Cet article propose une nouvelle méthode pour trouver l'orientation relative entre deux images, en utilisant trois points homologues et l'identification de la direction verticale dans les images. La direction verticale peut être...
moreCet article propose une nouvelle méthode pour trouver l'orientation relative entre deux images, en utilisant trois points homologues et l'identification de la direction verticale dans les images. La direction verticale peut être déterminée de deux façons : 1-avec une mesure physique directe comme par exemple une centrale inertielle (IMU), 2-l'utilisation du point de fuite correspondant aux verticales. Cette connaissance de la direction verticale résout deux inconnues parmi les trois paramètres de la rotation relative, de sorte que seulement trois points homologues sont nécessaires dans les deux images. En réécrivant les équations de coplanarité, on parvient à une solution beaucoup plus simple. La résolution des inconnues restantes est exécutée par une méthode algébrique qui utilise les bases de Gröbner. Les éléments nécessaires pour construire une solution algébrique spécifique sont donnés dans cet article, en tenant compte d'une mise en oeuvre temps réel. Les résultats sur des données synthétiques puis sur des données réelles montrent l'efficacité de cette méthode. Traitement du signal-n°3/2010, pages 325-348 ABSTRACT. This paper proposes to use the knowledge of the vertical direction to estimate the relative orientation of images. The presented algorithm can use information about the vertical direction, either computed by image based techniques (information taken from the vertical vanishing point), or obtained by a direct physical measurement. This knowledge solves 2 unknowns among the 3 parameters of the relative rotation, so that only 3 homologous points are requested to position a couple of images. The coplanarity constraint equations are rewritten to lead to a simpler version. The remaining unknowns resolution is performed by an algebraic method using Gröbner bases. The elements necessary to build a specific algebraic solver are given in this paper, allowing for a real-time implementation. The results on real and synthetic data show the efficiency of this method.
