Transcript AI Shift 三宅 悠太 1. データベース 2. database is an organized collection of inter-related data that models some aspect of the real-world “ (CMU) データベースとは、実世界のある側面をモデル化した、秩序 だった、相互に関連したデータの集まり DBMS • データベース管理システム（DBMS）は、データベースを管理するソフトウェア ◦ 例：MySQL, Oracle Database, SQLite, MongoDB • DBMSの目的は、アプリケーションが簡単にデータベースにデー
(注：2017/10/16、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。) (注：2017/10/11、いただいたフィードバックを元に翻訳を修正いたしました。) データベースのドキュメントで分離レベルを目にして、軽く不安を感じつつ、あまり考えないようにしたことはないでしょうか。トランザクションの日常の使用例できちんと分離について言及しているものはほとんどありません。多くはデータベースの初期設定の分離レベルを利用しており、後は運頼みです。しかし、本来、理解しておくべき基本的なトピックであり、いくらか時間を投入してこのガイドの内容を学習すれば、もっと快適に作業できるようになるでしょう。 私はこの記事の情報を学術論文、Po
3. 諸君は自らの経験からいくらか学ぶことがで きるという、全く愚かな考えであろうが、 余はむしろ他人の失敗を学ぶことで、自分の 失敗を回避することを好む。 ─オットー・フォン・ビスマルク Nur ein Idiot glaubt, aus den eigenen Erfahrungen zu lernen. Ich ziehe es vor, aus den Erfahrungen anderer zu lernen, um von vorneherein eigene Fehler zu ve
select * from [社員マスタ] order by Right(Rand(DatePart(millisecond,GetDate())-社員コード),1)
これも、リスト7のクエリを簡単に修正するだけで対応できます（リスト8）。 リスト8 表頭：年齢階級・性別、表側：部署（小計・合計あり） SELECT dept, COUNT(*), SUM(CASE WHEN age <= 30 THEN 1 ELSE 0 END) AS "若手（計）", SUM(CASE WHEN age <= 30 AND sex = '男' THEN 1 ELSE 0 END) AS "若手（男）", SUM(CASE WHEN age <= 30 AND sex = '女' THEN 1 ELSE 0 END) AS "若手（女）", SUM(CASE WHEN age >= 31 THEN 1 ELSE 0 END) AS "ベテラン（計）", SUM(CASE WHEN age >= 31 AND sex = '男' THEN 1 ELSE 0 END)
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