Ermenek

Due to the stochastic nature and complexity of flow, as well as the existence of hydrological uncertainties, predicting streamflow in dam reservoirs, especially in semi-arid and arid areas, is essential for the optimal and timely use of surface water resources. In this research, daily streamflow to the Ermenek hydroelectric dam reservoir located in Turkey is simulated using deep recurrent neural network (RNN) architectures, including bidirectional long short-term memory (Bi-LSTM), gated recurrent unit (GRU), long short-term memory (LSTM), and simple recurrent neural networks (simple RNN). For this purpose, daily observational flow data are used during the period 2012-2018, and all models are coded in Python software programming language. Only delays of streamflow time series are used as the input of models. Then, based on the correlation coefficient (CC), mean absolute error (MAE), root mean square error (RMSE), and Nash-Sutcliffe efficiency coefficient (NS), results of deep-learning architectures are compared with one another and with an artificial neural network (ANN) with two hidden layers. Results indicate that the accuracy of deep-learning RNN methods are better and more accurate than ANN. Among methods used in deep learning, the LSTM method has the best accuracy, namely, the simulated streamflow to the dam reservoir with 90% accuracy in the training stage and 87% accuracy in the testing stage. However, the accuracies of ANN in training and testing stages are 86% and 85%, respectively. Considering that the Ermenek Dam is used for hydroelectric purposes and energy production, modeling inflow in the most realistic way may lead to an increase in energy production and income by optimizing water management. Hence, multi-percentage improvements can be extremely useful. According to results, deep-learning methods of RNNs can be used for estimating streamflow to the Ermenek Dam reservoir due to their accuracy.

Halkla ilişkiler, günümüzde artık hemen her alanda yoğun şekilde kullanılan bir uygulama olmuştur. Özellikle de kamu kurum ve kuruluşları bünyelerinde halkla ilişkiler biriminin bulunmasına özen gösterir hale gelmişlerdir. Halkla ilişkiler denilen kavram, adı üzerinde halka kurulan bağ ve ilişki olarak kısaca özetlense de içerik olarak çok yoğun
bir anlama sahiptir. Zira adı geçen kavram, kurum ve kuruluşların dışarıya açılan penceresi olduğu için buradan aktarılacak bilgilerin güvenirliği ve güncelliği hedef kitle üzerinde dönüştürücü bir etkiye sahip olmaktadır. Bu anlamda da halkla ilişkiler denilen kavramın önemi bir kez daha artmaktadır. Kurum ve kuruluşların var olma mücadeleleri
aslında halkla ilişkiler birimlerinin başarısı ile doğrudan orantılıdır, demek pek de abartılı bir söylem olmasa gerek.
Yukarıda ifade edilen önemden dolayı günümüzde pek çok kurum, halkla ilişkiler uygulamalarına hız vermeye başlamıştır. Hatta öyle ki teknolojinin gelişmesiyle birlikte kurumlar sadece yüz yüze hizmet vermekle sınırlı kalmayıp, aynı zamanda bu hizmetlerini web ortamına da taşımışlardır. Söz konusu uygulamayı hayata geçiren kurumlar
arasında belediyeler de bulunmaktadır. Bu çalışmada Ermenek Belediyesi’nin internet ortamında hizmet sağlamak amacıyla web uygulaması kapsamında gerçekleştirdiği halkla ilişkiler faaliyetleri incelenmiştir. İncelemeler sonucunda adı geçen belediyenin web
ortamında sahip olduğu kurumsal sayfasında halkla ilişkiler faaliyetlerini yürüttüğü, tıpkı belediye binasında verilen halkla ilişkiler hizmeti gibi web ortamında da ilgili hizmetleri sürdürdüğü bilgisine ulaşılmıştır.