Analysis of the state of grape cultivation in ATU Gagauzia

СZU: 338.43: 634.8(478) -29 https://doi.org/10.52507/2345-1106.2021-2.22 АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ ВИНОГРАДА В АТО ГАГАУЗИЯ ПАРМАКЛИ Дмитрий, доктор хабилитат экономических наук, профессор, Комратский государственный университет https://orcid.org/0000-0003-2002-6104 КАРА Cергей, доктор сельскохозяйственных наук, конференциар, Комратский государственный университет, [email protected] https://orcid.org/0000-0002-0556-3625 113 АННОТАЦИЯ В данной работе показаны роль и значение виноградарства для экономики региона. Представлено состояние производства винограда в АТО Гагаузия за 1997-2020 годы и анализ устойчивости производства за эти годы с использованием метода среднегодовых скользящих показателей. Обоснованы потенциальные уровни урожайности виноградных лоз и оценены реальные резервы роста урожайности виноградников. Также был проведен анализ показателей производства винограда в сельскохозяйственных предприятиях Комратского, Чадыр-Лунгинского и Вулканештского районов за 2009-2020 годы. В ходе анализа были произведены расчеты темпов прироста (спада) посевных площадей, валового сбора и урожайности за исследуемые 24 года. Кроме того, был рассчитан прогноз показателей на 2021-2022 годы. Все рассчитанные показатели представлены на графиках для наглядности. В заключение следует отметить, что предложенный вариант анализа состояния выращивания винограда в АТО Гагаузия достаточно прост и доступен, поэтому может использоваться как практикующими специалистами, так и студентами вузов. Ключевые слова: виноградарство, анализ, урожайность, валовой сбор, стабильность, потенциал, прогноз. ANALYSIS OF THE STATE OF GRAPE CULTIVATION IN ATU GAGAUZIA PARMAKLI Dmitry, Doctor habilitat of economic sciences, Рrofessor, Comrat State University https://orcid.org/0000-0003-2002-6104 KARA Sergei, Doctor of Agricultural Sciences, Associate Professor, Comrat State University, [email protected] https://orcid.org/0000-0002-0556-3625 SUMMARY The role and importance of viticulture for the regional economy are shown. The state of grape production in ATU Gagauzia for 1997-2020 and an analysis of the stability of production for these years are presented, using the method of average annual moving indicators. Potential levels of vine productivity have been substantiated and real reserves for growth of vineyards productivity have been estimated. The analysis of indicators of grape production in agricultural enterprises of Comrat, Ceadir-Lunga and Vulcanesti districts for 2009-2020 was also carried out. In the course of the analysis, calculations were made of the growth (fall) rates of the harvesting areas, gross harvest and yield for the studied 24 years. In addition, the forecast of indicators for 2021-2022 was calculated. All calculated indicators are presented in the graphs for clarity. In conclusion, it is noted that the proposed version of the analysis of the state of grape cultivation in ATU Gagauzia is quite simple and affordable and therefore can be used by both practicing specialists and university students. Key words: viticulture, analysis, productivity, gross yield, stability, potential, forecast. Введение. Виноградарство в АТО Гагаузия является наиболее интенсивной отраслью в сельскохозяйственном производстве. Интенсификация данной отрасли это последовательное совершенствование технологии, техники и организации производства, внедрение в производство высокопродуктивных сортов, клонов, достижений науки и передового опыта [1, c. 36]. Анализ состояния возделывания винограда в автономии позволяет выяснить уровень его развития, вскрыть имеющиеся недостатки и определить пути развития. Актуальность темы подтверждается тем, что анализ состояния возделывания винограда на предприятии или регионе осуществляется различными методами, и выбор среди них наиболее оптимального варианта не всегда представляется очевидным. Предложенный нами подход анализа представляется достаточно полным и вполне доступным для широкого использования на 114 практике. Цель исследования – предложить методику проведения анализа состояния возделывания винограда в регионе и обосновать современный подход его проведения, подтвердив его особенности на конкретных примерах из практики. Методологическая основа исследования. В ходе исследования были использованы экономикостатистический и графический методы. Они позволили в полной мере достигнуть цель исследования. Результаты. Состояние производства винограда в АТО Гагаузия за 1997-2020 годы. Настоящее исследование охватывает период возделывания традиционной культуры автономии за 1997-2020 годы, т.е. последние 24 года. Сложившиеся показатели производства за этот период представлены в таблице 1. Год Таблица 1. Показатели возделывания винограда в хозяйствах всех категорий АТО Гагаузия за 1997-2020 годы Площадь. га Валовой сбор, т Урожайность, ц/га 1997 16816 37089 22,1 1998 15685 29838 19 1999 14914 31535 21,1 2000 12653 53000 41,9 2001 12459 33539 26,9 2002 12265 46668 38 2003 11911 44909 37,7 2004 12573 57402 45,7 2005 12284 40249 32,8 2006 12201 29480 24,2 2007 11739 24320 20,7 2008 9187 31958 34,8 2009 8226 26567 32,3 2010 8242 13961 16,9 2011 5852 25173 42,2 2012 5874 21329 36,2 2013 4841 36714 85,8 2014 4820 32095 66,6 2015 2016 2017 2018 2019 2020 4876 4943 4900 4841 28582 33577 39162 53715 58,6 67,7 79,9 92,7 6622 4491 44847 21999 67,7 49,0 Источник: данные главного управления сельского хозяйства АТО Гагаузия Краткий анализ динамики показателей возделывания винограда показывает, что с 1997 по 2020 год отмечается тенденция заметного роста урожайности (рис.1). Как свидетельствует уравнение тренда (y = 2,307x + 15.34) в среднем за год рост продуктивности виноградных насаждений составил 2,307 ц/га. При этом отмечается тенденция снижения валового сбора винограда (рис.2). В соответствии с уравнением тренда (y = -259.9x + 38154) каждый год сбор продукции снижался «со скоростью» 259,9 т. Это объясняется убывающей тенденцией плодоносящих площадей (рис.3) в среднем за год на 539,7 га (y = - 539,7x + 16048). Графическое представление динамики урожайности пшеницы за исследуемый период позволяет отметить, что в соответствии с полиномиальным трендом (y = 0,086x2 + 0,141x + 24,73) сбор янтарных гроздей с единицы площади имел тенденцию роста, особенно во второй период (рис.1). Если разделим период исследования на 2 равные части, то за 1997-2008 годы среднегодовая урожайность винограда составила 27,6 ц/га, а за 2009-2020 годы- лишь 26,4 ц/га (табл.1). Более детальное обследование показывает, что с 1997 по 2008 годы наблюдается снижение урожайности (рис.4) в соответствии с уравнением тренда (y = - 0,727x + 31,33) в среднем за год на 0,727 ц/га, а с 2009 по 2020 годы был отмечен ежегодный прирост (y = 0,696x + 21,15) продуктивности полей почти 0,7 ц/га (рис.5). Тем не менее уровень продуктивности полей во втором периоде оказался ниже чем в первом на 1,2 ц/га (27,6 – 26,4). 115 Рис.1. Динамика урожайности винограда в АТО Гагаузия за 1997-2020 годы Источник: составлено по данным таблицы 1 Рис.2. Динамика валового сбора винограда в АТО Гагаузия за 1997-2020 годы Источник: составлено по данным таблицы 1 116 Рис.3. Динамика плодоносящей площади виноградников в АТО Гагаузия а 1997-2020 годы Источник: составлено по данным таблицы 1 Рис.4. Динамика урожайности винограда в АТО Гагаузия за 1997-2008 годы Источник: составлено по данным таблицы 1 Рис.5. Динамика урожайности винограда в АТО Гагаузия за 2009 – 2020 годы Источник: составлено по данным таблицы 1 117 Обоснование потенциальных уровней урожайности Под производственным потенциалом земельных ресурсов следует понимать максимально возможный выход продукции по качеству и количеству в условиях наиболее эффективного использования всех имеющихся средств производства и труда. Потенциальные показатели выхода продукции с единицы площади за определенный период, рекомендуется рассчитывать по формуле [2, c. 183184]: к qпот= √П , ц/га (1) где: к = √Т (Т – число лет в анализируемом периоде); П – произведение наивысших показателей урожайности за «к» лет. При определении показателя «к», следует полученные расчетные величины округлять до целой величины. В нашем примере из анализируемых 24 года в расчет принимаем показатели 5 лет ( к = √24 = 4,9 ≈5). Потенциал продуктивности земли при производстве винограда формируется на базе показателей урожайности за 2013, 2016, 2017, 2018 и 2019 годы: qпот = 5√85,8 ∙ 67,7 ∙ 79,9 ∙ 92,7 ∙ 67,7 = 78,1 ц/га Таким образом, фактический среднегодовой показатель урожайности ниже потенциального на 40,6 ц/га (78,1 – 37,5). Следовательно, данный показатель можно считать реальным резервом наращивания продуктивности виноградных насаждений. Другими словами, потенциальный уровень продуктивности земли при производстве винограда освоен в сельском хозяйстве АТО Гагаузия на 48,0% (37,5*100/78,1). Сложившийся фактический уровень урожайности пшеницы за исследуемые 1997-2020 годы и резерв наращивания, а также удельный вес освоения потенциального показателя наглядно представлены на графике (рис.6). Рис.6. Показатели фактической урожайности винограда, резервы его роста и уровень освоения потенциала в АТО Гагаузия за 1997-2020 годы Источник: расчеты авторов Более объективное значение потенциальных значений урожайности винограда для сельскохозяйственных предприятий можно получить при учете реальных условий региона возделывания культуры. Вот почему важно дифференцировать показатели продуктивности земли в разрезе районов. Анализ показатели производства винограда в сельскохозяйственных предприятиях Комратского, Чадыр-Лунгского и Вулканештского районов за 2009-2020 годы. Рассмотрим сложившиеся показатели урожайности винограда в Комратском, Чадыр-Лунгском и Вулканештском районах за 2009-2020 годы. Они представлены в таблице 2. Определим показатели потенциальной урожайности в районах автономии с учетом сложившихся значений за последние 12 лет. В данном примере из анализируемых 12 лет в расчет принимаем показатели 3 лет ( к = √12 = 3,46 ≈3). Потенциал продуктивности земли производстве винограда формируется на показателей урожайности: при базе в Комратском районе за 2017, 2018 и 2019 годы: qпот = 3√78,5 ∙ 95,3 ∙ 92,4 = 88,4 ц/га в Чадыр-Лунгском районе за 2013, 2017 и 2018 годы: qпот= 3√67,1 ∙ 74,4 ∙ 90,0 = 76,6 ц/га в Вулканештском районе за 2013, 2017 и 2018 годы: qпот = 3√92,1 ∙ 86,3 ∙ 90,2 = 89,5 ц/га в АТО Гагаузия за 2013, 2017и 2018 годы: qпот = 3√75,8 ∙ 79,9 ∙ 92,7 = 82,5 ц/га Таблица 2. Показатели производства пшеницы в сельскохозяйственных предприятиях Комратского, Чадыр-Лунгского и Вулканештского районов за 2009-2020 годы Год Наименование района Площадь уборки, га Валовой Урожайность, сбор, т ц/га 2009 Комратский 4348 13920 32,0 2010 5334 8425 15,8 2011 3579 14468 40,4 2012 3412 10808 31,7 2013 2492 17387 69,8 2014 2587 16844 65,1 2015 2592 18441 71,1 2016 2472 16848 68,2 2017 2399 18826 78,5 2018 2412 31502 95,3 2019 2634 24333 92,4 2020 2644 14247 53,9 В среднем 3075 17171 55,8 2009 Чадыр-Лунгский 2513 6502 25,9 2010 1585 1607 10,1 2011 934 2762 29,6 2012 953 3290 34,5 2013 920 6171 67,1 2014 777 5169 66,5 2015 1114 5199 46,7 2016 1004 5260 52,4 2017 1053 7835 74,4 2018 1002 9018 90,0 2019 1757 6258 35,6 2020 544 2452 45,1 В среднем 1180 5127 43,5 2009 Вулканештский 1365 6145 45,0 2010 1323 3883 29,3 2011 1339 7445 55,6 2012 1509 7232 47,9 2013 1429 13157 92,1 2014 1457 10082 69,2 2015 1170 4942 42,2 2016 1467 11469 78,2 2017 1448 12501 86,3 2018 1427 13196 90,2 2019 2231 14256 63,9 2020 1303 5321 40,7 В среднем 1456 9136 62,8 2009 АТО Гагаузия 8226 26567 32,3 2010 8242 13915 16,9 2011 5852 24675 42,2 2012 5875 21329 36,3 2013 4841 36715 75,8 2014 4821 32095 66,6 2015 4876 28582 58,6 2016 4943 33577 67,7 2017 4900 39162 79,9 2018 4841 53715 92,7 2019 6622 44847 67,7 2020 4491 21999 49,0 В среднем 5711 31432 55,0 Источник: данные главного управления сельского хозяйства АТО Гагаузия 119 Как показывают расчеты производство винограда в Комратском районе достигло за исследуемый период 54,6% всего объема автономии, в ЧадырЛунгском и Вулканештском соответственно 13,6% и 29,1%. Наивысшая продуктивность земли была достигнута в сельскохозяйственных предприятиях Комратского района. Здесь каждый гектар плодоносящих насаждений обеспечил выход гроздей в объеме 62,8 ц., что выше чем в Комратском и Чадыр-Лунгском районах соответственно на 7,0 и 19,3 ц. Потенциальный уровень продуктивности земельных ресурсов определяется как сумма фактической урожайности (qф) и реального резерва ее роста (Δq) [3, c. 234]: qпот = qф + Δq (2) Наличие показателей потенциальной и фактической урожайности возделываемых культур позволяет землепользователям выявлять имеющиеся резервы повышения продуктивности земли и на этой основе принимать меры по наращиванию объемов валовых сборов продукции. Величины резервов урожайности наглядно представлены на рисунке 7. Рис.7. Показатели урожайности винограда и резервы его роста в Комратском, Чадыр-Лунгском и Вулканештском районах в среднем за 2009-2020 годы. Источник: выполнено по данным таблицы 2 Нельзя не отметить существенное наращивание продуктивности земли в автономии за последние 5 лет. Несмотря на неблагоприятные погодноклиматические условия 2020 года, в Комратском, Чадыр-Лунгском и Вулканештском районах урожайность винограда достигла соответственно 84,2; 57,5 и 72,0 ц/га, что выше, чем за предшествующие 7 лет соответственно на 43,0 ц/га или на 51,1%, на 22,6 ц/га или на 39,3 % и на 16,9 ц/га или на 23,5%. Сравнительные показатели урожайности за указанные годы представлены на графике (рис.8). Рис.8. Показатели урожайности винограда в Комратском, Чадыр-Лунгском и Вулканештском районах в среднем за 2009-2015 и 2016-2020 годы Источник: выполнено по данным таблицы 2 Анализ стабильности производства. В ходе исследования важно провести анализ стабильности (устойчивости) производства винограда за исследуемый период. С этой целью следует выявить среднегодовой показатель, сложившиеся отклонения за годы анализа. Отношение отклонений к среднегодовому показателю указывает на стабильность. Обычно определяют коэффициент вариации в процентах. Важно также показать размах вариации- разницу между максимальными и минимальными показателями. Сложившиеся показатели стабильности производства винограда в анализируемых хозяйствах представлены в таблице 3. Приведенные данные свидетельствуют об огромной разнице между максимальными и минимальными значениями показателей, т.е. размах вариации достигал значительных размеров. Так, в среднем за исследуемые 24 года отношение размаха вариации площади уборки к среднегодовому показателю составил 129,0%, валового сбора 124,5%, урожайности 202,1%. Принято считать, что если коэффициент вариации превышает 20%, то производство считается не стабильным. Для отрасли сельского хозяйства это означает, что производство сосредоточено в зонах неустойчивого (рискованного) земледелия. Следовательно, производство винограда характеризуется низкой стабильностью. В экономике с целью установления более объективных среднегодовых показателей производства используется метод среднегодовой скользящей. Его сущность состоит в том, что проводится анализ показателей не только на основе годовых значений, но и среднегодовых показателей, например, в среднем за последние 3-5 лет. Этот метод позволяет сглаживать показатели, нивелируя таким образом, в частности, негативное влияние погодноклиматических условий на результаты производства. Таблица 3. Показатели устойчивости производства винограда в сельскохозяйственных предприятиях АТО Гагаузия за 1997-2020 годы Площадь уборки, Валовой сбор, Урожайность, Наименование показателей га т ц/га В среднем за 1997-2020 В среднем за год 9301 34905 37,5 Среднегодовые стандартные отклонения 4030 10978 22,2 Коэффициент вариации, % 43,3 31,5 59,2 Размах вариации 11996 43441 75,8 В среднем за 1997-2008 В среднем за год 12891 38332 29,7 Среднегодовые стандартные отклонения 2020 10240 9 Коэффициент вариации, % 15,7 26,7 31,0 Размах вариации 7629 33082 26,7 В среднем за 2009-2020 В среднем за год 5711 31477 55,1 Среднегодовые стандартные отклонения 1326 11022 23 Коэффициент вариации, % 23,2 35,0 41,9 Размах вариации 3422 39754 75,8 Источник: расчеты авторов В сельском хозяйстве возможны случаи низкой урожайности возделываемых культур, что может привести к убыточности реализованной продукции. Однако, это не означает, что возделывание данной культуры следует прекратить. В последующие годы эффективность товарной продукции может обеспечить высокую рентабельность, которая перекроет убытки минувшего года. Вот почему важно использовать метод среднегодовой Год скользящей, при котором рассчитываются показатели эффективности не только за истекший год, но и за последние 3-5 лет. В подтверждение вышеизложенного проведем расчеты показателей площади уборки, валового сбора и урожайности винограда, методом среднегодовой скользящей. Результаты расчетов приводятся в таблице 4. Нами выбраны 4-летние среднегодовые скользящие. Таблица 4. Годовые и среднегодовые показатели производства озимой пшеницы в сельскохозяйственных предприятиях АТО Гагаузия за 1997-2020 годы Плодоносящая Валовой сбор, т Урожайность, ц/га площадь, га за год за последние за год за за год за 4 года последние последние 121 4 года 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 В среднем Стандотклон. Коэффициент вариации, % Размах вариации 16816 15685 14914 12653 12459 12265 11911 12573 12284 12201 11739 9187 8226 8242 5852 5874 4841 4820 4876 4943 4900 4841 6622 4491 9301 4030 43,3 11996 15017 13928 13073 12322 12302 12258 12242 12199 11353 10338 9349 7877 7049 6202 5347 5103 4870 4885 4890 5327 5214 9102 3590 39,4 37089 29838 31535 53000 33539 46668 44909 57402 40249 29480 24320 31958 26567 13961 25173 21329 36714 32095 28582 33577 39162 53715 44847 21999 34905 10978 31,5 10147 43441 4 года 37866 36978 41186 44529 45630 47307 43010 37863 31502 28081 24202 24415 21758 24294 28828 29680 32742 33354 38759 42825 39931 34987 7844 22,4 22,1 19 21,1 41,9 26,9 38 37,7 45,7 32,8 24,2 20,7 34,8 32,3 16,9 42,2 36,2 85,8 66,6 58,6 67,7 79,9 92,7 67,7 49 37,5 22,2 59,2 25,2 26,5 31,5 36,1 37,1 38,6 35,1 31,0 27,7 27,2 25,9 31,0 30,9 39,2 53,9 58,2 67,2 68,3 79,3 80,4 76,6 38,4 19,0 50,4 25549 75,8 55,2 Источник: выполнено по данным таблицы 1 Данные таблицы 4 показывают, что с применением 4-летней среднегодовой скользящей, значения коэффициента вариации снижается при анализе показателей площадей уборки с 43,3 до 39,4% или на 1/10, валового сбора – с 31,5 до 22,4 % или на 2/5, урожайности – с 59,2 до 50,4 % или более чем на 1/6. Разумеется, падают и значения размаха вариации. Так, разница между максимальным и минимальным значениями площадей снижается почти на 1/5, валового сбора в 1,7 раза и урожайности почти в 1,2 раза. Динамика показателей годовых и среднегодовых показателей урожайности и валового сбора винограда представлена на рисунке 9 и 10. Из графика видно, коэффициент аппроксимации уравнения тренда возрос с 0,567 для годовых показателей урожайности до 0,874 для среднегодовых скользящих значений или более чем в 1,5 раза. Высокое значение коэффициента аппроксимации отмечается и при применении среднегодовой скользящей валового сбора винограда. Он возрос с 0,917 до 0,931. Рис.9. Динамика годовой и среднегодовой урожайности винограда в сельскохозяйственных предприятиях АТО Гагаузия за 1997-2020годы 122 Источник: выполнено по данным таблицы 4 Рис.10. Динамика годовых и среднегодовых показателей производства винограда в сельскохозяйственных предприятиях АТО Гагаузия за 1997-2020 годы Источник: выполнено по данным таблицы 4 В ходе проведения анализа были проведены расчеты темпов прироста (падения) площадей уборки, валового сбора и урожайности за исследуемые 24 года. В абсолютном исчислении в среднем за год прирост площадей уборки (∆Sср ), находим по формуле: ∆Sср = Sк −Sн (3) 𝑛−1 В относительной оценке прирост оценивается согласно выражения: 𝑛−1 Sк √S 4) н Падение площадей возделывания в соответствии с формулами 3 составил: 𝟒𝟒𝟗𝟏 − 𝟏𝟔𝟖𝟏𝟔 = −𝟓𝟑𝟗, 𝟗 га. 𝟐𝟒 − 𝟏 Снижение площадей по формуле 4 составит: ∆𝐒ср = ∆𝑺от ср = 𝒏−𝟏 √ 𝟒𝟒𝟗𝟏 𝟏𝟔𝟖𝟏𝟔 ∆𝑸ср = 𝐐к −𝐐н 𝒏−𝟏 = 0,9442 Следовательно, с 1997 года по 2020 год в среднем за год плодоносящая площадь снижалась ежегодно почти на 540 га или на 5,6% = 𝟐𝟏𝟗𝟗𝟗−𝟑𝟕𝟎𝟖𝟗 𝟐𝟒−𝟏 = −𝟔𝟓𝟔, 𝟏 т В соответствии с формулой 4: ∆𝑸от ср = где: Sк и Sн - показатели площадей уборки соответственно конечного и начального периода; n – число лет в исследуемом периоде. от ∆𝑆ср = Снижение произведенного винограда составило в среднем за год: 𝒏−𝟏 𝐐к 𝒏−𝟏 𝟐𝟏𝟗𝟗𝟗 н 𝟑𝟕𝟎𝟖𝟗 √𝐪 = √ = 0,9775 Таким образом, производство янтарных гроздей ежегодно снижалось на 656 т или 2,2 %. Урожайность винограда к концу исследуемого периода претерпела существенное увеличение. Если в 1997 году с каждого гектара плодоносящей площади собрали по 22,1 ц, то к концу периода – уже 49,0 ц. В соответствии с формулой 3 рост в среднем за год составил 1,17 ц/га, а в относительной оценке 3,5% в год. Прогноз показателей на 2021-2022 годы. Одним из наиболее простым, наглядным и доступным методом является графический метод прогнозирования при помощи анализа тренда в динамике за последние 5 и более лет. Для того чтобы использовать графоаналитический метод прогнозирования, на графике следует показать два вида трендов: линейный и полиномиальный, а также уравнения и коэффициенты аппроксимации для каждого из них. Известно, что полиномиальный тренд лучше отражает тенденцию роста показателей, поскольку обладает более высоким коэффициентом аппроксимации. При данном тренде скачки 123 показателя более сглажены, коэффициенты аппроксимации уже значительно выше, следовательно, уравнения более объективно отражают тенденцию, а значит, прогнозирование по данному графику будет более точным [4, c. 183-188]. Поскольку показатели по двум видам линии тренда (линейного и полиномиального) разнятся, принимаем в качестве прогнозных средние значения. Таким образом, для прогнозирования показателей на последующие два года (2021 и 2022) используем как полиномиальный, так и линейный тренды. Чтобы нивелировать в определенной степени влияние природных факторов на нестабильность производства, произведем расчеты прогнозных показателей методом нахождения средней скользящей. Для этого используем значения среднегодовых скользящих в среднем за 4 года, которые представлены в таблице 4. На рисунке 11 представлена динамика среднегодовой скользящей урожайности винограда за исследуемый период с указанием двух вариантов тренда: линейного и полиномиального. Выполним расчеты прогнозного значения урожайности по линейному тренду (уравнение тренда y = 2,589х + 15,65): урожайность в 2021 г: у = 2,589 *22 + 15,65 = 72,6 ц/га урожайность в 2022 г: у = 2,589 * 23 + 15,65 = 75,2 ц/га Расчеты по уравнению полиномиальной линии тренда (у = 0,249*x2 – 2,888 * x + 36,65): урожайность в 2021 г: у = 0,249 * 222 – 2,888 *22 + 36,65 = 93,6 ц/га урожайность в 2020 г: у = 0,249 * 232 – 2,888 *23 + 36,65 = 101,9 ц/га Таким образом, в среднем по прогнозу урожайность в 2021 году составит 86,1 ц/га: (72,6+ 93,6) /2 = 83,1 ц/га, а в 2022 году 88,6 ц/га: (75,2 + 101,9) /2 = 88,6 ц/га Значения прогнозных показателей урожайности покажем для наглядности на графике (рис.12). Рис.11. Динамика среднегодового (4-летнего) скользящего показателя урожайности винограда в сельскохозяйственных предприятиях АТО Гагаузия за 2000 - 2020 годы Источник: выполнено по данным таблицы 4 124 Рис.12. Показатели прогноза урожайности винограда в сельскохозяйственных предприятиях АТО Гагаузия на 2021 - 2022годы Источник: расчеты авторов В заключении отметим, что нами предложен один из вариантов проведения анализа состояния возделывания винограда в АТО Гагаузия, не претендуя на его приоритетность. Однако он является достаточно простым и доступным и потому может найти применение как у практикующих специалистов, так и студентов университетов. Библиографические сноски: 1. Кара С.В. Развитие виноградарства технического направления в АТО Гагаузия. Conferința științificopractică internațională ”Știința, educație, cultură”, USC, vol.1, Comrat, ISBN 978-9975-3246-7-0, 2019, p. 121-126. 2. Пармакли, Д.М. Эффективность использования земли в сельском хозяйстве АТО Гагаузия: теория и практика (монография), 2019. – 278 р. 3. Пармакли Д.М., Тодорич Л.П., Дудогло.Т.Д., Кураксина С.С., Яниогло А.И. Продуктивность земли в сельском хозяйстве. Монография6 под ред.Д.М.Пармакли; Комрат. Гос.ун-т, Н-и. центр «Прогресс».- Комрат, 2017 (Tipogr. "Centrografic"). – 242 p. 4. Пармакли Д.М. Экономические показатели деятельности предприятий. Учебное пособие, Комр. Гос. унив-т, Н-и. центр «Прогресс» -Комрат: Б.и.. 2019. (Tipogr- centrigrafic) -236 р. 125