Papers by Mauricio Vega-Araya
Ciencias Ambientales, Dec 31, 2023
[Introducción]: Los altos niveles de degradación ambiental que causan los incendios forestales y ... more [Introducción]: Los altos niveles de degradación ambiental que causan los incendios forestales y su relación con el cambio climático generan grandes preocupaciones en el nivel mundial. En Costa Rica, eventos hidrometereológicos, catalogados como extremos, por su nivel de impacto, como el huracán Otto en 2016 y tormenta tropical Nate en 2017, parecieran haber provocado un cambio en la vegetación y, por consecuencia, en el combustible forestal. [Objetivo]: Por tal razón, se analizó la afectación en el aporte de combustible vegetal causado por los eventos hidrometeorológicos extremos, durante el período comprendido entre 1997 y el año 2020, en los sitios Platanares, El Avión y Junquillal, del Área de Conservación Guanacaste (ACG), al noroeste del país. [Metodología]: En el estudio se utilizaron datos de ocho índices de vegetación, seleccionados por su representatividad en el crecimiento del bosque, así como verificaciones de campo y recopilación de información proveniente de funcionarios y voluntarios del ACG, para determinar el efecto de los eventos extremos en las características del combustible vegetal y su relación con el manejo del fuego y la adaptación al cambio climático. [Resultados]: Los resultados obtenidos indican que la vegetación de los sitios investigados se encuentra en estado de regeneración natural, pero que se halla expuesta a la influencia, cada vez más recurrente, del fenómeno ENOS en sus diferentes fases (Neutral, La Niña, El Niño), así como a eventos hidrometeorológicos extremos (como el huracán Otto, o la tormenta tropical Nate) [Conclusiones]: que podrían estar favoreciendo no la cantidad, pero sí la intensidad de los incendios forestales.
Ecological Indicators, 2020
Payments for ecosystem services (PES) have been developed as a policy instrument to help safeguar... more Payments for ecosystem services (PES) have been developed as a policy instrument to help safeguard the contributions of ecosystems to human well-being. A critical measure of a programme's effectiveness is whether it is generating an additional supply of ecosystem services (ES). So far, there has been limited analysis of PES programmes based on the actual supply of ES. In line with ecosystem accounting principles, we spatially quantified three ES recognised by Costa Rica's Pago de Servicios Ambientales (PSA) programme: carbon storage, soil erosion control and habitat suitability for biodiversity as a cultural ES. We used the machine learning algorithm random forest to model carbon storage, the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) to model soil erosion control and Maxent to model habitat suitability. The additional effect of the PSA programme on carbon storage was examined using linear regression. Forested land was found to store 235.3 Mt of carbon, control for 148 Mt yr −1 of soil erosion and contain 762,891 ha of suitable habitat for three iconic but threatened species. PSA areas enrolled in the programme in both 2011 and 2013 were found to store an additional 9 tonC ha −1 on average. As well as enabling a direct quantification of additionality, spatial distribution analysis can help administrators target high-value areas, confirm the conditional supply of ES and support the monetary valuation of ES. Ultimately, this can help improve the social efficiency of payments by enabling a comparison of societal costs and benefits. In this context, the System of Environmental Economic Accounting-Ecosystem Accounting (SEEA-EA) provides a consistent system to analyse, store and provide easy access to information on ecosystem changes and human implications (
Revista de Ciencias Ambientales, 2019
En este trabajo se presenta el análisis del índice de área foliar (LAI) la fracción absorbida de ... more En este trabajo se presenta el análisis del índice de área foliar (LAI) la fracción absorbida de la radiación fotosintéticamente activa (fPAR) y el índice normalizado de vegetación (NDVI) para cuatro ecorregiones en la provincia de Guanacaste. Estas variables biofísicas son elementos esenciales para comprender los procesos fenológicos de los ecosistemas en el marco del cambio climático. Los análisis por ecorregión se basaron en la descomposición de las series de tiempo en tres componentes: estacionalidad, tendencia y residuos. Las series de tiempo se procesaron de los productos de la plataforma del Espectroradiómetro de imágenes de resolución media “ModerateResolutionImagingSpectroradiometer”, “MODIS” y se usó la plataforma EarthEngine con una resolución temporal de 16 días y con un tamaño de píxel de 500 m. Las curvas de tendencia de fPAR, LAI y NDVI son muy similares para las ecorregiones, por lo que para futuros estudios no es necesario analizar las tres variables. Estas muestran...
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