适用于常见的NLP任务，比如文本分类，文本匹配，多轮QA检索等，可以快速搭建自己的模型并进行训练。基于MatchZoo进行修改，重构文件目录，自定义了中文的预处理器以及适用于多轮QA的padding函数，所以模型搭建的基本流程和MatchZoo一致。

• snlp：主模块文件，用于调用。
• sample_data：示例数据。
• tests：tutorial，使用该模块的基本流程，如何快速构建自己的模型并进行训练。
• predictors：定义预测类，用于调用训练好的模型进行预测。