Climate change is a global environmental problem. Increasing awareness in our country about clima... more Climate change is a global environmental problem. Increasing awareness in our country about climate change, strategies are needed to protect the natural and cultural resources of the cities which are most affected by climate change. Cities depend on natural and cultural ecosystems and their services. Developed as a new and innovative land planning approach that can contribute to mitigating the effects of climate change in cities, green infrastructure plays a role in increasing biodiversity and urban ecosystem services as well as increasing the density of natural systems in cities. In this study, the effects of climate change on urban biodiversity will be mentioned and the effects of climate change on the sustainability of urban ecosystem services will be given. Assessment of possible climate change effects will be interpreted by the framework of green infrastructure and ecosystem services.
Bu çalışmanın amacı mor çiçekli orman gülü Rhodendron ponticum L. 'nin maximum entropi algori... more Bu çalışmanın amacı mor çiçekli orman gülü Rhodendron ponticum L. 'nin maximum entropi algoritması kullanılarak günümüz ve gelecek potansiyel yayılış alanlarının iklim senaryolarına göre modellenmesidir. İki aşamalı olarak yürütülen bu çalışmanın birinci aşamasında R. ponticum L.’nin çalışma alanı (Türkiye, Gürcistan ve Rusya sınırları) içerisindeki yayılışını temsil eden örnek noktalara ait (presence data) veriler ve biyoklimatik değişkenler kullanılmıştır. Yüksek korelasyonu ve çoklu doğrusallığı önlemek amacıyla, Worldclim 2.1 versiyonu 2.5 dakika (yaklaşık 20 km2) konumsal çözünürlükteki 19 biyoklimatik değişken Pearson Korelasyon analizi yapılarak 8 değişkene indirgenmiştir. İkinci aşamada ise türün yayılış alanlarının iklim değişiminden nasıl etkileneceğini belirlemek için CMIP6 modellerinden olan CNRM-CM6-1 iklim değişikliği modeli kullanılmış, SSP2 4.5 ve SSP5 8.5’e senaryolarına göre 2041-2060 ve 2081-2100 periyotlarına ait potansiyel yayılış alanı MaxEnt 3.4.1 programı...
Öz Küresel ölçekte incelendiğinde, biyolojik çeşitlilik sağlama ve karbon tutma bakımından önemli... more Öz Küresel ölçekte incelendiğinde, biyolojik çeşitlilik sağlama ve karbon tutma bakımından önemli ekosistemler arasındaki ormanların, biyotik, abiyotik ve antropojenik etkenler nedeniyle önemli değişimler içerisinde olduğu görülmektedir. Bu süreçte, iklimin belirleyici bir rolü olduğu kabul edilmiştir. Buna ek olarak, değişen iklim koşullarının, ormanların dağılımını, bileşimini, işlevini önemli oranda değiştireceği ve sonuç olarak biyolojik çeşitliliği tehdit edeceği öngörülmüştür. Bu çalışmanın amacı; Türkiye'de doğal yayılış gösteren ve orman ekosistemine ekolojik katkısı ile ön planda olan türler arasındaki kokulu ardıçın (Juniperus foetidissima Willd.), günümüz ve gelecekteki potansiyel coğrafi dağılımının tür varlığı verisi ve çevresel değişkenler (biyoiklimsel değişkenler ve yükseklik) ile modellenmesidir. Ayrıca, J. foetidissima Willd.'nin potansiyel yayılış alanlarının, günümüzde ve gelecekte alansal ve konumsal olarak nasıl değişiklik gösterdiği de değişim analizleri ile ortaya konmuştur. Bu kapsamda, tür dağılımı SSP2 4.5 ve SSP5 8.5 senaryolarına göre 2041-2060 ve 2081-2100 zaman aralıklarını kapsayacak şekilde belirlenmiştir. Maksimum entropi modelinin kullanıldığı bu çalışmada, her bir tahmin değişkeninin göreceli katkısı Jackknife (çek-çıkar) testi ile belirlenmiş, çoklu doğrusallığı önlemek amacıyla Pearson korelasyonundan yararlanılmıştır. Bulgular, J. foetidissima'nın yayılışında en önemli değişkenlerin sırasıyla yükseklik, soğuk ayın en az sıcaklığı (BIO6) ve en nemli mevsimin ortalama sıcaklığı (BIO8) olduğunu göstermiştir. Tahmin doğruluğunu ifade eden ROC eğrisi, kullanılan modelin simülasyon gücünün çok yüksek olduğunu ifade etmektedir. Model sonuçlarına göre, J. foetidissima'nın potansiyel yayılışında önemli miktarda değişiklikler olacağı ve türün iklim değişikliğinden ciddi oranda olumsuz etkileneceği tahmin edilmiştir. Değişim analizi sonuçları, habitat uygunluğundaki alansal kaybın, kazanç miktarından daha fazla olduğunu göstermektedir. Sonuç olarak, bu çalışmada J. foetidissima'nın iklim değişikliklerine adaptasyon direncinin düşük olacağı ve dolayısıyla tür koruma çalışmalarına dâhil edilmesi gerektiği vurgulanmıştır. Bu çalışmanın bulguları, türün gelecekte sürdürülebilmesi ve korunmasına yönelik güçlü stratejilerin belirlenebilmesi amacıyla kullanılabilir.
Climate models predict that the Mediterranean region will experience a particularly marked increa... more Climate models predict that the Mediterranean region will experience a particularly marked increase in aridity during the 21st century when compared to other regions. This study examines the current and future potential geographical distribution of the stone pine (Pinus pinea L.), a species of considerable ecological and economic importance, in the light of aridity predictions in the Mediterranean region. For this purpose, 19 bioclimatic variables taken from the Worldclim database in 30 arc-second spatial resolution (∼1000 m) were used. The bioclimatic variables that displayed high correlations with one another when applied to 125 pieces of presence data pertaining to the species were reduced using Principal Component Analysis (PCA) and the current and future potential distribution areas of the species were identified using MaxEnt 3.4.1 software. To determine the future geographical distribution of the species under the impact of climate change, the Community Climate System Model (CCSM ver. 4) was used to model the potential geographical distribution areas for two climate scenarios-Representative Concentration Pathways (RCP) 4.5 and 8.5and two time periods (2041-2060 and 2061-2080). According to the model data, the predicted potential geographical distribution areas of the stone pine increase under the 2041-2060 and 2061-2080 RCP 4.5-8.5 scenarios and move northwards and towards higher altitudes. Knowledge of the current and future potential distribution maps of the species, and especially of the suitable/very suitable distribution areas, can be used in work on land use, afforestation, ecological restoration and the protection of the species.
This study aims to model the potential distribution areas of the species Rosa canina L. (rose hip... more This study aims to model the potential distribution areas of the species Rosa canina L. (rose hip) and to predict and analyse possible future changes in its distribution under given climate change scenarios. Nineteen bioclimatic variables from the WorldClim database were applied to 180 known species presence locations and the potential distribution area of the species under current conditions was identified using MaxEnt. To determine the future geographical distribution of the species under the impact of climate change, the Community Climate System Model (CCSM ver. 4) was used. The climate change scenarios were taken from the Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5 and RCP 8.5 scenarios for 2050 and 2070 developed in line with the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. In addition, change analysis was carried out to identify the precise differences of area and location between the current and future potential distributions of the species, specifying habitat gains, habitat losses and stable habitats. Finally, a jackknife test was carried out to determine which individual bioclimatic variables affect the geographical distribution of the species the most. The study found that areas totalling 170,596 km 2 are currently 'highly suitable' for Rosa canina L., but that this area will contract to 114,474 km 2 by 2070 in the RCP 4.5 scenario and to 41,146 km 2 by 2070 in the RCP 8.5 scenario. The mean temperature of the wettest quarter was the most influential bioclimatic variable affecting the distribution of the species.
The purpose of the study was to model the current and potential future distribution of Quercus li... more The purpose of the study was to model the current and potential future distribution of Quercus libani Olivier (Lebanon Oak), a tree species in Turkey, and to predict the changes in its geographical distribution under different climate change scenarios. In this study, 19 bioclimatic variables at a spatial resolution of 30 arc seconds (~1 km2) were used, collected from the WorldClim database. The bioclimatic data with high correlation according to 31 sets of presence data on the species were reduced with principal component analysis (PCA), and the current and potential distribution were identified using MaxEnt 3.4.1 software. In order to predict how the distribution of the species will be affected by climate change, its potential geographical distribution by 2050 and 2070 was modeled under the Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios of the species using the Community Climate System Model (CCSM, version 4), which is a climate change model based on the ...
Climate change is a global environmental problem. Increasing awareness in our country about clima... more Climate change is a global environmental problem. Increasing awareness in our country about climate change, strategies are needed to protect the natural and cultural resources of the cities which are most affected by climate change. Cities depend on natural and cultural ecosystems and their services. Developed as a new and innovative land planning approach that can contribute to mitigating the effects of climate change in cities, green infrastructure plays a role in increasing biodiversity and urban ecosystem services as well as increasing the density of natural systems in cities. In this study, the effects of climate change on urban biodiversity will be mentioned and the effects of climate change on the sustainability of urban ecosystem services will be given. Assessment of possible climate change effects will be interpreted by the framework of green infrastructure and ecosystem services.
Bu çalışmanın amacı mor çiçekli orman gülü Rhodendron ponticum L. 'nin maximum entropi algori... more Bu çalışmanın amacı mor çiçekli orman gülü Rhodendron ponticum L. 'nin maximum entropi algoritması kullanılarak günümüz ve gelecek potansiyel yayılış alanlarının iklim senaryolarına göre modellenmesidir. İki aşamalı olarak yürütülen bu çalışmanın birinci aşamasında R. ponticum L.’nin çalışma alanı (Türkiye, Gürcistan ve Rusya sınırları) içerisindeki yayılışını temsil eden örnek noktalara ait (presence data) veriler ve biyoklimatik değişkenler kullanılmıştır. Yüksek korelasyonu ve çoklu doğrusallığı önlemek amacıyla, Worldclim 2.1 versiyonu 2.5 dakika (yaklaşık 20 km2) konumsal çözünürlükteki 19 biyoklimatik değişken Pearson Korelasyon analizi yapılarak 8 değişkene indirgenmiştir. İkinci aşamada ise türün yayılış alanlarının iklim değişiminden nasıl etkileneceğini belirlemek için CMIP6 modellerinden olan CNRM-CM6-1 iklim değişikliği modeli kullanılmış, SSP2 4.5 ve SSP5 8.5’e senaryolarına göre 2041-2060 ve 2081-2100 periyotlarına ait potansiyel yayılış alanı MaxEnt 3.4.1 programı...
Öz Küresel ölçekte incelendiğinde, biyolojik çeşitlilik sağlama ve karbon tutma bakımından önemli... more Öz Küresel ölçekte incelendiğinde, biyolojik çeşitlilik sağlama ve karbon tutma bakımından önemli ekosistemler arasındaki ormanların, biyotik, abiyotik ve antropojenik etkenler nedeniyle önemli değişimler içerisinde olduğu görülmektedir. Bu süreçte, iklimin belirleyici bir rolü olduğu kabul edilmiştir. Buna ek olarak, değişen iklim koşullarının, ormanların dağılımını, bileşimini, işlevini önemli oranda değiştireceği ve sonuç olarak biyolojik çeşitliliği tehdit edeceği öngörülmüştür. Bu çalışmanın amacı; Türkiye'de doğal yayılış gösteren ve orman ekosistemine ekolojik katkısı ile ön planda olan türler arasındaki kokulu ardıçın (Juniperus foetidissima Willd.), günümüz ve gelecekteki potansiyel coğrafi dağılımının tür varlığı verisi ve çevresel değişkenler (biyoiklimsel değişkenler ve yükseklik) ile modellenmesidir. Ayrıca, J. foetidissima Willd.'nin potansiyel yayılış alanlarının, günümüzde ve gelecekte alansal ve konumsal olarak nasıl değişiklik gösterdiği de değişim analizleri ile ortaya konmuştur. Bu kapsamda, tür dağılımı SSP2 4.5 ve SSP5 8.5 senaryolarına göre 2041-2060 ve 2081-2100 zaman aralıklarını kapsayacak şekilde belirlenmiştir. Maksimum entropi modelinin kullanıldığı bu çalışmada, her bir tahmin değişkeninin göreceli katkısı Jackknife (çek-çıkar) testi ile belirlenmiş, çoklu doğrusallığı önlemek amacıyla Pearson korelasyonundan yararlanılmıştır. Bulgular, J. foetidissima'nın yayılışında en önemli değişkenlerin sırasıyla yükseklik, soğuk ayın en az sıcaklığı (BIO6) ve en nemli mevsimin ortalama sıcaklığı (BIO8) olduğunu göstermiştir. Tahmin doğruluğunu ifade eden ROC eğrisi, kullanılan modelin simülasyon gücünün çok yüksek olduğunu ifade etmektedir. Model sonuçlarına göre, J. foetidissima'nın potansiyel yayılışında önemli miktarda değişiklikler olacağı ve türün iklim değişikliğinden ciddi oranda olumsuz etkileneceği tahmin edilmiştir. Değişim analizi sonuçları, habitat uygunluğundaki alansal kaybın, kazanç miktarından daha fazla olduğunu göstermektedir. Sonuç olarak, bu çalışmada J. foetidissima'nın iklim değişikliklerine adaptasyon direncinin düşük olacağı ve dolayısıyla tür koruma çalışmalarına dâhil edilmesi gerektiği vurgulanmıştır. Bu çalışmanın bulguları, türün gelecekte sürdürülebilmesi ve korunmasına yönelik güçlü stratejilerin belirlenebilmesi amacıyla kullanılabilir.
Climate models predict that the Mediterranean region will experience a particularly marked increa... more Climate models predict that the Mediterranean region will experience a particularly marked increase in aridity during the 21st century when compared to other regions. This study examines the current and future potential geographical distribution of the stone pine (Pinus pinea L.), a species of considerable ecological and economic importance, in the light of aridity predictions in the Mediterranean region. For this purpose, 19 bioclimatic variables taken from the Worldclim database in 30 arc-second spatial resolution (∼1000 m) were used. The bioclimatic variables that displayed high correlations with one another when applied to 125 pieces of presence data pertaining to the species were reduced using Principal Component Analysis (PCA) and the current and future potential distribution areas of the species were identified using MaxEnt 3.4.1 software. To determine the future geographical distribution of the species under the impact of climate change, the Community Climate System Model (CCSM ver. 4) was used to model the potential geographical distribution areas for two climate scenarios-Representative Concentration Pathways (RCP) 4.5 and 8.5and two time periods (2041-2060 and 2061-2080). According to the model data, the predicted potential geographical distribution areas of the stone pine increase under the 2041-2060 and 2061-2080 RCP 4.5-8.5 scenarios and move northwards and towards higher altitudes. Knowledge of the current and future potential distribution maps of the species, and especially of the suitable/very suitable distribution areas, can be used in work on land use, afforestation, ecological restoration and the protection of the species.
This study aims to model the potential distribution areas of the species Rosa canina L. (rose hip... more This study aims to model the potential distribution areas of the species Rosa canina L. (rose hip) and to predict and analyse possible future changes in its distribution under given climate change scenarios. Nineteen bioclimatic variables from the WorldClim database were applied to 180 known species presence locations and the potential distribution area of the species under current conditions was identified using MaxEnt. To determine the future geographical distribution of the species under the impact of climate change, the Community Climate System Model (CCSM ver. 4) was used. The climate change scenarios were taken from the Representative Concentration Pathway (RCP) 4.5 and RCP 8.5 scenarios for 2050 and 2070 developed in line with the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. In addition, change analysis was carried out to identify the precise differences of area and location between the current and future potential distributions of the species, specifying habitat gains, habitat losses and stable habitats. Finally, a jackknife test was carried out to determine which individual bioclimatic variables affect the geographical distribution of the species the most. The study found that areas totalling 170,596 km 2 are currently 'highly suitable' for Rosa canina L., but that this area will contract to 114,474 km 2 by 2070 in the RCP 4.5 scenario and to 41,146 km 2 by 2070 in the RCP 8.5 scenario. The mean temperature of the wettest quarter was the most influential bioclimatic variable affecting the distribution of the species.
The purpose of the study was to model the current and potential future distribution of Quercus li... more The purpose of the study was to model the current and potential future distribution of Quercus libani Olivier (Lebanon Oak), a tree species in Turkey, and to predict the changes in its geographical distribution under different climate change scenarios. In this study, 19 bioclimatic variables at a spatial resolution of 30 arc seconds (~1 km2) were used, collected from the WorldClim database. The bioclimatic data with high correlation according to 31 sets of presence data on the species were reduced with principal component analysis (PCA), and the current and potential distribution were identified using MaxEnt 3.4.1 software. In order to predict how the distribution of the species will be affected by climate change, its potential geographical distribution by 2050 and 2070 was modeled under the Representative Concentration Pathways (RCP) RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios of the species using the Community Climate System Model (CCSM, version 4), which is a climate change model based on the ...
Uploads
Papers by E. Seda Arslan