Makalah SIM

BAB 11 MENGELOLA PENGETAHUAN PENDAHULUAN      Manajemen pengetahuan adalah serangkaian proses untuk membuat, menyimpan, mentransfer, dan menerapkan pengetahuan dalam organisasi. Sistem manajemen pengetahuan keseluruhan perusahaan adalah upaya diseluruh perusahaan untuk mengumpulkan, menyimpan, mendistribusikan, dan menerapkan data digital dan pengetahuan. MENGELOLA PENGETAHUAN Pengetahuan adalah konsep, pengalaman, dan pendekatan yang memberikan kerangka dasar untuk menciptakan, mengevaluasi dan menggunakan informasi. Untuk mengubah informasi menjadi pengetahuan, perusahaan harus memanfaatkan lebih banyak lagi sumber daya untuk menemukan pola, aturan, dan konteks dimana pengetahuan tersebut berguna. Manajemen pengetahuan adalah sekumpulan proses ynag dikembanghkan dalam organisasi untuk menciptakan, mengumpulkan, menyimpan, memelihara, dan menyebarkan pengetahuan yang dimiliki  perusahaan. Sistem manajemen pengetahuan adalah system yang mendukung penciptaan, pengambilan, penyimpanan, dan penyebaran keahlian dan pengetahuan yang dimiliki perusahaan. BIDANG MANAJEMEN PENGETAHUAN Sistem manajemen pengetahuan telah menjadi salah satu bidang yang paling cepat berkembang dalam investasi peranti lunak perusahaan dan pemerintahan. Untuk mengubah data menjadi informasi, perusahaan harus memanfaatkan sumber daya yang ada utnuk menyusun data ke dalam kategori-kategori yang mudah digunakan. Untuk mengubah informasi menjadi pengetahuan, perusahaan harus memanfaatkan lebih banyak lagi sumber daya untuk menemukan pola, aturan, dan konteks di mana pengetahuan tersebut berguna. Kebijaksanaan adalah pemikiran perorangan atau kelompok dalam menerapkan pengetahuan untuk memecahkan suatu masalah. Pengetahuan dapat tersimpan dalam e-mail, voice mail, gambar dan dokumen tak berstruktur atau terstruktur. Melalui sekumpulan data kegiatan terencana dengan pengukuran yang teliti, percobaan, dan masukan dari pelanggan maupun lingkungan sekitar, organisasi mendapatkan pengalaman. Manajemen pengetahuan adalah seperangkat proses bisnis yang dikembangkan dalam organisasi untuk menciptakan, menyimpan, memindahkan dan menerapkan pengetahuan. Organisasi memperoleh pengetahuan melalui beberapa cara, tergantung pada jenis pengetahuan yang dicarinya. Mencoba membangun pusat data yang berisi dokumen, laporan, presentasi, dan praktik-praktik terbaik. Sistem ini kemudian dikembangkan untuk menyertakan dokumen yang tidak terstruktur, seperti e-mail. Sistem kerja pengetahuan adalah sistem yang dikembangkan khusus untuk para teknisi, ilmuan dan para pekerja di bidang pengetahuan lainnya yang bertugas memperoses dan menciptakan pengetahuan baru bagi perusahaan mereka. Dimensi Pengetahuan yang Penting Pengetahuan merupakan sifat individual sekaligus sifat kolektif dari suatu perusahaan. Pengetahuan adalah kejadian yang kognitif, bukan fisiologis, yang terjadi dalam pikiran manusia. Pengetahuan juga tersimpan dalam perpustakaan dan catatan, diterangkan dalam kuliah, dan disimpan oleh perusahaan dalam bentuk proses bisnis dan pengetahuan karyawannya. Pembelajaran organisasi dan Manajemen Pengetahuan. Organisasi menciptakan dan mengumpulkan pengetahuan menggunakan beberapa mekanisme pembelajaran organisasional. Melalui sekumpulan data, kegiatan terencana dengan pengukuran yang teliti,percobaan, dan masukan dari pelanggan maupun lingkungan sekitar, organisasi mendapatkan pengalaman. Organisasi yang mempelajari hal-hal di atas akan mengubah prilakunya dengan membuat proses bisnis baru dan mengubah pola manajemen pengambilan keputusannya. Proses pengetahuan ini disebut pembelajaran organisasi. Rantai Nilai Manajemen Pengetahuan Manajemen pengetahuan adalah seperangkat proses bisnis yang dikembangkan dalam organisasi untuk menciptakan, menyimpan, memudahkan, dan menerapkan pengetahuan. Manajemen pengetahuan meningkatkan kemampuan perusahaan dalam mempelajari lingkungan sekitar dan menerapkan pengetahuan tersebut dalam proses bisnisnya. Rantai nilai manajemen tersebut meliputi : Pemerolehan Manajemen Penyimpanan Pengetahuan Penyebaran Pengetahuan Penerapan Pengetahuan Membangun Modal Organisasi dan Modal Manajemen: Kolaborasi, Komunitas Praktik, dan Lingkungan Perkantoran Jenis Sistem Manajemen Pengetahuan Ada tiga jenis dari Sistem Manajemen Penegtahuan, yaitu: Sistem Manajemen Pengetahuaan Perusahaan Sistem manajemen pengetahuan perusahaan adalah sistem serba guna yang digunakanoleh perusahaan untuk mengumpulkan, menyimpan, mendistribusikan dan menerapkanpengetahuaan dan muatan digital. Sistem ini menyediakan basis data berikut perangkatnya. Sistem Kerja Pengetahuan Adalah sistem yang dikembangkan khusus untuk para teknisi, ilmuwan dan parapekerja di bidang pengetahuaan lain yang bertugas memperoleh dan menciptakanpengetahuaan baru bagi perusahaan mereka. Teknik ini memiliki tujuan yang berbeda, mulai dari fikus pada menemukan pengetahuan baru SISTEM MANAJEMEN PENGETAHUAN KESELURUHAN PERUSAHAAN Para manajer dan perusahaan harus menghadapi berbagai bentuk pengetahuan. Dalam sistem manajemen penegetahuan perusahaan terdapat tiga kategori utama yang digunakn dalam mengelola berbagai pengetahuantersebut.Kadangkala manajer memerlukan informasi berbentuk dokumen yang tidak benar-benar terstruktur, seperti e-mail, voice mail, rekaman percakapan di chat room, video, gambar digital, brosur atau buletin. Sistem jaringan pengetahuan memiliki fungsi sebagai penghubung antara pasokan dan permintaan pengetahuan. Sistem jaringan pengetahuan memberikan direktori online mengenai para pakar bidang-bidang tertentu di perusahaan menggunakan teknologi komunikasi untuk memudahkan karyawan dalam mencari pakar yang tepat. Sistem manajemen pengetahuan keseluruhan perusahaan menggunakan sejumlah teknologi untuk menyimpan dokumen terstruktur dan tidak terstruktur mencari keahlian karyawan, mencari informasi, menyebarkan pengetahuan, dan menggunakan data dari aplikasi perusahaan dan sistem perusahaan yang penting lainnya. Terdapat beberapa kategori system manajemen pengetahuan keseluruhan system, meliputi : Sistem Pengetahuan Terstruktur Yaitu untuk mengatur pengetahuan terstruktur dalam bentuk teksterstruktur dan laporan atau presentasi (dokumen formal) di memory komputer agar dapat diakses oleh seluruh perusahaan. Salah satu sistem pengetahuan terstruktur terbesar di dunia adalah kworld milik KPMG, yaitu prusahaan internasional di bidang akuntansi dan perpajakan dengan 97.000 karyawan profesional dan memiliki 1.100 kantor di 144 negara. Sistem Pengetahuaan Semiterstruktur. Yaitu seluruh informasi digital dalam suatu perusahaan yang tidak terdapatdalam dokumen atau laporan formal. Diperkirakan hampir 80% isi bisnis suatuorganisasi bersifat semiterstruktur, informasi dalam arsip, pesan memo, e-mail,brosur atau media lainnya(video, image) dibuat dalam format berbeda-bedadan disimpan di banyak tempat. Pusat Penyimpanan Pengetahuan Adalah kumpulan pengetahuaan internal dan eksternal yang berada dalam satulokasi untuk efisiensi pengelolaan dan penggunaannya. Pusat PenyimpananPengetahuanmemberikan akses melalui portal perusahaan dan teknologi mesinpencari (search engine). Mengorganisasikan Pengetahuan: Taksonomi dan Penandaan Taksonomi adalah sekema untuk mengklasifikasikan informasi dan pengetahuan sedemikian rupa sehingga informasi dan pengetahuan tersebut mudah diakses. Taksonomi adalah seperti daftar isi sebuah buku atau seperti sistem perpustakaan untuk mengklasifikasikan buku dan majalah menurut judul dan penulisnya. Beberapa alat bantu untuk melakukan penandaan secara otomatis dan mengurangi keharusan bagi manajer mengembangkan taksonominyan sendiri. Peranti lunak Semio Tagger Entrieva adalah peranti lunak untuk mengelompokkan dan membuat indeks yang mengidentifikasi kata-kata kunci dalam dokumen, memberikan faktor relevansi untuk kata-kata tersebut, menyusun dokumen  ke dalam kategori-kategori, dan melakukan penandaan dokumen berbasis XML menggunakan aturan-aturan yang dapat dilihat dan dimodifikasi oleh pengguna. Satu pengguna dari alat bantu penanda otomatis Semio adalah HighWire Press di Stanford University, yang menerbitkan 324 jurnal online  yang berisi lebih dari 12 juta artikel. Sistem Jaringan Pengetahuan Sistem ini menyediakan suatu direktori on-line mengenai keberadaan pakar dalam bidang pengetahuaan dan menggunakan teknologi komunikasi untuk memudahkan karyawanmenemukan pakar yang tepat. BeberapaKnowledge Network System lebih jauh lagi menyusun solusi yang dikembangkan oleh pakar-pakar secara sistematis kemudian menyimpan solusi tersebut. dalam basis data pengetahuan sebagai praktik terbaik atau pertanyaan yang sering dilontarkan. Contoh dari sistem jaringan pengetahuan ini digunakan pada AskMe Inc, menawarkan sebuah sistem jaringan pengetahuaan perusahaan yang banyakdigunakan. Penggunanya antara lain Procter dan Gamble serta Intec Engineering Partnership, yaitu perusahaan manajemen proyek dengan jumlah karyawan lebih dari 500 orang di seluruh dunia yang menggunakan industri minyak dan gas. Teknologi Pendukung; Portal, Perangkat Kolaborasi, dan Sistem Manajemen Pembelajaraan Portal pengetahuan perusahaan dapat memberikan akses pada informasi sumber daya eksternal, seperti umpanan berita dan riset, chat/ pesan instan, diskusi kelompok, dan konferensi video. CEO Intel, Paul Ottetini, menggunakan blog untuk menyampaikan pemikirannya kepada para karyawan dan untuk meminta pendapat mereka. Tim internal di Erns & Young menggunakan blog untuk berkolaborasi dan berbagi pengetahuan mengenai klien dan proyek, sementara perusahaan farmasi Prancis Ispen menggunakn blog untuk mengelola reputasi dan untuk mengumpulkan kecerdasan kompetitif. SISTEM KERJA PENGETAHUAN Pekerja Pengetahuan dan Kerja Pengetahaun Pekerja Pengetahuan adalah orang-orang yang merancang produk atau jasa dan menciptakan pengetahuan untuk organisasi.Pekerja Pengetahuaan melakukan tiga peran kunci yang sangat pentingbagi organisasi dan untuk manajer yang bekerja dalam organisasi, yaitu Menjaga aliran pengetahuaan dalam perusahaan seiring denganperkembangan perusahaan dalam teknologi sain, pemikiran sosial dan seni. Bertugas melayani sebagai konsultan internal mengenai pengetahuankhusus mereka, berbagai perusahaan yang terjadi dan kesempatanyang muncul. Bertindak sebagai agen perubahan, mengevaluasi, merintis danmendukung proyek-proyek perubahan. Persyaratan Sistem Kerja Pengetahuan Pekerja pengetahuan memerlukan  sistem kerja pengetahuan yang sangat spesifik dengan grafis, alat bantu analisis, dan kemampuan komunitas dan manajemen dokumen yang canggih. Sistem ini memerlukan kekuatan komputasi mendasar untuk menangani grafik-grafik yang rumit atau perhitungan yang kompleks yang dibutuhkan oleh pekerja pengetahuan, seperti penelitian ilmiah, perancang produk, dan analisis keuangan. Karena pekerja pengetahuan sangat fokus pada pengetahuan di dunia eksternal, sistem ini juga harus memberikan kemudahan dan kecepatan mengakses basis data eksternal. Sistem kerja pengetahuan membutuhkan link yang kuat kepada basis pengetahuan eksternal selain juga perangkat keras dan peranti lunak khusus. Contoh Sistem Kerja Pengetahuan Desain Berbantu Komputer (CAD) Membuat proses penciptaan dan revisi rancangan menjadi otomatis, dengan menggunakan komputer dan peranti lunak grafis yang rumit. Untuk melakukan modifikasi rancangan dengan metode rancangan yang lebih tradisional, dibutuhkan cetakan dan purwarupa dari setiap modifikasi agar dapat diuji secara fisik. Langkah-langkah ini harus diulangi beberapa kali, sehingga menghabiskan banyak waktu dan biaya. Dengan menggunaka workstation perancangan, para perancanagan hanya perlu membuat purwarupa fisik saat proses perancangan hampir selesai, karena rancangannya dapat dengan mudah diuji dan diubah-ubah oleh komputer. Computer Aided Design adalah suatu program komputer untuk menggambar suatu produk atau bagian dari suatu produk. Produk yang ingin digambarkan bisa diwakili oleh garis-garis maupun simbol-simbol yang memiliki makna tertentu. CAD bisa berupa gambar 2 dimensi dan gambar 3 dimensi. Sistem Realitas Virtual Sistem yang memiliki kemampuan visualisasi, penerjemahan, dan simulasi yang lebih yang jauh melebihi sistem desai berbantu komputer. Sistem ini menggunkan peranti lunak grafis interaktif untuk menciptakan simulasi buatan komputer yang sangat mirip dengan kenyataan hingga para pengguna hampir mempercayai bahwa mereka berada dalam dunia nyata. Dalam kebanyakan sistem realitas virtual, pengguna mengenakan pakaian, perlengkapan kepala, dan peralatan khusus lainnya, bergantung pada aplikasinya. Pakaian tersebut  memiliki sensor yang mencatat gerakan pengguna dan segera mengirimkan informasi ke komputer, Sebagai contohnya, untuk berjalan dalam realitas virtual sebuah rumah, Anda memerlukan pakaian yang dapat memantau gerakan kaki, tanagn, dankepala Anda. Virtual Reality Modeling Language (VRML) VRML adalah seperangkat spesifikasi untuk model interaktif tiga dimensi dalam World Wide Web yang dapat menangani berbagai jenis media, termasuk animasi, gambar dan audio, untuk menempatkan pengguna dalam lingkungan dunia nyata yang disimulasikan. VRML tidak memerlukan platform tertentu, bekerja pada komputer desktop dan membutuhkan bandwidth yang kecil. Workstation Investasi Sistem ini khusus untuk mendayagunakan pengetahuan dan waktu dari para pialang, pedagang, dan manajer portofolio. Perusahaan seperti Merrill Lynch dan USB financial Service telah memasang workstation investasi yang menggabungkan cakupan data yang luas, baik dari sumber internal maupun dari sumber eksternal, termasuk data kontak manajemen, data real-time, riwayat pasar, dan laporan penelitian. TEKNIK CERDAS Kecerdasan buatan dan teknologi basis data memberikan sejumlah teknik cerdas yang dapat digunakan oleh berbagai organisasi untuk “menangkap” pengetahuan peroranagan dan pengetahuan kolektif, serta mengembangkan penegtahuan tersebut. Sistem-sistem ahli, penalaran berbasis kasus, dan logika fuzzy digunakan untuk menangkap pengetahuan yang tersembunyi. Jaringan saraf tiruan dan penggalian data digunakan untuk penemuan pengetahuan, algometrik genetik, sistem AI hibra, dan agen inteligen. Menangkap Pengetahuan: Sistem Ahli Sistem ahli adalah teknik cerdas untuk menangkap pengetahuan yang tersembunyi dalam keahlian manusia yang sangat spesifik dan terbatas cakupannya. Sistem ini menangkap pengetahuan dari pekerja pakar dalam bentuk serangkaian aturan dalam sistem peranti lunak yang dapat digunakan oleh orang lain dalam organisasi tersebut. Serangkaian aturan dalam sistem ahli ditambahkan ke dalam  memori atau pembelajaran perusahaan. Bagaimana Sistem Ahli Bekerja Sistem ahli membuat model pengetahuan manusia menjadi serangkaian aturan yang secara kolektif disebut basis pengetahuan. Sistem ahli memiliki jumlah aturan mulai dari 200 sampai beberapa ribu, bergantung pada kompleksitas permasalahnnya. Aturan-aturan tersebut jauh lebih mengakar dan saling terhubung satu sama lain dibandingkan program peranti lunak yang biasanya. Contoh Sistem Ahli yang Sukses Sistem ahli memberikan banyak keuntungan bagi perusahaan, termasuk diantaranya pengambilan keputusan yang lebih baik, pengurangan kesalahan, penguranagan biaya, pengurangan waktu pelatihan, dan tingkat kualitas serta layanan yang lebih baik. Berikut adalah beberapa contohnya: Countrywide Funding Corporation di Pasadena, California, menggunakan sistem ahli untuk meningkatkan kualitas keputusan yang dibuat mengenai pemberian pinjaman. Perusahaan pemberi pinjaman ini mempekerjakan sekitar 400 penanggung pinjaman di 150 kantor yang tersebar di AS. Perusahaan tersebut mengembangkan sistem ahli berbasis PC di tahun 1992 untuk membuat keputusan kelayakan pemberi pinjaman tahap awal. Perusahaan ini mengalami pertumbuhan yang amat pesat, terus berkembang dan ingin agar sistemnya dapat menjamin konsistensi dalam menghasilkan keputusan mengenai pemberi pinjaman denagn kualitas yang baik. Kecerdasan Organisasional: Penalaran Berbasis kasus Pengetahuan organisasi ini dapat ditangkap dan disimpan dengan mengguanakan penalaran berbasis kasus. Dalam penalaran berbasis kasus, deskripsi dari pengalaman masa lalu seorang spesialis yang direpresentasikan sebagai contoh kasus disimpan dalam basis data untuk digunakan kembali di suatu waktu pada saat seorang pengguna berhadapan dengan kasus barudengan parameter yang serupa. Sistem ini mencari dalam basis data kasus yang memiliki karakteristik masalah yang serupa dengan kasus baru, menemukan kasus yang paling tepat, dan menerapakn solusi kasus lama pada kasus baru. Solusi yang sukses diberi tanda untuk digunakan kembali pada kasus baru, dan keduanya disimpan bersama dengan kasus-kasus lainnya dalam basis pengetahaun. Dalam sistem ini  terdapat beberapa teknik kecerdasan, diantaranya yaitu: Sistem Logika Fuzzy Jaringan Saraf Tiruan Algoritme Genetik Sistem AI Hibrida Agen inteligen BAB 12 MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN  Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan Nilai Bisnis dari Pengambilan Keputusan yang Telah Ditingkatkan Perusahaan dapat menentukan sejumlah keputusan pokok dimana investasi sistem baru mungkin dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusannya. Berbagai keputusan diambil pada semua tingkatan dalamperusahaan, dan beberapa keputusan ini sifatnya umum, rutin, dan banyak. Walaupun nilai dari peningkatan setiap keputusan kecil, meningkatkan ratusan ribu keputusan yang “kecil” ini menghasilkan nilai tahunan yang sangat besar dalam bisnis. Jenis Keputusan Keputusan dapat diklasifikasikan sebagai berikut : Keputusan Tidak Terstruktur Keputusan tidak terstruktur adalah keputusan yang mengambil keputusannya harus memberikan penilaian, evaluasi, dan pengertian untuk memecahkan masalahnya. Setiap keputusan ini adalah baru, penting, dan tidak rutin, serta tidak ada pengertian yang dipahami benar atau prosedur yang disetujui bersama dalam pengambilannya. Keputusan Terstruktur Keputusan tidak terstruktur adalah kebalikan dari keputusan tidak terstruktur yaitu sifatnya berulang dan rutin, dan melibatkan prosedur yang jelas dalam menanganinya, sehingga tidak perlu diperlakukan seakan-akan masih bari. Banyak keputusan memiliki elemen-elemen dari kedua jenis keputusan ini. Keputusan Semiterstruktur Keputusan semiterstruktur adalah keputusan yang hanya sebagian masalahnya mempunyai jawaban yang jelas tersedia dengan prosedur yang disetujui bersama. Manajer senior, manajer tingkat menengah, manajer operasional, dan para karyawan mempunyai jenis keputusan dan kebutuhan informasi yang berbeda. Proses Pengambilan Keputusan Pengambilan keputusan adalah proses yang melibatkan banyak langkah, Simon (1960) menyatakan ada empat tahapan berbeda dalam pengambilan keputusan, yaitu: kecerdasan, rancangan, pilihan, dan implementasi. Tahapan pengambilan keputusan diantaranya : kecerdasan, rancangan, pilihan, dan implementasi. Manajer dan Pengambilan Keputusan dalam Dunia Nyata Sistem pendukung pengambilan keputusan dapat mengahasilkan pengambilan keputusan yang lebih baik oleh manajer dan karyawan, di atas rata-rata ROI perusahaan, dan profitabilitas yang lebih jauh lebih tinggi. Walaupun demikian, sistem informasi tidak dapat meningkatkan semua jeni keputusan yanga ada dalam suatu organisasi. Peran Manajer Para manajer memainkan peran penting dalam organisasi. Tanggung jawab mereka adalah mengambil keputusan, membuat laporan, menghadiri rapat, hingga merencanakan pesta ulang tahun. Kita dapat memahami fungsi manajer dan perannya dengan lebih baik dengan cara meningkatkan perilaku manajer gaya klasik dan kontemporer. Manajer gaya klasik menjelakan apa yang dilakukan manajer. Model manajemen klasik menjelaskan fungsi manajerial secara formal, tetapi tidak menunjukkan apa yang dilakukan para manajer secara terperinci saat mereka merencanakan.memutuskan sesuatu, dan mengendalikan pekerja orang lain.Lima fungsi klasik dari manajer yaitu merencanakan, mengorganisasikan, mengoordinasikan, memutuskan dan mengendalikan. Model keperilakuan menyatakan bahwa perilaku manajer yang sebenarnya terlihat lebih tidak sistematis, lebih informal, kurang reflektif, lebih reaktif, dan kurang terorganisasi dengan baik daripada yang kita percayai dalam kerangka model klasik. Pengambilan Keputusan dalam Dunia Nyata Ketika kita dapat melihat bahwa sistem informasi tidak dapat membantu semua peran manajerial.Dan dalam peran manajerial di mana ssitem informasi dapat membantu mengambil keputusan, investasi dalam teknologi informasi tidak selalu menghasilkan hasil yang positif. Ada tiga alasan utama: kualitas informasi, penyaringan manajemen, dan budaya organisasi. . Sistem untuk Mendukung Keputusan Beberapa model yang berbeda tentang apa yang biasanya dilakukan manajer dalam organisasi menunjukkan bagaimana sistem informasi dapat digunakan untuk mendukung proses-proses manajerial. Model klasik sebelumnya mengenai aktivitas manajerial mengarah pada fungsi merencanakan, mengorganisasikan, mengkoordinasikan, memutuskan, dan mengendalikan. Penelitan-Penelitian terbaru yang memerhatikan perilaku aktual dari manajer mendapati bahwa aktivitas manajer sesungguhnya sangat terpecah-pecah, bervariasi, dan singkat durasinya. Manajer-manajer berpindah sangat cepat dan intensif dari satu masalah ke masalah lain. Manajer menghabiskan cukup banyak waktu untuk mengejar sasaran dan agenda pribadinya, dan manajer-manajer dewasa ini tidak telalu berani mengambil keputusan mengenai kebijakan yang menyeluruh dan besar. Ada lima jenis sistem untuk mendukung keputusan yang berbeda jenis dan tingkat yang lebih dijelaskan, yaitu: sistem informasi manajemen (SIM), sistem pendukung keputusan (DSS), nilai bisnis DSS, visualisasi data dan sistem informasi geografis (GIS), sistem pendukung keputusan pelanggan berbasis web. Sistem Informasi Manajemen (SIM) Sistem informasi manajemen secara khusus menghasilkan laporan yang sifatnya tetap dan rutin berdasarkan data yang diperoleh dan dirangkum dari sistem pemrosesan transaksi perusahaan. Laporan SIM adalah laporan perkecualian, hanya menyoroti kondisi-kondisi yang khusus dan luar biasa, seperti ketika kuota penjualan untuk suatu wilayah tertentu jatuh di bawah tingkat yang diperkirakan, atau karyawan telah melebihi batas pengeluaran tunjangan perawatan giginya. Kini banyak laporan semacam itu yang dapat diperoleh secara online melalui internet, dan laporan SIM lainnya hanya dapat diperoleh berdasarkan permintaan. Sistem Pendukung Keputusan (DSS) Sistem pendukung keputusan (DSS) mendukung analisis masalah semiterstruktur dan tidak terstruktur. DSS di masa paling awalnya sangatlah digerakan oleh model, menggunakan beberapa jenis model untuk menunjukkan analisis “bagaimana jika” dan analisis lainnya. Kemampuan analisis DSS didasarkan pada teori atau model yang kuat, digabungkan dengan suatu antarmuka pengguna yang baik yang membuat sistem tersebut mudah digunakan. Sistem pendukung ini membantu pengambilan keputusan manajemen dengan menggabungkan data, model-model dan alat-alat analisis yang komplek, serta perangkat lunak yang akrab dengan tampilan pengguna kedalam satu sistem yang memiliki kekuatan besar (powerful) yang dapat mendukung pengambilan keputusan yang semi atau tidak terstruktur. DSS juga memungkinkan para manajer untuk  melihat dampak-dampak yang mungkin timbul dari berbagai keputusan yang diambil yang disebut  model yang dapat memperkirakan dampak sebuah keputusan. Sebagaicontoh: Para calon Bupati/Walikota suatu daerah dalam rangka suatuPilkada menjanjikan akan menggratiskan biaya pendidikan sampai tingkat tertentu atau menggratiskan biaya pengobatan ditingkat Puskemas, maka dampak keputusan tersebut diperkirakan jumlah pemilih akan meningkat secara signifikan, atau justru para pemilih sama sekali tidak mempercayainya karena hanya dianggap sebagai janji kosong belaka. Model tersebut tidak dapat menentukan apakah janji kampanye tersebut merupakan suatu keputusan terbaik, mereka hanya dapat menentukan apa yang mungkin terjadi jika keputusan itu dibuat.DSS dimaksudkan untuk melengkapi sistem informasi manajemen dalam meningkatkan pengambilan keputusan. Nilai Bisnis DSS DSS telah menjadi sangat berguna dan penting, dengan menyediakan informasi yang terperinci dan baik untuk mengambil keputusan yang memungkinkan perusahaan mengoordinasikan proses bisnis baik internal maupun eksternal dengan tepat. Beberapa DSs membantu perusahaan dengan keputusan-keputusan dalam manajemen hubungan pelanggan atau manajemen rantai pasokan. Beberapa DSS mengambil keuntungan dari data perusahaan besar yang disediakan oleh sistem perusahaan. Visualisasi Data dan Sistem Informasi Geografis (GIS) Perangkat visualisasi data membantu pengguna melihat pola dan hubungan dari data daalm jumlah besar yang akan sulit dipahami apabila data tersebut dipresentasikan dalam bentuk tulisan biasa. Beberapa pernagkat visualisasi  data bersifat interaktif memungkinkan pengguna untuk memanipulasi data dan melihat perubahan tampilan grafis sebagai respons atas perubahan yang dilakukan. Sistem informasi geografis adalah kategori khusus dari DSS yang menggunakan teknologi visualisasi data untuk menganalisis dan menampilkan data untuk perencanaan dan pengambilan keputusan dalam bentuk peta digital. Gis mempunyai kemampuan membuat model, memungkinkan manajer untuk mengubah data dan secara otomatis mempengaruhi skenario bisnis untuk mencari solusi yang lebih baik. Sistem Pendukung Keputusan Pelanggan Berbasis Web Sistem pendukung keputusan pelanggan membantu proses pengambilan keputusan untuk seorang pelanggan atau calon pelanggan. DSS berbasis Web menjadi populer khususnya dalam bidang layanan keuangan karena banyak orang mencoba mengelola aset dan dana pensiun mereka sendiri. Sistem Manajemen Eksekutif (ESS) ESS adalah system yang member informasi dari luar (gerita,analisis saham, dan tren industry) dan rangkuman tingkat tinggi tentang kinerja perusahaan kepada manajer senior, yang harus mengambil keputusan yang kebanyakan tidak terstruktur. Para manajer senior membutuhkan sistem yang menangani permasalahan strategis dan pergerakan jangka panjang, baik pada perusahaan dan pada lingkungan eksternal. ESS membantu manajemen senior dalam membuat keputusan ini. ESS menangani keputusan tidak rutin yang membutuhkan penilaian, evaluasi, dan pendekatan karena tidak terdapat prosedur yang disetujui untuk mencapai solusi. ESS mambantu manajer senior menganalisis, membandingkan, dan menyoroti tren sehingga manajer dapat lebih mudah mengawasi kinerja operasional atau mengidentifikasi masalah dan kesempatan strategis. ESS sangat bermanfaat untuk memindai kondisi lingkungan, memberikan aspek inteligensi bisnis dengan membantu manajemen mendeteksi ancaman atau kesempatan strategis dari lingkungan organisasi. ESS dapat meningkatkan jangkauan control manajemen senior, memungkinkan mereka untuk memantau lebih banyak orang dengan sumber daya yang lebih sedikit. Sistem pendukung eksekutif  membantu manajer dalam masalah tidak struktur dan semiterstruktur denagn berfokus pada kebutuhan informasi pada manajemen senior. Dengan menggabungkan data dari sumber internal dan eksternal. ESS dapat membantu para eksekutif senior mengawasi kinerja organisasional, melacak aktivitas pesaing, mengetahui berbagai masalah, mengidentifikasi kesempatan, dan meramalkan tren bsinis. Peran ESS dalam Perusahaan ESS mempunyai kemampuan untuk menelusuri, berpindah dari bagian data rangkuman ke tingkatan perincian yang semakin rendah. Kemampuan untuk menelusuri ini berguna tidak hanya bagi eksekutif senior tetapi juga bagi karyawan tingkat rendah yang perlu melakukan analisis data. Perangkat OLAP untuk mnganalisis basis data berukuran besar menyediakan kemampuan ini. Tantangan utama dari ESS adalah mengintegrasikan data dari sistem yang dirancang untuk tujuan-tujuan yang sangat berbeda, jadi eksekutif senior dapat mengulas kinerja organisasional dari perspektif perusahaan secara keseluruhan. Nilai Bisnis ESS Sebagian besar nilai bisnis dari ESS ditemukan pada fleksebilitasnya dan kemampuan untuk menganalisis, membandingkan, dan menyoroti tren. Grafiknya yang mudah digunakan memungkinkan para pengguna melihat lebih data dalam waktu yang lebih singkat dengan kejelasan dan pemahaman yang lebih baik dari yang dapat diberikan oleh sistem berbasis kertas. Para eksekutif menggunakan ESS untuk memantau indikator kinerja utama diseluruh perusahaan dan untuk mengukur kinerja perusahaan dalam menghadapi perubahan-perubahan dalam lingkungan eksternal. Ketepatan waktu dan ketersediaan data menyebabkan tindakan-tindakan yang dibutuhkan dapat diidentifikasi dan dilakukan lebih cepat dari sebelumnya. ESS dan Perusahaan Digital Untuk mengilustrasikan cara-cara ESS yang membantu pengambilan keputusan, kini dijelaskan jenis-jenis penerapan. ESS yang penting untuk mengumpulkan inteligensi bisnis dan membantu kinerja perusahaan. National Life: ESS untuk Inteligensi Bisnis Bermarkas di Toronto, Kanada, National life memasarkan produk-produk asuransi jiwa, asuransi kesehatan, dan dana pensiunan/investasi untuk peroranagan dan kelompok. Perusahaan ini memiliki lebih dari 370 karyawan di Toronto dan kantor-kantor cabangnya. National Life menggunakan ESS berbassi WebFOKUS buatan Information Builders, yang memungkinkan manajer senior mengakses informasi dan basis data perusahaan melalui antarmuka Web. Sistem ini menyediakan laporan statistik dan kemampuan untuk menelusuri informasi penjualan yang paling baru, yang diatur untuk menunjukkan nilai premi berdasarkan agen penjualan. Pengguna yang mendapatkan otorisasi dapat menelusuri data ini untuk melihat produk, agen, dan klien untuk setiap penjualan. Bonita Bay Properties dan Pharmacial Corporation: Membantu Kinerja Perusahaan dengan Dasbor Digital dan Sistem Balanced Scorecard ESS dapat digunakan untuk merangkum dan melaporkan indikator kinerja kunci kepada manajemen senior dalam bentuk dasbor digital atau dasbor eksekutif. Dasbor tersebut menampilkan, pada satu layar, semua hasil pengukuran yang penting untuk mengarahkan perusahaan. Bonita Bay Properties Inc, yang mengembangkan komunikasi terencana yang berpusat di sekitar lapangan golf dan pusat kebugaran di Florida barat laut, menggunaka dasbor digital untuk mengelola lapangan golf, clubhouse, restoran, dan pusat kebugaran di komunitas ini. Banyak perusahaan telah mengimplementasikan model balance scorecard yang mendukung pengukuran keuangan yang tradisional denagn pengukuran dari perspektif tambahan, seperti pelanggan, proses bisnis internal, serta pembelajaran dan pertumbuhan. Pharmacia Corporation, sebuah perusahaan farmasi global di Peapack, New Fersey, menggunakan peranti lunak. Balanced Scorecard  dari Oracle dan gudang data untuk memastikan seluruh organisasi beroperasi secara terkoordinasi. Caesar’s Entertaiment: Analisis Kinerja Keseluruhan Perusahaan Caesar’s Entertaiment, perusahaan permainan paling terkemuka di dunia yang baru-baru ini diakuidisi Harrah Entertaiment, Inc mempunyai struktur pelaporan yang terintegrasi untuk membantu pihak manajemen menentukan seberapa baik kinerjanya dibandingkan peramalan hari demi hari. Sistem ini menggunakan peranti lunak dari Cognos dan SSA Global untuk mengintegrasikan data dari sistem proses transaksi internal dengan data dari sumber internal dan eksternal. Sistem ini mengumpilkan data keuanagan daris sistem akuntnsi buku besar umum, data pribadi, serta pola cuaca dan real-estat untuk menyampaikan berbagai biaya, pengaruh, analisis dampak, serta laporan laba rugi secara harian kepada para eksekutif di Caesar’s. Sistem Pendukung Keputusan Kelompok (GDSS) Apakah GDSS itu? GDSS adalah sistem interaktif berbasis komputer yang digunakan untuk memfasilitasi penyelesaian masalah tidak terstruktur oleh sekelompok pengambilan keputusan yang bekerja sama sebagai satu kelompok. Perangkat kolaborasi dan konferensi berbasis Web yang dijelaskan sebelumnya membantu beberapa proses pengambilan keputusan kelompok, tetapi fokusnya tetap pada komunikasi GDSS, di sisi lain, menyediakan perangkat dan teknologi yang diperlengkapi secara eksplisit untuk pengambilan keputusan kelompok dan dikembangkan sebagai respons atas meningkatnya perhatian yang diberikan pada kualitas dan efektifitas dari rapat perusahaan. Komponen GDSS Peranti lunak GDSS awalnya dikembangkan untuk rapat-rapat yang semua pesertanya berada diruang yang sama, tetapi sekarang juga dapat digunakan untuk rapat jaringan yang para pesertanya tersebar di beberapa lokasi. Gambaran Umum Pertemuan GDSS Dalam sebuah rapat elektronik GDSS, setiap peserta dilengkapi dengan workstation.Workstation tersebut terhubung ke jaringan, ke workstation fasilitator, dan ke server file untuk rapat. Semua data yang diberikan para peserta dari workstation mereka kepada kelompok dikumpulkan dan disimpan dalam server file. Papan tulis dapat dilihat baik pada masing-masing sisi dari layar proyeksi. Banayk ruang pertemuan elektronik tempat duduknya berbentuk setengah lingkaran dan bertingkat dalam gaya legislatif untk mengkoordinasi jumlah peserta yang banyak. Fasilitator mengendalikan penggunaan perangakat-perangakt tersebut saat rapat berlangsung. Nilai Bisnis GDSS Dengan peranti lunak GDSS, penelitian menunjukkan bahwa jumlah peserta rapat dapat meningkat, sementara produktivitas juaga meningkat. Satu alasan adalah peserta rapat dapat berkontribusi secara bersama, alih-alih datu demi satu, yang membuat waktu pertemuan digunakan secara lebih efisien. GDSS memberikan suasana yang lebih kolaboratif denagan menjamin anonimitas konstributor. Peserta dapat memberikan konstribusi tanpa merasa takut dikritik atau idenya ditolak karena identitasnya diketahui. Peranti lunak GDSS mengikuti metode terstruktur dalam mengelola dan mengevaluasi ide serta menyimpan hasil rapat. Dokumentasi pertemuan oleh satu kelompok dalam satu tempat juga dapat digunakan sebagai masukan pada rapat lainnya mengenai proyek yang sma di tempat lain. GDSS mendukung para pengambil keputusan bertemu bersama-sama untuk mencapai keputusan secara lebih efisien dan terutama bermanfaat dalam meningkatkan produktivitas rapat yang dihadiri dari empat atau lima orang. Namun, efektivitas GDSS bergantung pada komposisi kelompoknya, tugasnya, pilihan perangkat yang dan dukung rapat yang tepat, dan konteks organisasional dari rapatnya. Beberapa manfaat yang dapat di peroleh dengan penggunaan GDSS ini, antara lain adalah: Meningkatkan perencanaan awal, yaitu untuk membuat diskusi ataupertemuan menjadi lebih efektif dan efisien. Meningkatkan partisipasi, sehingga setiap peserta dari berbagai latarbelakang dapat memberikan kontribusinya dengan optimal. Menciptakan iklim yang lebih terbuka dan kolaboratif, yaitu tanpamembuat pihak yang tingkatannya lebih rendah merasa takut danterancam. Dan juga tidak membuat pihak yang tingkatannya lebihtinggi mendominasi jalannya suatu rapat, pertemuan/meeting. Setiap ide yang ditawarkan bebas dari kritik, memungkinkan pesertarapat, pertemuan/meeting mengkontribusikan ide atau pendapatnyatanpa takut untuk dikritik. Evaluasi yang objektif, menciptakan atmosfir di mana suatu ide akandievaluasi secara objektif dan tidak memandang siapa yangmemberikan ide tersebut. Menghasilkan ide organisasi, yaitu bagaimana tetap memfokuskanpada tujuan rapat, pertemuan/meeting, mencari cara yang palingefisien untuk mengorganisir ide yang dihasilkan dalam sesibrainstorming, dan mengevaluasi ide dalam batasan waktu yangpaling sesuai. Menetapkan prioritas dan mengambil keputusan, yaitu mencari carauntuk menampung seluruh pemikiran dalam pengambilan keputusan. Dokumentasi hasil rapat, pertemuan/meeting, sehingga seluruhpeserta dapat memperoleh dokumen yang lengkap dan terorganisiryang dibutuhkan untuk melanjutkan pekerjaan dari projek atauaktivitas yang dievaluasi. Mampu melakukan akses informasi eksternal, yang memungkinkanketidaksepakatan yang signifikan dan faktual dapat diselesaikandengan tepat waktu, sehingga memungkinkan meeting dapat terusdilanjutkan dan produktif. Menghasilkan notulen hasil diskusi, sehingga pihak yang tidak dapat berpartisipasi langsung dapat tetap memahami hasil dan isi dari meeting.Permasalahan yang mungkin timbul dalam GDSS adalah karena digunakannya berbagai metode baru untuk mengorganisir dan melaksanakan rapat, pertemuan/meeting maka mungkin ada keengganan atau penolakan di awal dari penggunaan GDSS ini Sistem ini adalah sistem berbasis komputer yang memfasilitasi pemecahan atas masalah tidak terstruktur oleh suatu kelompok pengambil keputusan. Komponen GDSS terdiri dari perangkat keras, perangkat lunak, manusia,dan prosedur. Komponen-komponen ini dirangkai guna mendukung proses untuk mencapai suatu keputusan kelompok. istem Informasi Manajemen (SIM) Oleh : Prof. Dr. Hj. Masdar , SE.,M.Si. SHAPE \* MERGEFORMAT