#SRG（Service Reliability Group）は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。
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12. ステップ的なもの サイズ 使いどころ コマンド例 フルバックアップ でかい 必ず必要 tar, rsync, mysqldump, XtraBackup 差分バックアップ ⼩さい フルバックアップの 間隔が短ければ要ら ない mysqldump(スキー マに制約) XtraBackup 増分バックアップ 更新量に依存 ほぼ間違いなく必要 cp, rsync, mysqlbinrsync MyISAM × 停⽌またはロッ ク 物理 ⼤きめ tar, rsync InnoDB × mysqld停⽌ 物理 ⼤きめ LVMスナップ ショット MyISAM InnoDB △ 性能劣化がひど い 物理 ⼤きめ mysqldump MyISAM × ロック 論理 ⼩さめ mysqldum
Note: Results may vary, depending on distance from your Git servers. In my completely unscientific benchmarks using time, after the following steps, git pull went from ~5s, using GitHub, to ~0.1s, using EC2 on it pull Already up-to-date. real 0m5.075s 5 seconds it repository is already up-to-date? Unacceble. Enable SSH Con
「MongoDB」は、スキーマレスであることやスケールアウトが容易なこと、さらにレプリケーションのしくみが用意されているといった特徴から急速に人気を集めている、オープンソースのドキュメント指向データベースです。第21回で、MongoDBの基本的なしくみや開発時における注意点などをサイバーエージェントの技術者に解説していただきました。今回は後編ということで、運用時におけるポイントについて伺っていきます。 Ameba PicoやピグライフでMongoDBを実運用 サイバーエージェントにおいて、MongoDBはすでにいくつかのプロジェクトで活用されていますが、その1つにアメリカ向けのアメーバピグであるAmeba Picoが挙げられます。松下雅和氏は2011年1月に入社し、このAmeba Picoの運用にアサインされたことでMongoDBを使うことになったと話します。 「前職ではMongoDBを使
TIPSです。このようなテーブルがありまして、 BLE `link` ( `id1` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `id2` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id1`,`id2`), KEY `ix1` (`id2`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;データは以下のような感じで、このときは2,900万レコードありました。 +---------+---------+ | id1 | id2 | +---------+---------+ | 5 | 69 | | 5 | 1022 | | 5 | 1487 | … | 1081 | 2021414 | | 1081 | 2087813 | | 1082 | 11 | | 1082 | 225
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