Knowledge Discovery e Data Mining: Concetti, Algoritmi e Sistemi

L'analisi multidimensionale dei dati (AMD) consiste in un insieme di tecniche/metodi statistici (Metodi Fattoriali) che consentono la sintesi del numero di variabili che spiegano un fenomeno. Si determinano un certo numero di variabili "latenti" (non direttamente osservate nella realtà) che sono riassuntive (di sintesi) rispetto alle variabili di partenza Introduzione L'analisi multidimensionale dei dati (AMD) trova grande applicazione nelle scienze economico sociali (es. misurazione di "performance", "qualità" "sooddisfazione")

Gruppo Sperimentale di Didattica Interdisciplinare, Università di Roma “Tor Vergata”, 19 aprile, 2011

Philosophical reflections on scientific discovery: - discovery as "reading," according to Galileo Galilei - Francis Bacon's "method" - Gregor Mendel's laws - the discovery of the planet Neptune - the precession of Mercury's perihelion - the discovery of the positron - the cosmic background radiation - "observing" versus "interpreting" .- the creative character of scientific discovery - context of discovery and context of justification - discovering or inventing - the psychology of problem-solving - "incubation" versus "enlightenment" - the computational models of scientific discovery - geniality and pathology

Riassunto: Obiettivo del presente lavoro è quello di proporre la costruzione di regole di associazione non simmetriche, in cui gli antecedenti sono rappresentati da modalità di variabili di tipo numerico, mentre i conseguenti sono espressi da variabili di tipo testuale. La non simmetria delle regole, unita alla particolare natura dei due insiemi di variabili, suggerisce inoltre una originale ridefinizione delle consuete misure di “supporto” e “confidenza” delle regole.

Il Bibliotecario, 2009

The purpose of this paper is to study and give the perception of the relatively slow progress and spread of computerization and the first information retrieval system between the 1860 and the II world war end. Starting from Herman Hollerith, the statistician who, working at the U.S. census, has invented the first punched card coding of data and the electro-mechanical system to read and compute these data, the Electric Tabulating Machine; the paper considers and continues with the hand managed information retrieval systems based on different type of punched cards, like the edge notched punched cards as the Cope-Chat or McBee cards, the Zatocards of Calvin N. Mooers, the peek-a-boo cards invented by William E. Batten, up to the Uniterm cards system of Mortimer Taube.

Le tecniche di process mining consentono di estrarre conoscenza dai log generati dai sistema informativi e più specificamente di modellare, monitorare, e migliorare i processi presenti in un'ampia varietà di domini applicativi. Il crescente interesse nei confronti di questa disciplina è dovuto sia alla sempre maggiore disponibilità di dati che forniscono informazioni dettagliate sulle esecuzioni dei processi, che alla necessità di migliorare e supportare i processi di business in contesti sempre più competitivi e in rapida evoluzione. Obiettivo di questo articolo è quello di promuovere l'interesse per questa disciplina, introducendo un insieme di principi guida legati all'applicazione del process mining e individuando nuove importanti sfide per il futuro.

Data Science (DS) is an emerging phenomenon, especially in the US, where the demand of "Data scientist" seems to be high, growing steadily for several years. This study presents an experimental case of web data mining (unstructured data) from a vertical search engine (Indeed.com). The aim of the paper is to identify the skills of the "Data scientist". The methodology used has been show to be effective and can, therefore, be applied to a large amount of data (Big data). The results shows a significant difference between ads in Italian and in English, especially with regard to the technical and professional skills.

2015

The reflection provoked by RDA produced the awareness that the flat format of MARC 21 records is inadequate in expressing the relationships between bibliographic entities that the FRBR model and RDA standard consider fundamental. RIMMF and BIBFRAME indicate to software developers a way to think in the RDA. In Italy, @Cult, a software house and bibliographic agency working for Casalini Libri, has taken on the charge of following and facilitating the transition: OliSuite/WeCat provides an implementation of RDA that integrates vocabularies and ontologies already present in the Web by structuring the information in linked open data.

Metodi classici e metodi ibridi nella documentazione del tessuto delle città storiche - Atti del Convegno nazionale (Napoli, 27 giugno 1991)

Viene presentato un approccio per la produzione di mappe di rischio sismico di aree urbanizzate. Il metodo prevede la raccolta di dati attraverso l"utilizzo di una scheda appositamente realizzata che consente l"acquisizione di informazioni utili per la stima della pericolosità geotecnica-sismica e della vulnerabilità di edifici ed infrastrutture. Viene così determinato un indice di pericolosità geotecnica (IPG) utilizzando una scheda di penalità e vengono individuati i livelli di vulnerabilità degli edifici e delle infrastrutture nelle aree urbane. È stato realizzato un geodatabase, implementato con tecniche GIS, che tiene conto di tutti i parametri necessari per la valutazione del rischio sismico. Il metodo è stato applicato alla città di Siracusa. La classe di pericolosità è stata stimata in base alle proprietà geotecniche dei terreni, dedotte raccogliendo dati provenienti da prove in situ e di laboratorio svolte precedentemente per altri scopi. Con i dati raccolti è stato valutato l"IPG. Il grado di vulnerabilità è stato valutato, per ciascuno degli edifici oggetto di sopralluogo, osservando il tipo di struttura, la relativa funzione ed il livello di danno osservato.

Una delle conseguenze della digitalizzazione e dell'impatto sociale dell'intelligenza artificiale è stata la creazione dei Big Data, il data mining, che ha gettato nuove basi per le precedenti ricerche statistiche e sociologiche. I modelli linguistici di grandi dimensioni, come ChatGPT, nelle ultime versioni possono presentare in modo affidabile una quantità così grande di conoscenze accumulate in pochi secondi che le precedenti fasi preliminari di una ricerca veramente originale - la raccolta di fatti empirici e gli aspetti teorici rilevanti - possono essere radicalmente abbreviate. La quasi totale consapevolezza che la versione di ChatGPT 4o si sta già avvicinando, ma la 5° versione che verrà rilasciata nel prossimo futuro potrebbe essere già realizzata, rende possibile il passaggio ad un nuovo modo di acquisire conoscenza, il knowledge mining. Questo nuovo modo di acquisire conoscenza porta il ricercatore ai limiti della conoscenza, e in aggiunta e in parte al posto delle opere fondamentali dell'argomento ricercato, questa fulminea estrazione di conoscenza accorcia i tempi per iniziare scoperte veramente originali. Anche se non possiamo aspettarci la creazione di nuove conoscenze da modelli linguistici di grandi dimensioni, possiamo aspettarci che la conoscenza accumulata venga ricevuta alla velocità della luce. E poiché un numero molto elevato di professori universitari lavora effettivamente solo ai limiti delle conoscenze durante l'insegnamento e la scrittura di materiali didattici, ma non crea nulla in origine, le loro attività di scrittura di studio possono già essere svolte in gran parte con l'aiuto di ChatGPT4o. Ma non in settimane, mesi e anni, ma in ore, giorni e settimane. Qui, il solo fare domande è un additivo intellettuale umano a ChatGPT4o, ma ovviamente una serie di domande consecutive su un determinato argomento è fondamentale per quello che sarà il risultato del knowledge mining dalla conoscenza totale dell'intelligenza artificiale sull'argomento. Io stesso ho scritto studi in scienze giuridiche in senso ampio (teoria del diritto, dogmatica giuridica, storia del diritto), teoria sociologica e sociologia del diritto, sociologia politica, sociologia della scienza e scienze politiche negli ultimi 45 anni. Così, nell'estrazione della conoscenza qui presentata, ho già intrapreso studi preliminari per la maggior parte delle domande. Ma anche su una base di conoscenza intellettuale generale, chiunque può porre una serie di domande approfondite e interconnesse su un determinato argomento, e quindi estrarre conoscenze a livello di studio dalla conoscenza totale di ChatGPT4o.