国土交通省が日本全国の3D都市モデルのアセットをUnity Asset Storeで配信。価格は無料 編集部：杉浦 諒 ユニティ・テクノロジーズ・ジャパンは本日（2023年2月28日），同社が展開するアセット販売ページ“Unity Asset Store”で，国土交通省とシナスタジアによる「PLATEAU SDK for Unity」が出品されたことを明らかにした。価格は無料。 「PLATEAU SDK for Unity」は，国土交通省が主導する日本全国の3D都市モデルの整備およびオープンデータ化を目指すプロジェクト“PLATEAU”のもと，シナスタジアが開発したオープンソースのツールキットだ。 配信されたアセットには，家屋やビルなどの建築物だけでなく，都市計画区域などの都市計画決定情報，土地の用途を示す土地利用，都市のインフラを示す道路や橋梁などのデータも含まれる。これらのデータは，U
建設・製造の現場が劇的に変わる 3DデータのAR/VR活用を進めるソリューション「AR CAD Cloud」 VRやAR（拡張現実）などを産業で活用する流れが進んでいます。2017年から2018年にかけて、国内外で多数の大手企業がAR/VRに参入。AR/VRのデバイスも様々な企業から発売されており、活況を見せています。 こうした状況の中、国内の建設業・製造業の企業でもAR/VRの活用が始まっています。建設会社ではARのデバイスを使い、建造物のミニチュアを現実空間に表示して工事の進捗を共有・管理する試みや、設計図面を投影して現実の建設現場などで利用するケース、製造分野ではVRを用いて遠隔でデザインや設計データを共有するなど、すでに現場への導入が進んでいます。 （画像：Microsoft HoloLens 公式サイト） AR/VRに必要なデバイスやソフトウェアは、高性能で価格的にも数万円から数
拡張現実(AR)やバーチャルリアリティ(VR)対応のアプリを作成するには、アプリ内で使用する3Dオブジェクトを作成する必要があります。VRお絵かきアプリの「Tilt Brush」やVR上で3Dモデリングが可能なツール「Blocks」の登場で、3Dオブジェクトの作成は手軽になってきていますが、より開発者が簡単に3Dオブジェクトを入手してAR・VRアプリの開発ができるように、Googleが「Poly」を公開しました。 Poly: Browse, discover and download 3D objects and scenes https://blog.google/products/google-vr/poly-browse-discover-and-download-3d-objects-and-scenes/ Polyはアプリケーション開発で使用するための3Dオブジェクトを素早く見つ
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1枚の写真や2D画像から、画像加工ソフトのようなユーザーインターフェースで、手軽にフルカラーの3Dモデルを作成できる無料のWebアプリケーション「Smoothie-3D」が先ごろ公開された。 Smoothie-3Dは、HTML5／WebGLをサポートするWebブラウザ（InterChrome、Firefoxなど）でSmoothie-3DのWebサイトにアクセスし、ログインして利用するWebアプリケーションだ。登録にはメールアドレスと名前、パスワードだけでよい。 まず3Dモデリングしたい対象を含んだ画像ファイル（背景は気にしなくてよい）をアップロードする。そして、マウスポインタで3D化したい部分を適当に囲って指定し、ワンクリックで画像から飛び出したかのように立体化できる。その後で、各部分の大きさ、太さ、角度などはマウスを使って調整していくという流れだ。3Dモデリ
Live2Dは12月24日、2Dイラストを立体的に動かせる「Live2D」の次世代技術として、360度全方向に対応した「Live2D Euclid」を発表した。 1枚の原画を変形する従来の「Live2D Cubism」は、動きの範囲が左右30～40度と限定的だったが、「Euclid」では複数の原画を変形しながら連携させることで、上下左右すべての角度で表情や動きを原画に忠実に表現できるようになったという。 最大の魅力はキャラクターの表情や仕草の表現力。3Dモデルにすると失われがちな細かいディテールや原画の雰囲気を損なわず、イラストそのままに動きを付けることができる。 表情が重要になる顔や頭部は「Live2D Euclid」、体はこれまでの3Dデータで――など、組み合わせて使うことも可能。将来的には「Autodesk
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日立アドバンストデジタル（日立AD）は、「ET2013」において、カメラを使った運転支援システムや監視カメラなどの画像認識アルゴリズムの評価に用いる映像作成システムを展示した。 日立アドバンストデジタル（日立AD）は、「Embedded Techno技術展（ET2013）」（2013年11月20～22日、パシフィコ横浜）において、カメラを使った運転支援システムや監視カメラなどの画像認識アルゴリズムの評価に用いる映像作成システムを展示した。 このシステムを使えば、画像認識アルゴリズムの評価用に撮影した晴天時や昼間時の映像から、霧や雨、夜間といった異なる状況下での映像に変換して出力できる。これにより、晴天時以外の天候の評価用映像を撮影する手間が省けるので、開発効率を向上できるという。 左の写真は「映像作成システム」のデモの様子。霧が発生した状態の映像を、車両の前の
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この画像を大きなサイズで見る コンピューターが創り出した画像（CGI）は、私たちを仮想世界に連れて行ってくれる。そこではデジタルクローンの俳優たちが擬似人間として活躍している。しかし、あくまで作り物の彼らのほんのちょっとした不自然さが、見る者に不気味な印象を与えてしまっている。しかし、人の肌を細胞レベルまで忠実に再現する新しい技術によってこれを克服することができた。 CGでリアルな顔をつくるのが難しいのは、肌が毛穴、シミ、シワやテカリなど、細かい特徴やアラが寄せ集まった複雑なつくりになっているからだ。これらをごまかしてしまうと、どうしても不気味な感じになってしまう。インプットするデータをできるだけリアルにするのが成功の鍵だというのは、英ロンドンのインペリアル大学のアブヘジット・ゴーシュ。 この画像を大きなサイズで見る ゴーシュと南カリフォルニア大学のポール・デベヴィックらは、人の肌に反射さ
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