Papers by Pilar Rosado Rodrigo
In our project we have approached the difficulties of automatic classification of images on which... more In our project we have approached the difficulties of automatic classification of images on which the conception and design of sculptor M. Planas artistic production are based. This artist constantly generates images in his creative process. The methodology used is based on local characteristics. In order to build up a visual vocabulary for basing image description on, we followed a procedure similar to the one used in automatic text analysis. The method is known as the "Bag-of-Words" (BOW) model because every document is represented as a distribution of frequencies of the words in the text, without considering the syntactic relationships among them. In the sphere of images we refer to "Bag-of-Visual Terms" (BOV) representations. This approach consists in analysing images as a group of regions, describing only their appearance without taking into account their spatial structure. To overcome the disadvantages of polysemy and synonymy that this methodology has associated, we have used probabilistic latent semantic analysis (PLSA), that detects underlying topic in images. The outcomes are promising, the described cataloguing method may provide the artist with new viewpoints for future works.
Urtx: Revista cultural de l'Urgell, 2020
interessa per com les noves tecnologies ens ajuden a ordenar la informació visual i ens donen un ... more interessa per com les noves tecnologies ens ajuden a ordenar la informació visual i ens donen un coneixement important sobre la nostra forma de mirar i de pensar. El seu lloc web és www.pilarrosado.eu.
Big Data and Cognitive Computing
In the context of a society saturated in images, convolutional neural networks (CNNs), pre-traine... more In the context of a society saturated in images, convolutional neural networks (CNNs), pre-trained using from the visual information contained in many thousands of images, constitute a tool that is of great use in helping us to organize the visual heritage, thus offering a route of entry that would otherwise be impossible. One of the responsibilities of the contemporary artist is to adopt a position that will help to provide sense, to project meaning onto the accumulation of images that we are faced with. The artificial neuronal network ResNet-50 has been used in order to extract the visual characteristics of large sets of images from the internet. Textual searches have been carried out on social issues such as climate change, the COVID-19 pandemic, demonstrations around the world, and manifestations of popular culture, and the image descriptors obtained have been the input for the algorithm t-SNE. In this way, we produce large visual maps composed of thousands of images and arrange...
HUMAN REVIEW. International Humanities Review / Revista Internacional de Humanidades
Este artículo es una revisión de la capacidad de los herbarios fotográficos para establecer posib... more Este artículo es una revisión de la capacidad de los herbarios fotográficos para establecer posibles alianzas experimentales con potencial para ayudar en la concienciación y resolución de la crisis de biodiversidad vegetal. Se analiza cómo el medio fotográfico, bajo el prisma de la creación artística, puede erigirse como un sistema revelador, capaz de superar la mera descripción y ampliar las limitaciones cognitivas de nuestra percepción visual, desvelando la complejidad del universo botánico mediante una mirada más profunda y poética de su naturaleza física.
MODULEMA. Revista científica sobre Diversidad Cultural
El 26 de abril de 2021 se conmemoran 35 años de la catástrofe nuclear de Chernóbyl. Con el objeti... more El 26 de abril de 2021 se conmemoran 35 años de la catástrofe nuclear de Chernóbyl. Con el objetivo de dar a conocer la historia del accidente y su impacto en la sociedad, así como de trabajar los valores de la resiliencia, superación, empatía, reconocimiento de las emociones y su expresión, se llevó a cabo una experiencia docente en la Facultad de Ciencias Sociales de Manresa (UVic-UCC) con dieciséis alumnos de tercer curso del Grado de Maestro en Educación infantil, en la asignatura de Didáctica artística II. Utilizando Estrategias de Pensamiento Visual (VTS) y de creación artística, planteamos desde la educación propuestas que nos ayuden a dar voz a los estudiantes y que propicien dinámicas de acción que, no solo fomenten la sensibilización y reflexión, sino que, además, permitan vertebrar las inquietudes de las estudiantes respecto a contextos problemáticos de educación ambiental. Estableciendo un paralelismo entre los sucesos de Chernóbyl y la deconstrucción, alumnos menores d...
De poesia: arxius, poètiques i recepcions, 2017, ISBN 978-84-475-4127-0, págs. 117-124, 2017
Ciudad y artes visuales, 2016, ISBN 978-84-617-5583-7, págs. 191-200, 2016
Resumen En este estudio se evalúa el rendimiento de los métodos de Bag-of-Visualterms (BOV) para ... more Resumen En este estudio se evalúa el rendimiento de los métodos de Bag-of-Visualterms (BOV) para la clasificación automática de imágenes digitales de la base de datos del artista Miquel Planas. Estas imágenes intervienen en la ideación y diseño de su producción escultórica. Constituye un interesante desafío dada la dificultad de la categorización de escenas cuando éstas difieren más por los contenidos semánticos que por los objetos que contienen. Hemos empleado un método de reconocimiento basado en Kernels introducido por Lazebnik, Schmid y Ponce en 2006. Los resultados son prometedores, en promedio, la puntuación del rendimiento es aproximadamente del 70%. Los experimentos sugieren que la categorización automática de imágenes basada en métodos de visión artificial puede proporcionar principios objetivos en la catalogación de imágenes y que los resultados obtenidos pueden ser aplicados en diferentes campos de la creación artística.
Redes sociales, tecnologías digitales y narrativas interactivas en la sociedad de la información, 2019, ISBN 978-84-486-1818-6, págs. 689-701, 2019
Leonardo, 2017
This study uses computer vision models, which to some extent simulate the initial stages of human... more This study uses computer vision models, which to some extent simulate the initial stages of human visual perception, to help categorize data in large sets of images of artworks by the artist Antoni Tàpies. The images have been analyzed on the basis of their compositional, chromatic and organizational characteristics, without textual notes, so that the analogies found may take us closer to, and help us to understand, the creator’s original values. The system as programmed can assist the specialist by establishing analogies between different artists or periods using the same criteria.
Barcelona Investigación Arte Creación, 2014
Mosaic
Esta semana hablamos con Pilar Rosado. Pilar ha publicado diversos ensayos sobre la aplicación de... more Esta semana hablamos con Pilar Rosado. Pilar ha publicado diversos ensayos sobre la aplicación de modelos de visión por computador para el análisis de grandes colecciones de imágenes de arte abstracto, proporcionando puntos de vista alternativos para la reflexión acerca de las convenciones de nuestra mirada. En su práctica artística explora cuestiones políticas que se pueden abordar desde la imagen y que implican a las tecnologías de aprendizaje automático, como la gestión de la información en los archivos visuales del futuro, la revisión de la memoria colectiva o la creatividad artificial.
Applied Computer Science, 2012
This paper analyzes the automatic classification of scenes that are the basis of the ideation and... more This paper analyzes the automatic classification of scenes that are the basis of the ideation and the designing of the sculptural production of an artist. The main purpose is to evaluate the per- formance of the Bag-of-Features methods, in the challenging task of categorizing scenes when scenes differ in semantics rather than the objects they contain. We have employed a kernel-based recognition method that works by computing rough geometric correspondence on a global scale using the pyramid matching scheme introduced by Lazebnik (7). Results are promising, on average the score is about 70%. Experiments suggest that the automatic categorization of images based on computer vision methods can provide objective principles in cataloging images. Image representation is a very important element for image classification, annotation, seg- mentation or retrieval. Nearly all the methods in computer vision which deals with image content representation resort to features capable of representing ...
El Graffiti incluye diferentes modalidades que van desde la accion directa -el Writing , el Subwa... more El Graffiti incluye diferentes modalidades que van desde la accion directa -el Writing , el Subway Art , el Hip Hop Graffiti - al graffiti indirecto promulgado dentro del propio ambito artistico como es el Stencil Art , pasando por las nuevas etiquetas de Postgraffiti , Neograffiti, Street Art o Arte urbano de finales de los 90, hasta el graffiti animado actual, quizas ultimo eslabon de la cadena, donde la artesania encuentra un aliado digital. Analizaremos la obra de algunos artistas e ilustradores que, no conformes solamente con pintar paredes, han dedicado mucho tiempo y esfuerzo a realizar animaciones ‘stock motion’ con graffiti. Tal es el caso de los graffiti animados de Blu, o los Gif animados de Insa, que solo se pueden ver en la Web. Otros artistas conciben el graffiti como parte integrante de la obra que posteriormente sera visionada en un soporte diferente al muro donde fue gestado. Son un ejemplo las fotografias de Alexander Orion, autor tambien de una performance de ‘lim...
espanolLa necesidad de clasificar imagenes en base a su contenido semantico es cada vez mas impor... more espanolLa necesidad de clasificar imagenes en base a su contenido semantico es cada vez mas importante para poder indexar y recuperar informacion de las grandes bases de datos. Los modelos de vision por computador utilizados para la deteccion de patrones en colecciones de imagenes de escenas naturales (paisajes, interiores, deteccion de objetos) obtienen ya resultados superiores al 90 % de acierto en la categorizacion. Presentamos aqui los resultados de la experiencia realizada con el fondo del archivo de Girona, analizando las imagenes segun sus caracteristicas compositivas, cromaticas y organizativas, sin necesidad de realizar ninguna anotacion textual sobre ellas. Las analogias detectadas permiten establecer categorias sin riesgo de caer en interpretaciones subjetivas condicionadas por preferencias o conocimientos previos. catalaLa necessitat de classificar imatges a partir del seu contingut semantic es cada vegada mes important per poder indexar i recuperar informacio de les gra...
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