang lengkap, sehingga perlu untuk mengetahui berapa besar probabilitas suatu peristiwa yang terjadi. berikut adalah contoh yang terkait dengan probabilitas. Misalnya saja Anda ingin belajar Bahasa Inggris. Pada saat ini banyak lembaga yang memberikan kursus bahas tersebut, misalnya saja LB-LIA, EF, BBC, Oxford, London School. Kursus mana yang akan Anda pilih? Untuk memudahkan pilihan, Anda dapat bertanya kepada 30 teman Anda, dimana kebanyakan mereka mengikuti kursus. Lembaga yang paling banyak diminati tersebut yang mungkin lebih cocok Anda pilih. Contoh yang lain misalnya pada saat ini suku bunga tabugan dan deposito di bank cukup rendah. Apakah Anda mersa tertantang untuk berinvestasi dipasar saham? Coba lihat misalnya saja saham Bank Lippo, pada tahun 2003 harganya hanya Rp 370 per lembar, namun pada bulan juli 2007 sudah mencapai Rp1900 per lembar. Dalam empat tahun nilai saham telah berkembang 313 % atau meningkat 78% pertahun. Anda juga bisa melihat saham pada tahun 2007 yang memberikan prospek baik. Ada lima eminten terbaik yaitu Aneka Tambang, Suryainti Permata, Bumi Resources, Berlian Laju Tangker dan Ricky Putra Globalindo. Kelima perusahaan tersebut memilik kinerja yang sangat baik sebagaimana tercermin pada angka penjualan tiga tahun terakhir, margin operasi bersih, tingkat pengembalian atas ekuitas, perputaran aktiva, dan lain-lain. Apa keputusan Anda? Apakah Anda tetap menabung, membeli saham, atau membeli properti Investasi A. PENGERTIAN PROBABILITAS Lind (2002) mendefinisikan probabilitas sebagai berikut "Probabilitas adalah suatu ukuran tentang kemungkinan suatu peristiwa yang akan terjadi di masa mendatang. Probabilitas dinyatakan antara 0 sampai 1 atau dalam persentase". Ada tiga hal penting dalam membicarakan probabilitas yaitu percobaan (experiment), hasil (outcome), dan peristiwa (event).

A. POPULASI DAN SAMPEL Populasi (universe) adalah totalitas dari semua objek atau individu yang memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan di teliti (bahan penelitian). Sampel adalah bagian dari populasi yang di ambil melalui cara-cara tertentu yang juga memiliki karakteristik tertentu,jelas dan lengkap yang di anggap bisa mewakili populasi. Untuk menerangkan karakteristik dari populasi dan sampel, di gunakan istilah parameter dan statistik. Parameter dan statistik adalah besaran yang berupa data ringkasan atau angka ringkasan yang menunjukkan suatu ciri dari populasi dan sampel. Parameter dan statistic merupakan hasil hitungan nilai dari semua unit di dalam populasi dan sampel bersangkutan. Berikut ini tabel lambang yang di gunakan untuk parameter dan statistik: Besaran Lambang Parameter (Populasi) Lambang Statistik (Sampel) Rata-rata Varian Simpangan Baku Jumlah Observasi Proporsi µ σ² σ N P í µí±‹ S² S n p B. METODE SAMPLING Metode sampling adalah cara pengumpulan data yang hanya mengambil sebagian elemen populasi atau karakteristik yg ada dalam populasi. Cara pengumpulan data yg lain adalah sensus. Sensus adalah cara pengumpulan data yang mengambil setiap elemen populasi atau karakteristik yg ada dalam populasi. Untuk suatu hal maka sensus di laksanakan,tetapi karena suatu hal pula mungkin sensus tidak dapat dilaksanakan dan kemudian dipilih sampling. Alasan-alasan dipilihnya sampling antara lain sebagai berikut.

Kualifikasi keterampilan karyawan bagian produksi dikatakan bagus sekali jika dapat menyelesaikan pekerjaan per unit barang kurang dari 50 menit. Seorang karyawan yang baru selesai mengikuti pelatihan ternyata berhasil menyelesaikan 100 unit barang dalam waktu 5169 menit dengan standar deviasi 9.5 menit. Ujilah dengan menggunakan level of signifikan = 1% apakah karyawan tersebut telah memenuhi ketentuan kualifikasi yang ditetapkan oleh perusahaan. Jawaban (yg merah buat jelasin aja) Hipotesa Statistik H 0 : 50 karyawan tidak memenuhi ketentuan kualifikasi yang telah ditetapkan oleh perusahaan H 1 : 50 karyawan memenuhi ketentuan kualifikasi yang telah ditetapkan oleh perusahaan (HIPOTESISNYA SEPERTI INI KARENA ADA PERNYATAAN yang ditandai merah, Ho kalo sama dengan atau lebih dari 50 menit berarti tidak memenuhi, H1 kalo kurang dari 50 menit berarti memenuhi alias bagus) Karena ini uji rata2 maka yg dipakai uji Z Statistik uji : Rata2nya adalah 5169 menit/100 unit jadi 51,69 dengan = 1% dari tabel normal baku diperoleh Z 0.01 = 2,325 2,325 darimana? Luas Z tabel = 0,5 – 0,01 (0,5 luas normal daerah penerimaan kalo 0,01 itu yg 1%) Luas Z table = 0.4900 (cari di table Z yang isinya 4900, ada diantara 2,32 dan 2,33 jadi interpolasi pilih tengah2 menjadi 2,325) Kriteria uji Z hit Z 0.01 1,78 > 2,325, maka H 0 diterima (kenapa jadi-2,325 karena uji pihak kiri (disebelah kiri titik 0, lihat H1 diatas)) Kesimpulan : karyawan tidak memenuhi ketentuan kualifikasi yang telah ditetapkan oleh perusahaan

Data seringkali dinyatakan dalam bentuk daftar bilangan, namun kadangkala dinyatakan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi. Tabel distribusi frekuensi tunggal merupakan cara untuk menyusun data yang relatif sedikit. Perhatikan contoh data berikut.

Makalah ini dibuat untuk memenuhi tugas UAS mata kuliah "Statistika Dasar" Dosen Pengampu: Endah Wulantina, M.Pd Disusun oleh: Nurlita Damayanti (1801062009) Kelas: B TADRIS PENDIDIKAN BIOLOGI FAKULTAS TARBIYAH DAN ILMU KEGURUAN INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI METRO SEMESTER GENAP 2020

Dalam kegiatan riset atau penelitian, Statistik berfungsi untuk:  Statistik memungkinkan pencatatan paling eksak data penelitian  Memberikan cara untuk melakukan pengolahan data dalam bentuk angka  Memberikan arahan berpikir / tata kerja yang definit dan eksak  Memberikan cara meringkas data dalam berbagai bentuk  Sebagai dasar menarik kesimpulan  Memberikan landasan untuk melakukan ramalan (prediksi)  Memungkinkan peneliti mampu menganalisis dan menjelaskan serta menguraikan sebab akibat yang kompleks dan rumit.

Penelitian merupakan kegiatan yang terencana untuk mencari jawaban yang obyektif atas permasalahan manusia melalui prosedur ilmiah. Untuk itu di dalam suatu penelitian dibutuhkan suatu proses analisis data yang berguna untuk menganalisis data-data yang telah terkumpul.

Makalah ini berisi tentang analisis data menggunakan statistik. Terdapat tiga jurnal berbeda yang dianalisis. apakah jurnal tersebut menggunakan hipotesis bmseperti apa, statistik yang digunakan apa, dan bagaimana kesimpulan mengenai uji hipotesisisnya. Mkalah ini disusun untuk tugas UAS mata kukiah statistika dasar.

Dosen Pengampu: Endah Wulantina, M. Pd Disusun Oleh: LATHIFAH TURROHMAH NPM. 1801060018 TADRIS BIOLOGI FAKULTAS TARBIYAH DAN ILMU KEGURUAN INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI METRO SEMESTER GENAP 2020 ii KATA PENGANTAR Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh Puji syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, karena atas rahmat dan karunia-Nya makalah ini telah dapat terselesaikan. Makalah ini disusun guna melengkapi tugas mata kuliah Statistik Dasar, dengan harapan agar penulis mengerti dan memahami tentang materi "Analisis Data Menggunakan Statistik". Makalah ini diharapkan dapat dipelajari secara mandiri oleh mahasiswa di dalam maupun diluar kegiatan. Tujuannya agar mahasiswa dapat mengadakan refleksi sejauh mana mereka merasa tuntas pada mata kuliah yang telah diikutinya dalam hal ini adalah Statistik dasar. Kepada berbagai pihak yang telah berpartisipasi dalam proses penyusunan makalah ini, penulis sampaikan penghargaan dan ucapan terimakasih. Kepada para pembaca, penulis berharap makalah ini dapat dimanfaatkan dengan baik dan demi perbaikan, penulis mengharapkan adanya masukan untuk penyempurnaan makalah ini di masa mendatang.

Dua poin yang dibahas pada uji N-Gain adalah gain dan N-Gain itu sendiri. Gain (yaitu, perubahan, perbedaan) didefinisikan sebagai perbedaan antara nilai tes (selisih antara nilai posttest dan pretest) yang diperoleh untuk setiap individu atau kelompok melalui instrumen pengukuran. Normalized Gain (gain ternormalisasi) sebuah ukuran kasar dari efektivitas pembelajaran fisika dalam meningkatan pemahaman konsep. Normalized Gain atau N-Gain score bertujuan untuk mengetahui efektivitas penggunaan suatu metode atau perlakuan (treatment) tertentu. Jenis-jenis Uji N-Gain 1. Gain dari rata-rata (gain of average) 2. Rata-rata dari gain (average of gain) B. Uji Change Uji-change disebut juga dengan Normalized Change atau N-Change dengan symbol c, yang dihitung sama dengan rumus N-Gain, namun beda nya ada beberapa kejadian dimana data yang sudah diperoleh dapat di buang (drop). C. Effect Size Effect Size merupakan metode yang dilakukan untuk mengetahui besar keefektifan dari model pembelajaran, atau langkah untuk mengukur seberapa besar skala keefektifan metode/ model pembelajaran yang telah kita uji dan terapkan kepada siswa. Analisis Normalized Gain diaplikasikan untuk menentukan efektif/tidak efektif sebuah penelitian sedangkan analisis Effect Size dalam statistik digunakan untuk menentukan besarnya skala keefektifan sebuah penelitian. Jenis-jenis effect size: Uji beda dua kelompok (Group difference indice), uji kekuatan hubungan (Strength of association indices), uji Perkiraan yang dikoreksi (Corrected estimates), uji Perkiraan resiko (Risk estimates). Resume Statistik. Fini Alfionita Umar