Papers by Toño Hernandez Juarez
Los sistemas de potencia son modelos dinámicos los cuales están cambiando su topología constantem... more Los sistemas de potencia son modelos dinámicos los cuales están cambiando su topología constantemente, debido a contingencias suscitadas por alguna falla o descompostura. Los modelos de Markov parten de conocer un estado en específico para determinar los posibles estados que asumirá el sistema, tomando en cuenta sus tasas de falla determinadas a partir de los índices de fallas y datos estadísticos generados a partir de eventos aleatorios. Un modelo de Markov describe el comportamiento del sistema, este método determina las líneas más críticas de la red. La tasa de falla y reposición para este caso son la razón de probabilidad para pasar de un estado seguro a un estado inseguro y viceversa. Este modelo asegura la confiabilidad del sistema puesto que se hace un análisis para conocer la tasa de falla y reposición promedio del sistema, con base a esto se puede planear el mantenimiento periódico a las líneas más críticas o prestar más atención a líneas que tienden a sobrecargarse ante una contingencia.
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