Skip to main content

Rezzy Eko Caraka

University of Indonesia, Faculty of Economy and Business, Faculty Member

Followers

2,925

Following

242

Co-authors

7

Public Views

REZZY EKO CARAKA received the bachelor’s degree from Universitas Diponegoro, the master’s degree from The National University of Malaysia, and the Ph.D. degree from the Chaoyang University of Technology. In September 2020, he was the Postdoctoral Researcher with the Research for Basic Sciences, Department of Statistics, Seoul National University, South Korea. In January 2021, he was Postdoctoral Researcher with Seoul National University College of Medicine (SNU-Medicine). He serves as lecturer, Faculty of Business and Economics, Universitas Indonesia. His research interests include, but are not limited to Large-Scale Optimization, Fast Computing, Disaster Risk, Environmental Science, SDGs He passed technical training in intermediate-level data science by the NVIDIA Deep Learning Institute and Bioinformatics BioRealm, USA. He received numerous awards, including the Best Paper of FREKS 2019 awarded by the Ministry of Finance Indonesia and the Financial Services Authority. During his doctoral study, he received the excellent research awards from the President of CYUT, in 2019 and 2020, due to his outstanding performance in Ph.D. research and passed the viva exam the end of fourth semester with predicate high distinction (HD). He was co-founder of statistical software STATCAL (http://statcal.com/)
Email: [email protected]
Personal website : linktr.ee/akaracyzzer
Address: Jakarta, Jakarta Raya, Indonesia

less

InterestsView All (21)

Uploads

Papers by Rezzy Eko Caraka

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS.pdf

Regresi logistik multinomial merupakan regresi logistik yang digunakan saat variabel dependen mem... more Regresi logistik multinomial merupakan regresi logistik yang digunakan saat variabel dependen mempunyai sifat polichotomous atau multinomial. Hasil analisis yang diperoleh menyatakan bahwa usia pemegang polis dan cara pembayaran premi secara bersama-sama berpengaruh terhadap status polis asuransi. Usia dikelompokan menjadi dua kelompok yaitu: usia dibawah 30 tahun dan usia antara 31-35 tahun, dengan 4 jenis cara pembayaran yaitu: sekaligus, tahunan, semesteran dan kuartalan. Diperoleh estimasi peluang terbesar pada kelompok usia 31-35 tahun dengan cara pembayaran sekaligus yaitu sebesar 0,630.

A Preview of Total Quality Management (TQM) in Public Services

Total Management System or Total Quality Management (TQM) is a management system that focuses on ... more Total Management System or Total Quality Management (TQM) is a management system that focuses on the Customer by involving all levels of employees in upgrading or continuous improvement. Total Quality Management used data and effective communication to integrate his discipline into the culture and quality of company activities. In short, Total Quality Management (TQM) is a management approach to achieve long-term success through customer satisfaction. This study had two objectives. The first objective was to examine challenges when implementing TQM in public organisations. The second objective was to argues that TQM brings good implications to public services to enhance service quality.

Peramalan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Support Vector Regression Kernel Radial Basis

Modeling Crude Oil Prices (CPO) using General Regression Neural Network (GRNN

— Modeling time series is often associated with the process forecasts certain characteristics in ... more — Modeling time series is often associated with the process forecasts certain characteristics in the next period. One of the methods forecasts that developed nowadays is using artificial neural network or more popularly known as aneural network. Use neural network in forecasts time series can be agood solution, but the problem is network architecture and the training method in the right direction. General Regression Neural Network (GRNN) is one of the network model radial basis that used to approach a function. GRNN including model neural network model with a solution that quickly, because it is not needed each iteration in the estimation weight. This model has a network architecture that wasa number of units in pattern layer in accordance with the number of input data. One of the application GRNN is to predict the crude oil by using a model GRNN.From the training and testing on the data obtained by the RMSE testing 1.9355 and RMSE training 1.1048.Model is good to be used to give aprediction that is quite accurate information that is shown by the close target with the output

Prediction of Euro 50 Using Back Propagation Neural Network (BPNN) and Genetic Algorithm (GA

Modeling time series is often associated with the process forecasts certain characteristics in t... more Modeling time series is often associated with the process forecasts certain characteristics in the next period. One of the methods forecasts that developed nowadays is using artificial neural network or more popularly known as a neural network. Use neural network in forecasts time series can be a good solution, but the problem is network architecture and the training method in the right direction. One of the choices that might be using a genetic algorithm. A genetic algorithm is a search algorithm stochastic resonance based on how it works by the mechanisms of natural selection and genetic variation that aims to find a solution to a problem. This algorithm can be used as teaching methods in train models are sent back propagation neural network. The application genetic algorithm and neural network for divination time series aim to get the weight optimum. From the training and testing on the data index share price euro 50 obtained by the RMSE testing 27.8744 and 39.2852 RMSE training. The weight or parameters that produced by has reached an optimum level in second-generation 1000 with the best fitness and the average 0.027771 the fitness of 0.0027847.Model is good to be used to give a prediction that is quite accurate information that is shown by the close target with the output.

Simulasi Kalkulator Energi Baru Terbarukan (EBT) Guna Memenuhi Ketahanan Energi di Indonesia

Abstrak Ketahanan Energi adalah suatu kondisi terjaminnya ketersediaan energi, akses masyarakat t... more Abstrak Ketahanan Energi adalah suatu kondisi terjaminnya ketersediaan energi, akses masyarakat terhadap energi pada harga yang terjangkau dalam jangka panjang dan tidak terpengaruh oleh gejolak regional maupun internasional. Menjadi negara maju, Indonesia harus dapat mendorong sektor industri sebagai penggerak perekonomian negara. Kebutuhan energi di sektor industri dan komersial diprakirakan tetap mendominasi untuk jangka panjang. Sebagai sektor penunjang pergerakan perekonomian, sektor transportasi juga terus meningkat.Konsumsi energi menurut jenis selama tahun 2000 sampai dengan 2015 masih didominasi oleh BBM (avtur,avgas,bensin,minyak tanah, minyak solar, minyak diesel, dan minyak bakar). Permasalahan energi yang terjadi saat ini adalah dibutuhkan alternatif baru yang dikenal sebagai energi baru terbarukan (EBT). Berdasarkan analisis dengan single exponential smoothing (SES) dengan menggunakan = 0.359680 dapat disimpulkan bahwa perencanaan energi perlu dilakukan supaya dapat menjamin ketersediaan energi dengan harga terjangkau untuk jangka panjang. Potensi energi terbarukan seperti tenaga air,panas bumi, angin, surya, samudera, maupun biomasa dapat dijadikan alternatif untuk memenuhi permintaan energi yang semakin tinggi. Berdasarkan skenario dasar, penyediaan EBT meningkat dengan pertumbuhan lebih dari 14% per tahun atau meningkat lebih dari enam kali lipat dari 102 juta SBM pada 2012 menjadi 629 juta SBM pada 2035. Pada 2012, sebagian besar dari EBT dipenuhi oleh dari biomasa, diikuti oleh tenaga air, panas bumi, dan BBN. Namun pada akhir periode 2035, panas bumi untuk pembangkitan listrik akan menjadi EBT utama, disusul secara berturut turut oleh hidro, BBN, dan biomasa. Jenis EBT yang lainnya seperti CBM, CTL, angin, tenaga surya, nuklir, dan kelautan yang sebelumnya tidak muncul di tahun 2015 mulai mengisi bauran energi nasional, walaupun persentasenya masih kecil. Kata Kunci: Ketahanan energi, energi baru terbarukan (EBT), scenario, single eksponential smoothing (SES), Kalkulator energy 1. PENDAHULUAN Dalam upaya mewujudkan kesejahteraan yang berkeadilan bagi seluruh rakyat Indonesia, UUD Tahun 1945 melalui pasal 33 telah mengamanatkan bahwa bumi dan air dan kekayaan alam yang terkandung di dalamnya dikuasai oleh negara dan dipergunakan untuk sebesar – besarnya demi kemakmuran rakyat. Salah satu kekayaan alam yang memiliki nilai strategis bagi pembangunan nasional secara berkelanjutan adalah energi. Indonesia kaya akan berbagai jenis energi baik yang berbasis fosil maupun nonfosil. Saat ini penggunaan energi di Indonesia hanya bergantung pada energi fosil saja seperti BBM, karena itu cadangan energi fosil nasional bahkan dunia sangat terbatas dan lambat laun akan habis. Jika kita melihat lebih jauh ke potensi energi terbarukan, Indonesia masih dianugerahi berkah luar biasa. Hal ini bisa dilihat dengan melimpahnya sinar matahari (Tenaga surya), geografis Indonesia sebagai negara maritim (Tenaga air), hingga banyaknya gunung berapi (energi panas bumi). Potret ketergantungan pada sumber daya alam tidak terbarukan (fosil), khususnya minyak bumi dapat dilihat pada Bauran Energi Indonesia. Pada tahun 2006 minyak bumi masih mendominasi bauran energi primer nasional (52%). Respon terhadap situasi ini telah ditetapkan oleh pemerintah melalui Target bauran energi nasional,yang mana, bauran energi nasional .akan mengalami perubahan dan lebih mengutamakan pada energi terbarukan.

MODEL LONG MEMORY DALAM MEMPREDIKSI SUHU

Persepsi tubuh dan gangguan makan pada remaja

Background: There can no longer be any doubt that adolescents do indeed have body esteem problems... more Background: There can no longer be any doubt that adolescents do indeed have body esteem problems. Several research seems to suggest that this wrong behavior caused by some negative perceptions as a result of dissatisfaction with the body and a person’s level of self-confidence. Therefore they often do misperceptions of his/her body that can lead to wrong dietary behaviour. It’s related to the development of more severe body image and eating related problems.

Objective: This study determined the relationship of body image perception and eating disorders in adolescents.

Method: A cross sectional study was applied in this study. The subjects were 120 new students majoring in nutritional program in Bogor Agricultural University (IPB). They completed a questionnaire measuring appearance evaluation, appearance orientation, body areas satisfaction, overweight preoccupation, self-classified weight and eating disorders. Multidimentional Body Self-Relations Questionnaire-Appearance Scale (MBSRQ-AS) method is used to assess body image perception and Eating Attitute Test 40 (EAT-40) to predict eating disorders.

Results: Descriptive analysis showed nutritional status were categorized as normal (83.3%), overweight (10.0%), obesity (4.2%) and thin (2.5%). With MBSRQ-AS method, most of the adolescents have appearance evaluation (80.0%), appearance orientation (99.2%), body areas satisfaction (80.8%), self-classified weight (71.7%) were categorized as negative, whereas overweight preoccupation (57.5%) were categorized as positive. There was (7.8%) female subject with eating disorders with more risk or have attitute the desire to eat continously and can’t stop eating (2-3 times a month).

Conclusion: Statistically using a significance level (α=5%) obtained a significant correlation between body image perception in overweight preoccupation subscale with eating disorders. However, there were no significant correlations for other subscales.

Semangat Publikasi dalam Membangun Peradaban Negeri.pdf

Masih rendahnya semangat membaca, menulis, dan publikasi masyarakat Indonesia merupakan tugas b... more Masih rendahnya semangat membaca, menulis, dan publikasi
masyarakat Indonesia merupakan tugas besar bersama bagaimana
seharusnya sebagian masyarakat yang telah sadar akan pentingnya hal
tersebut untuk berbagi semangat dan inspirasi bagi mereka supaya
tergerak untuk bangkit bersama membangun negeri. Membaca,
menulis serta publikasi merupakan hal pokok yang harus dilakukan
oleh setiap masyarakat supaya terbentuk budaya keilmuan yang tinggi,
sehingga proses pembangunan bangsa dalam menuju peningkatan
kesejahteraan masyarakat lebih cepat tercapai. Pengembangan keilmuan

di Indonesia harus terus dilakukan untuk mencapai tingkat
kesejahteraan yang tinggi bagi masyarakat seiring dengan digitalisasi
publikasi internasional yang semakin kompetitif. Inilah tuntutan bagi
kita bersama untuk segera bangun dari tidur panjang dan segera
bangkit dalam berkarya dan berkompetisi dalam kancah global.
Penerbit merupakan mitra masyarakat yang berperan sebagai
fasilitator sekaligus media dalam publikasi ilmu supaya dapat diakses
secara luas, baik nasional maupun internasional. Penerbit adalah
media paling tepat untuk publikasi keilmuan dari berbagi disiplin ilmu
sehingga diskusi-diskusi secara tidak langsung melalui buku, website,
buletin, jurnal maupun bentuk media yang lain bisa terus dilakukan
secara berkelanjutan. Peran penerbit sangat vital mengingat fasilitator
bagi masyarakat secara umum dalam mempublikasikan setiap karyanya
hanya bisa dilakukan melalui penerbit, terkecuali bagi instansi atau
lembaga masyarakat yang bisa menerbitkan setiap informasi yang
ingin diterbitkannya. Perkembangan penerbit di Indonesia mengalami
perkembangan, perlahan tapi pasti dengan bertahap setiap penerbit
terus melakukan berbagai program untuk menginspirasi masyarakat
supaya memiliki semangat belajar yang tinggi dalam menciptakan
budaya membaca, menulis, dan publikasi. Penerbit Wade hadir sebagai bentuk semangat serta kepedulian
terhadap publikasi ilmu-ilmu yang harus terus dikembangankan secara
luas sebagai bentuk kontribusi pembangunan terhadap peradaban
negeri. Penerbit Wade merupakan penerbit yang fokus terhadap
publikasi terhadap kajian-kajian ilmiah dari berbagai disiplin ilmu baik
secara nasional maupun internasional. Berawal dari semangat inilah
Penerbit Wade hadir diusianya yang masih muda untuk terus melakukan
publikasi
setiap
karya
para
peneliti,
dosen,
pemerhati,
praktisi,

mahasiswa,
maupun
seluruh
masyarakat
secara
umum
dalam
bersamasama
menciptakan
semangat
yang
sama
dalam
membangun
negeri.

Kegiatan Semangat Publikasi Dalam Membangun Peradaban
Negeri ini merupakan bentuk dari kecintaan Penerbit Wade terhadap
negeri sekaligus kepedulian terhadap peningkatan budaya menulis
serta publikasi masyarakat Indonesia. Berangkat dari langkah kecil ini
Penerbit Wade bermimpi bahwa budaya belajar, membaca, menulis,
dan publikasi masyarakat Indonesia terus mengalami peningkatan,
bahkan menjadi sebuah budaya sehingga segera tercapai kesejahteraan
bagi seluruh rakyat Indoensia.

PENGARUH INFLASI TERHADAP IMPOR DAN EKSPOR DI PROVINSI RIAU DAN KEPULAUAN RIAU MENGGUNAKAN GENERALIZED SPATIO TIME SERIES

by Rezzy Eko Caraka and Erie Sadewo

In order to support the economy in Indonesia, the government takes the role in formulating fiscal... more In order to support the economy in Indonesia, the government takes the role in formulating
fiscal policy, monetary or non-monetary. In addition, it is necessary also a deep concern related
to inflation. This is because when inflation is high, the price of goods and services exports
become relatively more expensive and lead to domestic products and services can not compete
with goods and services from abroad. Exports will also tend to decrease followed by an increase
in imports from other countries are likely to increase. Province of Riau and Riau Islands border
with Malaysia and Singapore. Geographical location adjoining give effect to the value of exports
and imports Indonesia. Based on the analysis by modeling based on generalized spatio time
series it was concluded that in order to control the inflation rate can be done by maintaining
adequate supply and distribution of essential commodities, lowering inflation expectations
remained at a high level and perform industrial production to the maximum and do the
consumption of local products.

KAJIAN PERHITUNGAN DANA PENSIUN MENGGUNAKAN ACCRUED BENEFIT COST.pdf

This study aims to (i) Conduct studies and issue civil servants pension fund in Indonesia. (ii) G... more This study aims to (i) Conduct studies and issue civil servants pension fund in
Indonesia. (ii) Getting a great value of pension benefits and the present value of
pension benefits, (iii) Obtain a plan termination liability and the value of actuarial
liabilities. (iv) Obtain normal tuition fees in the defined benefit pension plan and to
explain and illustrate the surcharge on funding defined benefit pension plan. Based on
this analysis it can be concluded that the calculation of pension funds based on the age
of employees is currently appointed as civil servants (y), Age of employees (x), limits
the retirement age of employees (r), full-time of employee (t), The remaining period of
the employment (rx), and a starting salary of employees can be using the concept
Accrued Benefit Cost. The government needs to do a review of employee pension
payment system should be given attention to the value of the interest rate, large
pension benefits, the value of pension benefits, the value of liabilities termination plan
and to consider interest rates that do not burden the state budget (APBN)

LONG MEMORY MODELS TO FORECASTING TEMPERATURE

by Rezzy Eko Caraka and WAWAN SUGIYARTO

ABSTRAK Model Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) merupakan pengembang... more ABSTRAK Model Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) merupakan pengembangan dari model ARIMA. Suatu proses dikatakan mengikuti model ARFIMA jika nilai d adalah riil. Penelitian ini dilakukan untuk pemodelan ARFIMA pada data temperature di Kabupaten Karimun, Kepulauan Riau. Dengan menentukan nilai d dengan metode estimasi Exact Maximum Likelihood (EML) dan modified profile likelihood (MPL),.Berdasarkan analisis dapat disimpulkan bahwa temperature dari tahun 2014 hingga 2016 cenderung meningkat dengan model terbaik ARFIMA(p,d,q) ARFIMA(1,0.170363,2) dengan nilai AIC 3.10532737 diharapkan masyarakat Karimun dapat lebih waspada terhadap anomali cuaca yang terjadi dan aspek yang akan ditimbulkan Katakunci: Temperature : Long Memory : ARFIMA : Peramalan : Karimun ABSTRACT Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) models is a development of the ARIMA models. A process is said to follow the ARFIMA models if the value of d is allowed to take integer values The purposes of this research were to analyze data of temperature 2014 to 2016 in Karimun, Riau Island with d estimation method of exact maximum likelihood (EML) and modified profile likelihood (MPL). Based on analysis the best model is ARFIMA(p,d,q) ARFIMA(1,0.170363,2) with AIC 3.10532737. People in Karimun are expected to be more alert to weather anomalies occur and the aspects that will be generated

TRESHOLD (DWT) WAVELET DECOMPOSITION OBJECT

Analisis wavelet adalah sebuah teknik penjendelaan variabel (variable windowing technique) dan me... more Analisis wavelet adalah sebuah teknik penjendelaan variabel (variable windowing technique) dan mengijinkan penggunaan interval waktu yang panjang dimana kita menginginkan informasi frekuensi-rendah yang lebih tepat, dan daerah/wila ya h yang lebih pendek dimana kita menginginkan komponen-komponen frekuensi yang lebih tinggi. Paper ini adalah sebuah pemaparan singkat dari transformasi wavelet diskrit (discrete wavelet transform) sebagai salah satu teknik statistika. Teknik ini lebih baik dari pada transformasi fourier. Teknik ini memiliki type hard dan soft. Dengan melakukan perbandingan policy didapat wavelet manual yang memilik i nilai mse (mean square error) terkecil yakni sebesar 2.025 e-19. Kata Kunci: DWT, Threshold, Wavelet 1. PENDAHULUAN Kata wavelet berasal dari bahasa Perancis ondelete yang memiliki arti gelombang kecil. Istilah wavelet dalam pemodelan matematis mengandung arti fungsi dasar yang dapat melakukan rekonstruksi sinyal seperti halnya fungsi sinus dan cosinus yang dapat merekonstruksi sinyal dalam bentuk deret Fourier. Sebagai fungsi pembangun, wavelet mampu merekonstruksi sinyal mulus dan tak mulus termasuk sinyal dengan lompatan, atau titik runcing (Hall dan Patil, 1995). Rekonstruksi sinyal dengan deret Fourier tidak mampu mendekati dengan baik titik-titik dengan sifat tak mulus tersebut (Ogden, 1997). Itulah sedikit keunggula n transformasi wavelet dibandingkan dengan transformasi Fourier. Istilah sinyal sering digunakan dalam ranah keteknikan yang secara matematis mempunyai pengertian sama dengan fungsi dengan domin waktu. Realisasi fungsi dengan domin waktu yang diamati secara diskrit dengan jeda waktu yang sama juga sering disebut runtun waktu. Meskipun pembahasan difokuskan pada fungsi dengan domin waktu, namun pada hakekatnya wavelet dapat digunakan dalam konteks fungsi secara umum.

INFLATION RATE MODELLING IN INDONESIA

by Rezzy Eko Caraka and WAWAN SUGIYARTO

The purposes of this research were to analyse: (i) Modelling the inflation rate in Indonesia with... more The purposes of this research were to analyse: (i) Modelling the inflation rate in Indonesia with parametric regression. (ii) Modelling the inflation rate in Indonesia using non-parametric regression spline multivariable (iii) Determining the best model the inflation rate in Indonesia (iv) Explaining the relationship inflation model parametric and non-parametric regression spline multivariable. Based on the analysis using the two methods mentioned the coefficient of determination (R 2) in parametric regression of 65.1% while non-parametric amounted to 99.39%. To begin with, the factor of money supply or money stock, crude oil prices and the rupiah exchange rate against the dollar is significant on the rate of inflation. The stability of inflation is essential to support sustainable economic development and improve people's welfare. In conclusion, unstable inflation will complicate business planning business activities, both in production and investment activities as well as in the pricing of goods and services produced. Abstrak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis: (i) Pemodelan tingkat inflasi di Indonesia dengan regresi parametrik. (ii) Pemodelan tingkat inflasi di Indonesia menggunakan non-parametrik spline regresi multivariabel. (iii) Menentukan model terbaik tingkat inflasi di Indonesia (iv) Menjelaskan parametrik model hubungan inflasi dan non-parametrik spline regresi multivariabel. Berdasarkan analisis dengan menggunakan dua metode yang disebutkan koefisien determinasi (R 2) dalam regresi parametrik dari 65,1% sedangkan non-parametrik sebesar 99,39% .Untuk memulai dengan, Faktor pasokan uang atau saham uang, harga minyak mentah dan rupiah nilai tukar terhadap dolar adalah signifikan pada tingkat inflasi. Stabilitas inflasi sangat penting untuk mendukung pembangunan ekonomi yang berkelanjutan dan meningkatkan kesejahteraan rakyat. Kesimpulannya, inflasi yang tidak stabil akan menyulitkan kegiatan bisnis perencanaan bisnis, baik dalam kegiatan produksi dan investasi serta dalam harga barang dan jasa yang dihasilkan. Kata Kunci:regresi nonparametrik;regresi parametrik;inflasi

TIME SERIES ANALYSIS USING COPULA GAUSS AND AR(1)-N.GARCH(1,1)

by Rezzy Eko Caraka and Hasbi Yasin

In this case, the Gaussian Copula is used to connect the data that correlates with the time and w... more In this case, the Gaussian Copula is used to connect the data that correlates with the time and with other data sets. Most often, practitioners rely only on the linear correlation to describe the degree of dependence between two or more variables; an approach that can lead to quite misleading conclusions as this measure is only capable of capturing linear relationships. Correlation doesn't mean causation, prediction using Copula is built on three things that the marginal distribution function, the kernel function, and the function of the Copula. Gaussian Copula involves the covariance matrix are approximated by using kernel functions. Kernel acts as the correlation between the approach of the data values that have the same characteristics. In this case, the characteristics used is the time. The advantage of the kernel function is able to calculate the correlation between random variables that have a realization using data characteristics. The advantage of using the kernel based Copula able to capture the dependencies between data and process data that have the same characteristics with time. Another benefit is that it allows a sequence of random variables have a joint distribution function so that the conditional probability of the prediction can be calculated. 1. PENDAHULUAN Karakteristik umum harga saham adalah memiliki tingkat ketidakpastian. Ketidakpastian ini dalam hal pergerakan harga saham dalam jangka pendek, ataupun dalam jangka panjang. Karakteristik ini tidak disukai oleh para investor karena menimbulkan risiko pada investasi mereka. Ketidakpastian ini juga tidak dapat dihindari dalam investasi. Untuk menghadapi ketidakpastian pergerakan harga, yang dapat dilakukan oleh investor adalah mengurangi ketidakpastian tersebut. Salah satu alat (tools) untuk mengurangi ketidakpastian adalah dengan melakukan prediksi (forecasting) harga saham. Proses prediksi harga saham terbagi menjadi dua kelompok. Kelompok pertama adalah pihak yang mempercayai bahwa terdapat suatu cara untuk memprediksi harga saham. Kelompok kedua adalah pihak yang berkeyakinan bahwa pasar adalah efisien, dan apabila ada informasi baru yang diperoleh, pasar akan menyerapnya dan mengkoreksi dirinya sendiri. Kelompok kedua ini percaya bahwa harga saham tidak dapat diprediksi. Hal inilah yang disebut teori Efficient Market Hypothesis (EMH) seperti yang disebutkan oleh Gryc (2006). Kelompok ini beranggapan bahwa pasar saham mengikuti pola random

Prediction of Crude Oil Prices using Support Vector Regression (SVR) with grid search – cross validation algorithm

The aim of this research is forecasting crude oil prices using Support Vector Regression (SVR). A... more The aim of this research is forecasting crude oil prices using Support Vector Regression (SVR). Algorithm to determine the optimal parameters in the model using the SVR is a grid search algorithm. This algorithm divides the range of parameters to be optimized into the grid and across all points to get the optimal parameters. In its application the grid search algorithm should be guided by a number of performance metrics, usually measured by cross-validation on the training data. Therefore, it is advisable to try some variations pair hyperplane parameters on SVR. Based on analysis calculation of accuracy and the prediction error using the training data generating R 2 99.10868% while the value of MAPE by 1.789873%. The data testing generates R 2 96.1639% while the value of MAPE by 1.942517%. This indicates to the data of testing using a linear kernel or accuracy of prediction accuracy results are quite large. Best model using the SVR has been formed can be used as a predictive model of crude oil prices. The results obtained showed crude oil prices from period 1 up to 10 experiencing decline.

The Shift Invariant Discrete Wavelet Transform (SIDWT) with Inflation Time Series Application

Analysis of time series used in many areas, one of which is in the field economy. In this researc... more Analysis of time series used in many areas, one of which is in the field economy. In this research using time series on inflation using Shift Invariant Discrete Wavelet Transform (SIDWT).Time series decomposition using transformation wavelet namely SIDWT with Haar filter and D4. Results of the transformation, coefficient of drag coefficient wavelet and scale that is used for modeling time series. Modeling done by using Multiscale Autoregressive (MAR). In a certain area, inflation to it is an important that he had made the standard-bearer of economic well-being of society, the factors Directors investors in selecting a kind of investment, and the determining factor for the government to formulate policy fiscal, monetary, as well as non-monetary that will be applied. Inflation can be analyzed using methods Shift Invariant Discrete Wavelet Transform (SIDWT) which had been modeled for them to use Mulitiscale Autoregressive (MAR) with the R 2 value 93.62%.

PEMODELAN TINGGI PASANG AIR LAUT DI KOTA SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN MAXIMAL OVERLAP DISCRETE WAVELET TRANSFORM MODWT

Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

All human activity that is directly related to the sea, and the phenomenon coastal tides need inf... more All human activity that is directly related to the sea, and the phenomenon coastal tides need information about. Sea tides Sounding in the Central Java city of Semarang a crucial factor in the sector transformation sea or management of the sect in relation to an early warning system and the deluge. Sea tides Information which is accurate, it is very important for the community, especially prone to flooding which was within rob or basin area so that the process done earlier evacuation to a lot of material and the sacrifice and soul can be avoided. Functions wavelet able to represent the functions that are not smooth. This is because base in wavelet is determined by the layout and scale (translation and dilatation). Transformation wavelet there are two kinds, Discrete Wavelet Transform (DWT) and Continue Wavelet Transform (CWT). The use a decomposition wavelet has been growing and is considered more suitable is Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT). Many coefficient wavelet every level MODWT is always the same, it is different with the method DWT that there is always experienced (decimated) in every increase levels. This nature causes MODWT has the advantage doing time series data modeling. Analysis of data can be concluded tide of Semarang using MODWT acquired MSE at least, the decomposition level 4 and there are many coefficient on that level is 5 with the coefficient determination R2 99.26 %
Keywords : Tides, Wavelet, CWT, DWT, MODWT, Time Series

APLIKASI PENGGUNAAN METODE KOHONEN PADA ANALISIS CLUSTER (Studi Kasus: Pendapatan Asli Daerah Jawa Tengah Dalam Menghadapi Asean Community 2015)

Abstrak Metode kohonen dapat mengenali dan mengklasifikasikan pola-pola dengan melakukan pelatiha... more Abstrak Metode kohonen dapat mengenali dan mengklasifikasikan pola-pola dengan melakukan pelatihan (training) dari pola-pola vektor input (masukan) data dengan vektor bobot sebagai penghubung antara layar masukan dan layar kompetisi dalam proses pelatihan. Algoritma pembelajaran tanpa supervise pada jaringan kohonen untuk diterapkan dalam pengelompokan data (clustering data). Metode Kohonen digunakan untuk mengklaster kabupaten di Provinsi Jawa Tengah sebanyak 35 kabupaten berdasarkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) periode 2010-2012. Klaster yang dihasilkan adalah 3 klaster dengan laju pembelajaran yang digunakan adalah 0.05. Kata kunci: Jaringan Kohonen, Klaster, PAD Pendahuluan Pemerintah daerah dalam melaksanakan rumah tangganya memerlukan sumber pendapatan yang berasal dari Pendapatan Asli Daerah (PAD). Tanpa adanya dana yang cukup, maka ciri pokok dari otonomi daerah menjadi hilang. Meskipun daerah juga mendapatkan sumber-sumber dari PAD, namun PAD mempunyai peranan yang strategi...

Ekonomi Peramalan Harga Minyak Mentah Dunia dengan General Regression Neural Network (GRNN) dalam Rangka Mengukur Kestabilan Perekonomian Indonesia

Abstrak Stabilitas pasokan dan harga minyak dunia sangat diperlukan dunia untuk mendorong perumbu... more Abstrak Stabilitas pasokan dan harga minyak dunia sangat diperlukan dunia untuk mendorong perumbuhan ekonomi. Dampak dari kenaikan harga minyak dunia akan mendorong tingkat inflasi dan kegiatan ekonomi. Untuk Indonesia akan merasakan harga barang impor mengalami kenaikan. Dampak terhadap APBN bisa dari sisi penerimaan dan pengeluaran. Untuk penerimaan, akan terjadi kenaikan penerimaaan negara dari sektor Minyak dan Gas (Migas). Sedangkan dari sisi pengeluaran, akan terjadi kenaikan subsidi BBM, karena harga minyak yang diimpor menjadi lebih mahal. Meningkatnya harga minyak mentah di pasar internasional dan rendahnya daya beli masyarakat Indonesia terutama masyarakat miskin menjadi dilema dalam ketahanan ekonomi. General Regression Neural Network (GRNN) merupakan salah satu model jaringan radial basis yang digunakan untuk pendekatan suatu fungsi. Model GRNN termasuk model jaringan syaraf tiruan dengan solusi yang cepat, karena tidak diperlukan iterasi yang besar pada estimasi bobot-b...

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS.pdf

Regresi logistik multinomial merupakan regresi logistik yang digunakan saat variabel dependen mem... more Regresi logistik multinomial merupakan regresi logistik yang digunakan saat variabel dependen mempunyai sifat polichotomous atau multinomial. Hasil analisis yang diperoleh menyatakan bahwa usia pemegang polis dan cara pembayaran premi secara bersama-sama berpengaruh terhadap status polis asuransi. Usia dikelompokan menjadi dua kelompok yaitu: usia dibawah 30 tahun dan usia antara 31-35 tahun, dengan 4 jenis cara pembayaran yaitu: sekaligus, tahunan, semesteran dan kuartalan. Diperoleh estimasi peluang terbesar pada kelompok usia 31-35 tahun dengan cara pembayaran sekaligus yaitu sebesar 0,630.

A Preview of Total Quality Management (TQM) in Public Services

Total Management System or Total Quality Management (TQM) is a management system that focuses on ... more Total Management System or Total Quality Management (TQM) is a management system that focuses on the Customer by involving all levels of employees in upgrading or continuous improvement. Total Quality Management used data and effective communication to integrate his discipline into the culture and quality of company activities. In short, Total Quality Management (TQM) is a management approach to achieve long-term success through customer satisfaction. This study had two objectives. The first objective was to examine challenges when implementing TQM in public organisations. The second objective was to argues that TQM brings good implications to public services to enhance service quality.

Peramalan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Support Vector Regression Kernel Radial Basis

Modeling Crude Oil Prices (CPO) using General Regression Neural Network (GRNN

— Modeling time series is often associated with the process forecasts certain characteristics in ... more — Modeling time series is often associated with the process forecasts certain characteristics in the next period. One of the methods forecasts that developed nowadays is using artificial neural network or more popularly known as aneural network. Use neural network in forecasts time series can be agood solution, but the problem is network architecture and the training method in the right direction. General Regression Neural Network (GRNN) is one of the network model radial basis that used to approach a function. GRNN including model neural network model with a solution that quickly, because it is not needed each iteration in the estimation weight. This model has a network architecture that wasa number of units in pattern layer in accordance with the number of input data. One of the application GRNN is to predict the crude oil by using a model GRNN.From the training and testing on the data obtained by the RMSE testing 1.9355 and RMSE training 1.1048.Model is good to be used to give aprediction that is quite accurate information that is shown by the close target with the output

Prediction of Euro 50 Using Back Propagation Neural Network (BPNN) and Genetic Algorithm (GA

Modeling time series is often associated with the process forecasts certain characteristics in t... more Modeling time series is often associated with the process forecasts certain characteristics in the next period. One of the methods forecasts that developed nowadays is using artificial neural network or more popularly known as a neural network. Use neural network in forecasts time series can be a good solution, but the problem is network architecture and the training method in the right direction. One of the choices that might be using a genetic algorithm. A genetic algorithm is a search algorithm stochastic resonance based on how it works by the mechanisms of natural selection and genetic variation that aims to find a solution to a problem. This algorithm can be used as teaching methods in train models are sent back propagation neural network. The application genetic algorithm and neural network for divination time series aim to get the weight optimum. From the training and testing on the data index share price euro 50 obtained by the RMSE testing 27.8744 and 39.2852 RMSE training. The weight or parameters that produced by has reached an optimum level in second-generation 1000 with the best fitness and the average 0.027771 the fitness of 0.0027847.Model is good to be used to give a prediction that is quite accurate information that is shown by the close target with the output.

Simulasi Kalkulator Energi Baru Terbarukan (EBT) Guna Memenuhi Ketahanan Energi di Indonesia

Abstrak Ketahanan Energi adalah suatu kondisi terjaminnya ketersediaan energi, akses masyarakat t... more Abstrak Ketahanan Energi adalah suatu kondisi terjaminnya ketersediaan energi, akses masyarakat terhadap energi pada harga yang terjangkau dalam jangka panjang dan tidak terpengaruh oleh gejolak regional maupun internasional. Menjadi negara maju, Indonesia harus dapat mendorong sektor industri sebagai penggerak perekonomian negara. Kebutuhan energi di sektor industri dan komersial diprakirakan tetap mendominasi untuk jangka panjang. Sebagai sektor penunjang pergerakan perekonomian, sektor transportasi juga terus meningkat.Konsumsi energi menurut jenis selama tahun 2000 sampai dengan 2015 masih didominasi oleh BBM (avtur,avgas,bensin,minyak tanah, minyak solar, minyak diesel, dan minyak bakar). Permasalahan energi yang terjadi saat ini adalah dibutuhkan alternatif baru yang dikenal sebagai energi baru terbarukan (EBT). Berdasarkan analisis dengan single exponential smoothing (SES) dengan menggunakan = 0.359680 dapat disimpulkan bahwa perencanaan energi perlu dilakukan supaya dapat menjamin ketersediaan energi dengan harga terjangkau untuk jangka panjang. Potensi energi terbarukan seperti tenaga air,panas bumi, angin, surya, samudera, maupun biomasa dapat dijadikan alternatif untuk memenuhi permintaan energi yang semakin tinggi. Berdasarkan skenario dasar, penyediaan EBT meningkat dengan pertumbuhan lebih dari 14% per tahun atau meningkat lebih dari enam kali lipat dari 102 juta SBM pada 2012 menjadi 629 juta SBM pada 2035. Pada 2012, sebagian besar dari EBT dipenuhi oleh dari biomasa, diikuti oleh tenaga air, panas bumi, dan BBN. Namun pada akhir periode 2035, panas bumi untuk pembangkitan listrik akan menjadi EBT utama, disusul secara berturut turut oleh hidro, BBN, dan biomasa. Jenis EBT yang lainnya seperti CBM, CTL, angin, tenaga surya, nuklir, dan kelautan yang sebelumnya tidak muncul di tahun 2015 mulai mengisi bauran energi nasional, walaupun persentasenya masih kecil. Kata Kunci: Ketahanan energi, energi baru terbarukan (EBT), scenario, single eksponential smoothing (SES), Kalkulator energy 1. PENDAHULUAN Dalam upaya mewujudkan kesejahteraan yang berkeadilan bagi seluruh rakyat Indonesia, UUD Tahun 1945 melalui pasal 33 telah mengamanatkan bahwa bumi dan air dan kekayaan alam yang terkandung di dalamnya dikuasai oleh negara dan dipergunakan untuk sebesar – besarnya demi kemakmuran rakyat. Salah satu kekayaan alam yang memiliki nilai strategis bagi pembangunan nasional secara berkelanjutan adalah energi. Indonesia kaya akan berbagai jenis energi baik yang berbasis fosil maupun nonfosil. Saat ini penggunaan energi di Indonesia hanya bergantung pada energi fosil saja seperti BBM, karena itu cadangan energi fosil nasional bahkan dunia sangat terbatas dan lambat laun akan habis. Jika kita melihat lebih jauh ke potensi energi terbarukan, Indonesia masih dianugerahi berkah luar biasa. Hal ini bisa dilihat dengan melimpahnya sinar matahari (Tenaga surya), geografis Indonesia sebagai negara maritim (Tenaga air), hingga banyaknya gunung berapi (energi panas bumi). Potret ketergantungan pada sumber daya alam tidak terbarukan (fosil), khususnya minyak bumi dapat dilihat pada Bauran Energi Indonesia. Pada tahun 2006 minyak bumi masih mendominasi bauran energi primer nasional (52%). Respon terhadap situasi ini telah ditetapkan oleh pemerintah melalui Target bauran energi nasional,yang mana, bauran energi nasional .akan mengalami perubahan dan lebih mengutamakan pada energi terbarukan.

MODEL LONG MEMORY DALAM MEMPREDIKSI SUHU

Persepsi tubuh dan gangguan makan pada remaja

Background: There can no longer be any doubt that adolescents do indeed have body esteem problems... more Background: There can no longer be any doubt that adolescents do indeed have body esteem problems. Several research seems to suggest that this wrong behavior caused by some negative perceptions as a result of dissatisfaction with the body and a person’s level of self-confidence. Therefore they often do misperceptions of his/her body that can lead to wrong dietary behaviour. It’s related to the development of more severe body image and eating related problems.

Objective: This study determined the relationship of body image perception and eating disorders in adolescents.

Method: A cross sectional study was applied in this study. The subjects were 120 new students majoring in nutritional program in Bogor Agricultural University (IPB). They completed a questionnaire measuring appearance evaluation, appearance orientation, body areas satisfaction, overweight preoccupation, self-classified weight and eating disorders. Multidimentional Body Self-Relations Questionnaire-Appearance Scale (MBSRQ-AS) method is used to assess body image perception and Eating Attitute Test 40 (EAT-40) to predict eating disorders.

Results: Descriptive analysis showed nutritional status were categorized as normal (83.3%), overweight (10.0%), obesity (4.2%) and thin (2.5%). With MBSRQ-AS method, most of the adolescents have appearance evaluation (80.0%), appearance orientation (99.2%), body areas satisfaction (80.8%), self-classified weight (71.7%) were categorized as negative, whereas overweight preoccupation (57.5%) were categorized as positive. There was (7.8%) female subject with eating disorders with more risk or have attitute the desire to eat continously and can’t stop eating (2-3 times a month).

Conclusion: Statistically using a significance level (α=5%) obtained a significant correlation between body image perception in overweight preoccupation subscale with eating disorders. However, there were no significant correlations for other subscales.

Semangat Publikasi dalam Membangun Peradaban Negeri.pdf

Masih rendahnya semangat membaca, menulis, dan publikasi masyarakat Indonesia merupakan tugas b... more Masih rendahnya semangat membaca, menulis, dan publikasi
masyarakat Indonesia merupakan tugas besar bersama bagaimana
seharusnya sebagian masyarakat yang telah sadar akan pentingnya hal
tersebut untuk berbagi semangat dan inspirasi bagi mereka supaya
tergerak untuk bangkit bersama membangun negeri. Membaca,
menulis serta publikasi merupakan hal pokok yang harus dilakukan
oleh setiap masyarakat supaya terbentuk budaya keilmuan yang tinggi,
sehingga proses pembangunan bangsa dalam menuju peningkatan
kesejahteraan masyarakat lebih cepat tercapai. Pengembangan keilmuan

di Indonesia harus terus dilakukan untuk mencapai tingkat
kesejahteraan yang tinggi bagi masyarakat seiring dengan digitalisasi
publikasi internasional yang semakin kompetitif. Inilah tuntutan bagi
kita bersama untuk segera bangun dari tidur panjang dan segera
bangkit dalam berkarya dan berkompetisi dalam kancah global.
Penerbit merupakan mitra masyarakat yang berperan sebagai
fasilitator sekaligus media dalam publikasi ilmu supaya dapat diakses
secara luas, baik nasional maupun internasional. Penerbit adalah
media paling tepat untuk publikasi keilmuan dari berbagi disiplin ilmu
sehingga diskusi-diskusi secara tidak langsung melalui buku, website,
buletin, jurnal maupun bentuk media yang lain bisa terus dilakukan
secara berkelanjutan. Peran penerbit sangat vital mengingat fasilitator
bagi masyarakat secara umum dalam mempublikasikan setiap karyanya
hanya bisa dilakukan melalui penerbit, terkecuali bagi instansi atau
lembaga masyarakat yang bisa menerbitkan setiap informasi yang
ingin diterbitkannya. Perkembangan penerbit di Indonesia mengalami
perkembangan, perlahan tapi pasti dengan bertahap setiap penerbit
terus melakukan berbagai program untuk menginspirasi masyarakat
supaya memiliki semangat belajar yang tinggi dalam menciptakan
budaya membaca, menulis, dan publikasi. Penerbit Wade hadir sebagai bentuk semangat serta kepedulian
terhadap publikasi ilmu-ilmu yang harus terus dikembangankan secara
luas sebagai bentuk kontribusi pembangunan terhadap peradaban
negeri. Penerbit Wade merupakan penerbit yang fokus terhadap
publikasi terhadap kajian-kajian ilmiah dari berbagai disiplin ilmu baik
secara nasional maupun internasional. Berawal dari semangat inilah
Penerbit Wade hadir diusianya yang masih muda untuk terus melakukan
publikasi
setiap
karya
para
peneliti,
dosen,
pemerhati,
praktisi,

mahasiswa,
maupun
seluruh
masyarakat
secara
umum
dalam
bersamasama
menciptakan
semangat
yang
sama
dalam
membangun
negeri.

Kegiatan Semangat Publikasi Dalam Membangun Peradaban
Negeri ini merupakan bentuk dari kecintaan Penerbit Wade terhadap
negeri sekaligus kepedulian terhadap peningkatan budaya menulis
serta publikasi masyarakat Indonesia. Berangkat dari langkah kecil ini
Penerbit Wade bermimpi bahwa budaya belajar, membaca, menulis,
dan publikasi masyarakat Indonesia terus mengalami peningkatan,
bahkan menjadi sebuah budaya sehingga segera tercapai kesejahteraan
bagi seluruh rakyat Indoensia.

PENGARUH INFLASI TERHADAP IMPOR DAN EKSPOR DI PROVINSI RIAU DAN KEPULAUAN RIAU MENGGUNAKAN GENERALIZED SPATIO TIME SERIES

by Rezzy Eko Caraka and Erie Sadewo

In order to support the economy in Indonesia, the government takes the role in formulating fiscal... more In order to support the economy in Indonesia, the government takes the role in formulating
fiscal policy, monetary or non-monetary. In addition, it is necessary also a deep concern related
to inflation. This is because when inflation is high, the price of goods and services exports
become relatively more expensive and lead to domestic products and services can not compete
with goods and services from abroad. Exports will also tend to decrease followed by an increase
in imports from other countries are likely to increase. Province of Riau and Riau Islands border
with Malaysia and Singapore. Geographical location adjoining give effect to the value of exports
and imports Indonesia. Based on the analysis by modeling based on generalized spatio time
series it was concluded that in order to control the inflation rate can be done by maintaining
adequate supply and distribution of essential commodities, lowering inflation expectations
remained at a high level and perform industrial production to the maximum and do the
consumption of local products.

KAJIAN PERHITUNGAN DANA PENSIUN MENGGUNAKAN ACCRUED BENEFIT COST.pdf

This study aims to (i) Conduct studies and issue civil servants pension fund in Indonesia. (ii) G... more This study aims to (i) Conduct studies and issue civil servants pension fund in
Indonesia. (ii) Getting a great value of pension benefits and the present value of
pension benefits, (iii) Obtain a plan termination liability and the value of actuarial
liabilities. (iv) Obtain normal tuition fees in the defined benefit pension plan and to
explain and illustrate the surcharge on funding defined benefit pension plan. Based on
this analysis it can be concluded that the calculation of pension funds based on the age
of employees is currently appointed as civil servants (y), Age of employees (x), limits
the retirement age of employees (r), full-time of employee (t), The remaining period of
the employment (rx), and a starting salary of employees can be using the concept
Accrued Benefit Cost. The government needs to do a review of employee pension
payment system should be given attention to the value of the interest rate, large
pension benefits, the value of pension benefits, the value of liabilities termination plan
and to consider interest rates that do not burden the state budget (APBN)

LONG MEMORY MODELS TO FORECASTING TEMPERATURE

by Rezzy Eko Caraka and WAWAN SUGIYARTO

ABSTRAK Model Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) merupakan pengembang... more ABSTRAK Model Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) merupakan pengembangan dari model ARIMA. Suatu proses dikatakan mengikuti model ARFIMA jika nilai d adalah riil. Penelitian ini dilakukan untuk pemodelan ARFIMA pada data temperature di Kabupaten Karimun, Kepulauan Riau. Dengan menentukan nilai d dengan metode estimasi Exact Maximum Likelihood (EML) dan modified profile likelihood (MPL),.Berdasarkan analisis dapat disimpulkan bahwa temperature dari tahun 2014 hingga 2016 cenderung meningkat dengan model terbaik ARFIMA(p,d,q) ARFIMA(1,0.170363,2) dengan nilai AIC 3.10532737 diharapkan masyarakat Karimun dapat lebih waspada terhadap anomali cuaca yang terjadi dan aspek yang akan ditimbulkan Katakunci: Temperature : Long Memory : ARFIMA : Peramalan : Karimun ABSTRACT Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) models is a development of the ARIMA models. A process is said to follow the ARFIMA models if the value of d is allowed to take integer values The purposes of this research were to analyze data of temperature 2014 to 2016 in Karimun, Riau Island with d estimation method of exact maximum likelihood (EML) and modified profile likelihood (MPL). Based on analysis the best model is ARFIMA(p,d,q) ARFIMA(1,0.170363,2) with AIC 3.10532737. People in Karimun are expected to be more alert to weather anomalies occur and the aspects that will be generated

TRESHOLD (DWT) WAVELET DECOMPOSITION OBJECT

Analisis wavelet adalah sebuah teknik penjendelaan variabel (variable windowing technique) dan me... more Analisis wavelet adalah sebuah teknik penjendelaan variabel (variable windowing technique) dan mengijinkan penggunaan interval waktu yang panjang dimana kita menginginkan informasi frekuensi-rendah yang lebih tepat, dan daerah/wila ya h yang lebih pendek dimana kita menginginkan komponen-komponen frekuensi yang lebih tinggi. Paper ini adalah sebuah pemaparan singkat dari transformasi wavelet diskrit (discrete wavelet transform) sebagai salah satu teknik statistika. Teknik ini lebih baik dari pada transformasi fourier. Teknik ini memiliki type hard dan soft. Dengan melakukan perbandingan policy didapat wavelet manual yang memilik i nilai mse (mean square error) terkecil yakni sebesar 2.025 e-19. Kata Kunci: DWT, Threshold, Wavelet 1. PENDAHULUAN Kata wavelet berasal dari bahasa Perancis ondelete yang memiliki arti gelombang kecil. Istilah wavelet dalam pemodelan matematis mengandung arti fungsi dasar yang dapat melakukan rekonstruksi sinyal seperti halnya fungsi sinus dan cosinus yang dapat merekonstruksi sinyal dalam bentuk deret Fourier. Sebagai fungsi pembangun, wavelet mampu merekonstruksi sinyal mulus dan tak mulus termasuk sinyal dengan lompatan, atau titik runcing (Hall dan Patil, 1995). Rekonstruksi sinyal dengan deret Fourier tidak mampu mendekati dengan baik titik-titik dengan sifat tak mulus tersebut (Ogden, 1997). Itulah sedikit keunggula n transformasi wavelet dibandingkan dengan transformasi Fourier. Istilah sinyal sering digunakan dalam ranah keteknikan yang secara matematis mempunyai pengertian sama dengan fungsi dengan domin waktu. Realisasi fungsi dengan domin waktu yang diamati secara diskrit dengan jeda waktu yang sama juga sering disebut runtun waktu. Meskipun pembahasan difokuskan pada fungsi dengan domin waktu, namun pada hakekatnya wavelet dapat digunakan dalam konteks fungsi secara umum.

INFLATION RATE MODELLING IN INDONESIA

by Rezzy Eko Caraka and WAWAN SUGIYARTO

The purposes of this research were to analyse: (i) Modelling the inflation rate in Indonesia with... more The purposes of this research were to analyse: (i) Modelling the inflation rate in Indonesia with parametric regression. (ii) Modelling the inflation rate in Indonesia using non-parametric regression spline multivariable (iii) Determining the best model the inflation rate in Indonesia (iv) Explaining the relationship inflation model parametric and non-parametric regression spline multivariable. Based on the analysis using the two methods mentioned the coefficient of determination (R 2) in parametric regression of 65.1% while non-parametric amounted to 99.39%. To begin with, the factor of money supply or money stock, crude oil prices and the rupiah exchange rate against the dollar is significant on the rate of inflation. The stability of inflation is essential to support sustainable economic development and improve people's welfare. In conclusion, unstable inflation will complicate business planning business activities, both in production and investment activities as well as in the pricing of goods and services produced. Abstrak. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis: (i) Pemodelan tingkat inflasi di Indonesia dengan regresi parametrik. (ii) Pemodelan tingkat inflasi di Indonesia menggunakan non-parametrik spline regresi multivariabel. (iii) Menentukan model terbaik tingkat inflasi di Indonesia (iv) Menjelaskan parametrik model hubungan inflasi dan non-parametrik spline regresi multivariabel. Berdasarkan analisis dengan menggunakan dua metode yang disebutkan koefisien determinasi (R 2) dalam regresi parametrik dari 65,1% sedangkan non-parametrik sebesar 99,39% .Untuk memulai dengan, Faktor pasokan uang atau saham uang, harga minyak mentah dan rupiah nilai tukar terhadap dolar adalah signifikan pada tingkat inflasi. Stabilitas inflasi sangat penting untuk mendukung pembangunan ekonomi yang berkelanjutan dan meningkatkan kesejahteraan rakyat. Kesimpulannya, inflasi yang tidak stabil akan menyulitkan kegiatan bisnis perencanaan bisnis, baik dalam kegiatan produksi dan investasi serta dalam harga barang dan jasa yang dihasilkan. Kata Kunci:regresi nonparametrik;regresi parametrik;inflasi

TIME SERIES ANALYSIS USING COPULA GAUSS AND AR(1)-N.GARCH(1,1)

by Rezzy Eko Caraka and Hasbi Yasin

In this case, the Gaussian Copula is used to connect the data that correlates with the time and w... more In this case, the Gaussian Copula is used to connect the data that correlates with the time and with other data sets. Most often, practitioners rely only on the linear correlation to describe the degree of dependence between two or more variables; an approach that can lead to quite misleading conclusions as this measure is only capable of capturing linear relationships. Correlation doesn't mean causation, prediction using Copula is built on three things that the marginal distribution function, the kernel function, and the function of the Copula. Gaussian Copula involves the covariance matrix are approximated by using kernel functions. Kernel acts as the correlation between the approach of the data values that have the same characteristics. In this case, the characteristics used is the time. The advantage of the kernel function is able to calculate the correlation between random variables that have a realization using data characteristics. The advantage of using the kernel based Copula able to capture the dependencies between data and process data that have the same characteristics with time. Another benefit is that it allows a sequence of random variables have a joint distribution function so that the conditional probability of the prediction can be calculated. 1. PENDAHULUAN Karakteristik umum harga saham adalah memiliki tingkat ketidakpastian. Ketidakpastian ini dalam hal pergerakan harga saham dalam jangka pendek, ataupun dalam jangka panjang. Karakteristik ini tidak disukai oleh para investor karena menimbulkan risiko pada investasi mereka. Ketidakpastian ini juga tidak dapat dihindari dalam investasi. Untuk menghadapi ketidakpastian pergerakan harga, yang dapat dilakukan oleh investor adalah mengurangi ketidakpastian tersebut. Salah satu alat (tools) untuk mengurangi ketidakpastian adalah dengan melakukan prediksi (forecasting) harga saham. Proses prediksi harga saham terbagi menjadi dua kelompok. Kelompok pertama adalah pihak yang mempercayai bahwa terdapat suatu cara untuk memprediksi harga saham. Kelompok kedua adalah pihak yang berkeyakinan bahwa pasar adalah efisien, dan apabila ada informasi baru yang diperoleh, pasar akan menyerapnya dan mengkoreksi dirinya sendiri. Kelompok kedua ini percaya bahwa harga saham tidak dapat diprediksi. Hal inilah yang disebut teori Efficient Market Hypothesis (EMH) seperti yang disebutkan oleh Gryc (2006). Kelompok ini beranggapan bahwa pasar saham mengikuti pola random

Prediction of Crude Oil Prices using Support Vector Regression (SVR) with grid search – cross validation algorithm

The aim of this research is forecasting crude oil prices using Support Vector Regression (SVR). A... more The aim of this research is forecasting crude oil prices using Support Vector Regression (SVR). Algorithm to determine the optimal parameters in the model using the SVR is a grid search algorithm. This algorithm divides the range of parameters to be optimized into the grid and across all points to get the optimal parameters. In its application the grid search algorithm should be guided by a number of performance metrics, usually measured by cross-validation on the training data. Therefore, it is advisable to try some variations pair hyperplane parameters on SVR. Based on analysis calculation of accuracy and the prediction error using the training data generating R 2 99.10868% while the value of MAPE by 1.789873%. The data testing generates R 2 96.1639% while the value of MAPE by 1.942517%. This indicates to the data of testing using a linear kernel or accuracy of prediction accuracy results are quite large. Best model using the SVR has been formed can be used as a predictive model of crude oil prices. The results obtained showed crude oil prices from period 1 up to 10 experiencing decline.

The Shift Invariant Discrete Wavelet Transform (SIDWT) with Inflation Time Series Application

Analysis of time series used in many areas, one of which is in the field economy. In this researc... more Analysis of time series used in many areas, one of which is in the field economy. In this research using time series on inflation using Shift Invariant Discrete Wavelet Transform (SIDWT).Time series decomposition using transformation wavelet namely SIDWT with Haar filter and D4. Results of the transformation, coefficient of drag coefficient wavelet and scale that is used for modeling time series. Modeling done by using Multiscale Autoregressive (MAR). In a certain area, inflation to it is an important that he had made the standard-bearer of economic well-being of society, the factors Directors investors in selecting a kind of investment, and the determining factor for the government to formulate policy fiscal, monetary, as well as non-monetary that will be applied. Inflation can be analyzed using methods Shift Invariant Discrete Wavelet Transform (SIDWT) which had been modeled for them to use Mulitiscale Autoregressive (MAR) with the R 2 value 93.62%.

PEMODELAN TINGGI PASANG AIR LAUT DI KOTA SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN MAXIMAL OVERLAP DISCRETE WAVELET TRANSFORM MODWT

Jurnal Meteorologi Klimatologi dan Geofisika

All human activity that is directly related to the sea, and the phenomenon coastal tides need inf... more All human activity that is directly related to the sea, and the phenomenon coastal tides need information about. Sea tides Sounding in the Central Java city of Semarang a crucial factor in the sector transformation sea or management of the sect in relation to an early warning system and the deluge. Sea tides Information which is accurate, it is very important for the community, especially prone to flooding which was within rob or basin area so that the process done earlier evacuation to a lot of material and the sacrifice and soul can be avoided. Functions wavelet able to represent the functions that are not smooth. This is because base in wavelet is determined by the layout and scale (translation and dilatation). Transformation wavelet there are two kinds, Discrete Wavelet Transform (DWT) and Continue Wavelet Transform (CWT). The use a decomposition wavelet has been growing and is considered more suitable is Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT). Many coefficient wavelet every level MODWT is always the same, it is different with the method DWT that there is always experienced (decimated) in every increase levels. This nature causes MODWT has the advantage doing time series data modeling. Analysis of data can be concluded tide of Semarang using MODWT acquired MSE at least, the decomposition level 4 and there are many coefficient on that level is 5 with the coefficient determination R2 99.26 %
Keywords : Tides, Wavelet, CWT, DWT, MODWT, Time Series

APLIKASI PENGGUNAAN METODE KOHONEN PADA ANALISIS CLUSTER (Studi Kasus: Pendapatan Asli Daerah Jawa Tengah Dalam Menghadapi Asean Community 2015)

Abstrak Metode kohonen dapat mengenali dan mengklasifikasikan pola-pola dengan melakukan pelatiha... more Abstrak Metode kohonen dapat mengenali dan mengklasifikasikan pola-pola dengan melakukan pelatihan (training) dari pola-pola vektor input (masukan) data dengan vektor bobot sebagai penghubung antara layar masukan dan layar kompetisi dalam proses pelatihan. Algoritma pembelajaran tanpa supervise pada jaringan kohonen untuk diterapkan dalam pengelompokan data (clustering data). Metode Kohonen digunakan untuk mengklaster kabupaten di Provinsi Jawa Tengah sebanyak 35 kabupaten berdasarkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) periode 2010-2012. Klaster yang dihasilkan adalah 3 klaster dengan laju pembelajaran yang digunakan adalah 0.05. Kata kunci: Jaringan Kohonen, Klaster, PAD Pendahuluan Pemerintah daerah dalam melaksanakan rumah tangganya memerlukan sumber pendapatan yang berasal dari Pendapatan Asli Daerah (PAD). Tanpa adanya dana yang cukup, maka ciri pokok dari otonomi daerah menjadi hilang. Meskipun daerah juga mendapatkan sumber-sumber dari PAD, namun PAD mempunyai peranan yang strategi...

Ekonomi Peramalan Harga Minyak Mentah Dunia dengan General Regression Neural Network (GRNN) dalam Rangka Mengukur Kestabilan Perekonomian Indonesia

Abstrak Stabilitas pasokan dan harga minyak dunia sangat diperlukan dunia untuk mendorong perumbu... more Abstrak Stabilitas pasokan dan harga minyak dunia sangat diperlukan dunia untuk mendorong perumbuhan ekonomi. Dampak dari kenaikan harga minyak dunia akan mendorong tingkat inflasi dan kegiatan ekonomi. Untuk Indonesia akan merasakan harga barang impor mengalami kenaikan. Dampak terhadap APBN bisa dari sisi penerimaan dan pengeluaran. Untuk penerimaan, akan terjadi kenaikan penerimaaan negara dari sektor Minyak dan Gas (Migas). Sedangkan dari sisi pengeluaran, akan terjadi kenaikan subsidi BBM, karena harga minyak yang diimpor menjadi lebih mahal. Meningkatnya harga minyak mentah di pasar internasional dan rendahnya daya beli masyarakat Indonesia terutama masyarakat miskin menjadi dilema dalam ketahanan ekonomi. General Regression Neural Network (GRNN) merupakan salah satu model jaringan radial basis yang digunakan untuk pendekatan suatu fungsi. Model GRNN termasuk model jaringan syaraf tiruan dengan solusi yang cepat, karena tidak diperlukan iterasi yang besar pada estimasi bobot-b...

PERBANDINGAN ARIMA DENGAN MAXIMAL OVERLAP DISCRETE WAVELET TRANSFORM

Abstrak Penggunaan dekomposisi wavelet untuk pemodelan statistika khususnya pada data time telah ... more Abstrak Penggunaan dekomposisi wavelet untuk pemodelan statistika khususnya pada data time telah mengala mi perkembangan yang pesat. Transformasi wavelet yang dipandang lebih sesuai untuk data time series adalah Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT) karena dalam setiap level dekomposisi terdapat koefisien wavelet dan skala sebanyak panjang data. Kelebihan ini mereduksi kelemahan pemfilteran dengan Discrete Wavelet Transform (DWT) yang tidak dapat dilakukan pada sebarang ukuran sampel. Penentuan level dekomposisi dan koefisien yang digunakan sebagai input model menggunakan dekomposisi multi skala. Dari analisis dapat disimpulkan data pasang surut Kota Semarang model yang terbaik digunakan adalah ARIMA ([3,12],1,0) karena mendapatkan nilai MSE minimal 40.90766. untuk permasalahan data surat keterangan asal (SKA) MSE minimal diperoleh pada dekomposisi level 1 dan banyaknya koefisien pada level tersebut adalah 3 dengan nilai MSE 150.4789. Kata Kunci: MODWT, time series 1. Pendahuluan Peramalan adalah suatu kegiatan memperkirakan apa yang terjadi pada masa yang akan datang berdasarkan nilai sekarang dan masa lalu dari suatu peubah (Makridakis, 1999). Peramalan merupakan suatu unsur yang sangat penting terutama dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Adanya tenggang waktu antara suatu peristiwa dengan peristiwa yang terjadi mendatang merupakan alasan utama bagi peramalan dan perencanaan. Dalam situasi tersebut peramalan merupakan alat yang penting dalam perencanaan yang efektif serta efisien.Pemilihan metode dalam peramalan tergantung pada beberapa aspek penilitian yaitu aspek waktu, pola data, tipe model sistem yang diamati, dan tingkat keakuratan peramalan. Penggunaan metode tersebut dalam peramalan harus memenuhi asumsi-asumsi yang digunakan. Analisis dekomposisi wavelet merupakan fungs i basis yang memberikan alat baru sebagai pendekatan yang dapat digunakan dalam merepresentasikan data atau fungsi-fungsi yang lain (Banakar dan Azeem, 2006). Algoritma wavelet mampu memproses data pada skala atau resolusi yang berbeda. Beberapa kajian yang berkaitan dengan transformasi wavelet telah banyak dibahas, diantaranya oleh Khashman dan Dimililer (2008) dan Mallat (1998). Beberapa kajian tentang transformasi wavelet pada data time series juga telah dilakukan, diantaranya oleh Murguia dan Canton (2006) serta Kozlowski (2005). Transformasi Wavelet akan menghasilkan himpunan koefisien Wavelet yang dihitung dari titik (lokasi) observasi pada level (skala) dan lebar range yang berbeda (Kozlowzki, 2005). Penghitunga n koefisien wavelet dapat dilakukan dengan Discrete Wavelet Transform (DWT) sebagaimana dikemukakan oleh Mallat (1998) atau Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT) seperti dalam Percival dan Walden (2000).

TRESHOLD (DWT) WAVELET DECOMPOSITION OBJECT

Abstrak Analisis wavelet adalah sebuah teknik penjendelaan variabel (variable windowing technique... more Abstrak Analisis wavelet adalah sebuah teknik penjendelaan variabel (variable windowing technique) dan mengijinkan penggunaan interval waktu yang panjang dimana kita menginginkan informasi frekuensi-rendah yang lebih tepat, dan daerah/wila ya h yang lebih pendek dimana kita menginginkan komponen-komponen frekuensi yang lebih tinggi. Paper ini adalah sebuah pemaparan singkat dari transformasi wavelet diskrit (discrete wavelet transform) sebagai salah satu teknik statistika. Teknik ini lebih baik dari pada transformasi fourier. Teknik ini memiliki type hard dan soft. Dengan melakukan perbandingan policy didapat wavelet manual yang memilik i nilai mse (mean square error) terkecil yakni sebesar 2.025 e-19. Kata Kunci: DWT, Threshold, Wavelet 1. PENDAHULUAN Kata wavelet berasal dari bahasa Perancis ondelete yang memiliki arti gelombang kecil. Istilah wavelet dalam pemodelan matematis mengandung arti fungsi dasar yang dapat melakukan rekonstruksi sinyal seperti halnya fungsi sinus dan cosinus yang dapat merekonstruksi sinyal dalam bentuk deret Fourier. Sebagai fungsi pembangun, wavelet mampu merekonstruksi sinyal mulus dan tak mulus termasuk sinyal dengan lompatan, atau titik runcing (Hall dan Patil, 1995). Rekonstruksi sinyal dengan deret Fourier tidak mampu mendekati dengan baik titik-titik dengan sifat tak mulus tersebut (Ogden, 1997). Itulah sedikit keunggula n transformasi wavelet dibandingkan dengan transformasi Fourier. Istilah sinyal sering digunakan dalam ranah keteknikan yang secara matematis mempunyai pengertian sama dengan fungsi dengan domin waktu. Realisasi fungsi dengan domin waktu yang diamati secara diskrit dengan jeda waktu yang sama juga sering disebut runtun waktu. Meskipun pembahasan difokuskan pada fungsi dengan domin waktu, namun pada hakekatnya wavelet dapat digunakan dalam konteks fungsi secara umum.

Stock Price Modeling using Localized Multiple Kernel Support Vector Regression (LMKSVR)

Effectively and efficiently learning an optimal kernel is of great importance to the success of k... more Effectively and efficiently learning an optimal kernel is of great importance to the success of kernel method. Along with this line of research, many pioneering kernel learning algorithms have been proposed, developed and combined in many ways. This paper aim to explain the application of Localized Multiple Kernel Support Vector Regression (LMKSVR) to predict the daily stock price of PT. XL Axiata Tbk (EXCL), PT. Indofood Sukses Makmur Tbk (INDF) and PT. Unilever Indonesia Tbk (UNVR) from January 2014 to May 2016. It can be concluded that LKMSVR has good performance to predict daily stock price with Mean Absolute Percentage Error (MAPE) produced all less than 2%.

Ramadhan's Short-Term Electric Load : A Hybrid Model of Cycle Spinning Wavelet and Group Method Data Handling (CSW-GMDH)

In general, performing a nonlinearity analysis in a modeling of data can lead to a signiﬁcant imp... more In general, performing a nonlinearity analysis in a modeling of data can lead to a signiﬁcant improvement of the quality of the results. Wavelet analysis has successfully been applied in a great variety of applications like modeling and forecasting. Wavelet Transform is consist of a continuous wavelet (CWT) and a discrete wavelet transform (DWT). Cycle spinning unlike the conventional discrete wavelet transform (DWT), is non-orthogonal and highly redundant and is deﬁned naturally for all sample sizes. The Group Method of Data Handling (GMDH) algorithm is a multivariate analysis method for modeling and identifying uncertainty on linear or nonlinearity systems. This paper aim to explain the combination of a ̀ trous wavelet transform applied on cycle spinning and group method of data handling (GMDH) in data of short-term electric load of Ramadhan month from 2014 to 2015.

Geographically Weighted Regression: Sebuah Kajian Regresi Geografis

GRAHA ILMU , 2017

Di era yang semakin berkembang, banyak bidang ilmu seperti ekonomi, sosial, lingkungan, kesehatan... more Di era yang semakin berkembang, banyak bidang ilmu seperti ekonomi, sosial, lingkungan, kesehatan, meteorologi, klimatologi, geologi dan sebagainya yang menggunakan data yang berkaitan dengan lokasi atau letak gepgrafis suatu tempat. Data yang memuat informasi mengenai lokasi atau letak geografis suatu daerah dan diperoleh dari hasil pengukuran sering disebut data spasial. Buku ini membahas lengkap mengenai metode statistika spasial dan penerapan dalam permasalahan. Bab pertama membahas definisi statistika spasial, Bab dua sampai dengan empat membahas Geographically Weighted Regression (GWR), Geograpichally Weighted Logistic Regression (GWLR), Geograpichally Weighted Logistic Regression Semiparametric (GWLRS), Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) dan bab lima membahas tentang applikasi OpenGeoDa ArcView GIS. Pada buku ini diberikan sejumlah panduan dalam menganalisis dan intepretasi dari metode tersebut khususnya pengoperasian dengan menggunakan software R, ArcView dan OpenGeoDa. R merupakan Bahasa pemrograman untuk komputasi statistik dan grafis.

PEMODELAN PENGGUNAAN DANA BOS TERHADAP RATA-RATA NILAI RAPOT.pdf

This study aimed to analyze the relationship of school operational assistance (BOS) funds to the ... more This study aimed to analyze the relationship of school operational
assistance (BOS) funds to the value of the average rapport students.
Aspects of BOS funds that are considered include the development of
libraries, learning and extracurricular student, services, and helping poor
students. Student’s rapport is one indicator of the achievement of learning.
The instrument of this study is rapport students and questionnaire of
student’s character, field notes, and observation sheets. Based analysis
concludes that 77.33% the average value of rapport student (Y) can be
explained by variables X
1
, X2, X3, X4, and X
5
, while 22.67 % are
influenced by other factors outside this research. Education has an
important role in creating a society that is intelligent, peaceful, open, and
democratic.