1_E5とは? わかりやすく解説

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1 E5

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/01/04 09:06 UTC 版)

数の比較

1 E0(1-)
1 E1(10-)
1 E2(100-)
1 E3(1000-)
1 E4(1-)
1 E5(10万-)
1 E6(100万-)
1 E7(1000万-)
1 E8(1-)
1 E9(10億-)
1 E12(1-)
1 E15(1000兆-)
1 E18(100-)

105 - 106 (10万 - 100万)の数のリスト

説明
10万未満
100,000 10万(現行方式の命数法)
(下数:現在は使われていない歴史的な命数法の方式の一つ)
洛叉(八十華厳・四十華厳)、ラーク
100,00 - 150,000 人間の髪の毛の平均的な本数
144,000 宗教的な重要性のある数
267,000 ジェイムズ・ジョイスユリシーズ』の単語数
271,129 2番目に小さな第2種シェルピンスキー数[1]
320,000 オンライン整数列大辞典(On-Line Encyclopedia of Integer Sequences)[1]のおよその掲載数(2019年2月現在)
350,000 英英辞書New Oxford Dictionary of Englishに収録されている英単語数
365,596 n=14のときのn-クイーン問題の解の数
366,319 イコサン(C20H42)の理論上の異性体の数
509,203 知られている最小のリーゼル数[2]
564,000 レフ・トルストイ戦争と平和』の単語数
530,469 鳥取県の人口(推計人口、2024年12月1日)。都道府県47位
874,000 日本国外に住む日本人のおよその数(2002年)
878,255 和歌山県の人口(推計人口、2024年12月1日、都道府県39位)。
100万以上

数学上意味のある数

説明
100 003 6桁で最小の素数
100 255 フリードマン数
100 525 フリードマン数
103 680 高度トーティエント数
103 823 nice フリードマン数
105 664 調和数
111 111 レピュニット
113 634 モツキン数
114 689 F12の素因数
115 975 ベル数
117 067 最少の素ヴァンパイア数
117 649 = 76
117 800 調和数
120 284 キース数
120 960 高度トーティエント数
121 393 フィボナッチ数
127 912 ウェダーバーン・イーサーリントン数
129 106 キース数
131 071 メルセンヌ素数
131 072 = 217 (2の冪)
131 361 レイランド数
135 137 マルコフ数
142 857 カプレカ数, ハーシャッド数
147 640 キース数
148 149 カプレカ数
156 146 キース数
161 051 = 115
161 280 高度トーティエント数
167 400 調和数
173 600 調和数
174 680 キース数
174 763 Wagstaff素数
177 147 = 311
178 478 レイランド数
181 440 高度トーティエント数
181 819 カプレカ数
183 186 キース数
187 110 カプレカ数
195 025 ペル数, マルコフ数
196 418 フィボナッチ数, マルコフ数
196 883 the dimension of the smallest nontrivial irreducible representation of the Monster group
196 884 the coefficient of q in the フーリエ級数 expansion of the j function. The adjacency of 196883 and 196884 was important in suggesting monstrous moonshine.
207 360 高度トーティエント数
208 012 カタラン数
208 495 カプレカ数
222 222 ゾロ目数
237 510 調和数
241 920 高度トーティエント数
242 060 調和数
261 119 キャロル数
262 144 = 218(2の冪), 4の指数階乗(

数の比較

(1_E5 から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2025/02/09 09:29 UTC 版)

数の比較では、比較できるよう、昇順にする。ここでは原則として実数のみを扱う。

ここで扱う「数」には

が含まれる。

1未満

比較
因数 SI接頭語 説明
10−10123 1×10−10123 初期宇宙特異点が我々の宇宙と全く同じに発展する確率[1]
10−301 029 995 664 1.0442×10−301 029 995 664 コイン1兆回投げて、全て表が出る確率[注 1]
10−30 103 000 2.7139×10−30 103 000 コイン1億回投げて、全て表が出る確率[注 2]
10−78984 2.2480×10−78984 八倍精度浮動小数点数英語版(binary256)で扱える正の最小の数 (IEEE 754の非正規化数)[注 3]
10−4966 6.4752×10−4966 四倍精度浮動小数点数(binary128)で扱える正の最小の数 (IEEE 754の非正規化数)[注 4]
10−4951 3.6452×10−4951 拡張倍精度浮動小数点数x87MC68881、10バイト)で扱える正の最小の数 (IEEE 754の非正規化数)[注 5]
10−3011 5.0124×10−3011 コインを10000回投げて、全て表が出る確率2−10000
10−324 4.9407×10−324 倍精度浮動小数点数(binary64)で扱える正の最小の数 (IEEE 754の非正規化数)[注 6]
10−322 1×10−322 地球と全く同じ鉱物種を含む惑星が生成される確率[2]
10−123 1×10−123 暗黒エネルギー密度[3]
10−68 1.2397×10−68 ジョーカーを除く52枚のトランプを2組用意し、それぞれシャッフルしたとき、双方の並びが全く一致する確率 (= 1/52!)。
10−45 1.4013×10−45 単精度浮動小数点数(binary32)で扱える正の最小の数(IEEE 754の非正規化数、正確には2-1491.40129846×10−45)。
10−31 3.74×10−31 ベルの不等式の破れが偶然である確率[4]
7.889×10−31 コインを100回投げて、全て表が出る確率 2−100
10−30 クエクト (q) 1×10−30
2.5×10−30 ペンゲーのデノミネーション[5]
8.078×10−28 コインを90回投げて、全て表が出る確率 2−90
10−27 ロント (r) 1×10−27
8.272×10−25 コインを80回投げて、全て表が出る確率 2−80
10−24 ヨクト (y) 1×10−24
8.47×10−22 コインを70回投げて、全て表が出る確率 2−70
10−21 ゼプト (z) 1×10−21 清浄、空
1×10−20 虚空、空虚、虚
1×10−19 六徳
8.674×10−19 コインを60回投げて、全て表が出る確率 2−60
10−18 アト (a) 1×10−18 刹那
1×10−17 弾指
1×10−16 瞬息
8.882×10−16 コインを50回投げて、全て表が出る確率 2−50
10−15 フェムト (f) 1×10−15 須臾, 1 ppq
1×10−14 逡巡
1×10−13 模糊
9.095×10−13 コインを40回投げて、全て表が出る確率 2−40
10−12 ピコ (p) 1×10−12 , 1 ppt
1×10−11
1×10−10
9.313×10−10 コインを30回投げて、全て表が出る確率 2−30
10−9 ナノ (n) 1×10−9 , 1 ppb
1×10−8
5.9605×10−8 半精度浮動小数点数(binary16)で扱える正の最小の数(IEEE 754の非正規化数、正確には2-245.9605×10−8)。
1×10−7
9.537×10−7 コインを20回投げて、全て表が出る確率 2−20
10−6 マイクロ (μ) 10−6 0.000001、, 1 ppm
10−5 0.00001、, 10 ppm
10−4 0.0001、, 100 ppm
0.0009765625 コインを10回投げて、全て表が出る確率 2−10
10−3 ミリ (m) 0.001 , 1 ‰ (パーミル)
0.00335281... 地球の扁平率
0.007297... 微細構造定数 α = 7.2973525693(11)×10−3
10−2 センチ (c) 0.01 , 1 % (パーセント)
0.01745329... 角度1ラジアンで表した値 (= π/180)。
0.05192... 10人のジャンケンが1度で決まる確率
0.081819191... 地球の離心率
10−1 デシ (d) 0.1 [注 7]
0.110001... リウヴィル数
0.12345678910... 0小数点のあとに自然数1 から小さい順に並べた十進小数表示をもつ実数チャンパーノウン定数
0.2078795763... ii主値 (ii 乗は無限にあるがすべて正の実数である)
0.5 コインを1回投げて、表が出る確率。また、コインを2回投げて、同じ側が出る確率。
0.5671... オメガ定数 Ω
0.5772... オイラーの定数 γ
0.739085... ドッティ数方程式 cos xx を満たす唯一の実数解)
0.91596559... カタランの定数 G

1以上

比較
因数 SI接頭語 説明
100
(なし) 1 一(いち)、ひと
one
1.0000097... ほとんど1 (5φe/7π)
1.08366... ルジャンドル定数 カテゴリ

「1 E-5」の例文・使い方・用例・文例

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