Simulación Monte Carlo del crecimiento de grano

2007

Resumen. Durante el proceso de recocido de aceros de uso eléctrico, comercialmente conocidos como laminaciones, se puede producir un crecimiento de grano anormal debido a la presencia de partículas de segunda fase, tales como los nitruros de aluminio, en los bordes de grano. Estas partículas anclan el movimiento de dichos límites en los lugares donde están presente, provocando el crecimiento de sólo unos pocos granos que llegan a tamaños muy grandes a expensas de otros más pequeños que desaparecen. El método Monte Carlo permite, con buena aproximación, la simulación del crecimiento de grano "normal", y si se le imponen determinadas condiciones se puede conseguir que simule el crecimiento canibalístico correspondiente al crecimiento anormal de grano. En este trabajo se proponen condiciones para la presencia de partículas en la microestructura. Se trabajó sobre el campo de influencia de las mismas y sobre la determinación de una tasa de disolución según el modelo de Aaron Kotler.

2022

http://faa.unse.edu.ar Palabras clave: microorganismo virtual, crecimiento de microorganismos, simulación, Monte Carlo. Resumen. La microbiología es una ciencia que se ha desarrollado notablemente en los últimos tiempos dado que realiza aportes a la ecología, la agronomía, la tecnología de los alimentos, entre otras. Existen, sin embargo, ciertas complicaciones que dificultan las actividades experimentales, como la complejidad de reproducir en el laboratorio condiciones ideales de crecimiento, tales como agitación o el movimiento aleatorio de microorganismos. Actualmente, la tendencia al modelar el crecimiento microbiano está fuertemente influenciada por la potencia computacional, donde los principales aportes de la computación son la rapidez, la precisión, la capacidad de mantener y analizar grandes volúmenes de datos y la de establecer a priori las condiciones de la simulación. Se ha desarrollado un simulador de crecimiento de microorganismos con el objetivo de, no sólo reducir costos y tiempos de laboratorio, sino de obtener resultados más precisos. Con el propósito de complementar trabajos anteriormente presentados y para estudiar cómo influye la movilidad de microorganismos en el desarrollo de las colonias, se modificaron las rutinas existentes de manera de considerar si los microorganismos están inmóviles, si realizan un movimiento del tipo browniano hacia los sitios vecinos o si están sometidos a un agitado turbulento. Los algoritmos utilizan el método de Monte Carlo, y se desarrollaron para microorganismos del tipo bacteria. Se tienen en cuenta el tiempo de adaptación de la colonia al medio de cultivo, y el tiempo necesario para iniciar la división de cada individuo. Las curvas de crecimiento obtenidas para los tres tipos de movimiento considerado, presentan las tres fases características reportadas experimentalmente. Se observa que la colonia de microorganismos se desarrolla más rápidamente bajo condiciones de movimiento turbulento, mientras que bajo condiciones de movimiento browniano el desarrollo es intermedio. Todas las curvas presentan un buen ajuste de acuerdo al modelo de crecimiento Logístico.

Agronomia Mesoamericana, 2002

En México se siembran cerca de un millón de hectáreas de maíz de temporal, en condiciones de mediana y baja productividad (Turrent et al. 1998), esta región se caracteriza por la errática precipitación, y por una amplia gama de sistemas de producción, donde los productores hacen un escaso uso de tecnología mejorada, y como consecuencia se obtienen rendimientos muy bajos (de 0,5 a 3,0 t/ha), y la producción se destina casi en

Ciencia en Desarrollo, 2018

En aras de contribuir al desarrollo tecnológico del sistema productivo de la papa criolla, se desarrolló la presente investigación cuyo objetivo fue adaptar el paradigma fuente demanda a los procesos de captura y asignación de nutrientes para simular el crecimiento y desarrollo de la planta de papa criolla. Se presenta el proceso de formulación, parametrización y evaluación de un modelo demográfico basado en la fisiología de la papa criolla Solanum phureja cv. Criolla Colombia; Se incluyeron dos variables climáticas, temperatura y radiación solar para simular los procesos de fotosíntesis, respiración, asignación selectiva y acumulación de biomasa. Se compararon los resultados de la simulación con datos de campo independientes a los que fueron empleados para parametrizar el modelo y se encontró un adecuado ajuste en cuanto al crecimiento de raíces, tallos, hojas, estolones y tubérculos.

—La simulación de Montecarlo es un método estadístico numérico, que busca aproximar expresiones matemáticas mediante la generación de n ´ umeros aleatorios, siendo aprovechado para casos en los que obtener datos reales sea demasiado costoso o complicado. En este trabajo se presentarn tres ejemplos para obtener la probabilidad de cada caso mediante esta simulación con el lenguaje R. El primer caso presentado será la replica del problema de la aguja de Buffon, donde se busca estimar el valor de Pi. El segundo caso será determinar la probabilidad de que, cuando hayan solo 5 hoteles disponibles, que 3 turistas se hospeden en en un mismo hotel y el tercer caso será cuando los turistas se hospeden en hoteles distintos.

1994

p.69-76Con los valores de producción de los principales granos: trigo, maíz, arroz, soja y otros, y del incremento de población, difundidos por FAO. Bolsa de Cereales de Buenos Aires y otras fuentes de información se evaluó la variación de la disponibilidad per capita de esta importante fuente alimenticia, desde 1911 hasta 1989, para los valores mundiales, y desde mediados de la década del 70 para América Anglosajona, América Latina, Europa Occidental, Africa, ex Unión Soviética, China e India, tomados como casos representativos de las diversas situaciones. Los valores mundiales permitieron comprobar que desde principios de siglo hasta mediados de la década del 80 la producción per capita se incrementó considerablemente, debido principalmente a las mejoras en los rendimientos de los cultivos, proceso que se aceleró después de la Segunda Guerra Mundial. Durante la década del 80 parece haberse comenzado a revertir el proceso, dado que las curvas de crecimiento poblacional. de tipo geo...

2019