Connettoma
Il connettoma è una mappa completa delle connessioni neurali del cervello.
Lo studio dei connettomi, conosciuto come connettomica, consente la mappatura del sistema nervoso di un organismo a diverse scale di dettaglio. Su microscala la mappatura viene effettuata a livello di neuroni e sinapsi, su macroscala descrive invece la connettività strutturale e funzionale tra aree corticali e strutture subcorticali dell'encefalo[1].
Origini
[modifica | modifica wikitesto]Il termine connettoma (connectome)[2] è stato coniato nel 2005 dai ricercatori Dr. Olaf Sporns e Dr. Patric Hagmann in riferimento alla mappa delle connessioni cerebrali. La definizione è stata proposta indipendentemente dai due scienziati ed ispirato dagli studi sul sequenziamento del genoma umano.
To understand the functioning of a network, one must know its elements and their interconnections. [...] We propose to call this dataset the human "connectome," and we argue that it is fundamentally important in cognitive neuroscience and neuropsychology. The connectome will significantly increase our understanding of how functional brain states emerge from their underlying structural substrate, and will provide new mechanistic insights into how brain function is affected if this structural substrate is disrupted[2].
Metodi
[modifica | modifica wikitesto]
Con il termine connettoma si è originariamente definita la mappatura delle connessioni strutturali dell'encefalo. Tuttavia il termine è stato esteso per considerare anche la mappatura delle interazioni funzionali tra le aree cerebrali che costituiscono il connettoma funzionale.
Dal punto di vista strutturale la costruzione del connettoma considera come indici di connettività i fasci di materia bianca cerebrale. Su scala macroscopica, la risonanza magnetica pesata in diffusione è la metodica di riferimento per la costruzione del connettoma strutturale. Nello specifico, la stima delle connessioni è effettuata principalmente tramite trattografia a partire da dati raccolti con imaging con tensore di diffusione (DTI)[3].
Il connettoma funzionale può essere macroscopicamente definito a partire da misure effettuate con risonanza magnetica funzionale[4] ed elettroencefalografia[5]. In questo caso le connessioni rappresentano dipendenze statistiche, generalmente correlazioni, tra le serie temporali delle aree cerebrali interagenti.
Il connettoma può essere studiato mediante rappresentazione network-based e tramite l'analisi dei grafi[6]. A livello macroscopico gli elementi costituenti, nodi del grafo, sono identificati come aree cerebrali definite in base ad anatomia o funzione. Analogamente le connessioni rappresenteranno relazioni strutturali o funzionali tra coppie di nodi.
Connettogramma
[modifica | modifica wikitesto]Il connettoma viene rappresentato matematicamente in forma matriciale. Una rappresentazione più diretta e graficamente efficace è resa possibile dal connettogramma[7]. Questa rappresentazione, già nota nel campo della genomica, consiste in un diagramma circolare su cui sono mappati i nodi del sistema (e.g., aree cerebrali) connessi tra loro da archi.
Note
[modifica | modifica wikitesto]- ^ Fornito A, Bijsterbosch J, Chang C, Smith R, Zalesky A, An Introduction to Network Neuroscience: How to build, model, and analyze connectomes - 0800-10:00, in Organization for Human Brain Mapping (OHBM). URL consultato l'11 luglio 2024.
- ^ a b (EN) Olaf Sporns, Giulio Tononi e Rolf Kötter, The Human Connectome: A Structural Description of the Human Brain, in PLoS Computational Biology, vol. 1, n. 4, 2005, pp. e42, DOI:10.1371/journal.pcbi.0010042. URL consultato il 12 luglio 2024.
- ^ (EN) Thomas E. Conturo, Nicolas F. Lori e Thomas S. Cull, Tracking neuronal fiber pathways in the living human brain, in Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 96, n. 18, 31 agosto 1999, pp. 10422–10427, DOI:10.1073/pnas.96.18.10422. URL consultato il 12 luglio 2024.
- ^ (EN) Jonathan D. Power, Alexander L. Cohen e Steven M. Nelson, Functional Network Organization of the Human Brain, in Neuron, vol. 72, n. 4, 2011-11, pp. 665–678, DOI:10.1016/j.neuron.2011.09.006. URL consultato il 12 luglio 2024.
- ^ David F. Abbott, Probing the Human Brain Functional Connectome with Simultaneous EEG and fMRI, in Frontiers in Neuroscience, vol. 10, 27 giugno 2016, DOI:10.3389/fnins.2016.00302. URL consultato il 12 luglio 2024.
- ^ (EN) Ed Bullmore e Olaf Sporns, Complex brain networks: graph theoretical analysis of structural and functional systems, in Nature Reviews Neuroscience, vol. 10, n. 3, 2009-03, pp. 186–198, DOI:10.1038/nrn2575. URL consultato il 9 luglio 2024.
- ^ (EN) Andrei Irimia, Micah C. Chambers e Carinna M. Torgerson, Circular representation of human cortical networks for subject and population-level connectomic visualization, in NeuroImage, vol. 60, n. 2, 2012-04, pp. 1340–1351, DOI:10.1016/j.neuroimage.2012.01.107. URL consultato il 12 luglio 2024.
Voci correlate
[modifica | modifica wikitesto]Altri progetti
[modifica | modifica wikitesto]
Wikimedia Commons contiene immagini o altri file su connettoma
Collegamenti esterni
[modifica | modifica wikitesto]- (EN) Conferenza TED presieduta da Sebastian Seung: I am my connectome
- (EN) Progetto Connettoma umano, su openconnectomeproject.org. URL consultato il 31 ottobre 2013 (archiviato dall'url originale il 18 aprile 2011).
- (EN) Il sito del progetto connettoma umano NITRC, su nitrc.org.
- (EN) Ricerca sul connettoma di EPFL/CHUV, Losanna, Svizzera, su connectomics.org.
- (EN) Il NIH Blueprint per Neuroscience Research, su neuroscienceblueprint.nih.gov.
- (EN) Ricerca sul connettoma del Dott. Shawn Mikula, su connectomes.org. URL consultato il 6 luglio 2019 (archiviato dall'url originale il 22 novembre 2017).
- (EN) Connettoma su Scholarpedia, su scholarpedia.org.