Алгебра множеств — это математическая система, подобная элементарной арифметике, в которой вместо операций с числами (умножение, сложение и разность) используются операции c множествами пересечение (), объединение () и дополнение (), а вместо отношения меньше или равно () — отношение включение ().
Данное определение, предложенное в книге Куранта и Роббинса Что такое математика? [1], позволяет рассматривать понятие множество независимо от аксиоматической теории множеств. В книге приведены 26 законов алгебры множеств, которые соответствуют законам классической логики и которые, как утверждают авторы книги, можно доказать без аксиом. В англоязычной Википедии содержится этот же вариант определения алгебры множеств.
Основные понятия
править- Множество, элемент. Совокупность объектов, объединенных общим свойством или несколькими свойствами, будем называть множествами, а сами объекты – элементами. Если известно, что множество состоит из элементов и и только из них, то используется запись . Порядок элементов у множеств несущественен. Например, тоже правильно.
Отношения в алгебре множеств
править- Отношение принадлежности. Отношение между элементом и множеством называется отношением принадлежности и обозначается символом ( ). Запись означает, что элемент принадлежит множеству . В то же время запись означает, что элемент не принадлежит множеству .
- Отношение включения множеств. Пусть даны множества и . Тогда (понимается как « включено в или равно ему»), если в множестве не существует элементов, не принадлежащих множеству .
Такое «отрицательное» определение обусловлено тем, что допускается случай, когда множество не содержит элементов, т.е. является пустым множеством (обозначается ). Тем самым из этого определения следует, что пустое множество включено в любое множество.
- Отношение равенства множеств. Помимо включения в алгебре множеств определено отношение равенства. Если множества содержат небольшое число элементов, то их равенство можно установить с помощью сравнения содержащихся в них элементов. Если элементов много или множества заданы с помощью описания свойств, то можно установить равенство двух множеств (допустим, ), если доказать справедливость отношений и . Этот метод доказательства основан на одном из законов алгебры множеств.
Операции в алгебре множеств
правитьВо многих случаях предполагается, что анализ соотношений между множествами выполняется в рамках некоторого универсального множества, называемого универсумом. Обозначим его .
- Дополнение множества. Если задан универсум , то дополнением множества (обозначается ) является операция, в результате которой образуется множество, содержащее все элементы универсума за исключением всех тех элементов, которые содержатся в .
Например, если , а , то .
- Пересечение множеств. Пересечением двух множеств (например, и ) называется операция (обозначается ), в результате которой образуется множество, содержащее те и только те элементы, которые содержатся как в множестве , так и в множестве . Если окажется, что таких элементов не существует, то их пересечением будет пустое множество.
Например, если , и , то , .
- Объединение множеств. Объединением двух множеств (например, и ) называется операция (обозначается ), в результате которой образуется множество, содержащее те и только те элементы, которые содержатся хотя бы в одном из этих множеств.
Например, если , , то .
Законы алгебры множеств, указанные в книге Куранта и Роббинса
правитьНиже приведены законы алгебры множеств, которые содержатся в книге Куранта и Роббинса [1].
- Если и то
- Если и то
- эквивалентно и эквивалентно
- эквивалентно
Для доказательства этих законов Курант и Роббинс предложили [2] использовать рисунки в виде некоторых фигур на плоскости (по сути это диаграммы Эйлера) и быть очень внимательными при рассмотрении, «чтобы не упустить ни одной из возникающих логических возможностей, когда речь идет о наличии общих элементов двух множеств или, напротив, наличии в одном множестве элементов, которые не содержатся в другом».
Более подробно о доказательстве законов алгебры множеств без аксиом содержится в книге Кулика [3]. Схема доказательства с использованием всех возможных соотношений между двумя множествами (16 вариантов) приведена в статье в Хабре[4].
Новые законы алгебры множеств
правитьЭти законы впервые были сформулированы и обоснованы в Хабре[5][6]. Два из трех новых законов были сформулированы и обоснованы в статье, опубликованной в 2024 году [7]
- Закон парадокса: если доказано, что , то .
К закону парадокса приводит ситуация, когда некоторый объект обладает свойством и в то же время не обладает им. Выразим эту ситуацию в виде соотношения между множествами: 1) ; 2) .
Вычислим контрапозиции этих суждений: 3) ; 4) . Из суждений и по закону транзитивности следует . Таким образом, данная ситуация равносильна закону парадокса.
- Закон непустого пересечения: если , и , то .
Закон применяется для вывода частноутвердительных и частноотрицательных суждений в Силлогистике и полисиллогистике. В системах множеств позволяет распознать новые пары множеств с непустым пересечением.
- Закон существования множества : если и , то .
Этот закон интересен тем, что он по форме соответствует давно известному в логике правилу вывода modus ponens ( ): если выводимы формулы и , то выводима формула ( – обозначение логической связки импликации). По сути, закон существования – это применительно к множествам.
Примеры использования этих законов можно найти в статье [6].
Отличия алгебры множеств от аксиоматической теории множеств
править- В алгебре множеств основным (системообразующим) является не отношение принадлежности ( ), а отношение включения ( ), для которого самоприменимость ( ) не влечет парадоксов.
- Законы алгебры множеств можно доказать без аксиом.
Примечания
править- ↑ 1 2 Курант, Роббинс, 2015, с. 134-142.
- ↑ Курант, Роббинс, 2015, с. 137-138.
- ↑ Кулик, 2020, с. 20-23.
- ↑ На чем основана логика? Часть 1. Алгебра множеств без аксиом / Хабр
- ↑ Закон парадокса в логике и математике / Хабр
- ↑ 1 2 На чем основана логика? Часть 2. Математическая модель полисиллогистики / Хабр
- ↑ Kulik B.A., Fridman A.Ya., 2024, с. 59-71.
Литература
править- Курант Р., Роббинс Г. Что такое математика?. — изд. 7-е, стереотипное. — М.: МЦНМО, 2015. — 568 с.
- Кулик Б.А. Логика и математика: просто о сложных методах логического анализа. — СПб.: Политехника, 2020. — 141 с.
- Kulik B.A., Fridman A.Ya. New Methods for Recognizing and Resolving Contradictions // Tarasova, I.L., Kulik, B.A. (eds) Smart Electromechanical Systems. Studies in Systems, Decision and Control. — Springer, Cham, 2024. — Vol. 544. — P. 59—71.
В сносках к статье найдены неработоспособные вики-ссылки. |