本の章立ての順番がヘン • 2章 A/Bテストを用いてクリーンに効果検証を行う • 3章 A/Bテストを用いて実務制約内で効果検証を行う • 4章 Difference in Differencesを用いて効果検証を行う • 5章 Regression Discontinuity Designを用いて効果検証を行う 8 • 「A/Bテスト → DID → RDD」という順序 • サンプル全体でのランダム性を使うA/Bテストと局所的なランダム性を使うRDDは推定に 使っている変動という意味で似た手法 →自然な発想では「A/Bテスト → RDD → DID」であるべき 思想:学ぶべき手法には優先度がある • 顕教:いろんな場面で使える手法がえらい • 「正しさ分析しないといけない」→ A/Bテスト • 「少しでもマシな分析を手早く」→ DID • 「A/Bテストができないときの工夫の1つ」→R
23新卒技術研修で実施したデータマネジメント研修の講義資料です。 動画:https://youtu.be/94U_sMinA8Q 資料の利用について 公開している資料は勉強会や企業の研修などで自由にご利用頂いて大丈夫ですが、以下の形での利用だけご遠慮くださ…
2023年2月16日開催、サイバーエージェント メディア事業部主催のデータ活用に関する勉強会「メディアサービスにおけるデータ・AIの活用事例 #2」登壇資料です。 https://cyberagent.connpass.com/event/270224/
ディープテックスタートアップを進める上では、事業における技術の位置づけを理解する必要があり、そのためにもビジネス全体をシステムやレイヤー構造で理解してみると良いのではと考えています。そのための導入スライドです。 YouTube での解説: https://youtu.be/4n1Q6kn1qds …
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