Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri dergisi, Apr 30, 2024
Karar vericiler için özellikle iki kategorili(pozitif/negatif) sınıflandırma problemlerinde alter... more Karar vericiler için özellikle iki kategorili(pozitif/negatif) sınıflandırma problemlerinde alternatif testler arasından hangisinin kullanılacağının belirlenmesi önemli bir problemdir. Tıpta hastalık tanısı konulması amacıyla kullanılan tanı testleri başta olmak üzere bir sınıflandırıcının iki seçenek arasındaki seçim performansının değerlendirilmesi araştırmacılar için önemli bir sorundur. ROC (Receiver Operating Characteristic) analizi bu testlerin performanslarını detaylı biçimde haritalayabilen ve karar vermede önemli olan kesme değerinin bulunmasına yarayan bir istatistiksel yöntemdir. Literatürde mevcut kesme değeri hesabı duyarlılık ve özgüllük değerlerini kullanmaktadır. Duyarlılık ve özgüllük değerleri kadar doğruluk oranı da kesme değeri hesaplanmasında dikkate alınması gereken bir diğer ölçüttür. Bu çalışmada doğruluk oranı baz alınarak alternatif kesme değerlerinin hesaplanması üzerinde duruldu. Literatürde mevcut olan Youden indeksi, köşe uzaklığı indeksi, uyum olasılığı indeksi ve birlik indeksi yöntemleri doğruluk oranı ile uyarlanarak yeni yöntemler önerildi. Pozitif ve negatif olguların simetrik dağılıma sahip olduğu durumlar için eşit ağırlıklı olarak mevcut ve uyarlanmış indeksler karşılaştırılmıştır. Toplam 8 ayrı kesme değerinin performansları R programında Monte-Carlo simülasyonu ile 20000 deneme üzerinden değerlendirilmiştir. Elde edilen simülasyon sonuçlarına göre önerilen uyarlanmış yöntemlerin en az mevcut olan yöntemler kadar doğruluk oranına sahip olduğu gösterilmiştir.
e usage of the ridge estimators is very common in presence of multicollinearity in multiple linea... more e usage of the ridge estimators is very common in presence of multicollinearity in multiple linear regression models. e ridge estimators are used as an alternative to ordinary least squares in case of multicollinearity as they have lower mean square error. Choosing the optimal value of the biasing parameter k is vital in ridge regression in terms of bias-variance trade o. Since the theoretical comparisons among the ridge estimators are not possible, it is general practice to carry out a Monte Carlo study to compare them. When the Monte Carlo designs on the existing ridge estimators are examined, it is seen that the performances of the ridge estimators are only considered for the same level of relationship between the independent variables. However, it is more likely to encounter di erent levels of relationships between the independent variables in real data sets. In this study, a new type iterative ridge estimator is proposed based on a modi ed form of the estimated mean square error function. Furthermore, a novel search algorithm is provided to achieve the estimations. e performance of the proposed estimator is compared with that of the ordinary least squares estimator and existing 18 ridge estimators through an extensive Monte Carlo design. In the design of the Monte Carlo, both data generation techniques were taken into account, based on the constant and varying correlation levels between the independent variables. Two illustrative real data examples are presented. e proposed estimator outperforms the existing estimators in the sense of the mean squared error for both data generating types. Moreover, it is also superior with respect to the k-fold cross-validation method in the real data examples.
Background/Aim: Colonoscopy may be associated with pain due to distension of colonic mesentery an... more Background/Aim: Colonoscopy may be associated with pain due to distension of colonic mesentery and air insufflation into the colonic lumen, although Sedo-analgesia may increase the tolerability of the procedure. This randomized, prospective, controlled study based on our clinical observations aimed to explore the sustainability of comfort provided by intraoperative sedation by allowing gas discharge via anoscopy while patients were still sedated. Methods: The patients that underwent colonoscopy for colorectal cancer screening were considered for this study and a total of 100 patients were (61 male and 39 female) were included in this study. Colonoscopy procedures were carried out by two experienced endoscopists who are adequately trained. Following the colonoscopy, 50 patients in the study group were administered a disposable anoscope with sterile, water-soluble, lubricant gel while the effect of sedation was still maintained. Endoscopist compressed four abdominal quadrants for 5 seconds to evacuate gas and Original Research Article
In this research, it is aimed to develop a scale for the use of cloud technologies in education. ... more In this research, it is aimed to develop a scale for the use of cloud technologies in education. The sample group of the study consists of 415 preservice teachers who are studying at universities in Konya. For the validity and reliability analyses of the scale, the sample group consisting of 415 units was randomly allocated ( =208 and =207) sub-samples, the first sample was used for explanatory factor analysis and the second sample was used for confirmatory factor analysis. As a result of the explanatory factor analysis of the data obtained from the first group, 6-item scale consists of motivation and interaction sub-dimensions. Interaction dimension of total variability alone explains 35.89% and motivation dimension explains 33.56%. Factor loads for the sub-dimensions ranged between 0.74 and 0.83. The internal consistency coefficient was 0.83 for Cronbach alpha, 0.77 for motivation subscale and 0.79 for interaction subscale. For the second sample, it was found that the model formed...
e usage of the ridge estimators is very common in presence of multicollinearity in multiple linea... more e usage of the ridge estimators is very common in presence of multicollinearity in multiple linear regression models. e ridge estimators are used as an alternative to ordinary least squares in case of multicollinearity as they have lower mean square error. Choosing the optimal value of the biasing parameter k is vital in ridge regression in terms of bias-variance trade o. Since the theoretical comparisons among the ridge estimators are not possible, it is general practice to carry out a Monte Carlo study to compare them. When the Monte Carlo designs on the existing ridge estimators are examined, it is seen that the performances of the ridge estimators are only considered for the same level of relationship between the independent variables. However, it is more likely to encounter di erent levels of relationships between the independent variables in real data sets. In this study, a new type iterative ridge estimator is proposed based on a modi ed form of the estimated mean square error function. Furthermore, a novel search algorithm is provided to achieve the estimations. e performance of the proposed estimator is compared with that of the ordinary least squares estimator and existing 18 ridge estimators through an extensive Monte Carlo design. In the design of the Monte Carlo, both data generation techniques were taken into account, based on the constant and varying correlation levels between the independent variables. Two illustrative real data examples are presented. e proposed estimator outperforms the existing estimators in the sense of the mean squared error for both data generating types. Moreover, it is also superior with respect to the k-fold cross-validation method in the real data examples.
Bu çalışma Bahri Dağdaş Uluslararası Tarımsal Araştırma Enstitüsü Deneme alanlarında yürütülmüştü... more Bu çalışma Bahri Dağdaş Uluslararası Tarımsal Araştırma Enstitüsü Deneme alanlarında yürütülmüştür. Çalışmada Dağdaş-94 buğday çeşiti kullanılmıştır. Bitkilerde lO'ar gün aralıklarla düzenli olarak 15 kez boy ölçümleri yapılmıştır. Her parselden 5 bitki tesadüfen alınmış ve üç tekrarlamalı olarak yapılan ölçümlerde, her ölçüm için toplam J 5 bitki kullanılmıştır. Buğday bitkisinin boyunun zamana göre modellenınesi ve model parametrelerinin tahmini uygulaına yönünden önem arzetmektedir. Bu amaçla, doğrusal olmayan bir model gösteren bitkinin boy uzunluğu ile zaman ilişkisi, belli noktalarda zıplamalar gösterirken bazı noktalarda kesilmeler gösterebilmektedir. Bu çalışmamızda buğday bitkisinin boy uzunluğu ve zaman ilişkisi açısından parçalı regresyon modelinin parametre tahmini ve zıplama noktalarının tahmin edilmesi ele alınmıştır
Academic platform-Journal of engineering and science, May 25, 2019
Bu çalışmada Weibull dağılımına sahip ilerleyen tür tip 2 sansürlü örneklemlerde parametre tahmin... more Bu çalışmada Weibull dağılımına sahip ilerleyen tür tip 2 sansürlü örneklemlerde parametre tahmini probleminde Newton yöntemine alternatif bir çözüm önerilmiştir. Newton yöntemi en çok olabilirlik tahmininde sıklıkla kullanılmaktadır. Newton yöntemi popüler olmasına rağmen en büyük dezavantajı en az iki kez türevlenebilir fonksiyonlar için kullanılabilmesidir. Olabilirlik fonksiyonu sansürlü örneklemlerde tam örneklemlere göre fonksiyonel olarak daha kompleks bir yapıda olduğundan, türev ve diğer hesaplamalar nispeten daha karışıktır. Bu çalışmada en çok olabilirlik yönteminde elde edilen denklem sisteminin çözümü için Newton metodunun kullanımındaki kısıtlamalara bir alternatif olarak Genetik Algoritma önerilmiştir. Detaylı bir simülasyon çalışması yardımıyla yan ve hata kareler ortalaması ile iki yöntemin performansları değerlendirilmiştir. Simülasyon sonuçlarına göre önerilen yöntemin karşılaştırılan tüm durumlar için ölçek parametresi için daha iyi sonuçlar verdiği, şekil parametresi için ise yanlar açısından sonuçların benzer olduğu ancak hata kareler ortalamasına göre bazı sansür şemaları için Newton yönteminin iyi sonuç verdiği bulunmuştur.
Bu calismada Weibull dagilimina sahip ilerleyen tur tip 2 sansurlu orneklemlerde parametre tahmin... more Bu calismada Weibull dagilimina sahip ilerleyen tur tip 2 sansurlu orneklemlerde parametre tahmini probleminde Newton yontemine alternatif bir cozum onerilmistir. Newton yontemi en cok olabilirlik tahmininde siklikla kullanilmaktadir. Newton yontemi populer olmasina ragmen en buyuk dezavantaji en az iki kez turevlenebilir fonksiyonlar icin kullanilabilmesidir. Olabilirlik fonksiyonu sansurlu orneklemlerde tam orneklemlere gore fonksiyonel olarak daha kompleks bir yapida oldugundan, turev ve diger hesaplamalar nispeten daha karisiktir. Bu calismada en cok olabilirlik yonteminde elde edilen denklem sisteminin cozumu icin Newton metodunun kullanimindaki kisitlamalara bir alternatif olarak Genetik Algoritma onerilmistir. Detayli bir simulasyon calismasi yardimiyla yan ve hata kareler ortalamasi ile iki yontemin performanslari degerlendirilmistir. Simulasyon sonuclarina gore onerilen yontemin karsilastirilan tum durumlar icin olcek parametresi icin daha iyi sonuclar verdigi, sekil parame...
Background/Aim: Colonoscopy may be associated with pain due to distension of colonic mesentery an... more Background/Aim: Colonoscopy may be associated with pain due to distension of colonic mesentery and air insufflation into the colonic lumen, although Sedo-analgesia may increase the tolerability of the procedure. This randomized, prospective, controlled study based on our clinical observations aimed to explore the sustainability of comfort provided by intraoperative sedation by allowing gas discharge via anoscopy while patients were still sedated. Methods: The patients that underwent colonoscopy for colorectal cancer screening were considered for this study and a total of 100 patients were (61 male and 39 female) were included in this study. Colonoscopy procedures were carried out by two experienced endoscopists who are adequately trained. Following the colonoscopy, 50 patients in the study group were administered a disposable anoscope with sterile, water-soluble, lubricant gel while the effect of sedation was still maintained. Endoscopist compressed four abdominal quadrants for 5 se...
Http Dx Doi Org 10 1080 02664763 2014 1000275, Jan 8, 2015
ABSTRACT Bimodal mixture Weibull distribution being a special case of mixture Weibull distributio... more ABSTRACT Bimodal mixture Weibull distribution being a special case of mixture Weibull distribution has been used recently as a suitable model for heterogeneous data sets in many practical applications. The bimodal mixture Weibull term represents a mixture of two Weibull distributions. Although many estimation methods have been proposed for the bimodal mixture Weibull distribution, there is not a comprehensive comparison. This paper presents a detailed comparison of five kinds of numerical methods, such as maximum likelihood estimation, least-squares method, method of moments, method of logarithmic moments and percentile method (PM) in terms of several criteria by simulation study. Also parameter estimation methods are applied to real data.
We introduce structural change tests on linear regression models. Properties of structural tests ... more We introduce structural change tests on linear regression models. Properties of structural tests are decribed and an application of tests done on a data sets on deposit interest rate for Latvia, Holland and Turkey which gets from unistat and Tuik.
The accuracy of the Content should not be relied upon and should be independently verified with p... more The accuracy of the Content should not be relied upon and should be independently verified with primary sources of information. Taylor and Francis shall not be liable for any losses, actions, claims, proceedings, demands, costs, expenses, damages, and other liabilities whatsoever or howsoever caused arising directly or indirectly in connection with, in relation to or arising out of the use of the Content. This article may be used for research, teaching, and private study purposes. Any substantial or systematic reproduction, redistribution, reselling, loan, sub-licensing, systematic supply, or distribution in any form to anyone is expressly forbidden. Terms &
Necmettin Erbakan Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri dergisi, Apr 30, 2024
Karar vericiler için özellikle iki kategorili(pozitif/negatif) sınıflandırma problemlerinde alter... more Karar vericiler için özellikle iki kategorili(pozitif/negatif) sınıflandırma problemlerinde alternatif testler arasından hangisinin kullanılacağının belirlenmesi önemli bir problemdir. Tıpta hastalık tanısı konulması amacıyla kullanılan tanı testleri başta olmak üzere bir sınıflandırıcının iki seçenek arasındaki seçim performansının değerlendirilmesi araştırmacılar için önemli bir sorundur. ROC (Receiver Operating Characteristic) analizi bu testlerin performanslarını detaylı biçimde haritalayabilen ve karar vermede önemli olan kesme değerinin bulunmasına yarayan bir istatistiksel yöntemdir. Literatürde mevcut kesme değeri hesabı duyarlılık ve özgüllük değerlerini kullanmaktadır. Duyarlılık ve özgüllük değerleri kadar doğruluk oranı da kesme değeri hesaplanmasında dikkate alınması gereken bir diğer ölçüttür. Bu çalışmada doğruluk oranı baz alınarak alternatif kesme değerlerinin hesaplanması üzerinde duruldu. Literatürde mevcut olan Youden indeksi, köşe uzaklığı indeksi, uyum olasılığı indeksi ve birlik indeksi yöntemleri doğruluk oranı ile uyarlanarak yeni yöntemler önerildi. Pozitif ve negatif olguların simetrik dağılıma sahip olduğu durumlar için eşit ağırlıklı olarak mevcut ve uyarlanmış indeksler karşılaştırılmıştır. Toplam 8 ayrı kesme değerinin performansları R programında Monte-Carlo simülasyonu ile 20000 deneme üzerinden değerlendirilmiştir. Elde edilen simülasyon sonuçlarına göre önerilen uyarlanmış yöntemlerin en az mevcut olan yöntemler kadar doğruluk oranına sahip olduğu gösterilmiştir.
e usage of the ridge estimators is very common in presence of multicollinearity in multiple linea... more e usage of the ridge estimators is very common in presence of multicollinearity in multiple linear regression models. e ridge estimators are used as an alternative to ordinary least squares in case of multicollinearity as they have lower mean square error. Choosing the optimal value of the biasing parameter k is vital in ridge regression in terms of bias-variance trade o. Since the theoretical comparisons among the ridge estimators are not possible, it is general practice to carry out a Monte Carlo study to compare them. When the Monte Carlo designs on the existing ridge estimators are examined, it is seen that the performances of the ridge estimators are only considered for the same level of relationship between the independent variables. However, it is more likely to encounter di erent levels of relationships between the independent variables in real data sets. In this study, a new type iterative ridge estimator is proposed based on a modi ed form of the estimated mean square error function. Furthermore, a novel search algorithm is provided to achieve the estimations. e performance of the proposed estimator is compared with that of the ordinary least squares estimator and existing 18 ridge estimators through an extensive Monte Carlo design. In the design of the Monte Carlo, both data generation techniques were taken into account, based on the constant and varying correlation levels between the independent variables. Two illustrative real data examples are presented. e proposed estimator outperforms the existing estimators in the sense of the mean squared error for both data generating types. Moreover, it is also superior with respect to the k-fold cross-validation method in the real data examples.
Background/Aim: Colonoscopy may be associated with pain due to distension of colonic mesentery an... more Background/Aim: Colonoscopy may be associated with pain due to distension of colonic mesentery and air insufflation into the colonic lumen, although Sedo-analgesia may increase the tolerability of the procedure. This randomized, prospective, controlled study based on our clinical observations aimed to explore the sustainability of comfort provided by intraoperative sedation by allowing gas discharge via anoscopy while patients were still sedated. Methods: The patients that underwent colonoscopy for colorectal cancer screening were considered for this study and a total of 100 patients were (61 male and 39 female) were included in this study. Colonoscopy procedures were carried out by two experienced endoscopists who are adequately trained. Following the colonoscopy, 50 patients in the study group were administered a disposable anoscope with sterile, water-soluble, lubricant gel while the effect of sedation was still maintained. Endoscopist compressed four abdominal quadrants for 5 seconds to evacuate gas and Original Research Article
In this research, it is aimed to develop a scale for the use of cloud technologies in education. ... more In this research, it is aimed to develop a scale for the use of cloud technologies in education. The sample group of the study consists of 415 preservice teachers who are studying at universities in Konya. For the validity and reliability analyses of the scale, the sample group consisting of 415 units was randomly allocated ( =208 and =207) sub-samples, the first sample was used for explanatory factor analysis and the second sample was used for confirmatory factor analysis. As a result of the explanatory factor analysis of the data obtained from the first group, 6-item scale consists of motivation and interaction sub-dimensions. Interaction dimension of total variability alone explains 35.89% and motivation dimension explains 33.56%. Factor loads for the sub-dimensions ranged between 0.74 and 0.83. The internal consistency coefficient was 0.83 for Cronbach alpha, 0.77 for motivation subscale and 0.79 for interaction subscale. For the second sample, it was found that the model formed...
e usage of the ridge estimators is very common in presence of multicollinearity in multiple linea... more e usage of the ridge estimators is very common in presence of multicollinearity in multiple linear regression models. e ridge estimators are used as an alternative to ordinary least squares in case of multicollinearity as they have lower mean square error. Choosing the optimal value of the biasing parameter k is vital in ridge regression in terms of bias-variance trade o. Since the theoretical comparisons among the ridge estimators are not possible, it is general practice to carry out a Monte Carlo study to compare them. When the Monte Carlo designs on the existing ridge estimators are examined, it is seen that the performances of the ridge estimators are only considered for the same level of relationship between the independent variables. However, it is more likely to encounter di erent levels of relationships between the independent variables in real data sets. In this study, a new type iterative ridge estimator is proposed based on a modi ed form of the estimated mean square error function. Furthermore, a novel search algorithm is provided to achieve the estimations. e performance of the proposed estimator is compared with that of the ordinary least squares estimator and existing 18 ridge estimators through an extensive Monte Carlo design. In the design of the Monte Carlo, both data generation techniques were taken into account, based on the constant and varying correlation levels between the independent variables. Two illustrative real data examples are presented. e proposed estimator outperforms the existing estimators in the sense of the mean squared error for both data generating types. Moreover, it is also superior with respect to the k-fold cross-validation method in the real data examples.
Bu çalışma Bahri Dağdaş Uluslararası Tarımsal Araştırma Enstitüsü Deneme alanlarında yürütülmüştü... more Bu çalışma Bahri Dağdaş Uluslararası Tarımsal Araştırma Enstitüsü Deneme alanlarında yürütülmüştür. Çalışmada Dağdaş-94 buğday çeşiti kullanılmıştır. Bitkilerde lO'ar gün aralıklarla düzenli olarak 15 kez boy ölçümleri yapılmıştır. Her parselden 5 bitki tesadüfen alınmış ve üç tekrarlamalı olarak yapılan ölçümlerde, her ölçüm için toplam J 5 bitki kullanılmıştır. Buğday bitkisinin boyunun zamana göre modellenınesi ve model parametrelerinin tahmini uygulaına yönünden önem arzetmektedir. Bu amaçla, doğrusal olmayan bir model gösteren bitkinin boy uzunluğu ile zaman ilişkisi, belli noktalarda zıplamalar gösterirken bazı noktalarda kesilmeler gösterebilmektedir. Bu çalışmamızda buğday bitkisinin boy uzunluğu ve zaman ilişkisi açısından parçalı regresyon modelinin parametre tahmini ve zıplama noktalarının tahmin edilmesi ele alınmıştır
Academic platform-Journal of engineering and science, May 25, 2019
Bu çalışmada Weibull dağılımına sahip ilerleyen tür tip 2 sansürlü örneklemlerde parametre tahmin... more Bu çalışmada Weibull dağılımına sahip ilerleyen tür tip 2 sansürlü örneklemlerde parametre tahmini probleminde Newton yöntemine alternatif bir çözüm önerilmiştir. Newton yöntemi en çok olabilirlik tahmininde sıklıkla kullanılmaktadır. Newton yöntemi popüler olmasına rağmen en büyük dezavantajı en az iki kez türevlenebilir fonksiyonlar için kullanılabilmesidir. Olabilirlik fonksiyonu sansürlü örneklemlerde tam örneklemlere göre fonksiyonel olarak daha kompleks bir yapıda olduğundan, türev ve diğer hesaplamalar nispeten daha karışıktır. Bu çalışmada en çok olabilirlik yönteminde elde edilen denklem sisteminin çözümü için Newton metodunun kullanımındaki kısıtlamalara bir alternatif olarak Genetik Algoritma önerilmiştir. Detaylı bir simülasyon çalışması yardımıyla yan ve hata kareler ortalaması ile iki yöntemin performansları değerlendirilmiştir. Simülasyon sonuçlarına göre önerilen yöntemin karşılaştırılan tüm durumlar için ölçek parametresi için daha iyi sonuçlar verdiği, şekil parametresi için ise yanlar açısından sonuçların benzer olduğu ancak hata kareler ortalamasına göre bazı sansür şemaları için Newton yönteminin iyi sonuç verdiği bulunmuştur.
Bu calismada Weibull dagilimina sahip ilerleyen tur tip 2 sansurlu orneklemlerde parametre tahmin... more Bu calismada Weibull dagilimina sahip ilerleyen tur tip 2 sansurlu orneklemlerde parametre tahmini probleminde Newton yontemine alternatif bir cozum onerilmistir. Newton yontemi en cok olabilirlik tahmininde siklikla kullanilmaktadir. Newton yontemi populer olmasina ragmen en buyuk dezavantaji en az iki kez turevlenebilir fonksiyonlar icin kullanilabilmesidir. Olabilirlik fonksiyonu sansurlu orneklemlerde tam orneklemlere gore fonksiyonel olarak daha kompleks bir yapida oldugundan, turev ve diger hesaplamalar nispeten daha karisiktir. Bu calismada en cok olabilirlik yonteminde elde edilen denklem sisteminin cozumu icin Newton metodunun kullanimindaki kisitlamalara bir alternatif olarak Genetik Algoritma onerilmistir. Detayli bir simulasyon calismasi yardimiyla yan ve hata kareler ortalamasi ile iki yontemin performanslari degerlendirilmistir. Simulasyon sonuclarina gore onerilen yontemin karsilastirilan tum durumlar icin olcek parametresi icin daha iyi sonuclar verdigi, sekil parame...
Background/Aim: Colonoscopy may be associated with pain due to distension of colonic mesentery an... more Background/Aim: Colonoscopy may be associated with pain due to distension of colonic mesentery and air insufflation into the colonic lumen, although Sedo-analgesia may increase the tolerability of the procedure. This randomized, prospective, controlled study based on our clinical observations aimed to explore the sustainability of comfort provided by intraoperative sedation by allowing gas discharge via anoscopy while patients were still sedated. Methods: The patients that underwent colonoscopy for colorectal cancer screening were considered for this study and a total of 100 patients were (61 male and 39 female) were included in this study. Colonoscopy procedures were carried out by two experienced endoscopists who are adequately trained. Following the colonoscopy, 50 patients in the study group were administered a disposable anoscope with sterile, water-soluble, lubricant gel while the effect of sedation was still maintained. Endoscopist compressed four abdominal quadrants for 5 se...
Http Dx Doi Org 10 1080 02664763 2014 1000275, Jan 8, 2015
ABSTRACT Bimodal mixture Weibull distribution being a special case of mixture Weibull distributio... more ABSTRACT Bimodal mixture Weibull distribution being a special case of mixture Weibull distribution has been used recently as a suitable model for heterogeneous data sets in many practical applications. The bimodal mixture Weibull term represents a mixture of two Weibull distributions. Although many estimation methods have been proposed for the bimodal mixture Weibull distribution, there is not a comprehensive comparison. This paper presents a detailed comparison of five kinds of numerical methods, such as maximum likelihood estimation, least-squares method, method of moments, method of logarithmic moments and percentile method (PM) in terms of several criteria by simulation study. Also parameter estimation methods are applied to real data.
We introduce structural change tests on linear regression models. Properties of structural tests ... more We introduce structural change tests on linear regression models. Properties of structural tests are decribed and an application of tests done on a data sets on deposit interest rate for Latvia, Holland and Turkey which gets from unistat and Tuik.
The accuracy of the Content should not be relied upon and should be independently verified with p... more The accuracy of the Content should not be relied upon and should be independently verified with primary sources of information. Taylor and Francis shall not be liable for any losses, actions, claims, proceedings, demands, costs, expenses, damages, and other liabilities whatsoever or howsoever caused arising directly or indirectly in connection with, in relation to or arising out of the use of the Content. This article may be used for research, teaching, and private study purposes. Any substantial or systematic reproduction, redistribution, reselling, loan, sub-licensing, systematic supply, or distribution in any form to anyone is expressly forbidden. Terms &
Uploads
Papers by Aydın Karakoca