De la Viquipèdia, l'enciclopèdia lliure
Una matriu
A
{\displaystyle A}
d'
n
{\displaystyle n}
per
m
{\displaystyle m}
elements, és una matriu quadrada si el número de files és igual al número de columnes, és a dir,
n
=
m
{\displaystyle n=m}
i es diu, llavors, que la matriu és d'ordre
n
{\displaystyle n}
:
A
=
(
a
11
a
12
a
13
⋯
a
1
n
a
21
a
22
a
23
⋯
a
2
n
a
31
a
32
a
33
⋯
a
3
n
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
a
n
1
a
n
2
a
n
3
⋯
a
n
n
)
{\displaystyle A={\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}&\cdots &a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&a_{23}&\cdots &a_{2n}\\a_{31}&a_{32}&a_{33}&\cdots &a_{3n}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n1}&a_{n2}&a_{n3}&\cdots &a_{nn}\\\end{pmatrix}}}
Las matrius quadrades són les més utilitzades en àlgebra .
Tota matriu quadrada es pot descompondre en la suma d'una matriu simètrica i una matriu antisimètrica .
Si A i B són matrius del mateix ordre, llavors es poden sumar entre si. Els productes de matrius no son vàlids en ambdós sentits, de manera que generalment AB és diferent de BA . A més, sorgeixen els conceptes de determinant i traça només aplicables a matrius quadrades.
Una matriu quadrada A d'ordre n és singular si el seu determinant és nul. En tal cas, es diu que la matriu no té inversa .
Una matriu quadrada és triangular superior si té nuls tots els elements que estan per sota de la diagonal principal, dela forma:
A
=
(
a
11
a
12
a
13
⋯
a
1
m
0
a
22
a
23
⋯
a
2
m
0
0
a
33
⋯
a
3
m
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
0
0
0
⋯
a
n
m
)
{\displaystyle A={\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}&\cdots &a_{1m}\\0&a_{22}&a_{23}&\cdots &a_{2m}\\0&0&a_{33}&\cdots &a_{3m}\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&0&\cdots &a_{nm}\\\end{pmatrix}}}
Exemple:
A
=
(
3
6
12
−
3
0
−
2
4
9
0
0
1
0
0
0
0
8
)
{\displaystyle A={\begin{pmatrix}3&6&12&-3\\0&-2&4&9\\0&0&1&0\\0&0&0&8\\\end{pmatrix}}}
Una matriu quadrada és triangular inferior si té nuls tots els elements que estan per sobre dela diagonal principal, de la forma:
A
=
(
a
11
0
0
⋯
0
a
21
a
22
0
⋯
0
a
31
a
32
a
33
⋯
0
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
a
n
1
a
n
2
a
n
3
⋯
a
n
m
)
{\displaystyle A={\begin{pmatrix}a_{11}&0&0&\cdots &0\\a_{21}&a_{22}&0&\cdots &0\\a_{31}&a_{32}&a_{33}&\cdots &0\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\a_{n1}&a_{n2}&a_{n3}&\cdots &a_{nm}\\\end{pmatrix}}}
Exemple:
A
=
(
3
0
0
0
−
2
0
6
2
1
)
{\displaystyle A={\begin{pmatrix}3&0&0\\0&-2&0\\6&2&1\\\end{pmatrix}}}
Una matriu quadrada és diagonal si té nuls tots els elements excepte els de la diagonal principal, de la forma:
A
=
(
a
11
0
0
⋯
0
0
a
22
0
⋯
0
0
0
a
33
⋯
0
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
0
0
0
⋯
a
n
n
)
{\displaystyle A={\begin{pmatrix}a_{11}&0&0&\cdots &0\\0&a_{22}&0&\cdots &0\\0&0&a_{33}&\cdots &0\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&0&\cdots &a_{nn}\\\end{pmatrix}}}
Exemple:
A
=
(
3
0
0
0
0
−
2
0
0
0
0
1
0
0
0
0
8
)
{\displaystyle A={\begin{pmatrix}3&0&0&0\\0&-2&0&0\\0&0&1&0\\0&0&0&8\\\end{pmatrix}}}
Per definició, tota matriu diagonal és triangular superior i triangular inferior.
Una matriu quadrada és una matriu unitària o matriu unitat si tots els elements en la seva diagonal principal són la unitat i la resta d'elements són 0. Es tracta d'un cas particular de matriu diagonal, i es representa per I .
I
=
(
1
0
0
⋯
0
0
1
0
⋯
0
0
0
1
⋯
0
⋮
⋮
⋮
⋱
⋮
0
0
0
⋯
1
)
{\displaystyle I={\begin{pmatrix}1&0&0&\cdots &0\\0&1&0&\cdots &0\\0&0&1&\cdots &0\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&0&0&\cdots &1\\\end{pmatrix}}}
Exemple:
I
=
(
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
)
{\displaystyle I={\begin{pmatrix}1&0&0&0\\0&1&0&0\\0&0&1&0\\0&0&0&1\\\end{pmatrix}}}