Инструмент разработанный для улучшения качества фото и видео. В нем используется алгоритм генеративно-состязательной сети.
Для начала требуется установить PyTorch с официального сайта.
Устанавливаем зависимости pip install -r requirements.txt
Откройте (или создайте, если его нет) файл .env и запишите туда INPUT_PATH=your_path_to_file, где your_path_to_file это путь до вашего файла. Для удобства вы можете располагать файлы в дирректории General/input. Если папки input не существует, вы можете ее создать.
Так-же в этом файле создайте еще одну переменную COLLECTION_OF_MANY_FILES=False. Если значение установлено False, то обрабатываться будет только один файл, указанный в INPUT_PATH. Если же установлено значение True, то вместо пути до файла в переменной INPUT_PATH вам нужно указать путь до папки, в которой лежит множество фото/видео.
ВАЖНО: файлы принимаются только с расширениями (jpg, jpeg, png, mp4, avi, mov)
После всех действий выше вы можете запускать файл app.py.
Результаты выполнения вы обнаружите в папке General/results.
Если вы обрабатывали видео, в этой папке появятся отдельные кадры видео, а в самом конце файл видео с вашим названием и расширением.
Уникальность продукта обеспечивается использованием объектно-ориентированного программирования (ООП), которое позволяет структурировать код в виде взаимодействующих объектов, повышая его модульность, гибкость и упрощая разработку, тестирование и сопровождение.
Важным фактором является применение Генеративно-состязательной сети (GAN) в качестве алгоритма. GAN способна эффективно обучаться на больших объемах данных и улучшать результаты с каждой новой итерацией обучения, обеспечивая высокую точность и качество генерации изображений.
Наш продукт обладает мультифункциональностью, предоставляя возможность обработки как отдельных изображений/видео, так и целых папок.
- Подбор весов моделей для более качественной обработки видео
- Построение более легковесной архитектуры
- Добавление генеративной модели для улучшения лиц на видео
- Ускорение работы алгоримта
- Непрерывное совершенствование: Постоянно обновлять и совершенствовать модель искусственного интеллекта, периодически обновляя ее новыми данными и учитывая отзывы пользователей. Быть в курсе последних исследований в области методов улучшения качества видео, чтобы внедрять любые новые подходы или достижения
