Modul Pembelajaran Sistem Pendukung Keputusan

Abstrak-Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem pendukung keputusan berbasis aplikasi komputer yang dapat membantu pengambil keputusan dalam menentukan Internet Service Provider yang sesuai dengan kebutuhan. Sistem pendukung keputusan penentuan ISP dilakukan dengan menerapkan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam mengambil keputusan digunakan 6 kriteria pembanding untuk ISP, yaitu kecepatan akses, keamanan data, biaya, bandwith, layanan yang diberikan dan teknologi yang digunakan. Penelitian dilakukan di Kota Medan yang melibatkan 5 ISP yaitu Dota Medan, Speedy, Nusa Net, Pesat Net dan Infocom. Aplikasi pada penelitian ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai DBMS. Hasil akhir penelitian ini memberikan alternatif terbaik yaitu Dota Medan dengan bobot 0.333 dengan menggunakan metode AHP dan 8.290 dengan menggunakan metode SAW. Adapun total waktu rata-rata yang diperlukan metode AHP untuk mengeksekusi program adalah 0.3588 detik dan total waktu rata-rata yang diperlukan metode SAW untuk mengeksekusi proram adalah 0.0468 detik. Kompleksitas waktu Big θ untuk metode AHP adalah T(n) = θ (n) sedangkan untuk metode SAW adalah T(n) = θ (n 2 ).

Pada masa ini pengambilan suatu keputusan sudah tidak lagi hanya dengan akal manusia. Keterbatasan manusia dalam berpikir untuk memecahkan suatu permasalahan kini dapat dibantu dengan suatu sistem komputer yang telah diciptakan oleh manusia itu sendiri. Sistem ini disebut sistem pendukung keputusan atau yang disingkat SPK. SPK merupakan suatu sistem berbasis komputer yang ditujukan untuk membantu pengambil keputusan dalam memanfaatkan data dan model tertentu untuk memecahkan berbagai persoalan yang tidak terstruktur, yaitu pencarian solusi yang melibatkan intuisi manusia dalam membuat keputusan yang tepat sasaran dan betul – betul berguna bagi organisasi. Dengan pemanfaatan yang tepat, SPK akan sangat berguna untuk pencarian solusi terbaik. Sistem ini mempunyai banyak kelebihan, namun kekurangan-kekurangan juga tetap dimiliki oleh sistem ini.

2015

Bismillahirrohmanirrohiim… Syukur Alhamdulilah kepada Allah SWT atas limpahan rahmat-Nya sehingga buku Konsep Sistem Pendukung Keputusan ini dapat terselesaikan. Buku ini ditulis dengan baik atas dukungan dan partisipasi berbagai pihak. Untuk itu, penulis mengungkapan rasa terima kasih kepada seluruh pihak yang telah mendukung, terlebih My Lovely Family ~pi, kakak, n te cipiet~. Buku ini memaparkan konsep dasar dari sistem pendukung keputusan disertai contoh kasus model penyelesaiannya yang dikutip dari berbagai riset dan berbagai jurnal/paper penelitian. Harapan penulis, buku ini dapat memberikan tuntunan secara konseptual yang praktis, baik bagi praktisi maupun mahasiswa dalam memahami sistem pendukung keputusan. Buku ini dapat digunakan sebagai buku pegangan pengajar, baik yang ada di jurusan Manajemen Informatika, Sistem Informasi, Teknik Informatika, Teknologi Informasi, maupun Ilmu Komputer. Penulis menyadari bahwa konten maupun cara penyampaian dalalm buku ini masih kurang sempurna. Untuk itu, diharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun dari para pembaca, sehingga buku ini dapat dikembangkan menjadi lebih baik.

Sistem pendukung keputusan (Inggris: decision support systems disingkat DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan)) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.

2014

Student aid (BSM) is a program of the government in addressing poverty. In the implementation there are problem that students who able financially get the aid but also they do not heve a system to help in selection of students who will receive aid. So far the process of selecting students based on existing data, and sometimes there are criteria to be exceeded. TOPSIS method is one of the Multi Attributes Decision Making (MADM) in decision making. This method was chosen because of TOPSIS is based on the concept that the chosen alternative is chosen not only has a positive ideal solution, but it also has the longest distance from the negative solution. The final result of this method is the preference value for each alternative. The preference with the highest value will be selected. The results of 15 samples were carried out with the data students generate the highest value 0.68065066 on computing and the system has performed the highest value 0.68065065959883. Making Decision Suppor...

2017

Determination of the promotion location of new student acceptance has become one of the problems which faced by many institutions, including Politeknik Caltex Riau (PCR). According to the New Student Admission Team (PMB) of PCR, promotion problems that exist on PCR are caused by PMB team was doing a random promotion and still does not have the effective way to choose the promotion location. That problem caused the PMB team not to know which schools that have the potential for promotion target. To solve this problem, the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Technique Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods are used to help in making decisions to determine potential school location. The AHP method was used because it’s excellent for ranking with certain criteria. Whereas TOPSIS has the ability to find the ideal solution in solving the existing problems. The AHP and TOPSIS method are combined into the first and second selection process. The decision support ...

Rumah Cemerlang (RC), 2021

"Conférences et congrès de paix du XVe siècle au début du XXe siècle. Programme du colloque organisé du 25 au 27 septembre 2024, à Paris et Versailles.