Academia.eduAcademia.edu

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER PENGOLAHAN DATA PERIKANAN

Pengolahan Data perikanan meliputi berbagai aspek yang terintegrasi satu sama lain, dimana sumberdaya Perikanan tidak lepas dari Aspek Ekologi, Dinamika Populasi dan Pengkajian Stok Ikan, Habitat dan juga Ekosistem sebagai wadah hidup dan berkembangnya sumberdya dimaksudkan. Selain itu, Penentuan Kawasan Sampling dan juga Teknik Pengambilan data, pemilihan aplikasi (software analisis data), input data, dan prosesing (Analisis), serta Interpertasi data sangat menentukan terhadap kualitas dan kuantitas simpulan yang diperoleh.

PENGOLAHAN DATA PERIKANAN (MSP423, SEMESTER GENAP) OLEH : ARDAN SAMMAN, S.Pi.,M.Si SALIM ABUBAKAR, S.Pi.,M.Si ADI NOMAN SUSANTO, S.Pi.,M.Si RINA, S.Pi.,M.Si JURUSAN MANAJEMEN SUMBERDAYA PERAIRAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN UNIVERSITAS KHAIRUN TERNATE, 2017 RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) MATAKULIAH PENGOLAHAN DATA PERIKANAN PENDAHULUAN Latar Belakang Rencana kegiatan pembeajaran pada mata kuluah ekotoksikologi perairan akan menitik beratkan proses yang akuntabel, bebas aktif, ceramah, visualisasi konten audio, dan video dengan tujuan agar mahasiswa lebih mudah mentransfer dan memahami isi dari setiap pokok bahasan yang disampaikan. Proeses pembelajaran pada matakuliah “Pengolahan Data Perikanan” program studi Manajemen Sumberdaya perairan Fakultas perikanan Universitas Khairun menggunakan cara dan strategi yang lebih mudah baik pada saat menyajikan dan memaparkan materi, agar dapat melatih kemampuan dan merangsang keingintahuan serta memotivasi kemampuan mahasiswa dalam mengikuti proses pembelajaran. Melalui suatu rumusan proses pembelajaran yang terintegrasi antara tujuan pembelajaran, metode pembelajaran, dan komponen-komponen pembelajaran diharapkan memciptakan produk yang berkualitas, memiliki daya saing baik secara soft skill maupun hard skill sehingga mampu bersaing secara global. Metode perkuliahan yang dianut dalam mata kuliah Pengolahan Data Perikanan adalah metode ceramah, Diskusi, demonstrasi, latihan kemampuan analisis dan pemodelan, peragaan gambar, audio visual dan video pada slide power point dan LCD, tugas mandiri (Individu) dan tugas kelompok yang dipresentasikan berbagai studi kasus yang berhubungan data-data perikanan baik pada skala ekosistem, populasi, dan sampel. IDENTITAS MATA KULIAH Nama : Pengolahan Data Perikanan Kode : MSP 423 SKS : 3 SKS Sifat : Wajib Semester : 6 (Enam) Deskripsi Singkat Mata Kuliah Pengolahan Data Perikanan merupakan mata kuliah wajib, terdiri atas 3 SKS, 2 SKS untuk kuliah dan 1 SKS untuk praktikum yang dinilai secara terpisah, diberikan untuk minat Manajemen Sumberdaya Perairan, semester V (lima). Pokok bahasan dalam perkuliahan mata kuliah ini terdiri atas Ruang Lingkup Pengolahan Data Perikanan, Pengolahan data-data Indeks ekologi perairan, Pengolahan data populasi dan sampel, pengkajian stok, pengolahan data daya dukung dan daya tamping perairan. Setiap pokok bahasan yang disampaikan wajib menyertai teknik sampling dan penjaringan data. Tujuan Pembelajaran Setelah menyelesaikan mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu mengetahui dan memahami sejarah singkat pengolahan data dan ruang lingkupnya, azas-azas dalam pengolahan data, sampel dan populasi dapat mempengaruhi sebaran data, dan interpretasi data. Tujuan Pembelajaran Khusus Setelah mengikuti kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu : Memahami tentang ruang lingkup, defenisi, anrti penting dalam lpengolahan data perikanan Memahami dan mampu mendemonstrasikan proses tahapan dan mekanisme sampling, input data, analisis data, dan interpretasi data Memahami faktor-faktor yang dapat mempengaruhi normalitas data Memahami tolok ukur analisis data kualitatif dan kuantitatif, Memahami dan mampu mengolah data daya dukung dan daya tamping perairan dengan menggunakan aplikasi excel Memahami dan mampu mengaplikasikan analisis mutivarian dalam penelitian lapangan maupun eksperimen Rencana Pembelajaran Ming ke Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Fasilitas 1 Pendahuluan Sejarah dan Defenisi sampel, populasi, tabulasi dan analisis data Arti Penting pengolahan data perikanan Ruang Lingkup pengolahan data perikanan Ceramah Laptop, LCD, dan whiteboard 2, 3 Populasi, Sampel dan Analisis Data Populasi Sampel Konsep Data Langkah-langkah Analisis Data Beberapa Teknik Statistik dalam Analisis data Ceramah, demonstrasi dengan MS. Excel Laptop, LCD, dan whiteboard 4, 5 Analisis Indek ekologi Indeks Biotik Indeks Pencemaran TRIX index TSI Analisis Daya Dayadukung Indeks keanekaragaman (H’) Indeks keseragaman (E) Indeks dominasi (C) Indeks sebaran (X2) Analisis Asosiasi Kesamaan Komunitas Relung Habitat Ceramah, demonstrasi dengan MS. Excel, stat 8 dan Past 6, 7, 8 Regresi Regresi Linear Sederhana Uji Linearitas Regresi Menghitung nilai a dan b dan interpretasinya Menyusun Persamaan Regresi Membuat Garis Regresi Regresi Linear Gamda Analisis regresi dua predictor Analisis regresi tiga predictor Analisis regresi dan korelasi ganda 4 prediktor Analisis regresi berganda dengan metode bembalikan matrix 9, 10,11, 12 Dinamika Populasi Rekruitmen Mortalitas Pertumbuhan (Vonbertalanffy) Petumbuhan berbasis panjag dan berat Distribusi frekwensi Panjang Petumbuhan berbasis umur Hubungan panjang dan berat Yield per recruit Rasio potensi pemijahan Maximum Sustainable Yield (MSY) Maximum Economic Yield (MEY Open Access Equilibrium (OAE) 13 UTS Materi 7, 8, dan 9 Lembaran soal dan lembaran jawaban 14, 15 Biologi Perikanan Indeks Kematangan Gonal Fekunditas Ikan Konversi Makanan Bioenergetika (Keseimbangan Energy) Specific Dynamic Action Laju Pertumbuhan Spesifik (Sgr) Kelangsungan Hidup (Sr) Rasio Konversi Pakan (Fcr) Efisiensi Pemanfaatan Pakan (EP) Efisiensi Pemberian Pakan (EPP) 16 Ujian Akhir Semester Semua Materi Terahir Lembaran soal dan lembaran jawaban Assessment Nilai : Absolut 81-100 = A 76-80 = AB 70-75 = B 65-74 = BC 56-64 = C 46-55 = D <45 = E Ujian sisipan = 20% Ujian Akhir = 30% Praktikum = 20% Kuis = 10% Diskusi = 10% Tugas = 10% Referensi Buku Catak Supranto. 2010. Analisis Multivariat Arti dan Interpretasi. Rineka Cipta, Jakarta Sugiono. 2010. Statistik untuk Penelitian. Alfabeta, Bandung Ludwig JA, Reynolds JF.1998. Statistical Ecology (A Primer on Methods and Computing). A Wiley Interscience Publication, New York. Ylikarjula J. 2000. Nonlinearity and Environmental Stochasticity in Ecological Integration. Systems Analysis Laboratory Research. Helsinki University Technology.Finland. Jurnal Mufidah NBW, Raharja BS, Satyantini WH. 2009. Pengkayaan Damphina spp. dengan Viterna terhadap Kelangsungan Hidup dan Pertumbuhan Larva Ikan Lele Joumbo (Clarias gariepinus). Jurnal Ilmiah Perikanan dan Kelautan, 1, (1), 59-65. Andriani NL, Dian Ayunita ANND. 2012. Potensi dan Tingkat Pemanfaatan Sumberdaya Ikan Demersal Di Perairan Kabupaten Pekalongan. Fakultas Perikanan san Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro, Tembalang, Semarang. Iskandar R, Elrifaldah. 2015. Pertumbuhan dan Efisiensi Pakan Ikan Nila (Oreochromis nilatucud) yang di Beri Pakan Buatan Berbasis Kiambang. Jurnal ZIRAA'AH, 40, (1), 18-24. Amezera S, Ridho MR, Saleh E. 2015. Kualitas Perairan Sungai Kundur Berdasarkan Makrozoobentos melalui Pendekatan Biotic Index dan Biotilik. Maspari Journal, 7, (2), 51-56. Ardita N, Budiharjo A, Sari SLA. Pertumbuhan dan Rasio Kenversi Pakan Ikan Nila (Oreochromis nilaticus) dengan Penambahan Prebiotik. Journal Bioteknologi, 12, (1), 16-21. Wibowo DN, Setijanto.2011. Kajian Berbagai Metode Pendekatan Penggunaan Makroinvertebrata sebagai Alat Pemantau Pencemaran Organik untuk Perairan Tropik. Journal Sains MIPA, 17, (1), 7-14. Myers RA, Barrowman NJ, Hutchings JA, Rosenberg AA. 1995. Population Dynamics of Exploited Fish Stocks at Low Population Level. Journal Science, 269, 1106-1109. Rudiyanti S, Ekasari AD. 2009. Pertumbuhan dan Survival Rate Ikan Mas (Cyprinus carpio Linn) pada Berbagai Konsentrasi Pestisida Regent 0,3 G. Journal saintek Perikanan, 5, (1), 39-47. Ternate, February 2017 Ardan Samman, S.Pi.,M.Si NIP. 19821017 2008121 002 Rencana Pembelajaran Semester, Ekotoksikologi Perairan MSP Unkhair