タイムラインで流れてきたポストから、Googleが作っているImageFXが作ってくれる画像のクオリティが高いように見えたので、触ってみていた。 ImageFXの作例 これが自分で撮った紅葉の写真で、 こっちが、Image FXに、京都の紅葉、50mm f1.4バブルボケ、とか伝えて作ってもらったもの。 ChatGPTに同じ入力を渡すと、こんな画像なので、仕上がりの違いがわかると思う。 どこか嘘っぽいというかメルヘンな仕上がりになりがち。 ここまでできるなら、手持ちの画像そっくりな画像を作れるのでは、と思って試してみる。 手持ちのラーメンの画像そっくりなラーメン画像を作る ChatGPTに、自分で撮影したラーメンの写真をアップロードして、この画像を作るためのプロンプトを作って、とお願いする。 この画像と同じ写真を生成AIで作りたいので、プロンプトを生成してください。内容だけでなく、レンズの
データ戦略室で室長かつデータサイエンティストをしている阪上です。今回は統計学のことをもっと伝えたくて10個の事例について記しました。 『統計学で嘘をつく法』という本がありますが、人々に間違った解釈を与える以上、統計学は便利である反面、罪深いものでもあります。ビジネスの世界でデータサイエンティスト業を生業としているものとしては誤解や誤用とは向き合い続けていきたいです。 統計学などの知識を正しく理解して使うというのは中々難しいと思います。先日読んだ『統計学再入門』という書籍にも記されているように、科学者ですら誤用や誤解が蔓延しているとされる統計学において、ビジネスの世界でも誤用されないわけがないと思われます。 そこで、私が過去にビジネスを進める上で観察した統計学の誤用と、観察はしていないが良くありそうな誤用について記してみたいと思います。両者を混ぜることにより、社内で実際に生じたエピソードを特
中国の新興AIスタートアップDeepSeekが、人工知能の歴史に新たな一章を刻む革新的な言語モデル「DeepSeek-R1」を発表した。このモデルは、業界最高峰とされるOpenAIの「o1」と同等の性能を持ちながら、驚異的な低コスト化を実現。さらに、完全なオープンソースとして公開されることで、AI開発の民主化に向けた大きな一歩となる可能性を秘めている。 DeepSeek-R1で取り入れられた革新的技術 OpenAIの「GPT-4」やGoogleの「Gemini」、Anthropicの「Claude」のような一般的な大規模言語モデル（LLM）が単なる文章生成や質問応答を行うのに対し、OpenAIの「o1」や今回の「DeepSeek-R1」のような推論モデルは複雑な問題を段階的に解決する能力を持つ。数学の問題を解く際の思考過程や、プログラミングコードを書く際の論理展開など、人間のような思考プロ
1. AI検索で候補を絞り込む外付けのモニターを大きいサイズに買い替えたい。目的は、仕事の効率化と目の負担軽減！ まずはざっくり仕事用のモニターのトレンドや気にかけるべき要素をAI検索Gensparkに聞いてみました。 仕事用のモニターのトレンドや効率的で使い勝手を良くするために必要な要素を洗い出して その中から自分の求めるニーズを洗い出して、欲しい要素を深掘りしていきます。 「4K対応USB-Cモニターで仕事の効率化におすすめなのものは？給電できる、過去3年以内に発売のもの、その理由も教えて」 表でまとめてくれました。わかりやすい！ ここでだいぶ型番が絞られるので、検討しやすさが段違い、回答やSourceのページから予算も含めて候補を決定します。
AppleのAI記事要約、デタラメ連発でとうとう機能OFFに2025.01.19 19:0018,855 satomi ありゃま…。 新iPhoneの目玉機能｢Apple Intelligence｣が記事のデタラメな要約タイトルを連発しまくってBBC、国境なき記者団、英国ジャーナリスト組合などから苦情が殺到。あっという間にOFFになってしまいました。 どういうこと？アメリカ時間で1月16日リリースのiOS 18.3では｢ニュース＆エンタメ｣カテゴリのApple Intelligenceによる記事要約通知機能が暫定的に全面停止となっています。 ほかにも次のような変更が加えられました。 ●記事要約通知をONにする際には｢ベータ｣であることを明示 ●間違えることもあることを設定アプリで警告 ●ロック画面上でAI要約はイタリック体で表示して通常の通知と区別 どんな誤報をやらかしてしまったの？気にな
本記事では、現在進行中の研究「機械学習×数理最適化」に関する取り組みの一環として検討している、需要予測を活用した業務プロセスの改善について紹介します。 はじめに 背景 数理最適化とは 機械学習×数理最適化で解決が期待できる課題 実現方法の検討 問題設定 Node-AIでの需要予測 数理最適化によるシフト計画 条件データ 定式化 プログラム 結果 まとめ おわりに はじめに こんにちは、イノベーションセンターの伊藤です。 普段はNode-AIやAI Auemといったプロダクトの品質向上を目的に、研究開発を行っています。現在は予測精度の向上を目指した機械学習技術の研究に加え、予測結果の活用に向けた技術の研究に取り組んでいます。 また、我々のチームでは、これらの取り組みを通じて得られた研究成果やデータ分析ノウハウをごちきかというナレッジベースに体系的にまとめています。 本
カプコン: ゲーム開発に必要な数十万件のアイデア出しを生成 AI で支援し、クリエイターの生産性を大幅に向上 『モンスターハンター』シリーズや『ストリートファイター』シリーズなど、世界中のゲーマーから圧倒的に支持される人気タイトルを次々にリリースしてきた株式会社カプコン（以下、カプコン）。同社はこれからも高品質な作品を生み出し続けるべく、生成 AI をはじめとする新技術の活用に積極的に取り組んでいます。そうした先端技術の導入に向けた取り組みについて、タイトル横断で技術開発に取り組む担当者から最新の事例を伺いました。 利用しているサービス: VerAI, Gemini Pro, Gemini Flash, Imagen, Cloud Run など 利用しているソリューション: 生成 AI 費用・工数が増大するゲーム開発を生成 AI を活用して効率化世界で受け入れられるヒット コンテン
はじめに この記事は「もくもく会ブログリレー」 29 日目 の記事です。 本記事ではGoogle CloudのAIサービスであるVerAIでRLHF（人間のフィードバックによる強化学習）によるLLMのチューニングを行う手順を紹介していきたいと思います。 なぜモデルをチューニングするのか 一般的にLLMはさまざまなタスクに対応できるように、さまざまな分野のデータを用いて事前にトレーニングされています。 ですが、実際に生成AIをビジネスで活用するに辺り、特定のタスクにおいて自社のルールに則った回答をさせたい。などの要望が出てくるかと思います。 このような要望を解決する手段として、モデルのチューニングが存在します。 なお、公式ドキュメントではモデルをチューニングするメリットとして、以下の3点をあげています。 特定のタスクの品質が向上する。 モデルの堅牢性が向上する。 プロンプトが短くなる
家が買えない 高額化する住まい 商品化する暮らし (ハヤカワ新書) 作者:牧野 知弘早川書房Amazon２０３０―２０４０年 日本の土地と住宅 (中公新書ラクレ) 作者:野澤千絵中央公論新社Amazon最近、家のことをよく考えている。僕は現在賃貸在住で、引っ越しが好きだというシンプルな理由から戸建てやマンションを買いたいわけではないのだが、かといって何がなんでも賃貸派というほどでもない。仕事がフルリモートであることから事実上国内であればどこにでも住めるという選択肢の広さも悩みの要因だ。 というわけで、どこに住むのがいいのかなあ(もうすぐ第一子が産まれることもあり)と考えながら住宅やマンションの本を読んでいるのだが、昨年の12月に出た『2030年-2040年』と『家が買えない』はどちらも日本の住宅をめぐる現状をよく解説していておもしろかったので合わせて紹介したい。特に『2030年-2040年
ちょっとだけ会社の説明『アポドリ』は、Algomaticの「ネオセールスカンパニー」というカンパニーで運営しています。 Algomaticは生成AIのスタートアップスタジオで複数事業を同時立ち上げしています。 シゴラクAIカンパニー → ネオセールスカンパニー new NEO(x)カンパニー Algomatic Globalカンパニー AI TransfAIカンパニーの名称が変更になりました 今回はこの1年、どのように新サービスである営業AIエージェント『アポドリ』を開発してきたか、そこで感じたことをまとめたいと思います。 2023年11月〜2024年1月：広範囲な課題探索期※2024年1月入社ですが、業務委託ですでに参画しており、2
ソフトウェア開発の現場では、AIを活用した開発支援ツールへの注目が年々高まっています。 （たぶん）1年ほど前はCursorを使っているエンジニアも今ほどは少なく、OpenAI DevDayでデモを行なったOpenAIのエンジニアがCursorをエディタとして利用していたことが話題になったのを覚えています。 そして、2024年12月についにリリースされた「Devin」は、AIチームメイトの名の通り、まるでチームの一員として自律的に動く点が特徴とされています。 https://devin.ai/ 弊社も検証のためにDevinをトライアルしていますが、新人エンジニアを育成するように少しずつタスクを与え、フィードバックを繰り返していくうちに、Devinがどんどん機能してくれるようになる――そんな“育成ゲーム”のような手応えを感じています。 本記事では、月500ドルという導入コストを見合う形で活用す
この記事では、スプレッドシート上でのGoogle検索+生成AIの使い方を紹介します。 スプレッドシート上で作業を行う方の役に立てば幸いです。(※コードは本文内にコピペできる形で記載してあります。) GoogleAppsScriptを用いることで、スプレッドシート上でGemini、ChatGPT、Claudeなどの生成AIを使うことができます。（参考1、参考2） 今回はGeminiを用います。GeminiのGoogle AI StudioのAIを使う対象のスプレッドシートで、「Apps Script」のエディタを開きます。 元々記載のあるこちらのコードは消しましょう。 function myFunction() { }以下のコードを貼り付けます。「ここに
始めにTwitterでバズったのと大変学びになるからまとめて欲しいという要望が多かったので、こちらにまとめます。元のtweetはこちらです。 #フードロス問題#規格外野菜#SDGs 授業という大学からの要望に対する農家の火の玉ストレートを投げました 正直学生さんのフードロス問題に対する知見の狭さを感じるので、この手の企画には農家が辟易としているというのが現状です といいますのも農業の製造段階で出る規格外は — うちの子@農業マンガ13万PVありがとうございます♪ (@uchinoko_vege) September 8, 2022 まとめ#フードロス問題 #規格外野菜 #SDGs 授業という大学からの要望に対する農家の火の玉ストレートを投げました 正直学生さんのフードロス問題に対する知見の狭さを感じるので、この手の企画には農家が辟易としているというのが現状です といいますのも農業の製造段階
はじめに 2025年はAIエージェントの年です。注目されているAIエージェントの一つが『AIが自動で自分のPC画面を操作』するBrowser Useというツールです。 Browser Useの面白さ Browser Useを使うと、AIが自動で自身のPC画面を操作することであらかじめ決めた目的を達成をしてくれます。 簡単な指示を出すだけで、自動でAIが色々操作してくれるのはキャッチーで衝撃的ですよね。 例えば下記のように完全自動でAIが記事を検索して記事の情報を取得してくれます。 簡単な指示でAIが自分で考えて画面操作をしてくれるのは近未来感ありますよね。 しかし、現場でAIを使いこなすには「AIがすごい」のレベルではまだ足りません。 実際に触ってみて何ができるのか？逆に何が苦手なのか？という肌感覚を持つことが非常に重要です。 そこで本記事は、その肌感覚を養うために実際にBrowser U
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