Papers by Denon Arthur R GONO
International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 2024
In the context of adopting the competency-based approach (CBA) as a new teaching methodology in s... more In the context of adopting the competency-based approach (CBA) as a new teaching methodology in sub-Saharan countries, and particularly in Côte d'Ivoire, the development of learning content that is aligned with the economic, socio-cultural, and scientific needs of society is of paramount importance. Educational experts have therefore proposed competencies and associated tasks for educational programs. However, these learning contents often face issues of task redundancy. The present paper aims to address this problem by proposing a hybrid approach to educational item clustering, combining weighted multi-relational matrix factorization (WMRMF) and Cohen's Kappa (Sk) techniques (Sk-WMRMF). This approach takes into account not only student performance and achievements but also a novel reflexive relationship, "tasks-require-tasks". To evaluate the Sk-WMRMF approach, we conducted a survey among students in general secondary schools in Côte d'Ivoire. With an accepted task redundancy threshold of 0.185, an RMSE score of 0.198, and an improvement rate of 90.47% in the "tasks-skills" mapping, the results demonstrate that Sk-WMRMF enhances the elaboration of "task-skill" mappings. This not only improves learning content but also facilitates the updating of curricula in accordance with the CBA approach.
International Journal of Advanced Research, 2024
Improving the quality of learning, particularly the adaptation of
curricula to socio-economic re... more Improving the quality of learning, particularly the adaptation of
curricula to socio-economic realities, has always been a concern for the
education-training sector. Recent studies, notably by PASEC and
CREMIDE, have highlighted significant shortcomings in Côte
d'Ivoire's educational programs, underlining the inadequacy of the tasks
proposed to master basic skills, as well as the gap between the skills
taught and those required by the job market. With this in mind, this
paper proposes a methodological framework for developing “task
skills” mappings, also known as Q-Matrices, based on the curricula of
the Côte d'Ivoire Ministry of Education. The study involved 11 teachers
and two (2) cohorts of learners from Khalil High School, Daloa. In
contrast to previous work focusing on learner evaluation, this study
introduced teacher evaluation in terms of affinity and satisfaction with
learning tasks. The results show an 86% improvement in the mapping
proposed by the experts after comparison with that based on Academic
Affinity Scores (AAS) and Skill Affinity Scores (SSS). In addition, the
mapping based on these scores performed better than that developed by
the experts. This work opens up new prospects for the cognitive
diagnosis of learners and the validation of pedagogical models.
Revue RAMReS – Sciences Appliquées et de l’Ingénieur , 2023
Une récente étude sur l’évaluation de la qualité des systèmes éducatifs en Afrique subsaharienne ... more Une récente étude sur l’évaluation de la qualité des systèmes éducatifs en Afrique subsaharienne montre clairement que les apprenants Ivoiriens (Côte d’Ivoire) ne disposent pas des compétences en langue et en mathématiques pour le cycle primaire. Aussi, l’on constate une évolution irrégulière des résultats scolaires avec des variations ponctuées par des hausses et des baisses. Face à ce constat, plusieurs études ont été menées en vue d’améliorer le rendement des apprenants. Cependant, ces études visent en général à revoir les curricula, les contenus d’apprentissage, les méthodes d’évaluation sans prendre en compte l’état émotionnel des apprenants durant les séances de cours et d’évaluation qui constituent également un facteur important dans le processus
d’apprentissage. La présente contribution, s’inscrivant dans le champ de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle pour l'apprentissage, la formation et l'éducation, vise donc à apporter une solution à ce problème d’amélioration des rendements scolaires en utilisant une approche d’Intelligence Artificielle qui combine une Régression Linéaire Multiple (modélisant l’impact émotionnel) et un modèle de Factorisation Matricielle Multi Relationnelle Pondérée (WMRMF) pour tirer profit tant des facultés cognitives qu’émotionnelles des apprenants. Elle vise à discriminer les émotions favorables au rendement des apprenants du secondaire second cycle de l'Enseignement Général. L’étude menée ici, prend en compte non seulement les relations qui existent entre les
apprenants, les tâches et les compétences mais aussi les émotions de ces derniers et s’appuie sur la théorie du contrôle et de la valeur des émotions d’accomplissement de Pekrun. Pour évaluer notre approche et discuter de la discrimination des émotions favorables à la performance des apprenants, nous avons effectué une enquête sur des apprenants du second cycle secondaire de l’enseignement général, inscrits en classe de Terminale, au Lycée Moderne Khalil (Daloa, Côte d’Ivoire). Les données sur les émotions (joie, espoir, fierté, soulagement, colère, anxiété, honte, désespoir) ont été recueillies au moyen du questionnaire AEQ (Achievement Emotions Questionnaire) distribué aux apprenants volontaires à participer à cette recherche. L’échantillon était composé de
250 apprenants. Ces apprenants ont été évalués par ailleurs, lors des examens blancs, dans plusieurs disciplines : Mathématiques, Français, Anglais, Histoire-Géographie, Philosophie et Science de la Vie et de la Terre. Les résultats expérimentaux de cette étude ont montré que les émotions influençaient différemment les réalisations dans les disciplines scolaires. Il ressort aussi de cette étude que les émotions à valences positives sont plus avantageuses dans les différentes réalisations en Lettres qu’en Sciences.
International Journal of Information and Education Technology , 2023
Pedagogical models development requires several steps, one of which is the mapping of tasks and s... more Pedagogical models development requires several steps, one of which is the mapping of tasks and skills, also known as the educational items clustering. This activity of clustering educational items usually requires the participation of domain experts. However, discovering the exact skills involved in performing the tasks is a complex activity for them. This paper aims at solving the task and skill-mapping problem by proposing an approach based on the Weighted Multi-Relational Matrix Factoring technique to help experts in this task. This approach relies on two types of relationship, the " student does task" relationship and the "student has skills" relationship through a latent factor model to reconstruct the " task requires skill" relationship, the latter being the mapping between tasks and skills. An evaluation conducted on a group of two hundred (200) students in lower 6 th class in a general secondary school (Côte d'Ivoire), showed that this approach brought an improvement rate of about 82.8% of the skill-task mapping proposed by the experts in the field. This result confirms that our approach not only allows us to map tasks and skills but also to significantly improve the updating of curricula.
Uploads
Papers by Denon Arthur R GONO
curricula to socio-economic realities, has always been a concern for the
education-training sector. Recent studies, notably by PASEC and
CREMIDE, have highlighted significant shortcomings in Côte
d'Ivoire's educational programs, underlining the inadequacy of the tasks
proposed to master basic skills, as well as the gap between the skills
taught and those required by the job market. With this in mind, this
paper proposes a methodological framework for developing “task
skills” mappings, also known as Q-Matrices, based on the curricula of
the Côte d'Ivoire Ministry of Education. The study involved 11 teachers
and two (2) cohorts of learners from Khalil High School, Daloa. In
contrast to previous work focusing on learner evaluation, this study
introduced teacher evaluation in terms of affinity and satisfaction with
learning tasks. The results show an 86% improvement in the mapping
proposed by the experts after comparison with that based on Academic
Affinity Scores (AAS) and Skill Affinity Scores (SSS). In addition, the
mapping based on these scores performed better than that developed by
the experts. This work opens up new prospects for the cognitive
diagnosis of learners and the validation of pedagogical models.
d’apprentissage. La présente contribution, s’inscrivant dans le champ de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle pour l'apprentissage, la formation et l'éducation, vise donc à apporter une solution à ce problème d’amélioration des rendements scolaires en utilisant une approche d’Intelligence Artificielle qui combine une Régression Linéaire Multiple (modélisant l’impact émotionnel) et un modèle de Factorisation Matricielle Multi Relationnelle Pondérée (WMRMF) pour tirer profit tant des facultés cognitives qu’émotionnelles des apprenants. Elle vise à discriminer les émotions favorables au rendement des apprenants du secondaire second cycle de l'Enseignement Général. L’étude menée ici, prend en compte non seulement les relations qui existent entre les
apprenants, les tâches et les compétences mais aussi les émotions de ces derniers et s’appuie sur la théorie du contrôle et de la valeur des émotions d’accomplissement de Pekrun. Pour évaluer notre approche et discuter de la discrimination des émotions favorables à la performance des apprenants, nous avons effectué une enquête sur des apprenants du second cycle secondaire de l’enseignement général, inscrits en classe de Terminale, au Lycée Moderne Khalil (Daloa, Côte d’Ivoire). Les données sur les émotions (joie, espoir, fierté, soulagement, colère, anxiété, honte, désespoir) ont été recueillies au moyen du questionnaire AEQ (Achievement Emotions Questionnaire) distribué aux apprenants volontaires à participer à cette recherche. L’échantillon était composé de
250 apprenants. Ces apprenants ont été évalués par ailleurs, lors des examens blancs, dans plusieurs disciplines : Mathématiques, Français, Anglais, Histoire-Géographie, Philosophie et Science de la Vie et de la Terre. Les résultats expérimentaux de cette étude ont montré que les émotions influençaient différemment les réalisations dans les disciplines scolaires. Il ressort aussi de cette étude que les émotions à valences positives sont plus avantageuses dans les différentes réalisations en Lettres qu’en Sciences.
curricula to socio-economic realities, has always been a concern for the
education-training sector. Recent studies, notably by PASEC and
CREMIDE, have highlighted significant shortcomings in Côte
d'Ivoire's educational programs, underlining the inadequacy of the tasks
proposed to master basic skills, as well as the gap between the skills
taught and those required by the job market. With this in mind, this
paper proposes a methodological framework for developing “task
skills” mappings, also known as Q-Matrices, based on the curricula of
the Côte d'Ivoire Ministry of Education. The study involved 11 teachers
and two (2) cohorts of learners from Khalil High School, Daloa. In
contrast to previous work focusing on learner evaluation, this study
introduced teacher evaluation in terms of affinity and satisfaction with
learning tasks. The results show an 86% improvement in the mapping
proposed by the experts after comparison with that based on Academic
Affinity Scores (AAS) and Skill Affinity Scores (SSS). In addition, the
mapping based on these scores performed better than that developed by
the experts. This work opens up new prospects for the cognitive
diagnosis of learners and the validation of pedagogical models.
d’apprentissage. La présente contribution, s’inscrivant dans le champ de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle pour l'apprentissage, la formation et l'éducation, vise donc à apporter une solution à ce problème d’amélioration des rendements scolaires en utilisant une approche d’Intelligence Artificielle qui combine une Régression Linéaire Multiple (modélisant l’impact émotionnel) et un modèle de Factorisation Matricielle Multi Relationnelle Pondérée (WMRMF) pour tirer profit tant des facultés cognitives qu’émotionnelles des apprenants. Elle vise à discriminer les émotions favorables au rendement des apprenants du secondaire second cycle de l'Enseignement Général. L’étude menée ici, prend en compte non seulement les relations qui existent entre les
apprenants, les tâches et les compétences mais aussi les émotions de ces derniers et s’appuie sur la théorie du contrôle et de la valeur des émotions d’accomplissement de Pekrun. Pour évaluer notre approche et discuter de la discrimination des émotions favorables à la performance des apprenants, nous avons effectué une enquête sur des apprenants du second cycle secondaire de l’enseignement général, inscrits en classe de Terminale, au Lycée Moderne Khalil (Daloa, Côte d’Ivoire). Les données sur les émotions (joie, espoir, fierté, soulagement, colère, anxiété, honte, désespoir) ont été recueillies au moyen du questionnaire AEQ (Achievement Emotions Questionnaire) distribué aux apprenants volontaires à participer à cette recherche. L’échantillon était composé de
250 apprenants. Ces apprenants ont été évalués par ailleurs, lors des examens blancs, dans plusieurs disciplines : Mathématiques, Français, Anglais, Histoire-Géographie, Philosophie et Science de la Vie et de la Terre. Les résultats expérimentaux de cette étude ont montré que les émotions influençaient différemment les réalisations dans les disciplines scolaires. Il ressort aussi de cette étude que les émotions à valences positives sont plus avantageuses dans les différentes réalisations en Lettres qu’en Sciences.