レイノルド氏もシャリフ氏も、基本的にはこれらが役立たずの指標だと主張していた。2人ともこういった指標を信頼していないし、あまり使わないという。多くの場合、それも当然だと思う。 これらの指標が何の役にも立たない場合「直帰率」「訪問1回あたりの閲覧ページ数」「サイト滞在時間」の各指標が使い物にならないのは、次のような場合だ。 ×1 コンバージョン行動の代わりとして、「成果」を示すために使う場合これらの指標は、コンバージョン行動の代わりに使うと、まるで役に立たない。 ここで少し用語を解説しておこう。 コンバージョンとは、ユーザーがウェブサイト上でこちらの願うとおりに行動してくれることだ。フォームに記入するとか、製品を購入するとか、クレジットカードを登録するとか、何でもいいから行ってほしいページに行ってくれるとかだ。 直帰率とは、要するに、あるページにアクセスした後、そのサイトの他のページにはそれ
About This SiteGoogle Analytics Demos & Tools is a resource for users and developers to discover what's possible with the Google Analytics Platfement GA and applications that can be built to take advantage of the flexibility and power of Google Analytics. The code for this entire site is open source and . We encourage you to take a look if you'd like to see how anything is do
Googleアナリティクスの“参照元”は過去にさかのぼるGoogleアナリティクスの“参照元”も、「セッションベースの外部参照元（計測対象サイト内のランディングページの参照元」のことを意味しているのは、一般的な「参照元」の定義と同じだ。しかし、Googleアナリティクスではセッション（訪問）の「参照元」をそのまま表示するわけではないという点が異なる。 Googleアナリティクスは、実際のセッションが「参照元あり」の場合と「参照元なし」の場合で、“参照元”として利用するデータを切り替えるのだ。仕様はおおむね次のとおりだと思ってよい。 「参照元」が、「参照元なし」以外の場合 そのセッションの「参照元」をそのまま“参照元”として使う「参照元」が、「参照元なし」の場合 直前セッションの“参照元”を今回のセッションの“参照元”として利用するわかりにくいと思うので、図で説明しよう。図1は計測対象サイト
オプトインキュベートとイロドリは2月5日、無料で使えるKPI自動レコメンド型サイト分析ツール「Dot metrix」にて、Googleアナリティクスと連携したアクセス解析サービスを提供開始した。併せて、日々の分析指標のサマリーをメールにて通知する「デイリーレポートメールサービス」も無償提供する。 Googleアナリティクスを分析に利用する企業は多いが、分析可能な指標が豊富な一方、見たい指標を確認するために複数の操作やツール利用の知識が必要となり、分析に時間がかかる。そこでDot metrixとGoogleアナリティクスを連携させ、必要な分析指標だけを面倒な操作なく一画面で見られるようにする。 Dot metrixは、サイト分析が実施できていないスタートアップ・ベンチャー、中小企業向けに開発されたサービス。「無料で利用可能」「簡単に導入可能」「シンプルで使いやすい」「サービスに合ったKPIを
こんにちは、Six Apartブログ編集長のことぶきです。 皆様のオウンドメディアでは人気記事ランキングを導入していますか？「サイト内回遊を促す」ため、またはうちのメディアはこんな記事が話題ですよという「自己紹介」といった意味でも、多くのメディアで使われていますよね。 この人気ランキングは、メディアの種類や目的によってその作り方も変わってきます。どの記事を対象とし、どんな基準でランキングを算出するかなど、ざっと上げてみただけでも以下のことを考えて作らねばなりません。 集計対象期間は直近1日？3日？1週間？1ヶ月？ 更新頻度は1時間ごと？1日ごと？ ランキング基準は、PV？UU？シェア数？滞在時間？コンバージョン率？ 対象記事は全記事？それともこの1年の記事のみ？ 例えば、毎日多数のニュース記事を投稿しシェアも多いメディアであれば、過去記事よりも、まさに今ホットな話題を見せたいですよね。その
ウェブ担当者の悩みは「どこを改善すべきかわからないこと」 ウェブ担当者として、より良いウェブサイトを作ろうとして、まず悩むことは「どこを改善したら良いかがわからない」ことではないでしょうか。 改善のヒントとなるものとして、ウェブアクセスの解析ツールがあります。これはウェブサイトを閲覧した人がどのような行動をしたかを調べることができるので、ウェブ担当者であれば使っている人も多いでしょう。 Google Analyticsを使っていればウェブの改善点がわかるのでは？ ウェブアクセスの解析ツールとして有名どころはGoogle Analyticsです。 無料で使用できるので、とりあえずウェブサイトに入れてある人も多いと思います。 「これがあればウェブ解析も簡単なはず！ ここにヒントがあるはずだ！」ということで、Google Analyticsのレポートページを開くと様々な指標が踊っています。 この
概要 ▶ Chromeの機能拡張から勝手に送信されている閲覧ページの情報だった。スクリーンショットを撮る機能拡張の「Awesome SWeb制作者の中でWeb制作】Zenbackからのアクセス数が急激に減少。原因を調査してみたら…」というエントリーで使用しました。 googleアナリティクス）と
コンサルタントという商売上、多くの会社や人から、Google アナリティクスのアカウントの設定内容を見せてもらう機会があるのだが、やり方が間違っていたり、最低限備わっている簡単な機能すら使っていなかったりすることが多いのが実態だ。何事も「はじめが肝心」と言われることが多いが、Web解析ツールでもやはり最初が肝心なのだ。 どうしてもWeb解析のデータなどは、「数字を早く見たい」「改善に生かしたい」ということで気がはやってしまう傾向があるが、いい加減な準備しかしないで収集しはじめたデータは、正確性も低いし使いにくいことが多い。結局ツールの特性をきちんと理解し、その能力を最大限に生かす準備をしてから取り組むのがよい。急がば回れなのだ。 各種設定に関しては本連載の最初の方で順を追って解説してきたが、今回は私が実際行っている最重要項目を3つをご紹介しよう（さらに必須ではないが重要な2つの項目も紹介す
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
