A SUPER (Semana Universitária) é o maior evento de extensão da Universidade de Pernambuco - campu... more A SUPER (Semana Universitária) é o maior evento de extensão da Universidade de Pernambuco - campus Caruaru. Organizado por professores e estudantes dos cursos de Sistemas de Informação e Administração, ele é realizado anualmente e envolve a oferta de palestras, minicursos, mesas-redondas e apresentações culturais, ocorrendo sempre junto à Semana Nacional de Ciênciae Tecnologia (SNCT). Este artigo tem por objetivo relatar a experiência de execução deste evento em meio à pandemia da COVID-19, descrevendo os desafios encontrados, a avaliação do evento pelo público, bem como uma reflexão sobre as lições aprendidas pela equipe responsável durante todo o processo de planejamento e execução.
A dificuldade para os estudantes desenvolverem suas habilidades lógicas em componentes como Cálcu... more A dificuldade para os estudantes desenvolverem suas habilidades lógicas em componentes como Cálculo e Geometria, é decorrente do deficit de conhecimento básico em matemática. Diante disso, o projeto de monitoria aqui tratado foi aplicado com o objetivo de proporcionar o uso de técnicas e ferramentas para o desenvolvimento de habilidades intelectuais e cognitivas relacionadas à interpretação e lógica do raciocínio matemático. Planejado para ser presencial, o projeto foi adaptado para o modelo online, devido à pandemia de COVID-19, e sua metodologia fez uso de ferramentas do G Suite. Contudo, o programa alcançou de forma satisfatória o percentual de aprovação dos estudantes, que participaram das aulas síncronas de monitoria das disciplinas.
Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021), 2021
O sistema educacional enfrenta diversos desafios, entre eles destaca-se a evasão escolar, geralme... more O sistema educacional enfrenta diversos desafios, entre eles destaca-se a evasão escolar, geralmente causada pela desigualdade social. Técnicas de Machine Learning (ML) auxiliam a prever a relação entre o estudante evadido e as características que influenciaram a sua evasão. Esse artigo apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura com o objetivo de identificar quais técnicas de ML, especialmente modelos de regressão, auxiliam na detecção de fatores que influenciam a evasão escolar de estudantes do ensino básico. Os resultados apresentam baixo uso de modelos de regressão, mas um alto uso de outros modelos de ML, destacando-se a árvore de decisão. Além disso, identificou-se 14 fatores responsáveis pela evasão, evidenciando a baixa renda do estudante.
Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2020), 2020
Dados do último Programa Internacional de Avaliação de Estudantes apresentam que 68,1% possuem o ... more Dados do último Programa Internacional de Avaliação de Estudantes apresentam que 68,1% possuem o pior nível de proficiência em matemática. Este artigo investiga a importância da Olimpíada Pernambucana de Matemática (OPEMAT) e o seu reflexo no ensino e aprendizado da matemática no estado de Pernambuco, identificando os fatores que influenciam na vida escolar e social dos estudantes. Foi conduzido um estudo de caso com a utilização de entrevistas para coleta dos dados e mineração de dados educacionais para análise e avaliação. Os resultados mostram que fatores como o tempo de estudo para a OPEMAT e o incentivo familiar, influenciam positivamente no desempenho.
Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021), 2021
O sistema educacional enfrenta diversos desafios, entre eles destaca-se a evasão escolar, geralme... more O sistema educacional enfrenta diversos desafios, entre eles destaca-se a evasão escolar, geralmente causada pela desigualdade social. Técnicas de Machine Learning (ML) auxiliam a prever a relação entre o estudante evadido e as características que influenciaram a sua evasão. Esse artigo apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura com o objetivo de identificar quais técnicas de ML, especialmente modelos de regressão, auxiliam na detecção de fatores que influenciam a evasão escolar de estudantes do ensino básico. Os resultados apresentam baixo uso de modelos de regressão, mas um alto uso de outros modelos de ML, destacando-se a árvore de decisão. Além disso, identificou-se 14 fatores responsáveis pela evasão, evidenciando a baixa renda do estudante.
A SUPER (Semana Universitária) é o maior evento de extensão da Universidade de Pernambuco - campu... more A SUPER (Semana Universitária) é o maior evento de extensão da Universidade de Pernambuco - campus Caruaru. Organizado por professores e estudantes dos cursos de Sistemas de Informação e Administração, ele é realizado anualmente e envolve a oferta de palestras, minicursos, mesas-redondas e apresentações culturais, ocorrendo sempre junto à Semana Nacional de Ciênciae Tecnologia (SNCT). Este artigo tem por objetivo relatar a experiência de execução deste evento em meio à pandemia da COVID-19, descrevendo os desafios encontrados, a avaliação do evento pelo público, bem como uma reflexão sobre as lições aprendidas pela equipe responsável durante todo o processo de planejamento e execução.
A dificuldade para os estudantes desenvolverem suas habilidades lógicas em componentes como Cálcu... more A dificuldade para os estudantes desenvolverem suas habilidades lógicas em componentes como Cálculo e Geometria, é decorrente do deficit de conhecimento básico em matemática. Diante disso, o projeto de monitoria aqui tratado foi aplicado com o objetivo de proporcionar o uso de técnicas e ferramentas para o desenvolvimento de habilidades intelectuais e cognitivas relacionadas à interpretação e lógica do raciocínio matemático. Planejado para ser presencial, o projeto foi adaptado para o modelo online, devido à pandemia de COVID-19, e sua metodologia fez uso de ferramentas do G Suite. Contudo, o programa alcançou de forma satisfatória o percentual de aprovação dos estudantes, que participaram das aulas síncronas de monitoria das disciplinas.
Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021), 2021
O sistema educacional enfrenta diversos desafios, entre eles destaca-se a evasão escolar, geralme... more O sistema educacional enfrenta diversos desafios, entre eles destaca-se a evasão escolar, geralmente causada pela desigualdade social. Técnicas de Machine Learning (ML) auxiliam a prever a relação entre o estudante evadido e as características que influenciaram a sua evasão. Esse artigo apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura com o objetivo de identificar quais técnicas de ML, especialmente modelos de regressão, auxiliam na detecção de fatores que influenciam a evasão escolar de estudantes do ensino básico. Os resultados apresentam baixo uso de modelos de regressão, mas um alto uso de outros modelos de ML, destacando-se a árvore de decisão. Além disso, identificou-se 14 fatores responsáveis pela evasão, evidenciando a baixa renda do estudante.
Anais do XXXI Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2020), 2020
Dados do último Programa Internacional de Avaliação de Estudantes apresentam que 68,1% possuem o ... more Dados do último Programa Internacional de Avaliação de Estudantes apresentam que 68,1% possuem o pior nível de proficiência em matemática. Este artigo investiga a importância da Olimpíada Pernambucana de Matemática (OPEMAT) e o seu reflexo no ensino e aprendizado da matemática no estado de Pernambuco, identificando os fatores que influenciam na vida escolar e social dos estudantes. Foi conduzido um estudo de caso com a utilização de entrevistas para coleta dos dados e mineração de dados educacionais para análise e avaliação. Os resultados mostram que fatores como o tempo de estudo para a OPEMAT e o incentivo familiar, influenciam positivamente no desempenho.
Anais do XXXII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2021), 2021
O sistema educacional enfrenta diversos desafios, entre eles destaca-se a evasão escolar, geralme... more O sistema educacional enfrenta diversos desafios, entre eles destaca-se a evasão escolar, geralmente causada pela desigualdade social. Técnicas de Machine Learning (ML) auxiliam a prever a relação entre o estudante evadido e as características que influenciaram a sua evasão. Esse artigo apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura com o objetivo de identificar quais técnicas de ML, especialmente modelos de regressão, auxiliam na detecção de fatores que influenciam a evasão escolar de estudantes do ensino básico. Os resultados apresentam baixo uso de modelos de regressão, mas um alto uso de outros modelos de ML, destacando-se a árvore de decisão. Além disso, identificou-se 14 fatores responsáveis pela evasão, evidenciando a baixa renda do estudante.
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