Лекун, Ян

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Ян Лекун
англ. Yann LeCun
Имя при рождении фр. Yann Le Cun[2][3]
Дата рождения 8 июля 1960(1960-07-08) (64 года)
Место рождения Париж, Франция
Страна
Род деятельности Искусственный интеллект, информатика
Награды и премии
кавалер ордена Почётного легиона PAMI Distinguished Researcher Award[вд] (2015) премия Гарольда Пендера (2018) премия Тьюринга (2018) почётный доктор Федеральной политехнической школы Лозанны[вд] (2018) член AAAI[вд] (2020) член Американской ассоциации содействия развитию науки[вд] (2021) Пионер нейронных сетей[вд] премия принцессы Астурийской за достижения в научных и технических исследованиях почётный член Фелло ACM (2023) doctor honoris causa from the University Côte d'Azur[вд] (16 апреля 2022)
Сайт yann.lecun.com
Логотип Викисклада Медиафайлы на Викискладе

Ян Лекун (англ. Yann LeCun) — французский и американский учёный в области информатики, основные сферы деятельности — машинное обучение, компьютерное зрение, мобильная робототехника и вычислительная нейробиология. Известен работами по применению нейросетей к задачам оптического распознавания символов и машинного зрения. Один из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu (совместно с Леоном Боту[англ.] и Патриком Хаффнером). Вместе с Леоном Боту создал язык программирования Lush.

Лауреат премии Тьюринга (2018, совместно с Бенжио и Хинтоном за формирование направления глубокого обучения).

Получил докторскую степень по информатике в Университете Пьера и Марии Кюри в 1987 году. В 1988 году начал работать в AT&T Bell Laboratories, где разработал серию методов машинного обучения, в том числе свёрточные нейронные сети. В 1996 году перешёл в исследовательский центр AT&T Labs, где работал над технологией сжатия изображений DjVu. С 2003 года работал в Нью-Йоркском университете. В декабре 2013 года возглавил лабораторию искусственного интеллекта Facebook в Нью-Йорке[4]. По состоянию на 2022 год занимает в корпорации Meta должность вице-президента и ведущего исследователя искусственного интеллекта.

Библиография

[править | править код]
  • Ян Лекун. Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. (Библиотека Сбера: Искусственный интеллект). — М.: Интеллектуальная литература, 2021. — ISBN 978-5-907394-29-2.

Примечания

[править | править код]