Séries Temporais

RESUMO A ficção seriada audiovisual, produzida nos Estados Unidos, Jane, the virgin, está em exibição desde 2014. Sua narrativa, com diferentes estruturas polissêmicas, torna o uso da metalinguagem uma constante. É dentro deste contexto, portanto, que o presente trabalho tem por objetivo analisar as práticas de metalinguagem presentes no seriado Jane, the virgin. A pesquisa direcionada às práticas audiovisuais de metalinguagem possibilita a oportunidade de compreender como ocorre esse processo que assume essa linguagem dentro da já existente narrativa. A metodologia constitui-se de abordagem qualitativa, do tipo descritiva, com técnica de análise de conteúdo. A partir de um universo de vinte e dois episódios, que pertencem a primeira temporada da série (2014-2015) foram selecionados três deles nos quais analisou-se, por meio de três dimensões de metalinguagem: a linguagem da telenovela, a figura do narrador e a utilização da rede social digital Twitter. Os resultados alcançados demonstram que a narrativa do seriado possibilita um jogo de textos metalinguísticos ao tecer uma espécie de narrativa peculiar que mistura a linguagem da telenovela latina com as dos seriados estadunidenses.

As Conjunções Coordenadas são 05 : Aditivas, Adversativas, Alternativas, Explicativas e Conclusivas. Lembre-se que é utilizado vírgulas: para separar as orações coordenadas sindéticas, iniciadas pelas conjunções com sentidos de: ADVERSIDADE, ALTERNÂNCIA, CONCLUSÃO E EXPLICAÇÃO.

A strategy for adaptive control and energetic optimization of aerobic fermentors was implemented, with both air flow and agitation speed as manipulated variables. This strategy is separable in its components: control, optimization, estimation. We optimized parameter’s estimation (from the usual KLa correlation) using sinusoidal excitation of air flow and agitation speed. We have implemented parameter’s estimation trough recursive least squares algorithm with forgetting factor. We carried separate essays on control, optimization and estimation algorithms. We carried our essays using an original computational simulation environment, with noise and delay generating facilities for data sampling and filtering.

Our results show the convergence and robustness of the estimation algorithm used, improved with use of both forgetting factor and KLa dead-band facilities. Control algorithm used in our work compares favorably with PID using the integrated area criteria for deviation between oxygen molarity and critical molarity (set point). Optimization algorithm clearly reduces energetic consumption, respecting critical molarity. Integration of control, optimization and adaptive algorithms was implemented, but future work is needed for stability. Methods were defined and implemented for stability improvement. We have implemented data acquisition and computer manipulation of air flow and agitation speed for actual fermentors.

A crise mundial de 2008 ressaltou um caráter importante desempenhado pelos Bancos Publicos de Desenvolvimento: a sua política anti-cíclica. Como previsto para instituições financeiras públicas na teoria keynesiana, esses orgãos passam a aumentar o numero de emprestimos concedidos
e injetar mais dinheiro em momentos de queda geral da atividade econômica.

No caso do Brasil, uma parte dos autores defende que a atuação contra-ciclica do BNDES foi benéfica para a manutenção da liquidez na economia durante os perodos de turbulência econômica. Ja outros autores denfendem que a intervenção Estatal pelo BNDES provoca um efeito crowding-out sobre o credito, inibindo a formação de um mercado de crédito privado de longo prazo.

O Objetivo do trabalho e fazer uma análise objetiva da trajetoria do BNDES de 1999 a 2012, procurando discernir se a sua atuação ao longo desse perodo pode ser efetivamente caracterizada, como defende o governo e a propria instituição, como contracíclica.

Para efetuar esse trabalho usaremos metodos econometricos de series temporais a partir de dados de serie de variáveis macroeconômicas agregadas para uma analise quantitativa do comportamento do BNDES ao longo desse perodo. Juntamente com isso, sera feita tambem uma análise qualitativa das séries históricas com o objetivo de qualicar e interpretar economicamente tanto os dados, quanto os resultados obtidos.

Nowadays, the market for natural gas production and its use as a source of energy supply has been growing substantially in Brazil. However, the use of tools that assist the industry in the management of production can be essential for the strategic decision-making process. In this intuit, this work aims to evaluate the formulation of Holt Winter's additive and multiplicative time series to forecast Brazilian natural gas production. A comparison between the models and their forecast play a vital role for policymakers in the strategic plan, and the models estimated production values for the year 2018 based on the information contained in the interval between 2010 and 2017. Therefore, It was verified that the multiplicative method had a good performance so that we can conclude this formulation is ideal for such an application since all the predicted results by this model showed greater accuracy within the 95% confidence interval. Abstract Nowadays, the market for natural gas production and its use as a source of energy supply has been growing substantially in Brazil. However, the use of tools that assist the industry in the management of production can be essential for the strategic decision-making process. In this intuit, this work aims to evaluate the formulation of Holt Winter's additive and multiplicative time series to forecast Brazilian natural gas production. A comparison between the models and their forecast play a vital role for policymakers in the strategic plan, and the models estimated production values for the year 2018 based on the information contained in the interval between 2010 and 2017. Therefore, It was verified that the multiplicative method had a good performance so that we can conclude this formulation is ideal for such an application since all the predicted results by this model showed greater accuracy within the 95% confidence interval.

Serão apresentadas três metodologias de cálculo para a abordagem determinística. A primeira delas diz respeito ao método de Extrapolação Simples, a segunda diz respeito à obtenção do caminho através do conhecimento de seus componentes, que seria a metodologia de Decomposição da Série e a terceira e última é a Suavização Exponencial Linear - SEL.

Nowadays, the market for natural gas production and its use as a source of energy supply has been growing substantially in Brazil. However, the use of tools that assist the industry in the management of production can be essential for the strategic decision-making process. In this intuit, this work aims to evaluate the formulation of Holt Winter's additive and multiplicative time series to forecast Brazilian natural gas production. A comparison between the models and their forecast play a vital role for policymakers in the strategic plan, and the models estimated production values ​​for the year 2018 based on the information contained in the interval between 2010 and 2017. Therefore, It was verified that the multiplicative method had a good performance so that we can conclude this formulation is ideal for such an application since all the predicted results by this model showed greater accuracy within the 95% confidence interval.

O artigo propõe uma explicação para as variações das taxas de homicídios no Brasil nas duas últimas décadas. A partir da comparação de experiências etnográficas vividas no universo faccional de quatro capitais (São Paulo, Porto Alegre, São Luís e Maceió), propomos duas estratégias analíticas: 1) a desagregação de séries quantitativas de taxas de homicídios por perfis de vítimas e 2) a construção de sinopses históricas dos conflitos faccionais locais. Demonstramos como as taxas de homicídio, em perfis sociodemográficos específicos, oscilam a partir das mudanças nos conflitos faccionais locais e puxam as variações das taxas agregadas.

RESUMO Modelos climáticos têm sido amplamente usados visando à projeção de possíveis condições climáticas futuras devido às mudanças climáticas. O objetivo do trabalho foi avaliar a capacidade do modelo HadCM3/Eta/CPTECem representar os dados pluviométricos para a região do Triângulo Mineiro até meados do século XXI. O modelo gerou dados de precipitação para os time-slices 1961-1990 e 2011-2040, os quais foram comparados aos dados observados nos postos do INMET de Uberaba e Capinópolis. A validação dos dados do modelo foi feita por meio de análise estatística, aplicação de testes estatísticos (Correlação de Pearson e Teste t de Student) e a tendência dos dados futuros, avaliada por meio do Teste de Mann-Kendall. Os resultados sugerem tendência de aumento nos valores pluviométricos para os meses de julho até meados do século XXI, em ambos os postos estudados. O aumento dessas precipitações estaria relacionado a mudanças no Sistema de Monções da América do Sul (SMAS), intensificando fenômenos frontais estacionários, devido ao aumento das temperaturas projetadas para meados do século XXI.
ABSTRACT:  Climate models have been used aiming at the projection of possible future climate conditions due to climate change.The aim was to evaluate the model's ability HadCM3 / Eta / CPTEC to represent the rainfall data for the Triangulo Mineiro region until the mid-twenty-first century. The model generated precipitation data for the time-slices 1961-1990 and 2011-2040 and then compared to the data observed in INMET stations Uberaba and Capinópolis.The validation of model data was done by statistical analysis and application of statistical tests (Pearson correlation and Student t-test) and the trend of future data, assessed using the Mann-Kendall test.The results suggest an increasing trend in rainfall values for the months of July to the middle of the century, in both studied stations.The increase of these rainfall would be related to changes in the South America Monsoons System (SAMS), intensifying stationary frontal, due to rising temperatures projected for mid-twenty-first century.

This paper highlights two of the ways in which an abundance of frequent and high-quality information can nonetheless lead an economic agent to failure. I begin with the problem of frequent information, continue with the problem of abundant high-quality information, and end with a general reflection about the lesson these two problems may offer for economic geographical scholarship.

Singular spectrum analysis (SSA) is a technique
that decomposes a time series into a set of components, such
as, trend, harmonics, and residuals. Leaving out the residual
components and adding up the others, the time series can be
smoothed. The PAR(p), periodic autoregressive models, has
been broadly used in modeling affluent natural energy (ANE)
series. This article presents an approach of this decomposi‑
tion method, in which the PAR(p) model is applied to the
smoothed series obtained by SSA and its multivariate version,
named MSSA. To illustrate the application of the proposed
methodology were considered wind speed time series recorded
at two locations in northeastern Brazil. The results show that
the PAR (p) model is favored by prior smoothing of the time
series by SSA/MSSA.

Este artigo analisa, com base no método bakhtiniano, o enunciado estético do seriado The handmaid’s tale (2017, 2018, 2019), em cotejo com o esquete do Porta dos fundos, denominado Handmaid’s tale (2019), relacionado à política brasileira. Os objetivos são refletir sobre: a atualidade do discurso da série; a valoração da mulher; o seriado relacionado à sociedade brasileira. Os estudos bakhtinianos fundamentam esta escrita e a relevância social jus-tifica o estudo. Para exemplificar a relação com a sociedade brasileira, como cotejo, são trabalhados dois posts do Instagram. Os resultados revelam quanto o atual governo intensifica as desigualdades, com suas práticas patriarcais, sustentadas pelo discurso religioso.

O objetivo deste artigo foi gerar previsões de curto, médio e longo prazos e comparar a precisão dos modelos em cada horizonte de previsão. Para atender o objetivo foram aplicados os modelos univariados e rede neural (NNAR) nos dados da demanda turística do estado de Mato Grosso do Sul (MS). A amostra foi coletada na ferramenta base de dados extrator do Instituto Brasileiro de Turismo (Embratur) referente as chegadas turísticas por todas as vias registradas no MS entre janeiro de 2007 a dezembro de 2017. As previsões dos modelos de previsão ARIMA, Holt-Winters (HW) versões aditiva e multiplicativa e NNAR foram projetadas, por meio da linguagem de programação R, com uso do software R Studio. O procedimento empírico de execução dos scripts de todos os modelos foi disponibilizado. As predições fora da amostra da procura do turismo abrangeram o intervalo de janeiro até dezembro de 2018, sendo então comparadas aos dados reais do mesmo período. As previsões dos modelos foram comparadas no...

RESUMO: O presente trabalho procurou avaliar a tendência das chuvas anuais, trimestrais e mensais para parte do Alto Uruguai gaúcho no período de 1957-2014, buscando identificar evidências de mudanças climáticas. A avaliação qualitativa das tendências lineares foi feita por meio da aplicação do teste de Mann-kendall. Os resultados demonstraram que o comportamento das chuvas (anuais, trimestrais e mensais) variou em função dos fenômenos de maior escala (ENOS, "Modo Sul"). Os resultados do teste de Mann-kendall demonstraram que a tendência das chuvas anuais, trimestrais e mensais não apresentaram indícios de mudanças climáticas para a região do Alto Uruguai gaúcho. Dessa forma, o comportamento dos dados e suas tendências são decorrentes da variabilidade natural das chuvas subtropicais no Brasil.
ABSTRACT: This study evaluates trends in annual, quarterly and monthly rainfall of Upper Uruguay gaucho region in the period 1957-2014, to look for evidences of climate change. Qualitative evaluation of the linear trends was performed by the Mann-Kendall test. The results showed that the behavior of rainfall (annual, quarterly and monthly) varied depending on the largest scale phenomena (ENSO, "South Mode"). The results of the Mann-kendall test showed that the trend of annual, quarterly and monthly rains has no evidence of climate change for the Upper Uruguay gaucho region. Thus, the behavior of the data and its trends are due to the natural variability of the subtropical rain in Brazil.

Resumo: Os estudos de mudanças climáticas no Brasil ainda são escassos, muito em função da falta de séries climatológicas de longa duração, confiáveis e com poucas
falhas. Em muitas localidades fora dos grandes centros, existem estações meteorológicas com séries históricas superiores a 30 anos, como em Viçosa (MG). Sendo assim, o objetivo deste trabalho é analisar o comportamento das temperaturas médias (máximas e mínimas) da superfície do ar, da pluviosidade e da
umidade relativa, nas escalas anual e mensal, da região de Viçosa (MG), no período de 1968 a 2015, buscando evidências de mudanças climáticas e ampliando os
estudos sobre a climatologia em escala regional no Brasil. As tendências foram avaliadas com a aplicação do Teste de Mann-Kendall e, a causalidade das correlações
inversas, com a Análise de Covariância (ANCOVA). Dentre os resultados, verificou-se a progressiva elevação das temperaturas máximas na primavera, verão e outono,
e das temperaturas mínimas em praticamente todos os meses do ano. O inverno tem se caracterizado por ser cada vez mais seco e prolongado, ocorrendo aumento
das temperaturas na transição para o verão hidrológico (mês de outubro).

Palavras-chave: Temperaturas; pluviosidade; umidade relativa; tendência; testes estatísticos.

Abstract: Studies of climate changes in Brazil are scarce, mostly due to the lack of long-term, reliable weather data series. In many locations, outside the metropolitan
regions, there are few meteorological stations with historical series covering over than 30 years, as in Viçosa (MG). This work aims to study the variation of maximum
and minimum average temperatures, rainfall and relative humidity, in annual and monthly scales, during the period from 1968 2015, in Viçosa (MG), seeking evidences of climate change and increasing the climatology studies in a regional scale in Brazil. The trends were evaluated using the Mann-Kendall test and the causality of the inverse correlations with the Covariance Analysis (ANCOVA). Among the results, it was verified the progressive elevation of the maximum temperatures in the spring,
summer and autumn, as well as the minimum temperatures in practically all the months of the year. The winter has been characterized as increasingly dry and
prolonged, occurring an increase of temperatures in the transition to the hydrological summer (month of October).
Keywords: Temperatures; rainfall; relative humidity; trend; statistical tests.

Trabalho de Conclusao de Curso (graduacao)—Universidade de Brasilia,Departamento de Estatistica, 2016A modelagem do comportamento de taxas de câmbio é de grande interesse para os diferentes agentes do mercado. Esses agentes, tais como, os especuladores, os hedges e os formuladores e executores de políticas/atividades econômica e cambial, podem se beneciar dessas modelagens. Para estes agentes das nanças empírica e econométrica, modelos de correlação têm sido de grande importância, pois tais modelos provêm informações úteis sobre as tendências do mercado. Entretanto, muitos modelos deparam-se com diculdades de descrever o retorno diário de ativos nanceiros de forma conável, já que por diversas vezes, estes
modelos encontram-se viezados. Neste contexto, encontra-se o mercado de câmbio internacional FOREX (foreign exchange market), que é um dos principais mercado da atualidade, considerando-se sua quantidade massiva de operações. Umas das características desse mercado é seu grau de regulação baixo, juntamente com a alta alavancagem, além de oferecer uma liquidez 24 horas por dia. Essas características dão a este mercado uma alta sensibilidade à ocorrência de quebras estruturais.
Quando se procura descrever o mercado, um dos problemas encontrados é comumente uma intervensão econômica, política, tecnológia ou guerras, choque nos preços do petróleo, epidemias, bolhas especulativas, crash, isto é, após um período em que as ações estejam com cotações bastante valorizadas ocorre uma abrupta desvalorização ou outras coisas que podem fazer com que o sistema tenha grandes oscilações. Essas intervenções momentâneas, quando duradouras, são chamadas de quebras estruturais, e têm sido de grande importância com relação à regressão de modelos econométricos e temporais. Ultimamente, prossionais da área têm demonstrado mais atenção ao monitoramento de quebras estruturais e como
detectá-las o mais rápido possível. Em particular, tem-se observado a persistência de erros na previsão do retorno da taxa de câmbio, tornando-os viezados devido à presença de mudanças estruturais constantes ou eventuais e que estas taxas estão muito associadas a sua assimetria, curtose e desvio padrão. A estimação através de modelos com quebras estruturais permitem avaliar a eciência do mercado nanceiro e a identicação da reação à eventos que podem afetar o mecanismo do processo gerador de preços. Além disso, permite a melhoria na avaliação do risco associado à taxa de câmbio, pois os erros incubidos às mudanças do regime representam
uma medida importante de risco. Dentre as classes mais importantes de testes para quebras estruturais, serão usadas as de estrutura de teste de utuação generalizada (Kuan e Hornik, 1995) que incluem o CUSUM, MOSUM e o teste baseado em estimativas, os quais serão o foco desta monograa. Outros testes seriam os baseados na estatística F (Hansen, 1992a; Andrews, 1993 e Andrews
e Ploberger, 1994), os quais não serão abordados.

Neste trabalho, analisamos a disponibilidade de dados sem nuvens dos programas Landsat (refletância da superfície, 1982-2019) e Sentinel 2 (reflectância no topo da atmosfera, 2015-2019) no território brasileiro. No caso do Landsat, a quantidade de informações disponíveis aumenta consideravelmente em 1999 com o início do Landsat 7. No entanto, principalmente devido à presença de nuvens, a disponibilidade de dados varia muito em espaço e tempo. O bioma Amazônia, em particular, apresenta escassez de dados com uma média de 0,72 observações válidas por mês e com cinco meses com menos de 0,4 observações válidas (dezembro a abril). Os biomas Caatinga e Mata Atlântica também apresentam, em menor grau, poucos dados (0,96 e 1,07 observações válidas por mês, em média). Entretanto, outros biomas, como o pampa, apresentam um número significativo de dados (1,44 observações válidas por mês em média para a pampa) distribuídos ao longo do ano de maneira mais regular. O Sentinel 2, devido à melhor resolução temporal,  permite alcançar um número maior de observações válidas por mês (cerca de 3 para a Amazônia e 4 para o Pampa). No entanto, a constelação de satélites Sentinel tornou-se totalmente operacional somente em 2018 e, para estudos de períodos históricos, o Landsat, eventualmente combinado com outros sensores, como CBERS ou SPOT, permanece sendo a base de muitos estudos.

O presente trabalho procurou avaliar a tendência das chuvas anuais, trimestrais e mensais para parte do Alto Uruguai gaúcho no período de 1957-2014, buscando identificar evidências de mudanças climáticas. A avaliação qualitativa das tendências lineares foi feita por meio da aplicação do teste de Mann-kendall. Os resultados demonstraram que o comportamento das chuvas (anuais, trimestrais e mensais) variou em função dos fenômenos de maior escala (ENOS, "Modo Sul"). Os resultados do teste de Mann-kendall demonstraram que a tendência das chuvas anuais, trimestrais e mensais não apresentaram indícios de mudanças climáticas para a região do Alto Uruguai gaúcho. Dessa forma, o comportamento dos dados e suas tendências são decorrentes da variabilidade natural das chuvas subtropicais no Brasil.

The load data quality is fundamental to the short-term load forecasting. In general, the load data
quality is poor, since the load records often have outliers, discontinuities and gaps resulting from
failures in the measuring system. The presence of bad data in historical load data contributes to poor
specification of a forecasting model and therefore affects the accuracy of load forecasts. Thus, the
construction of a forecasting model should be preceded by the treatment of the load records. This
paper presents a methodology based in statistical and data mining techniques to automatically cleanse
outliers and fill missing values in the historical load records.