階層メニューやトーストUIが簡単に作れる新技術！ JavaScriptで利用するポップオーバー2023年5月〜6月にリリースされたChrome 114とEdge 114には、「ポップオーバーUIで、ユーザーにアクションを促したり、補足の情報などを伝えるために画面に表示します。ポップオーバーUIです。たとえば、画面の1番上に重ねるためにはz-indexで他の要素との重なり順を調整する必要があります。Escキーを押した時や要素外をクリックした時にポップオーバーを閉じるには、Java
テンセントと浙江大学の研究者がスマートフォンの指紋認証を突破するシステム「BrutePrint」を開発しました。BrutePrintで用いられるデバイスの材料費は15ドル(約2000円)で、パスワードの総当たり攻撃(ブルートフォースアタック)と同様に指紋認証を機械的かつ回数無制限に試みて指紋認証を突破できます。 BrutePrint: Expose Smartphone Fingerprint Authentication to Brute-force Attack https://doi.org/10.48550/arXiv.2305.10791 BrutePrintでは、「膨大な指紋情報を登録したデバイス」をスマートフォンに取り付けて「指紋をスキャンしたと誤認識させつつ膨大な指紋画像を順番に送り込む」という手法で指紋認証を突破します。一般的な指紋認証システムでは認証に複数回失敗すると認
Avast Softwareは2022年11月10日（現地時間）、自社Webサイトにおいて画像ファイルにマルウェアを隠蔽（いんぺい）するステガノグラフィ（Steganography）を利用したサイバー攻撃について伝えた。 PNG画像ファイルのデータに攻撃用のペイロードデータが埋め込まれており、最終的にデータ窃取を目的としたサイバー攻撃が展開される手口が解説されている。
「今月の呼びかけ」一覧を見る 第15-04-330号 掲載日：2015年 4月 1日 独立行政法人情報処理推進機構 技術本部 セキュリティセンター (相談窓口に寄せられるスマートフォンのワンクリック請求に関する相談件数は、2014年の4月に急増後、高止まりの状況が続いています（図1）。 図1：スマートフォンのワンクリック請求に関する相談件数推移 しかし、2014年12月から相談内容に変化が見られました。それまでは「請求画面が表示された」という相談でしたが「請求画面の表示と同時に写真を撮られてしまったようだ」という相談が寄せられるようになりました。従来とは異なる手口で請求画面を表示するウェブサイトが出現しているようです。 4月からの新生活を機に、スマートフォンをはじめて手にする利用者も少なくないと考えられます。そこで2015年4月となる今月の呼びかけでは、いまだ
ローソンが10月4日から実施する「うる星やつら」とのコラボで、一部の作品ファンに動揺が広がっています。さまざまなグッズが販売される中、コラボ食品がまさかの「たけのこの里」のみ、しかも「厳選素材のたけのこの里」と「たけのこの里 いちご＆ショコラ」の2種展開というきのこ派には信じられない事態となっているのです。またきのこが虐げられている……！ コラボ「厳選素材のたけのこの里」 コラボ「たけのこの里 いちご＆ショコラ」 コラボたけのこの里は、どちらもオリジナルマグネットシートが各2種、計4種の内1枚入り。厳選素材のたけのこの里は通常衣装、いちご＆ショコラは制服姿のラムがデザインされています。価格はどちらも698円。 コラボ「厳選素材のたけのこの里」の同封マグネットシート コラボ「たけのこの里 いちご＆ショコラ」の同封マグネットシート この“きのたけ戦争”に大きな影響を及ぼしかねないコラボにネット
凸版印刷ではこの課題を解決するため、2015年から国文学研究資料館と共同研究を開始。古文書対応のAI-OCRの開発に取り組んできた。その中で「手元の古文書を手軽に読みたい」という一般利用者向けのサービスに対する多数の要望があり、今回のアプリ開発に至ったとしている。 凸版印刷は今後、2025年度までに教育機関、博物館・資料館、地方自治体などのサービス提供を拡大し、約3億円の売り上げを目指す。 関連記事 ライトを当てると文字や絵が現れるホログラム 凸版が開発 スマホライトで真贋判定 強い光（点光源）を当てると、立体的な画像が現れる新たなホログラム「イルミグラム」を凸版が開発。スマートフォンのライトなどで誰でも簡単・正確に真贋判定できる。 メタバースでのなりすましを防ぐ 3Dアバターの本人証明ができるセキュリティ基盤 凸版印刷が開発 凸版印刷が、メタバース
途中判断が最終判断よりも優れていました。 オーストラリアのシドニー大学（The University of Sydney）で行われた研究により、私たちはディープフェイク技術で作られた人工の顔写真をみたときと本物の顔写真をみたときでは、脳で異なる神経活動が観察されることが発見されました。 人間はどの顔が本物でどの顔が偽物かを「口頭」で答えるテストでは悲惨な成績を収めたものの、脳波を測定すると、本物を見た瞬間と偽物を見た瞬間では、別の信号が発生していたのです。 そのため研究者たちは、ディープフェイクによって作られた偽の顔画像には、人間には認識できないレベルでの弱点が存在する可能性が高いと述べています。 しかし、脳が偽物を見抜いているにもかかわらず、なぜ私たちの「口頭」での答えは間違ってしまうのでしょうか？ 研究内容の詳細は2022年の10月付けで『Vision Research』にて掲載されて
こんにちは。マネージド&セキュリティサービス部セキュリティサービス部門の閏間です。総合リスクマネジメントサービス「WideAngle」の新サービスの企画を担当しています。 本記事では、私がセキュリティの知識・技術向上のために業務外で取り組んでいるバグバウンティプログラムについて、3回にわたって紹介します。 本記事により、バグバウンティプログラムの有効性と、脆弱性探しのおもしろさの両方を伝えられれば幸いです。 （前編）バグバウンティプログラムの有効性について （中編）脆弱性探しの魅力と調査方法について （後編）実際に発見した脆弱性の詳細について【本記事】 なお、バグバウンティに関する記事としては、ite Scripting)が発生 本記事では、私が過去に
過去の研究により、1秒間の人の脳の活動がスーパーコンピューター・京の40分に匹敵するなど、脳は非常に高度で複雑な情報処理を行っていることが明らかになっています。新たな研究により、脳に入ってくる情報の大半を占める視覚情報が効率的に処理されているのは、脳が「リアルタイムの視覚情報ではなく過去15秒間の映像の集約」を見ているからだということが確かめられました。 Illusion of visual stability through active perceptual serial dependence https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abk2480 Everything we see is a mash-up of the brain's last 15 seconds of visual inf
AppleがiOS15などで導入すると発表した、ユーザーのiPhoneに保存された児童への性的虐待画像（CSAM：Child Sexual Abuse Material）の検出機能について、同様の技術を研究する研究者が「危険」と述べ、導入を見送るべきだと主張しています。 米大学のコンピュータ科学の研究者が問題を指摘 AppleがiOS15などで導入すると発表したCSAM検出技術は、ユーザーのiPhoneに非営利団体が把握している画像と一致するハッシュを持つ画像がないかスキャンするものです。検出された画像をAppleが検証し、一致が確認されれば通報されます。 米プリンストン大学の研究者で、コンピュータ科学と公共問題が専門のジョナサン・メイヤー助教授と、情報科学政策研究所のアニュネイ・クルシュレッサ氏は、米紙The Washington Postに論説を寄稿し、AppleのCSAM検出技術の危
おわり 二つの画像のうち、どっちの方がエッチかを選んでください。 世代交代を経るごとに、だんだんとエッチな画像が表示されるようになるはずです。 Choose the lewder one, and you can make them more lewd. You will win when the AdSense on this site is sGoogle because of "Sexually explicit content". ENGLISH よりエッチな画像を作るために、 ぜひ色んな人に広めてください。 ツイート ・展覧会ページでこれまでの画像を公開しています。 詳しい説明 スポンサーリンク みんなの好みを学習させて、「遺伝的アルゴリズム」によってエッチな画像を自動で作るためのシステムです。 遺伝的アルゴリズムとは、あるデータを目標に近づけるために使われる
「ファイル・フォルダ名を一括で変更する機能」とか、標準装備で良いじゃん！ Microsoft謹製、Windowsの作業効率をアップさせる「PowerToys」というソフトの紹介・解説です。 記事のベースと画像はバージョンは0.27.1。執筆時現在は0.29.3が最新版ですが、内容はバグの修正と日本語化なので機能面の差異はなし。 PowerToysとは？ PowerToysは、Microsoftがオープンソースで開発中のソフト。元々Windowsに搭載するつもりだったが搭載されなかった利便性向上機能を複数提供するもの。 元々Windows 95時代から名前が続いているソフト。Windows XPまで提供が続けられていました。Vista以降は提供されていませんでしたが、2019年5月にWindows 10向けにオープンソースとして提供を再開しています。 各機能の詳細 FancyZones（複数
富士通グループの株式会社富士通研究所は11月16日、超高圧縮した映像からでも高精度に映像の内容を認識できる映像圧縮技術を開発したと発表。 具体的には、同社は独自開発の高次元データ解析技術「DeepTwin（ディープツイン）」を深層特徴量の圧縮に応用し、画像認識精度を低下させずに、従来の画像圧縮方式の1つである「H.265」による映像圧縮と人工知能（AI）を組み合わせた一般的な方式と比較して、100倍以上の圧縮率を達成可能な映像圧縮技術を開発したという。 近年、ディープラーニング（深層学習）による画像認識の飛躍的な性能向上によって、映像から情報を抽出する画像認識AIソリューションが注目され、AI認識に特化した映像圧縮技術の開発が活発化している。とくに、監視・確認作業などをAIによって自動化する場合には画像を復元せずに、AIが画像認識するために必要な深層特徴量のみを圧縮・伝送する技術が注目され
JST 戦略的創造研究推進事業において、JSTの細田 千尋 さきがけ専任研究者（東京大学 大学院総合文化研究科 特任研究員、帝京大学 戦略的イノベーション研究センター 講師 兼任）は国立精神・神経医療研究センター 脳病態統合イメージングセンター 先進脳画像研究部 花川 隆 部長（現 京都大学 大学院医学研究科・医学部 教授）らと共同で、MRI（磁気共鳴画像）で測定できる脳の構造的特徴が、目標達成に必要な「やり抜く力」の客観的指標となることを世界で初めて発見し、その指標を用いて「やり抜く力」を予測する手法を開発しました。さらに、目標の細分化が脳構造の変化を促進し、目標達成を支援することを明らかにしました。 「やり抜く力」は、学業や競技成績など、人生のさまざまな面で成否を決める重要な要因です。これまで個人の「やり抜く力」を推定する客観的指標はなく、科学的根拠に基づいて目標達成に向けた行動を支援
注:UML初心者に向けた記事です 最終的にこんな感じに… 注: プロジェクトが更新止まっており、Azureなども参照しています。 環境設定とねらい Visual Studio Code だけでUMLを練習する環境を作ります。Windows, Linuxで動きます。 用意するもの Visual Studio Code PlantUML 拡張 Java（ふつうは入ってます） GraphViz（msiインストーラあり） 上記の手順についてわからない人はVisual Studio Code で UML を描こう！が完璧なので、まずは設定を済ませてきてください。 まずは書いてみよう Visual Studio Codeで新規ファイルを作って、まずは myfirst.pu というテキストファイルで保存します。
DataGridView編メニュー全般DataGridViewの現在のセルを取得、または変更する DataGridViewの指定したセルを編集できないようにする 条件に応じてセルを編集できないようにする DataGridViewの一番下の新しい行（新規行）を非表示にして、ユーザーが新しい行を追加できないようにする DataGridView内のある行が新しい行（新規行）か調べる DataGridViewの行をユーザーが削除できないようにする 条件に応じてユーザーが行を削除できないようにする 指定した列がDataGridViewに存在するか調べる DataGridViewの列や行を非表示、または削除する DataGridViewの列の幅や行の高さをユーザーが変更できないようにする DataGridViewの列の幅や行の高さを自動的に調整する DataGridViewの指定した列や行を固定してス
概要 ある朝自宅に神奈川県警が乗り込んできた。 (なお自宅は神奈川県ではない) どうやら俺はTwitterにモロ画像を投稿していたらしい。 「間違いなくこの家から投稿されていた。プロバイダにも確認済みだ。」 「(ハンドルネーム)というアカウント使ってるでしょ」 「心当たりあるでしょ？」 「(ブランド名)のTシャツ持ってるでしょ？」 おやっ、何かがおかしいです。 想定される経緯 自宅サーバーではTwiGaTen( https://twigaten.204504byse.info/ )というWebサイトが稼動している。 そしてこいつはTwitterアカウントでログインしたアカウントのタイムラインを24時間365日収集し続けている。Twitterの仕様上、これは時々ログイン履歴として記録される。 そして警察はモロ画像をうｐしたアカウントのログイン履歴を見て… 「固定回線からうｐか。バカめ。」 「
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