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Transcultural Psychiatry, 2022
This article introduces a thematic issue of Transcultural Psychiatry on suicide in cultural context. Developmental and social structural factors including exposure to violence, childhood abuse and privation, as well as intractable social problems that create psychic pain and a sense of entrapment have been shown to increase the risk of suicidal behavior. However, all of the major social determinants identified in suicide research are influenced or mediated by particular cultural meanings and contexts. To move beyond crude generalizations about suicide based on psychological theories developed mainly in Western contexts and culture-specific prototypes or exemplars, we need more fine-grained analysis of the experience of diverse populations. The articles in this issue provide clear illustrations of the impact of cultural and contextual factors in the causes of suicide, with implications for psychiatric research, theory, and practice. Cross-cultural research points to the possibility o...
International Journal of Innovation, 2023
Apresentar uma visão dos artigos científicos publicados nos últimos dez anos sobre o tema aprendizado de máquina, do inglês machine learning (ML), com ênfase nos algoritmos preditivos. Método/abordagem: Análise bibliométrica, com apoio do protocolo PRISMA, para avaliar autores, universidades e países, quanto a produtividade, citações bibliográficas e focos sobre o tema, com amostra de 773 artigos das bases de dados Scopus e Web of Science, no período de 2013 a maio/2023. Originalidade/valor: Há ausência de estudos na literatura que consolidem artigos relacionados a ML e Big Data. A pesquisa contribui para cobrir tal lacuna, favorecendo o delineamento de ações e pesquisas futuras. Principais resultados: Foram identificados no corpus bibliométrico de ML: autores mais citados e com maior número de publicações, países e universidades mais produtivas, periódicos com maior número de publicações e citações, áreas de conhecimento com maior número de publicações e artigos de maior prestígio. Nos temas e domínios de ML, foram identificados: principais coocorrências de palavras-chaves, temas emergentes (agrupados em cinco clusters) e nuvem de palavras por título e por resumo. Os estudos sobre impacto da aquisição de dados e análise preditiva representam oportunidades para pesquisas futuras. Contribuições teóricas/metodológicas: O protocolo PRISMA possibilitou a identificação e análises quantitativa e qualitativa relevantes dos artigos, consolidando o conhecimento científico sobre o tema. Contribuições sociais/gerenciais: Facilidade de compreender a maturidade das pesquisas sobre ML e Big Data por parte de gestores de empresas e pesquisadores, quanto à viabilidade de investimentos para se obter vantagens competitivas com tais tecnologias. Palavras-chave: aprendizado de máquina, análise de big data, análise bibliométrica, predição MACHINE LEARNING: A BIBLIOMETRIC ANALYSIS Abstract Objective: Present an overview of scientific articles published in the last ten years on the topic of
03 de septiembre de 2013 4
Hasta el Tuétano, 2024
Revista Cultural de Madrid Hasta el Tuétano, Núm. 16 enero 2024, pp. 108-112.
Sykepleien Nett, 2017
Et nordnorsk fagnettverk samler små fagmiljøer slik at de kan dele kunnskap om hvordan familier med små barn kan styrkes.
Ankara Üniversitesi Çocuk ve Gençlik Edebiyatı Uygulama ve Araştırma Merkezi (ÇOGEM) Sizin İçin Seçtiklerimiz
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IJSRCSEIT, 2022
PLOS ONE, 2013
Robotics Transforming the Future, 2018
American Journal of Public Health, 2020
The Journal of Physiology, 1975
Revista Contemporânea
Economics Bulletin, 2010
Wesley and Methodist Studies, 2023