オープンソースのAI画像高解像度化アプリ「Upscayl」が日本語などにローカライズされHigh Fidelityモデルやレンズビュー機能を搭載しています。詳細は以下から。 UpscaylはインドのNayam Amarsheさんらが2022年からオープンソースで開発している画像高解像度化/アップスケーラーアプリで、写真やイラストをAIモデルを利用して高解像度化＆デノイズしてくれますが、このUpscaylが「Upscayl v2.15」アップデートで、多言語化されています。 Upscayl v2.15では、英語以外に日本語とロシア語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ベトナム語、インドネシア語、中国語のローカライズが追加されたほか、新たにリアルなディテールと滑らかなテクスチャに重点を置き、あらゆる種類の画像に対応する「High Fidelity (高忠実度)」モデルが追加されており、 オ
米Microsoft傘下のGitHubは12月18日（現地時間）、Visual Studio Code上で「GitHub Copilot」を無料で利用できるようにしたと発表した。これにより、ユーザーは「Visual Studio Code」（VS Code）内でGitHubアカウントにログインするだけで、追加料金なしにCopilotによるコード補完や提案を得られるようになる。 現時点ではVS Code向けのGitHub Copilotが無料提供の対象だ。従来は、メンテナーなど一部の認証されたユーザー以外は月額10ドルからの有料だった。なお、JetBrains IDEやNeovimなど、VS Code以外の環境でCopilotを利用する場合は、引き続き有料プランへの加入が必要だ。 また、無料版にはいくつかの制限がある。例えば、アクセスできるコード補完は1カ月当たり2000件までで、Copil
Microsoft傘下のGitHubは12月29日(現地時間)、GitHub Copilotのチャットボット機能「GitHub Copilot Chat」の一般提供を開始したことを発表しました(The GitHub Blog)。 GitHub Copilot Chatは7月に限定ベータテストが開始した後、9月にベータ版が公開されていました。12月に一般公開される予定で、2023年が終わる数日前、ついにこの計画を達成したことになります。 現在GitHub Copilotの有料プランに加入している個人・組織のすべてのユーザが、GitHub Copilot Chatを利用する事ができ、企業や組織の管理者は、ユーザーのCopilot Chat設定を有効にすることで、開発チームにCopilot Chatへのアクセスを許可することが可能となります。 GitHub Copilot Chatは、OpenA
2023年も残り1カ月を切った。既に支給されている人も多いかと思うが、会社員にはボーナスのシーズンがやってきた。それに伴って、オンラインや店頭で相次いでセールが行われている。 つい財布のひもが緩くなりがちな季節だが、せっかく高価なPCを買うなら失敗のない買い物をしたい。一方で、PCに詳しい人にアドバイスを聞いたり、店頭で相談をしたりするのもちょっと面倒くさい。そんなときに役立つのが、各所で話題を集めている生成AIだ。 手元にPCやスマホさえあれば、時間も場所も問わずいつでも回答してくれるエージェントに、下記の質問を投げかけて「税込み30万円以下で買える、今お勧めのゲーミングPC」を聞いてみた。 もちろん、プロンプト（呪文）や問い合わせるタイミングなどによって回答は一定ではないので参考までに見てほしい。 あなたはPCショップ専門店の店員です。 税込みの予算30万円以内で最新のゲーミングPCを
Googleは12月6日、新しいAIモデル「Gemini」を発表しました。そして同時に、「Gemini」の高い推論能力を活かして大幅にプログラミング能力を向上させたAI「AlphaCode 2」を開発したことも明らかにしました。 AlphaCode 2は、競技プログラミングの参加者の85%以上を上回る性能を実現しています。高度な推論と問題解決能力が要求される分野において、AIが人間の能力に近づいていることを示す技術です。 本記事ではテクニカルレポートをもとにAlphaCode 2の紹介をします。 なお、競技プログラミングではアルゴリズム、データ構造などの知識を極限まで駆使することが求められます。一方で、実務では、プロジェクト管理、チームワーク、保守性といった要素も重視されるため、競技プログラミング能力の水準が実務能力の水準と必ずしも同列ではないかもしれません。 しかし同時に、競技プログラミ
JetBrains、GitHub Copilot対抗の「JetBrains AI Assistant」提供開始。AIによるコード生成やリファクタリングなど。月額1000円から 開発ツールのIntelliJ IDEAやプログラミング言語Kotlinなどの開発元として知られるJetBrainsは、AIによるコード生成やリファクタリングなどを自動的に行う「JetBrains AI Assistant」の提供を開始しました。 すでにAIでの開発支援機能を提供しているGitHubの「GitHub Copilot」に対抗する機能の位置づけとなります。 Your favorite tools gain new abilities while you are empowered with more infJetBrainsAI, free
AIは「博学な指示待ち部下」と考えるとわかりやすい ChatGPTの登場で一気に注目を浴びている生成AIは、地球上の誰よりも多種多様な本とインターネット上のあらゆる情報を読み込んでおり、それに基づいて新しいものを「生成」できる。 しかし、仕事を大きく減らしてくれる「小さなイノベーション」を生み出す3つの思考法である「引いて考える」「組み合わせ」「試す」のうち、「組み合わせ」が苦手なことに気づくだろう。 生成AIは与えられたデータからのみ学習しているため、学んでいないデータの「組み合わせ」ができないからだ。 生成AIに質問や指示をすることを「プロンプト」と呼ぶことは、ご存じかと思う。いま生成AIを仕事に役立てるなら、博学な指示待ち部下を上手に動かすような質問や指示（プロンプト）が必要だ。ただ、どれだけプロンプトを工夫しても「組み合わせ」を導き出せないことがある。 であれば、知識を獲得するツー
こんにちは、最近スマホのChatGPTアプリで、音声入出力機能を使って会話を楽しんでいる安部です。 皆さんWebアプリ開発などで、画面モックを作成しなければいけない場面は多いですよね？ 適当なHTMLを作ったり、ツールで図示したりしますが、正直面倒です。 そこで今回は、ChatGPTに最初から画面モックを作ってもらいます。 最近はChatGPTに画像を添付できるようになったので手書き画像からHTMLを出力することもできますが、 この記事では画面要素を言葉で指定し、HTMLを出力してもらいます（配置などのデザインは、ひとまずChatGPTにお任せしてみます）。 では早速始めましょう。使用モデルはGPT-4です。 簡単な入力フォームを出力させる まずは、よく使いそうな簡単な入力フォームを出力してもらいます。 ここでは、「書籍を登録する画面」という設定で指示を出します。 次の画面構成の案を、HT
ChatGPT商用利用時、規約上の注意点3つ｜元ITエンジニアの弁護士が徹底解説 2023年9月28日 モノリス法律事務所 代表弁護士 河瀬 季 元ITエンジニア。IT企業経営の経験を経て、東証プライム上場企業からシードステージのベンチャーまで、100社以上の顧問弁護士、監査役等を務め、IT・ベンチャー・インターネット・YouTube法務などを中心に手がける。主な著書に「ChatGPTの法律」（共著 中央経済社）・「ITエンジニアのやさしい法律Q&A」（技術評論社）・「IT弁護士さん、YouTubeの法律と規約について教えてください」（祥伝社）などがある。まんがタイムきららフォワード（芳文社）にて原作を手がける「仮想世界のテミス」連載中。 X（@tokikawase） 例えば、ChatGPTの生成する回答は、情報が不正確である危険性があり、これを利用したサービスを公開等する場合、AI生成物
ChatGPTの登場によって一気に広がった「AI民主化」の波。興味から自発的に使い始めた人、興味はないけど仕事上で活用を迫られている人、立場はそれぞれだろうが、少なくともビジネスパーソンは今後「ChatGPTの話題ってイマイチついていけないんだよね」などと言っていられなくなる日がくる。 実際に「深津式プロンプト・システム」の考案者として知られる深津貴之氏（THE AI研究の第一人者である松尾豊教授（東京大学 大学院工学系研究科）とITmedia主催のオンラインセミナーで対談した際、以下のようにコメントをしている。 「生成AIといかにうまく共同作業できるか。これが今後、仕事をする人のパフォーマンス指標の一つになる」 ChatGPTをうまく仕事に活用できるかどうかはプロンプト（命令文）にかかっている。しかし特別な興味を抱いていない限り、プロンプトを深掘りして研究する
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カメラ好き機械学習エンジニアの@yktm31です。 先日、OpenAIから、公式のプラグインとして「Code Interpreter」が発表されました。 「Code Interpreter」は、ChatGPT上でPythonのコードを生成・実行する仕組みを持っています。 これまでも、ChatGPTで、プログラムのソースコードを出力することは可能でしたが、実行まではできませんでした。 「Code Interpreter」は、ChatGPTの有料版で利用することが可能ですが、ユーザーが自然言語で指示や要求を出すだけで、 ChatGPTがその内容を理解し、ソースコードの生成から実行まで行えたり、既存のコードを解釈してその動作を説明したりすることが可能になります。 openai.com 本記事では、この「Code Interpreter」を利用して、
もちろん裏取りは必要ですが、エディターの設定ファイルをどう書くのかAIに聞いてみるのも面白かったです。特にエディターは「○○みたいにしたい」というのを言語化して、どう調べれば良いのかわからなかったので今後も助けてくれそうな気がしています。 こんにちは。本部コンサルティング部に所属している今泉（@AIにVSCodeの設定周りについて聞いたり、作業をお願いしたらとても快適だったので使い方の一旦を紹介します。 やってみたことは以下のとおりです。 独自スニペット用のJSON文字列を書いてもらう キーボードショートカットの設定（keybindings.json）の書き方を教えてもらう 設定ファイル（settings.json）の書き方を教えてもらう 実際にやってみた 今回試している環境は以下のとおりです。 試し
前のブログでも紹介したのだけど、ChatGPTプラグインのローリングアウトが始まって使えるようになっていて、結局みんな使うのはこの3つくらいかなーとなったので、まとめておきます。 前のブログはこれ。 Bardも世の中のサービスぜんぶGoogle製と思ってるらしい - きしだのHatena 同時に使えるのは3つまでのようだけど、他のプラグインはアメリカの不動産情報など日本からは使いづらかったり、作ってみたレベルだったりなので、結局この３つに落ち着くかなーという気がします。 WebPilot これは手放せなくなります。Web記事を読み込んでくれるプラグイン。 ChatGPTには「この記事を要約して」しか入力しなくなりそう。 このエントリを要約してもらっています。 大規模言語モデルの「脳波」が反応してる部分を壊すとどうなるか試した - きしだのHatena ※ 追記 15:21 ぼくのところには
Githubのサービスの一つであるCopilotを実際に使って見たので動画にまとめてみました。 この機能は、プラグインをインストールした状態でVSCodeでコーディングをすると、コメントを書くだけでそのコメントにあったコードを提案してくれるという魔法の様な機能です。 裏ではChatGptで使われているgpt3のcodexがが使われているようですが、この性能は本当にすごいです… このデモでは、Javascriptを使って渡された値を２倍にして返す関数を作って見た例ですが、これを作るのにタイプしたのは最初のコメントのみです。 （このコメントも一部自動補完が効いている・・） コメント入力後は、薄い文字でコードが提示されていくので、tabキーを押してコードを確定させるだけで欲しいコードができました。 エラー処理についてもコメントで指定しているので、きちんと処理を追加してくれているのがわかります。
この記事では、管理職向けにChatGPTの活用方法を紹介します。 どのように使うか想像しやすいように、一部ChatGPTへ入力したプロンプト（指示）と、回答キャプチャを貼り付けております。 ぜひ最後までご覧ください！ 【プロジェクト管理革命】BackChatGPT連携で驚異の効率化を実現！ BackChatGPTとBackプロジェクト管理が進化！ 連携すれば、こんなメリットが盛りだくさん！ 課題管理もサクサク！ コミュニケーションもスムーズ！ ドキュメント作成も手間なし！ コードレビューのクオリティ向上！ 時間管理＆労働力最適化！ データ分析＆レポートも自動生成！ 試しに「1.課題管理」のプロンプトを入力してみた！ 今回は、Backセキュリティに要注意だ！
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