Analítica Web
Tu valor añadido
Gemma Muñoz, CEO de El Arte de Medir
Google Confidential and Proprietary
OBJETIVO
de HOY
Datos
Información
Conocimiento
“La Analítica es más
herramienta de
negocio que técnica”
“La Analítica sin
objetivos de negocio no
es más que reporting”
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2013
La analítica web es el
resultado de analizar la
actividad con el objetivo
de enfocar acciones a
resultados
50.740
2011
30.850
2008
13.500
20.500
2010
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La analítica web se basa en
ANÁLISIS
CUANTITATIVO
CUALITATIVO
Medimos qué está
pasando en la web
Medimos por qué está
pasando en la web
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La clave de nuestra estrategia pasa
por conocer los objetivos de la web
ORIENTACIÓN
•
•
Bajar los costes
Aumentar beneficios
•
•
Fidelidad
Satisfacción
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La clave de nuestra estrategia pasa por
conocer los objetivos de nuestra web
Objetivo
Cliente
Objetivo
web
http://www.kaushik.net/avinash/2009/08/tips-for-improving-high-bounce-low-conversion-web-pages.html
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Objetivo
Cliente
Objetivo
web
CON LA AYUDA DE LA ANALÍTICA WEB...
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INTENTAREMOS LOGRAR NUESTRO OBJETIVO
Objetivo
Cliente
Objetivo
web
...Y EL DE NUESTROS USUARIOS
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Convertir los datos en conocimiento
DATOS
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Si situamos los datos en contexto:
Información
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Si trazamos la ruta a seguir:
Conocimiento
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DATOS
INFORMACIÓN
CONOCIMIENTO
4% de las visitas compran. El 81% de estas
visitas compra en su segunda visita. El 86% de
estas visitas compra en el mismo día.
El 78% de las visitas compran en su
segunda visita pero en el mismo día
porque comparan con la competencia.
Como los usuarios vienen a nuestra
web y terminan convirtiendo
después de comparar con la
competencia, para subir la
conversión habría que generar
sensación de urgencia en la landing
page.
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Por este orden:
invierte en hacer
una buena web,
captar tráfico,
analizar los
resultados y
@FernandoMaciá
actuar.”
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Antes todo era sencillo
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Ahora, todo es más divertido
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La potencia sin control,
no sirve
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Modelo de Madurez en Analítica
BÁSICO
CONTROL DE
DATOS
ENTORNO DIGITAL ESTRATÉGICO
Generación
Filtros,
Segmentos,
Embudos
Implementació
n básica de la
herramienta
Gestión de
calidad de los
datos
Definición de
KPIs
Diseño de
Scorecards
BIG DATA
ESTRATÉGICO
MARKETING
ONLINE
Analítica
predictiva
BÁSICO
MARKETING ONLINE
CRM
ESTRATÉGICO
GESTIÓN INTELIGENTE DEL ROI
FOCALIZACIÓN EN EL
CLIENTE
OPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE
Análisis
Esfuerzos
Real Time
Business
Intelligence
INTEGRACIÓN
ANÁLISIS
Métricas
elementales
Generación de
modelos
estadísticos
BUSINESS
INTELLIGENCE
CRM
Establecer
objetivos
BUSINESS
INTELLIGENCE
Estudio de
usabilidad y
diseño
Estudio de la
Competencia
Estudio de
ciclo de vida
del cliente
Análisis cualitativo y
fidelización
Personalización de
contenidos
Análisis multicanal
Insertar
costes en
herramienta
Modelos de Personas
basados en conducta
Etiquetado de
campañas
Diseño /
Automatización
Dashboards
Estudio
Atribución
Conversiones
Estudio
Arquitectura
de la
Información
Estudio de
contenido
Implementar
Test A/B
Incorporación de
datos offline
Análisis
Cualitativo
Cambio cultural
empresarial
Implementar y monetizar
microconversiones
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and Proprietary
FUNDAMENTOS
INFRAESTRUCTURA
TÁCTICAS DE
CREACIÓN DE VALOR
ESTRATÉGICOS
Los pilares de la analítica web
Cantidad, fuentes de
origen, evaluación de
esfuerzos
Calidad de la visita,
contenido, diseño, usabilidad,
persuabilidad
Transacciones, ingresos,
objetivos cumplidos,
identificar oportunidades
Reconversión,
frecuencia de visitas,
recomendaciones
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Negocios
Objetivos
Estrategia
Comunica:
Provee:
Conocimiento,
Recomendaciones
Analítica
Información estadística
Pensamiento analítico
Resolución problemas
Síntesis
Centro de
Competencias
de Analítica
Web
Provee:
Datos, herramientas
Requerimientos de
negocio y objetivos
Tecnología
Capacidades tecnológicas
Tagging, BI, Arq. de la
Información
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Áreas de actuación
Inteligencia
de Clientes
Marketing Online
y Redes Sociales
Racionalización de
inversiones en MKT
y RRPP online
Datos sobre el nivel de éxito
(ROI) e impacto en nuestra
audiencia de las campañas de
publicidad, acciones de
Branding y Redes Sociales.
ANALÍTICA
DIGITAL
Investigación de
mercados e
inteligencia de
negocio
Identificación de
segmentos de clientes
que aportan más valor
presente, presentan un
índice de riesgo o generan
más oportunidades
futuras
Optimización del Canal Web
Racionalización de la audiencia en medios interactivos
Patrones de uso y navegación de usuarios
Ratios de abandono de formularios de registro
Ratios de conversión de procesos secuenciales de contratación
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Importante tener claro qué queremos conseguir
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La fuerza está en ANALIZAR
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Importante tener todo el esfuerzo etiquetado
http://www.miweb.com?utm_source=ABC&utm_medium=banner&
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utm_campaign=Navidad
Construir URLs de campaña
1
http://www.miweb.com/unpostchulo.html?utm_source=Facebook
3
&utm_medium=SocialMedia&utm_campaign=PromosVerano
2
&utm_content=Banner_FanPage 4
1
2
4
3
http://gaconfig.com -> URL Builder
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Partir del
embudo de conversión
para optimizar el
proceso de compra
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La fuerza está en PROFUNDIZAR Y SEGMENTAR
48%
21%
26%
67%
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La fuerza está en AGRUPAR Y COMBINAR
via Avinash Kaushik
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Tipos de ANÁLISIS
DESCRIPTIVO
PREDICTIVO
Ayuda a entender
cómo van las cosas
Ayuda a predecir
futuros rendimientos
y resultados
PRESCRIPTIVO
Ayuda a sugerir un
siguiente paso o
acción
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50% de las visitas que llegan al sitio web se van
habiendo visto una única página. Solamente
podemos convertir en clientes al 50% restante.
Si mantenemos la misma tasa de primer rechazo al
50% y aumentamos la captación en 25%, la tasa de
conversión sólo subirá un 0,8%.
Para subir un 2% la tasa de conversión debemos disminuir la tasa
de rechazo un 20%, rediseñando las páginas de aterrizaje A y B,
desviando a C las visitas de la campaña X y generando una
nueva landing para las palabras clave relacionadas con K,M y J.
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Dashboard Google Analytics
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API de Google Analytics
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Herramienta a medida
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La analítica web trata de monitorizar la actividad en un buen
dashboard con los indicadores de negocio más importantes
para poder realizar un análisis prescriptivo en base a los
datos y así obtener una web de alto rendimiento”
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Preguntas?
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