Ugrás a tartalomhoz

Síkbarajzolhatóság tesztelése

Ellenőrzött
A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából

A gráfelméletben a síkbarajzolhatósági tesztelés problémája, egy algoritmikus probléma, annak tesztelésére, hogy egy adott gráf síkbarajzolható gráf-e (vagyis hogy rajzolható-e síkban úgy, hogy az élei metszenék egymást). Ez a számítástudományban egy jól körüljárt probléma, újszerű adatszerkezeteket használva gyors algoritmusok léteznek erre a problémára:.A legtöbb ilyen módszer O(n) idő alatt alkalmazható n csúcsú gráf esetén és időben aszimptotikus, lineáris. A síkbarajzolhatóság-tesztelési algoritmus kimenetének két értéke lehet, egy síkba ágyazott gráf, vagyis síkgráf, és, ha nem síkba rajzolható, akkor például egy Kuratowski részgráf.

Síkba rajzolhatósági kritériumok

[szerkesztés]

A síkbarajzolhatósági tesztelési algoritmusok jellemzően kihasználják azokat a tételeket a gráfelméletben, amelyek a síkbeli gráfok halmazát a gráfrajzoktól függetlenül jellemzik. Ezek pedig a:

A Fraysseix–Rosenstiehl síkbarajzolhatósági kritérium közvetlenül felhasználható a síkbarajzolhatóság tesztelésére szolgáló algoritmusok részeként, míg a Kuratowski és a Wagner tétele közvetett módon alkalmazható: ha egy algoritmus egy adott gráfon belül megtalálja a K 5 vagy K 3,3 másolatát, akkor egy adott gráfon belül biztos lehet abban, hogy a bemeneti gráf nem síkgráf,ezt adja vissza további számolások nélkül.

Más síkbarajzolhatósági kritériumok, amelyek matematikailag jellemzőek, de a síkba rajzolhatósági tesztelési algoritmusok szempontjából kevésbé fontosak:

Algoritmusok

[szerkesztés]

További útvonalak

[szerkesztés]

A Hopcroft és Tarjan klasszikus útvonal-összeadási módszere[1] volt az első, amely 1974-ben közzétett egy lineáris idejű, síkbarajzolhatósági tesztelési algoritmust. A Hopcroft és Tarjan algoritmusa megtalálható a Library of Efficient Data types and Algorithms könyvben, Mehlhorn, Mutzel és Näher[2][3][4] szerzőktől. 2012-ben Taylor kibővítette ezt az algoritmust, hogy előállítsa a ciklikus élrendezés minden permutációját a kétszeresen összefüggő komponensek síkbeli beágyazásához.

A csúcshozzáadás módszere

[szerkesztés]

A csúcshozzáadási módszerek úgy működnek, hogy bemutatják az adott gráf, indukált részgráfjának lehetséges beágyazódását ábrázoló adatszerkezetet, és a csúcsokat egyenként adják hozzá ehhez az adatszerkezethez. Ezek a módszerek egy nem hatékony O (n2) módszerrel kezdődtek, ezeket Lempel, Even és Cederbaum dolgozta ki 1967-ben.[5] Ezt fejlesztették tovább Even és Tarjan, akik lineáris idejű megoldást találtak az s, t- számozására[6] valamint Booth és Lueker, akik kidolgozták a PQ fa adatstruktúráját. Ezekkel a fejlesztésekkel az időtartam lineáris futású, és gyakorlatban túlszárnyalja a csúcs hozzáadási módszert. Ezt a módszert kiterjesztették arra is, hogy a síkba ágyazás (rajz) hatékonyan kiszámítható legyen egy síkgráfra.[7] 1999-ben Shih és Hsu leegyszerűsítette ezeket a módszereket a PC-fa (a PQ-fa gyökérzet nélküli változata) és a csúcsok mélységi keresési fájának postorder-bejárásával.[8]

Az élhozzáadás módszere

[szerkesztés]

John Boyer és Wendy Myrvold[9] 2004-ben kifejlesztett egy egyszerűsített O (n) algoritmust, amelyet eredetileg a PQ fa módszer ihletett, amely megszabadul a PQ fától és élek hozzáadását használja, ha lehetséges, a síkba ágyazás kiszámításához. Ellenkező esetben Kuratowski alcsoportot ( hogy nem K 5 vagy K 3,3 ) néz. Ez az egyike a manapság legkorszerűbb két algoritmusnak (a másik a de Fraysseix, de Mendez és Rosenstiehl síkba rajzolhatósági tesztelési algoritmus[10][11] ). Lásd még a [12] a kísérleti összehasonlítást a Boyer és a Myrvold síkbarajzolhatósági-teszt előzetes verziójával. Ezenkívül a Boyer – Myrvold tesztet használják arra, hogy egy nem síkbeli bemeneti gráfból, több Kuratowski algráfot keressenek egy futási időben, a kimeneti méret függvényében.[13] A síkbarajzolhatósági vizsgálat[14][15] és a több Kuratowski algráf kinyerésének forráskódja nyilvánosan elérhető. Azt az algoritmust, amely megmutatja a Kuratowski-algráfot a csúcsok lineáris idejében, Williamson fejlesztette ki az 1980-as években.[16]

Felépítési sorrend módszer

[szerkesztés]

Ez egy másik módszer, ami a 3 összeköttetésű (triconnected) gráfok induktív konstrukcióját alkalmazza, a G minden 3 összeköttetésű összetevőjének, síkbeli beágyazásának fokozatos létrehozására (és ennélfogva a G síkba ágyazására).[17] A felépítés K4-gyel kezdődik, oly módon, hogy minden közbenső gráf, amely a teljes felépítés felé vezet, ismét 3 összeköttetésű legyen. Mivel az ilyen gráfoknak egyedi beágyazása van (a flippelésig és a külső oldal megválasztásáig), a következő nagyobb gráfnak, ha még mindig sík, a korábbi gráf finomításának kell lennie. Ez lehetővé teszi a síkbarajzolhatósági tesztet úgy, hogy minden egyes lépést teszteljen arra, hogy a következő hozzáadott élnek megvan-e mindkét vége, rendelkezik-e beágyazással. Noha ez fogalmi szempontból nagyon egyszerű (és lineáris futási időt ad), maga a módszer szenved a szerkesztési sorrend bonyolultságától.

Jegyzetek

[szerkesztés]
  1. Hopcroft, John & Tarjan, Robert E. (1974), "Efficient planarity testing", Journal of the Association for Computing Machinery 21 (4): 549–568, DOI 10.1145/321850.321852
  2. Mehlhorn, Kurt & Mutzel, Petra (1996), "On the Embedding Phase of the Hopcroft and Tarjan Planarity Testing Algorithm", Algorithmica 16 (2): 233–242, DOI 10.1007/bf01940648
  3. Mehlhorn, Kurt & Mutzel, Petra (1993), An Implementation of the Hopcroft and Tarjan Planarity Test and Embedding Algorithm
  4. Mehlhorn, Kurt & Näher, Stefan (1995), "LEDA: A library of efficient data types and algorithms", Communications of the ACM 38 (1): 96–102, DOI 10.1145/204865.204889
  5. Lempel, A.; Even, S. & Cederbaum, I. (1967), "An algorithm for planarity testing of graphs", in Rosenstiehl, P., Theory of Graphs, New York: Gordon and Breach, pp. 215–232.
  6. Even, Shimon & Tarjan, Robert E. (1976), Computing an st-numbering, pp. 339–344.
  7. Chiba, N.; Nishizeki, T. & Abe, A. (1985), A linear algorithm for embedding planar graphs using PQ–trees, pp. 54–76.
  8. Shih, W. K. & Hsu, W. L. (1999), A new planarity test, pp. 179–191.
  9. On the cutting edge: simplified O(n) planarity by edge addition, <http://jgaa.info/accepted/2004/BoyerMyrvold2004.8.3.pdf>.
  10. Trémaux Trees and Planarity.
  11. The left-right planarity test, <http://www.inf.uni-konstanz.de/algo/publications/b-lrpt-sub.pdf>.
  12. Proc. 11th Int. Symp. Graph Drawing (GD '03)
  13. Proc. 15th Int. Symp. Graph Drawing (GD'07).
  14. OGDF - Open Graph Drawing Framework: Start
  15. Boost Graph Library: Boyer-Myrvold Planarity Testing/Embedding - 1.40.0
  16. Depth First Search and Kuratowski Subgraphs
  17. Schmidt, Jens M. (2014), Automata, Languages, and Programming, vol. 8572, Lecture Notes in Computer Science, ISBN 978-3-662-43947-0, DOI 10.1007/978-3-662-43948-7_80

Fordítás

[szerkesztés]

Ez a szócikk részben vagy egészben a Planarity testing című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.