Root-knot nemtode taxonomic database

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Le DITL (www.ditl.info) est un projet coopératif. En contrepartie de sa libre consultation, les usagers sont invités à contribuer à l'avancement du projet en communiquant une remarque, une suggestion, une référence bibliographique incontournable, un équivalent du terme dans une langue non encore renseignée, etc. : [email protected] In consideration for the free use of the DITL, readers are invited to contribute a comment or a piece of information such as a bibliographical reference, the equivalent of a term in one of the languages surveyed by the DITL : [email protected] © Vita Nova ( [email protected] ) Only short quotations are allowed, with a reference to : "[Name of the author], «[Title of the article], in: Grassin, Jean-Marie (ed.), DITL (Dictionary of International Terms in Literary criticism), http://www.ditl.info, [date]" Seules de brèves citations sont autorisées avec un renvoi à : "[Nom de l'auteur], «[Titre de l'article], in: Grassin, Jean-Marie (ed.), DITL (Dictionnaire International des Termes Littéraires), http://www.ditl.info, [date]" NOEUD/ Knot Claude et Marce De Grève ÉTYMOLOGIE / Philology Du latin nodus. Attesté au XIIe siècle sous la forme de neu, puis au XVIe siècle, sous celle de noeud, d'après l'étymologie. Au théâtre, le terme noeud traduit le grec dèsis : « action de lier », employé par Aristote dans sa Poétique : attesté pour la première fois en français, dans ce sens, en 1637, chez Scudéry, dans ses Observations sur Le Cid. Knot est attesté en anglais au sens physique en 1000 et au sens de « the complication in the plot of a tale or drama » (The Oxford English Dictionary) en 1386, chez Chaucer. . ÉTUDE SÉMANTIQUE/ Definitions 1. (Théâtre, Récit). Partie de l'oeuvre, dramatique ou narrative, située entre l'exposition et le dénouement, où tout se lie, où les situations se compliquent, où les intérêts des principaux personnages sont en jeu, voire en conflit. La notion de « noeud » relève d'une conception dite classique du théâtre et de formes narratives.

Le Centre pour la Communication Scientifique Directe - HAL - memSIC, 2020

Le modèle d'annotation en structures multi-échelles de la ressource ANNODIS est centré sur deux stratégies discursives et deux structures susceptibles d'apparaître à de très hauts niveaux d'organisation : l'empaquetage, réalisé par les structures énumératives ; le chaînage, réalisé par les chaînes dites topicales. Alors que les structures énumératives ont fait l'objet de nombreuses études, l'analyse des « chaînes topicales » restait à faire. C'est à cette analyse qu'est consacrée la présente étude. Cette étude se donne pour objectif de comparer les chaînes topicales, telles qu'elles ont été annotées dans la ressource, avec les chaînes de référence, telles qu'elles sont décrites dans la littérature. Les résultats de la comparaison montrent la pertinence et l'intérêt de la méthode d'annotation utilisée pour la détection de segments textuels organisés autour d'un même référent.

Psychanalyse, 2010

2012

Overlapping clustering problem is an important learning issue in which clusters are not mutually exclusive and each object may belongs simultaneously to several clusters. This paper presents a kernel based method that produces overlapping clusters on a high feature space using mercer kernel techniques to improve separability of input patterns. The proposed method, called OKM-K(Overlapping $k$-means based kernel method), extends OKM (Overlapping $k$-means) method to produce overlapping schemes. Experiments are performed on overlapping dataset and empirical results obtained with OKM-K outperform results obtained with OKM.

La spectroscopie est une méthode d'analyse des molécules qui se base sur la manière dont celles-ci absorbent les ondes électromagnétiques.

SHS Web of Conferences

Le modèle d’annotation en structures multi-échelles de la ressource ANNODIS est centré sur deux stratégies discursives et deux structures susceptibles d’apparaître à de très hauts niveaux d'organisation : l'empaquetage, réalisé par les structures énumératives ; le chaînage, réalisé par les chaînes dites topicales. Alors que les structures énumératives ont fait l’objet de nombreuses études, l’analyse des « chaînes topicales » restait à faire. C’est à cette analyse qu’est consacrée la présente étude. Cette étude se donne pour objectif de comparer les chaînes topicales, telles qu’elles ont été annotées dans la ressource, avec les chaînes de référence, telles qu’elles sont décrites dans la littérature. Les résultats de la comparaison montrent la pertinence et l’intérêt de la méthode d’annotation utilisée pour la détection de segments textuels organisés autour d’un même référent.

2020

Alors qu’une part active de la recherche en morphologie dérivationnelle s’intéresse à la compétition qui oppose les suffixations construisant des noms d’événement à partir de verbes (-age, -ment, -ion, -ure, -ance, -ade, -aison), l’accès à des données en large quantité devient nécessaire pour l’application de méthodes quantitatives. Dans l’optique de réunir des paires de verbes et de noms morphologiquement reliés dans le cadre de ces suffixations rivales, nous présentons VerNom, une base morphologique comprenant 25 857 paires verbe-nom, construite automatiquement à partir d’un corpus massif issu du web.

2018

La reconnaissance des espèces d'arbres est un problème d'identification des espèces d'arbres à partir des photos de feuilles et d'écorces. Dans cet article, nous proposons une règle de combinaison pour les kplus proches voisins crédibilistes (Ek-NN). Cette règle est adaptée aux problèmes de classification pour lequel nous avons un grand nombre de classes avec une variabilité intra-classe et une similarité entre classes importantes. Enfin, nous comparons la performance de la solution proposée aux solutions existantes. Mots-clés : Reconnaissance des espèces d'arbres, théorie des fonctions de croyance, k-Plus Proches Voisins Crédibilistes.

Academia Oncology, 2024

Abstract: Environmental exposures are recognized risk factors for cancer etiology, but substantial gaps in knowledge remain, particularly regarding associations with emerging chemical exposures, underlying biological mechanisms of disease, and risk to racial/ethnic minority and understudied populations. Exposures are complex due to the numerous mixtures in the environment, fluctuations over time, and different routes of exposure, all of which affect understanding of cancer risk. Additional gaps include the impact of exposures on carcinogenesis during critical biologically relevant life stages. To address these gaps, in September 2021, the National Cancer Institute (NCI) in collaboration with the National Institute of Environmental Health Sciences (NIEHS) launched the Cohorts for Environmental Exposures and Cancer Risk (CEECR) program. CEECR supports five new large-scale population-based prospective cohort studies for six years to address the impacts of a broad range of environmental exposures on intermediate cancer biomarkers and cancer risk, leveraging innovative approaches and technologies for recruitment and exposure measures. These cohort studies range from 10,000 to 100,000 participants and are being conducted in California, Minnesota, Michigan, and several southeastern states in the Unites States. The CEECR program has great potential to fill gaps in our understanding of environmental factors and cancer etiology across multiple populations.