Boraks

Sekarang ini banyak sekali bahan-bahan kimia dan berbagai campuran lain dibuat dan diciptakan untuk membuat bahan yang lebih efektif dan efisien. Tetapi di samping itu bahan pengawet tersebut banyak yang menyalahgunakan sebagai bahan pengawet makanan yang akan berakibat fatal bagi kesehatan pada manusia seperti penggunaan boraks dan formalin pada makanan

Hasil Karya Tulis Saya Untuk Mengikuti Ujian Akhir Siswa Kelas XII SMA Katolik Abdi Siswa Tahun Pelajaran 2019/2020. Mohon maaf apabila ada sumber yang tidak saya cantumkan di daftar pustaka. saya sebagai penulis pemula minta maaf sebesar-besarnya.

Bihun sudah dikenal oleh hampir seluruh rakyat Indonesia karena harganya yang ekonomis sehingga dapat dikonsumsi oleh masyarakat dari berbagai golongan ekonomi, mudah didapat, mudah diolah dan memiliki rasa yang enak. Namun, kurangnya edukasi dan harganya yang murah menyebabkan para produsen nakal lebih memilih menggunakan boraks sebagai bahan tambahan makanan tanpa melihat efek buruk yang akan terjadi kepada konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kandungan boraks pada bihun.. Sampel yang digunakan yaitu bihun yang sudah dimasak. Berdasarkan hasil percobaan bahwa sampel bihun tidak mengalami perubahan warna yang berarti tidak ada kandungan boraks didalamnya.

Bakso adalah salah satu makanan yang bergizi tinggi dan banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Adanya
kompetisi pasar, dan harga daging yang relatif mahal menimbulkan persaingan tidak sehat yang merugikan
konsumen, yaitu pemberian bahan tambahan pegawet boraks yang dapat mengganggu kesehatan. Secara kasat
mata sulit membedakan bakso boraks dan non-boraks dan untuk mendeteksinya bisa dilakukan secara
laboratorium dan dilakukan oleh ahlinya. Berdasarkan hal tersebut, dilakukan penelitian bagaimana membangun
aplikasi deteksi boraks pada bakso berdasarkan image-nya yang diambil dengan kamera digital. Salah satu
metode untuk mendeteksi objek berdasarkan image-nya adalah Gaussian Classifier yang mensyaratkan fitur objek
berdistribusi Multivariate Normal (Gaussian) dan dengan menggunakan peluang bersayarat dapat dihasilkan
fungsi diskriminan. Langkah-langkah dalam mendeteksi boraks berdasarkan image-nya dibagi dua tahap yaitu
tahap training dan testing. Tahap training meliputi penentuan sampel image objek bakso, merubah image RGB ke
grayscale, dan melakukan estimasi parameter distribusi fitur objek. Sedangkan tahap testing meliputi select
image objek bakso yang diuji, merubah image ke grayscale, deteksi boraks boraks dengan fungsi diskriminan dan
hasil estimasi parameter distribusi. Hasil training menunjukan ada 4 fungsi diskriminan untuk mendeksi boraks
pada bakso. Sedangkan hasil testing dari 70 sampel bakso eksperimen (20 non-boraks, 50 boraks), sistem dapat
mendeteksi dengan akurasi 71,4286 %.