この記事は、OpenCVアドベントカレンダー18日目の記事です。 http://qiita.com/advent-calendar/2015/opencv OpenCVで物体検出器を作成するにあたり、手っ取り早いのはopecv_traincascadeという実行ファイルを使用して検出器をトレーニングすることです。 OpenCV2.xからHaar-like特徴以外にもLBPやHOGといった特徴量も選択することができました。 http://d.hatena.ne.jp/takmin/20141008/1412776956 HOGは人物検出などで有効な特徴量のため[1]重宝していたのですが、OpenCV3.0になりいざ検出しようとすると、HOGはだめだよーというAssertionエラーが。。。 トレーニングはできるのになぜ???とググってみたら、以下のような情報が http://code.ope