https://blog.cloudflare.com/how-to-semeral-ports-and-start-to-love-long-lived-con
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LinuxのTCP/IPスタックと*BSDのTCP/IPスタックどっちが優れているのかというのはよく出てくる質問で、探せばベンチマーク結果もいろいろ出てくるが、当然TCP/IPスタック以外のカーネル構造の違いも大きいので、apple-to-appleの比較は難しい。 ユーザベースではLinuxが圧倒的なのだろうけど、NetflixのCDNではFreeBSDが使われているのは有名(「Netflix and FreeBSD: Using Open Source to Deliver Streaming Video 」[FOSDEM2019])。また、「サービス可用性を改善するための異種OS間プロセスマイグレーションの活用」によると、一般的にLinuxは常に高スループットであるが、高負荷時にはエラーが頻発する。一方、FreeBSDは高負荷時でもエラーを起こさない。粘りがあるというか、ダイソンの掃
D. J. Bernstein TCP/IP SYN cookies Mail service for Panix, an ISP in New York, was shut down by a SYN flood starting on 6 September 1996. A week later the story was covered by the RISKS Digest, the Wall Street Journal, the Washington Post, and many other newspapers. SYN flooding had been considered by security experts before. It was generally considered insoluble. See, for example, ``Practical UNI
Threat Intelligence How healthcare data breaches in 2024 will influence the threat landscape for applications in 2025 Arik Atar - January 23, 2025
Amazon Web Services ブログ TCP BBR 輻輳制御による Amazon CloudFront のパフォーマンス向上 コンテンツデリバリネットワーク (CDN) が提供すべき重要な要素の1つとしてパフォーマンスがあります。パフォーマンスの良さを示す2つの観点としてレイテンシーとスループットがあり、これらが優れていると大量の情報を高速にかつ安定して送ることができます。これらの観点はビデオストリームや Amazon CloudFront の技術とインフラストラクチャを継続的に改良しています。 2019年3月から4月にかけて、CloudFront はレイテンシーとスループットを改良する新しいTCP
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[IT研修]注目キーワード Python UiPath(技術動向 Microsoft Azure Docker Kubernetes 第22回 パケットロスに基づかない新しい輻輳制御の仕組み ― BBR(前編) (中井悦司) 2017年8月 はじめに 今回は、2016年に公開された学術記事「BBR: Congestion-Based Congestion Control」をもとにして、Googleが開発した、ネットワーク通信における新しい輻輳制御の仕組みを解説します。TCP/IPネットワークで伝統的に用いられてきた輻輳制御では、ネットワーク上でのパケットロスを検知した際にパケットの送出頻度をおさえるという仕組みが利用されています。しかしながら、この仕組みには、現代の高性能なネットワーク機器には最適化されていないという課題がありました。ネットワークの帯域を十分に活用しながら、パ
私たちはこのほど、インターネット トラフィックの帯域幅を広げ、レイテンシを低減する最先端の輻輳制御アルゴリズム、TCP BBR を Google Cloud Platfgoogle.com からの TCP トラフィックで使われ、YouTube ネットワークのスループットを全世界平均で 4 %、一部の国では 14 % 以上引き上げたのと同じ BBR です。 私たち WP Engine のデジタル エクスペリエンス プラットフォーム上で稼働する 50 万の WordPress サイトは、BBR のおかげで驚異的な速さでロードできるようになりました。Google のテストによれば、BBR のスループットはこれまでベストだった loss-based 輻輳制御の 2,700 倍に達し、キューイング遅延は 25 倍も下がっています。私たちが
We're trying to tune an application that accepts messages via TCP and also uits internal messaging. While load testing, we noticed that response time degrades significantly (and then srequests are made to the system. During this time, we see a lot of TCP conAIT status and someone suggested lowering the TIME_WAIT environmen
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