Инновационный проект, основанный на мощной нейросети, разработанной с использованием языка программирования Python, фреймворка YOLOv8 и библиотеки PySide6 для отрисовки красивого, современного, кроссплатформенного интерфейса. Эта передовая система обладает удивительной способностью обнаруживать и классифицировать производственные браки и различные дефекты на фотографиях.

С помощью DEFECT SENSE AI, процесс обнаружения дефектов на производстве становится быстрым и точным. Нейросеть обучена распознавать широкий спектр дефектов, включая поверхностные дефекты, трещины, царапины и другие недостатки, которые могут негативно сказаться на качестве продукции.

Используя передовые методы компьютерного зрения и глубокого обучения, DEFECT SENSE AI способна анализировать фотографии с высокой точностью и скоростью. Благодаря интеграции с PySide6, пользователи имеют удобный интерфейс для загрузки изображений, просмотра результатов и управления процессом обнаружения дефектов.

DEFECT SENSE AI - это не только инструмент для повышения качества продукции, но и надежный партнер, способный значительно сократить время и усилия, затрачиваемые на ручной анализ и классификацию дефектов. Этот проект внедряет автоматизацию и эффективность в производственные процессы, обеспечивая высокую надежность и улучшенную отслеживаемость дефектов.

DEFECT SENSE AI - ваш надежный проводник в мире обнаружения и предотвращения дефектов на производстве.

• Install PyTorh, CudNN
• Download this repository
• run command pip3 install -r requirements.txt
• run app.py