Ruang Warna HSV

Pengolahan citra digital (digital image processing) adalah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari tentang teknik-teknik mengolah citra. Citra yang dimaksud pada penelitian ini adalah gambar statis yang berasal dari sensor vision (webcam). Secara matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dengan intensitas cahaya pada bidang dua dimensi. Agar dapat diolah dengan komputer digital, suatu citra harus dipresentasikan secara numerik dengan nilai-nilai diskrit. Sebuah citra digital dapat diwakili oleh sebuah matriks dua dimensi f(x,y) yang terdiri dari M kolom dan N baris. Pada pengolahan warna gambar, ada bermacam-macam model salah satunya adalah model hue, saturation, value (HSV). Dengan menggunakan model ini, sebuah obyek dengan warna tertentu dapat dideteksi dan mengurangi pengaruh intensitas cahaya dari luar. Pengujian yang dilakukan menggunakan 6 jenis warna, yaitu coklat, kuning, hijau, biru, hitam, dan putih. Berdasarkan pengujian, warna coklat memiliki error paling kecil yaitu 10% setiap 10 pengukuran atau 1 kali kesalahan.

Fountain of Informatics Journal, 2020

Abstrak Masa pendemi mengharuskan setiap warga negara mengikuti protokol kesehatan kapan dan dimana pun. Dianjurkan cuci tangan dengan air mengalir. Tangan termasuk organ penting perantara keluar masuk bakteri, jamur, virus dan berbagai kuman berbahaya yang secara langsung maupun tidak langsung. Dalam bidang pengolahan citra dikenal segmentasi warna. Proses ekstraksi ciri warna RGB, HSV dan ruang warna lainnya dapat menghasilkan akurasi yang tinggi dengan jumlah parameter ciri seminimal mungkin sehingga proses komputasi menjadi lebih cepat. Dalam penelitian ini, dilakukan proses segmentasi citra berwarna pada bakteri Bacilus yang menempel pada telapak tangan. Ekstraksi ciri warna dilakukan untuk mengklasifikasikan bakteri. Euclidean Distance untuk klasifikasi warna pada jarak minimum dua titik tetangga yang saling berdekatan (nearest neighbor). Jumlah kelompok terlebih dahulu ditentukan sebelum pengelompokan item berdasarkan analisa data. Ciri warna diekstraks menggunakan segmantasi warna, sedangkan ciri tekstur menggunakan analisis tekstur dengan deteksi BLOB (Binary Large Object). Segementasi berbasis clutering dapat mengidentifikasi tangan yang belum cuci tangan dan kondisi tangan sesudah mencuci tangan menggunakan sabun berdasarkan warna bakteri yang telah diekstrak. Abstract [HSV Color Segmentation of the Palm for the Detection of Bacteria in the Covid 19 Pandemic]. The pandemic period requires every citizen to follow health protocols anytime and anywhere. Hand washing under running water is recommended. The hand is a vital organ directly or indirectly as an intermediary for the entry and exit of bacteria, fungi, viruses, and various harmful germs. In the field of image processing, color segmentation is known. The extraction process for RGB, HSV, and other color space features can produce high accuracy with a minimum number of feature parameters so that the computation process is faster. In this study, a color image segmentation process was carried out on Bacillus bacteria attached to the hands' palms. The extraction of color features was carried out to classify bacteria. To classify colors in a certain color group, Euclidean Distance is used, finding the minimum distance between two points of the nearest neighbor. With K-Mean, the number of groups is determined in advance, and grouping is based on predetermined information. Color features are extracted using color segmentation, while texture features use texture analysis with BLOB (Binary Large Object) detection. Clustering-based segmentation can identify hands that have not been washed and the condition of hands after washing hands using soap based on the color of the extracted bacteria. 1. PENDAHULUAN Tangan bagian tubuh yang mempunyai peran penting. Cara paling tepat untuk mengindari kuman bakteri maupun virus adalah melakukan cuci tangan dengan sabun dan air menglir selama minimal 20 detik. Penelitian mengungkapkan pekerja harian yang sering mencuci tangan maka akan sedikit kemungkinan jatuh sakit. Berbagai jenis kuman dapat menempel pada kulit telapak tangan yang tidak bisa dilihat oleh mata. Bakteri berkembang biak pada makhluk hidup maupun mati dengan cara menempel tanpa terlihat oleh mata manusia sehingga dengan mudah merusak atau menginfeksi apa yang ditempatinya. Spora terbentuk melindungi bakteri dari lingkungan yang tidak menguntungkan. Spora dibentuk untuk melindungi siklus hidup bakteri. Contoh bakteri yang membentuk spora adalah Bacillus, Clostridium, Thermactinomyces dan sporocasina. Spora pada bakteri Bacillus berwarna merupakan Bakteri pembentuk endospora Aerobik. Bentuk bakteri tidak beraturan hanya dapat terlihat melalui alat contohnya mikroskop.

—Deteksi kulit merupakan proses awal dalam berbagai aplikasi computer vision. Keberhasilan dalam mengklasifikasi citra piksel apakah masuk dalam kategori kulit atau bukan kulit sangat mempengeruhi hasil dari proses computer vision. Dengan dataset yang digunakan sebanyak 245057, secara umum hasil klasifikasi menunjukkan performa yang bagus terhadap algoritma yang digunakan. Tingkat presisi dari masing-masing algoritma yang digunakan yaitu, Bayesian 94.7416%, Multi Perceptrons 99.4552%, dan k-nn 99.2351%.

Jurnal Ilmiah SINUS, 2020

Currently, the use of computer media for measuring the level of color blindness for the recruitment of prospective workers in companies/organizations or the selection of prospective students in educational institutions is still rare. Most methods used to measure the level of color blindness still use conventional methods without involving a lot of computer media. The reason is that the level of color blindness measuring devices is still not affordable for companies or educational institutions. Based on this fact, a proposed method for measuring color blindness using computer media is by applying the Color Filtering algorithm to the HSV color space on the Ishihara images. The purpose of this paper is to design and build applications to detect the level of color blindness using the Color Filtering algorithm. The color filtering algorithm is an image processing technique that is used to manipulate an image based on the specific color obtained from a color space. The use of HSV color sp...

Ijeis Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems, 2012

Telah dibuat suatu sistem pendeteksi kulit manusia melalui citra HSV (Hue Saturation Value) menggunakan program Matlab. Penelitian ini dilakukan karena masih minimnya penelitian untuk citra HSV pada Matlab. Berbedanya nilai Hue dan Saturation pada program matlab maka penelitian ini akan berguna untuk pendeteksian kulit m anusia menggunakan program Matlab. Penelitian ini dimulai dengan mencari nilai Hue dan Saturation pada citra HSV dan menentukan range nilai kulit manusia yang dapat dibedakan juga dengan objek yang memiliki warna mirip dengan kulit manusia. Hasil dari segmentasi kemudian di filter menggunakan low pass filter untuk menghilangkan noise. Hasilnya akan dideteksi untuk membedakan kulit manusia yang berupa muka dan selain muka. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan range kulit manusia memiliki nilai Hue sebesar 0.021 sampai 0.080 dan Nilai Saturation sebesar 0.23 sampai 0.68. Metode ini dapat bekerja dengan sangat baik dengan kecepatan rata-rata 1.4 frame per second dengan tingkat akurasi 87.86 %. Akurasi keberhasilan dipengaruhi oleh gerakan objek, posisi dan arah objek wajah terhadap kamera, jumlah objek orang dalam satu frame, jarak objek kulit manusia dengan kamera serta intensitas cahaya pencahayaan.

1. Meningkatkan kehadiran murid ke sekolah.

2021

Gulma merupakan tanaman pengganggu dalam lahan pertanian. Herbisida merupakan obat yang efektif membunuh gulma tersebut. Penyemprotan herbisida harus tepat sasaran kepada gulma saja dan tidak mengenai tanaman. Penelitian ini membuat sistem yang dapat mendeteksi gulma secara otomatis diantara tanaman pada lahan pertanian riil. Sistem ini menggunakan gambar lahan pertanian riil yang diambil menggunakan kamera dengan posisi vertikal menghadap ke bawah. Algoritma yang dibuat menggunakan segmentasi berdasarkan warna hijau dalam ruang warna HSV untuk mendeteksi daun, baik gulma maupun tanaman pada beragam pencahayaan. Sebanyak tiga fitur bentuk digunakan untuk membedakan gulma dengan tanaman yang memiliki karakteristik bentuk daun yang berbeda. Fitur bentuk yang digunakan adalah Rectangularity, Edge-to-Center distances function , dan Distance Transform function . Klasifikasi gulma dan tanaman menggunakan metode Jaringan syaraf tiruan (JST) yang dapat dilatih secara offline. Dari 149 tanam...

2019

Liquid Glucose is an alternative to sugar in various foods, including low-calorie and sugar-free foods, such as toothpaste and gum. In this industry, the process of quality control when sorting products still uses human eye power, namely by looking one by one by comparing the APHA color standard, where sometimes mistakes often occur when sorting Liquid Glucose based on the color of the liquid. So this process must be carried out by professionals and it is undeniable that errors can occur when comparing one by one so that the checking results are accurate. This study aims to create a digital image processing application to measure the classification of color levels of Liquid Glucose based on APHA color standards. Color extraction used in this study HSV. All three colors are classified with Euclidean Distance. The data used in this study were 50 images, consisting of 10 types of fluids where each fluid will be carried out 5 times training data sampling and 5 testing times. The results...