Microsoftは、3Dグラフィックス用AIを活用したニューラル・レンダリング機能を実装することを発表した。この取り組みの中核となる「Cooperative Vectors」と呼ばれる新技術により、従来のグラフィックスパイプラインとAIモデルを統合した次世代のリアルタイムレンダリングが可能になる。 ニューラル・レンダリングがもたらす革新 ニューラル・レンダリングは、従来の3Dグラフィックスの概念を根本から変革する可能性を秘めた技術革新である。これまでのコンピュータグラフィックスは、数学的モデルに基づいて3D空間での光の振る舞いをシミュレートする方式が主流だった。しかし、ニューラル・レンダリングはAIの学習能力を活用することで、より自然で効率的なアプローチを実現する。 この技術の特筆すべき点は、既存のAIベースのグラフィックス技術とは一線を画す点にある。例えば
清水建設は、建物の中間検査や完了検査を遠隔地から実施するためのメタバースを開発した。建物の3D（3次元）スキャンモデルを再現し、設計図面との整合性を確認する。実地検査のための移動時間を短縮し業務効率を高めたい考え。2024年2月6日に発表した。 清水建設が開発したのは、建物の着工から完成まで間に設計者が実施する建築確認を遠隔地から実施するためのメタバース（3次元の仮想空間）。建物の3D（3次元）スキャンモデルを再現し図面との整合性を確認する（図1）。同社では毎年、60万棟近くの建築確認を実施しており、完了検査だけでも検査員の移動時間は100万時間におよぶ。これを遠隔検査により削減する。 同社は、遠隔検査のためにこれまで、AR（Augment Reality：拡張現実）技術とタブレットを用いるシステムを開発してきた。だが検査員の視野に制約が生じるという課題があった。今回の仕組みでは、俯瞰視点
大阪府は、街並みや地形を立体的に再現できる府内の「3次元（3D）点群データ」を2024年1月ごろから一般公開することを決めた。誰でも自由に利用できるようにして、企業などが観光や防災などの分野で利用することを促す。新ビジネスや災害対策の強化などにつなげたい考えだ。点群データは、航空機や車などから地上にレーザーを当て、建物の輪郭や地表からの跳ね返りを取得したもの。データには経緯度や標高などの情報が
スマホのARモードで遊べるTRPGプラットフォーム「Mirrorscape」オープンベータ版が登場 MRコンテンツを手掛けるMirrorscape社は、ARを活用したTRPGプラットフォーム「Mirrorscape」のオープンベータ版をリリースしました。iOSやAndroid端末でプレイ可能で、現時点では4,000人以上のアクティブユーザーがプレイしています。 「Mirrorscape」は複数人でTRPGを遊べるプラットフォームで、ARモードと3Dモードの2種類を実装。前者は、現実世界にコンテンツを表示可能。後者ではゲーム内でTRPG世界を探索することができます。各モードには、それぞれ主観視点モードが用意されており、キャラクター目線で冒険することもできます。 ARモードは野外でのプレイも想定しており、主観モードでは「ポケモンGO」のような視点になるそうです。 ゲームマスターには、ARを使っ
Unityが生成AIを使った3Dコンテンツ開発ツール「Muse」「Sentis」のクローズドβ開始「これは始まりに過ぎない」 「Unity AI βプログラム」の利用申込が始まりました。Unityが開発中のAI製品「Muse」「Sentis」を試用できます。 2023年6月27日、ゲームエンジン「Unity」を開発するUnity TechnoAI製品のクローズドβ版の提供を開始しました。デザイナー向け時短ツール「Unity Muse」とエンジニアの「Unity Sentis」試用版や関連文書、フォーラムにアクセスできます。 生成AI技術を応用し、複雑で労力のかかる3Dコンテンツ開発を時短・省力することで、デザイナーや開発者の共同作業をさらにスムーズにする狙いです。 「Unity Muse」は生成AIでデザイナーの工数削減 「Unity Muse」では生成AIの要素技術
出典：日経クロステック、2023年5月29日 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） 日立産業制御ソリューションズは2023年5月29日、同年6月から「資材カウント支援サービス」の提供を開始すると発表した。現場に山積みされた資材をスマートデバイスで撮影すると、その映像からクラウド上のAIが資材の数量を解析し、管理台帳に登録するサービスとなる。価格は個別見積もり。 同サービスでは、対象物までの距離や形をレーザー光で測定する技術「LiDAR」を活用する。スマートデバイスのカメラで撮影した複数画像から資材の位置を解析し、LiDARで取得した点群データと結合処理を行う。これにより資材同士が重なっている山積みの状況でも、高精度にカウントできるという。
大規模言語モデルのGPT-4やチャットボットAIのChatGPTを開発するOpenAiが、テキストや画像を入力することで3Dモデルを自動生成するAI「Shap-E」を発表しました。Shap-Eはオープンソースで開発されており、無料で使用できます。 GitHub - openai/shap-e: Generate 3D objects conditioned on github.com/openai/shap-e 機械学習エンジニアのhysts氏がShap-Eを体験できるデモサイトをAI向けリポジトリサイトのHugging Faceに作成しており、Shap-EがどんなAIなのかをブラウザから簡単に体験できます。 Shap-E - a Hugging Face Space by hysts https://huggingface.co/spaces
2023-04-25 技術を開発 株式会社技術を開発した。 この技術では、2次元映像から人物の骨格などの3次元情報を取得することが可能なため、3次元バーチャル空間上で実際の人物・顧客行動を追体験するなどの、映像・顧客分析の活用が期待される。 映像から人物の骨格情報などの必要なデータを取り出した後、顔や服装などの個人情報を映像から削除し、人物の骨格を線で描画する。個人情報を自動で削除するため、プライバシーを保護した上で、人物行動の可視化が可能になる。 また、削除した人物の背景を自動で生成するため、モザイクなどの加工映像と比較してより自然な映像となる。 さらに、本技術適用前の映像は、MEC（Multi‐ac
画像生成AI「Stable Diffusion」の開発元であるStability AIが、3DCGソフトウェア「Blender」上で動作するAI搭載拡張機能「Stability For Blender」を公開しました。Stability For Blenderでは「Blenderで作成したラフ画像を元に好みの画像を生成」「テクスチャのラフ画像からリアルなテクスチャ生成」「アニメーションを生成」といったAI機能を無料で使えます。 Stability for Blender https://platfity.ai/docs/integrations/blender Stability AI Announces Stability For Blender; ity AI https://ja.stabi
国土交通省が日本全国の3D都市モデルのアセットをUnity Asset Storeで配信。価格は無料 編集部：杉浦 諒 ユニティ・テクノロジーズ・ジャパンは本日（2023年2月28日），同社が展開するアセット販売ページ“Unity Asset Store”で，国土交通省とシナスタジアによる「PLATEAU SDK for Unity」が出品されたことを明らかにした。価格は無料。 「PLATEAU SDK for Unity」は，国土交通省が主導する日本全国の3D都市モデルの整備およびオープンデータ化を目指すプロジェクト“PLATEAU”のもと，シナスタジアが開発したオープンソースのツールキットだ。 配信されたアセットには，家屋やビルなどの建築物だけでなく，都市計画区域などの都市計画決定情報，土地の用途を示す土地利用，都市のインフラを示す道路や橋梁などのデータも含まれる。これらのデータは，U
福岡県飯塚市が、「筑豊の炭鉱王」とうたわれた伊藤伝右衛門の旧邸などを舞台に謎解きをしてもらうゲーム「旧伊藤伝右衛門邸に残された宝物を探せ！」を製作した。インターネットで3月15日まで公開中で、正解者…
1. 着工時に現場に360度カメラスタンドを持参し電源に接続 2. 360度カメラを持って2～3分ほど現場を歩き、360度動画を撮影 3. 撮影が終了すると、スマホから自動でクラウドに360度動画がアップロードされ、アップロードされた動画をAIが解析し、自動で360度現場ビューを作成 4. パソコン・タブレット・スマホから、ウェブアプリ経由でいつでもどこでも現場を360度確認できる 同サービスを導入することで、遠隔から現場全体を確認でき、全工程における施工状況を記録、プロジェクトメンバーで施工状況を簡単に共有することが可能になる。 操作は、カメラが設置されている棒状の機器を持ち歩いて現場を歩き回るだけ。センサーが自動で働き画像を保存していくので、誰でも操作が可能だ。 同社は東京大学から起業支援を受け学内で創業。東京大学や慶應義塾大学でAIや画像解析技術の開発研究に携わっていた若手エンジニア
ライセンスは「CC BY-NC-ND 4.0」で、利用の際にクレジットを表示すること、非営利でのみ利用すること、内容を改変しないことを求めている。 バンダイナムコは、メタバースやXR技術が広まる中、コンテンツ規模が拡大すると従来のモーション制作過程では限界を迎えると予想。AIを活用したキャラクターのモーションを生成する研究を行っている。 一方、AIによるモーション研究はデータセットの入手が難しいため研究開発が進んでいないとして、自社で使っているデータの一部を提供することにしたという。 関連記事 実在しない顔の画像3000点を無償配布、AI学習用データセットに 法人向け・商用利用可 AI活用のコンサルティング事業を手掛けるAPTOなど2社が、AIの学習データとして利用できる、実在しない男女の顔写真3000枚の無償配布を始めた。法人を対象に11月30日までの期間限定で提供し、商用利用も認める。
国土交通省都市局では、令和2年度から『Project PLATEAU』を開始し、スマートシティの社会実装をはじめとするまちづくりのデジタルトランスフォーメーションを推進するための基盤データとして3D都市モデルの整備・活用・オープンデータ化事業を進めている。 その中で、まちづくりのデジタルトランスフォーメーションを更に加速させるため、『Project PLATEAU』の一環として、先進的な技術と3D都市モデルを組み合わせたユースケース実証を行っているが、令和4年度に実施する同プロジェクト採択テーマのうち、「防犯・防災」「地域活性化・観光・コンテンツ」において、xR(VR/AR/MR)技術やデジタルツインシステム開発を手掛けるSymmetry Dimensions Inc.が同開発に参画し、2つのユースケース実証を開始することを2022年4月6日に発表した。 (冒頭の画像：3D都市モデルを基盤
※データの利用規約は各サイトでご確認ください 2024年10月31日更新 全国My City Construction 工事・業務の成果品をDLすることが出来ます 「工事データ一覧」→「成果物 公開のみ」 点群を公開してるのは2022/02/01現在、静岡県、長野県 https://mycityconstruction.jp/ 国土交通データプラットフォーム 「データ選択」→「工事・業務データ」でit-data.jp/platf北海道総合政策部 https://www.geospatial.jp/ckan/organization/hokkaidopref-ss 水産林務部 https://www.geospatial.jp/ckan/organization/hokkaidopref-sr 栃木県栃木県「数値標高モデル
ZMPは1月20日、物体検知ソフトウエアを搭載したRoboSense社製「RS-Cube 2.0」と3D-LiDARをセットにした物体検知システムの受注を開始した。 自動車の自動運転/ADASや自律移動ロボット等の研究・開発にて、LiDARの活用が重要になっている。ZMPではRoboSense社製の様々なLiDARを販売しているが、物体検知アルゴリズム等は自社で開発する必要があるため、開発リソースの確保などが課題となるケースがある。 新製品はRoboSense社にて開発した物体検知システムで、同社製の16、32、80、128レイヤーのLiDAR、およびRS-LiDAR-M1で活用できる。取得できるデータは歩行者、人、車などの物体認識・識別だけではなく、識別した物体のトラッキングや、走行可能エリアの検出にも対応。車両の自動運転や自律移動ロボット等に関する様々な研究・開発で活用できる。本体は最
株式会社palanは、簡単に3D管理が可能なサービス「palan3D」上で、1枚の画像から3D化し実サイズでAR体験可能な技術「ハリボテAR」の提供を開始したと発表した。 ■背景palanでは今まで、誰でも簡単にARが作成可能なpalanARや、今後リリース予定のECプラットフォームのWebXRコマースを開発してきた。その中で、多くの企業から「実物大の3DでAR表示したいものの作成コストが高い」という意見があったという。 そのような声に応えるべく、「1枚の画像から3Dを生成し、WebARで実サイズで試しおき可能」な技術の開発に至ったとのことだ。■ハリボテARについて1枚の画像、もしくは裏表の画像を指定し、奥行きや縦横の大きさを指定することで3D生成が可能だ。またARに注釈を付与、壁掛け設定や音楽をつけるなど、幅広いニーズに合わせた3Dが作成できる。
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