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Art et IA : histoire, formes, sens

2023, APREM : Ateliers, Partages, Rencontres des Écritures en Mutation

Intelligence artificielle : deux mots qui pendent à toutes les lèvres et secouent le monde de l’art. La machine serait-elle devenue capable d’égaler l’artiste ? Loin des polémiques du moment, nous tenterons de situer l’art créé par IA, non comme une rupture dans l’histoire de l’art, mais dans la continuité d’un ensemble de pratiques et de théories qui, depuis le XXe siècle, tendent à recomposer le statut de l’œuvre d’art et à redéfinir les relations artistes-machines. Depuis les premières machines à dessiner de Harold Cohen jusqu’aux algorithmes de génération d’images les plus avancés, nous envisagerons l’art créé par IA sous le prisme de la coopération plutôt que sous celui de la compétition. Comment l’IA change-t-elle la manière dont les artistes créent leurs œuvres ? Quelles nouvelles formes visuelles l’IA permet-elle d’inventer ? Quels nouveaux modes de relation se dessinent entre artistes et machines ?

Art et IA histoire, formes, sens Samuel Solé│École normale supérieure - PSL (Paris, France) [email protected] +33616035980 7 novembre 2023 Portrait d’Edmond de Belamy Collectif Obvious, 2018. Image générée par un GAN. Jason M. Allen, Théâtre d’opéra spatial, 2022. Image générée par l’IA Midjourney. Comment l’IA change-t-elle la manière dont les artistes produisent leurs œuvres ? 1. Resituer l’art créé par IA dans l’histoire de l’art. 2. Identifier les modes de collaboration artistes-IA. 3. Catégoriser les nouvelles formes visuelles produites par la collaboration artistes-IA. Intelligence artificielle : de quoi parle-t-on ? Intelligence artificielle Intelligence artificielle : champ de recherche en informatique visant à simuler certains aspects de l’intelligence humaine. Apprentissage automatique Apprentissage automatique : sous-catégorie d’IA permettant aux machines d’apprendre par elle-même à exécuter certaines tâches. Apprentissage profond Apprentissage profond : sous-catégorie d’apprentissage automatique reposant sur des réseaux de neurones artificielles. IA génératives : les principaux modèles Modèle texte-à-image Le modèle génère une image à partir d’une description textuelle. Réseaux antagonistes génératifs Le modèle est composé de deux réseaux de neurones en compétition. L’un crée des images, tandis que l’autre en évalue la crédibilité, de manière à créer des images de plus en plus convaincantes. Modèle de diffusion Le modèle génère une image à partir d’un bruit gaussien aléatoire. Schéma d’un modèle texte-à-image Schéma d’un modèle de diffusion Réseaux neuronaux convolutifs : Google DeepDream (2015) Harold Cohen, le précurseur : AARON (1972-2016) Une des machines à dessiner de Harold Cohen Jerry, 1992. Huile sur toile, 61 × 86,4 cm. First Sighting, 2012. Huile et encre sur toile, 122 × 220 cm. « Désormais, l’artiste ne crée plus une œuvre, il crée la création elle-même. » Nicolas Schöffer, sculpteur et plasticien français (1956) Les origines : l’art robotique Patrick Tresset, Human Study #2 (La Grande Vanité au corbeau et au renard), 2018. Installation robotique. Jean Tinguely, Méta-matic n° 10, 1959. Sculpture cinétique. Leonel Moura, BeBot, 2018. Installation robotique. Les origines : l’art génératif A. Michael Noll, Computer Composition with Lines, 1965. Image générée par ordinateur, 28 × 21,5 cm. Frieder Nake, Matrix Multiplications, 1967. Image générée par ordinateur, 48 × 48 cm. Sol LeWitt, Wall Drawing #122, 1972. Grille au crayon noir, arcs et lignes au crayon bleu. Les origines : l’art numérique David Hockney, The Arrival of Spring in Woldgate, East Yorkshire, 2011. Dessin sur iPad imprimé sur papier, 236 × 178 cm. Ray Caesar, With All Her Worldly Possessions, 2017. Tirage chromogène sur papier Hahnemühle, 102 × 79 cm. Baron Lanteigne, Manipulation 4, 2021. Photogramme tiré d’une vidéo d’animation 3D, 2160 × 3840 px, 60 i/s. Les origines : les automates artistes Poème écrit par l’automate. L’automate de Henri Maillardet, fabriqué à Londres en 1805. Dessin réalisé par l’automate. Art et IA : que faire ? ● Faire faire : l’IA comme outil de création ● Faire avec : l’IA et l’artiste comme co-créateurs ● Laisser faire : l’IA comme créatrice autonome ● Défaire : quand l’artiste détourne l’IA ● Faire contre : quand l’artiste critique l’IA 2 variables ● Degré de coopération : quelle est la part de l’artiste et de l’IA dans le processus de création de l’œuvre ? ● Degré d’hybridation : quelle est la part d’analogique et de numérique dans le processus de création de l’œuvre ? FAIRE FAIRE Helena Sarin et Ben Snell Faire faire : Helena Sarin And Soon I’ll Hear Old Winter’s Song, 2018. Image générée par un GAN. A Little Etching, With Apology to Modigliani, 2018. Image générée par un GAN. Radical Seasonality, 2018. Image générée par un GAN. Faire faire : Ben Snell Dio, 2018. Sculpture en résine et pièces d’ordinateur, 40 × 15.9 × 9.5 cm. FAIRE AVEC Roman Lipski et Sougwen Chung Faire avec : Roman Lipski Unfinished 1, 2016. Acrylique sur toile, 238 × 303 cm. Unfinished 2, 2016. Acrylique sur toile, 217 × 355 cm. Faire avec : Sougwen Chung Untitled 1, 2021. Médias mixtes. Sougwen Chung au travail dans son atelier à Brooklyn. Celeste Sloman pour The Washington Post. Untitled 2, 2021. Médias mixtes. LAISSER FAIRE AICAN et Ai-Da Laisser faire : AICAN Link Between Heaven and Earth, 2017. Tirage sur aluminum Dibond, 120 × 120 cm. Unity Rising, 2018. Tirage sur aluminum Dibond, 100 × 100 cm. Last Hope, 2018. Tirage sur aluminum Dibond, 100 × 100 cm. Laisser faire : Ai-Da L’artiste-robot Ai-Da devant son autoportrait au Design Museum de Londres en 2021. DÉFAIRE Mario Klingemann et Addie Wagenknecht Défaire : Mario Klingemann Neural Glitch / Mistaken Identity, 2018. Images générées par un GAN. Défaire : Addie Wagenknecht self portrait—as a young women after a hundred years and 12 second, 2017. Pigment bleu Klein et résine sur lin, 213.4 × 274.3 cm. self portrait—legs spread #1, 2017. Pigment bleu Klein et résine sur lin, 91.4 × 61 cm. FAIRE CONTRE Avital Meshi et Mimi Onuoha Faire contre : Avital Meshi The New Vitruvian, 2022. Photogrammes tirés d’une performance vidéo. Faire contre : Mimi Onuoha The Library of Missing Datasets 2.0, 2018. Installation médias mixtes. Références bibliographiques