Sampling

Nikel laterit adalah produk residual pelapukan kimia pada batuan ultrabasa. Nikel laterit adalah produk residual pelapukan kimia pada batuan ultrabasa. Proses terbentuknya nikel laterit umumnya akibat adanya pengaruh larutan hidrotermal atau larutan residual pada waktu proses pembentukan magma, batuan ini mengalami serpentinisasi menjadi serpentinit peridotit.

mendefinisikan sampling audit sebagai : " penerapan prosedur audit terhadap unsure-unsur suatu saldo akun atau kelompok transaksi yang kurang dari seratus persen dengan tujuan untuk menilai beberapa karakteristik saldo akun atau kelompok transaksi tersebut. " Sampling audit dapat diterapkan baik untuk melakukan pengujian pengendalian maupun pengujian substantive. Sampling audit banyak diterapkan auditor dalam prosedur pengujian yang berupa vouching, tracing, dan konfirmasi. Sampling audit, jika diterapkan dengan semestinya akan dapat menghasilkan bukti audit yang cukup, sesuai dengan yang diinginkan standar pekerjaan lapangan yang ketiga. Semakin banyak sampel yang diambil, semakin banyak waktu dan biaya yang diperlukan. Auditor juga mengakui adanya konsekuensi negative dari kemungkinan kesalahan pengambilan keputusan yang didasarkan atas kesimpulan hasil audit terhadap data sampel semata. Hal ini akan memperbesar kemungkinan kesalahan pengambilan keputusan yang didasarkan atas kesimpulan hasil audit terhadap data sampel tersebut. Ketidakpastian meliputi: a. Ketidakpastian yang disebabkan langsung oleh penggunaan sampling (resiko sampling), b. Ketidakpastian yang disebabkan faktor selain sampling (resiko non sampling). Sampel representative (Representative sample) adalah sampel yang karakteristiknya hampir sama dengan yang dimiliki populasi. Ini berarti, item-item yang dijadikan sampel serupa dengan item-item yang tidak dijadikan sampe. Dalam praktiknya, auditor tidak pernah mengetahui apakah suatu sampe bersifat representative bahkan setelah semua pengujianselesai dilakukan. (satu-satunya cara untuk mengetahui apakah suatu sampel bersifat representative adalah dengan melakukan audit lebih lanjut atas populasi secara keseluruhan). Akan tetapi, auditor dapat meningkatkan kemungkinan sampel dianggap representative dengan menggunakannya secara cermat ketika merancang proses sampling, Pemilihan sampel, dan evaluasi hasil sampel. Hasil sampel dapat menjadi nonrepresentatif akibat kesalahan nonsampling atau kesalahan sampling. Resiko dari kedua jenis kesalahan

Laporan Praktikum APK

Distribusi populasi dapat diartikan sebagai distribusi probabilitas dari data populasi. Andaikan dalam suatu kelas hanya terdiri lima mahasiswa jurusan matematika. Berikut disajikan nilai ujian matakuliah kalkulus dari lima mahasiswa tersebut. 70, 75, 80, 80, 90 Andaikan X menyatakan nilai ujian matakuliah kalkulus dan P ( X=x ) atau f ( x ) 2 Untuk menampilkan distribusi probabilitas.

Penelitian merupakan proses kreatif untuk mengungkapkan suatu gejala melalui cara tersendiri sehingga diperoleh suatu informasi. Pada dasarnya, informasi tersebut merupakan jawaban atas masalah-masalah yang dipertanyakan sebelumnya. Oleh karena itu, penelitian juga dapat dipandang sebagai usaha mencari tahu tentang berbagai masalah yang dapat merangsang pikiran atau kesadaran seseorang. Sebagian dari kualitas hasil suatu penelitian bergantung pada teknik pengumpulan data yang digunakan. Pengumpulan data dalam penelitian ilmiah dimaksudkan untuk memperoleh bahan-bahan yang relavan, akurat dan reliable. Untuk memperoleh data seperti itu, peneliti dapat menggunakan metode, teknik, prosedur, dan alat-alat yang dapat diandalkan. Ketidaktepatan dalam penggunaan intrumen penelitian tersebut dapat menyebabkan rendahnya kualitas penelitian.

gfdgdggedgesrge

Sakarya University Journal of Education, 2024

Today, with the rapid advancement of technology, digital transformations are expected in the field of education. Recently, one of the most important elements of this transformation is the use of artificial intelligence-based systems in education and the integration of artificial intelligence language model supported chatbots into educational processes (Verleger & Pembridge, 2018; Yildiz-Durak, 2023). Artificial intelligence integration in education is increasingly manifesting through various applications (Raffaghelli et al., 2022; Rahman & Watanobe, 2023). Dialogue education systems, chatbots, data mining in education, article analysis of students, experiential education, education for children with special needs, intelligent agents, child and robot interaction, artificial intelligence-based assessment systems, automatic test creation systems can be given as examples of these applications (Holmes et al., 2023). On November 30, 2022, Open AI released ChatGPT, an artificial intelligence language model with functionality in a few areas, including education, coding, creative writing, information research, and general conversation (Gill & Kaur, 2023). In addition, with this artificial intelligence language model, tasks such as answering questions, providing information, producing creative content, and explaining complex concepts have started to be fulfilled in a very short time. ChatGPT, which is the most interesting and increasingly used chatbot application of recent times, has more than one million users as of today (Keles, 2023). A chatbot is a software program that can communicate with humans through natural language. This term, created by combining the words "chat" and "robot", describes artificial intelligence systems designed to assist humans, usually through text-based or voice dialogues (Luo et al., 2022). Chatbots are

Journal of Education and Learning (EduLearn), 2024

The pedagogical knowledge and acceptance of pre-service teachers towards slow learner students contribute to the implementation of inclusive education in regular schools. This study investigates the level of knowledge and acceptance pre-service teachers have in applying effective teaching strategies for students with slower learning needs. The participants of this study were 187 students at a private university in. This research is ex-post facto research. The research instrument used was a pedagogical knowledge test and attitude questionnaire. The data obtained were analyzed using correlation analysis, and t-test, to determine the relationship between pedagogical knowledge and attitudes towards slow learner students. The finding reveals that there was a positive relationship between pedagogical knowledge and attitudes towards slow learners, but the correlation between the two is not strong, in the medium category. Pre-service teachers gain pedagogical knowledge from inclusive education courses. Pre-service teachers also form a positive attitude towards slow learner students because of their experience interacting with slow learner students. A strong correlation between the variables in this study suggests that pre-service teachers' pedagogical knowledge has a limited impact on their attitudes toward slow learners. This highlights the need for improved training in effective teaching strategies for slow learners.