いよいよBlender2.8のベータ版が2018年の11月30日にリリースされました。Blender2.7xと比べると、UIとショートカットに大幅な変更が入っています。 最初は慣れないかもしれませんが、意味不明なショートカットが見直されるなど、非常にとっつきやすい形に進化しています。 ここでは2.7xと比べて2.8で変更になった点とその違いをまとめておきたいと思います。 頂点選択は左クリックがデフォルトに 全解除できません！ 日本語化とテンキー Cycle RendererからEEVEEに Wキーでのメニューはどこ？ マニピュレータはどこ？ レイヤーがなくなった☆ 法線の表示はどこ？ スムースシェーディングボタンが無い！ 下絵の設定はどこ？ 投げ縄選択ができません 法線の反転がどこにもないぞ ワイヤーフレームとソリッドの切り替え 円柱や球を追加するときの初期設定は？ 原点が設定できません！
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR ity 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation
全部入り、からの新スタイル。AKAI第3のスタンドアローンマシン｢Force｣お目見えです2019.01.18 22:0014,977 ヤマダユウス型 音楽制作って、まだまだ可能性があるんだなぁ。 ともすればAbeltonのPushのようにも見えるこちらは、世界最大の楽器見本市NAMM Show 2019に先駆けて、AKAI Professionalが発表した新製品｢Force｣です。AKAIらしからぬルックスなれど、これにこそAKAIが見据える未来の音楽制作のビジョンがあるそうな。 Video: AkaiProVideo / YouTubeいわく、スタンドアローン・パフォーマンス・ワークステーション。これ1台でじっくり制作もライブパフォーマンスもできるという、まさに全部盛りを表す二つ名です。スタンドアローン制作で衝撃を与えたMPC LiveやMPC X、それにPushのいいとこ取りって感
はじめに これは Yahoo! JAPAN 18 新卒 Advent Calendar 2018 の21日目の記事です。 みなさん仕事がんばってますか？自分は新卒らしくがんばっています。がんばっているので、がんばり具合を記録して可視化します。 やりたいことはだいたいこういうことです。 pokutuna.hatenablog.com ざっくり書くと: 開いているウィンドウのログを記録する グラフにする ということをやります。どんなウィンドウを開いていたかを時系列に並べてグラフにすれば「10時から1時間くらい Emacs 開いてるからコード書いてるんだな、がんばってるっぽいぞ！」というのがわかります。これががんばり具合です。 セキュリティ的に、社外秘を含む情報を扱う端末のログの外部送信は問題があるので、このような取り組みを社内の環境で行えるような仕組みを自分で作ります。今回は記録するところにつ
Fri, Dec. 13, 01:00 — Sat, Dec. 14, 01:00 UTC 53 teams
総務省では、平成21年2月27日より、「IPv6によるインターネットの利用高度化に関する研究会」（座長：齊藤忠夫 東京大学名誉教授）を開催し、円滑なIPv6（注1）対応に向けた促進方策について検討を行ってきました。 今般、同研究会において、我が国の通信機器や通信インフラのIPv6化が概ね完了しているところまで来た背景を踏まえ、最終報告書～IPv6のディプロイメントからIPv6へのマイグレーションへ～を取りまとめましたので公表します。 総務省では、平成21年2月27日より「IPv6によるインターネットの利用高度化に関する研究会」を開催してきました。同研究会では、IoT/5G時代の到来とあいまって、国内外でIPv6の利用が急速に普及しており、我が国においても、通信インフラのIPv6化が概ね完了しているところまで来た背景を踏まえ、平成29年10月から議論を再開し、第四次報告書に対する進捗状況検証
はじめに このオンラインブックは執筆中です。完成版ではありません。フィードバックフォーム この本には一冊の本に盛り込むにはやや欲張りな内容を詰め込みました。本書では、C言語で書かれたソースコードをアセンブリ言語に変換するプログラム、つまりCコンパイラを作成します。コンパイラそのものもCを使って開発します。当面の目標はセルフホスト、すなわち自作コンパイラでそれ自身のソースコードをコンパイルできるようにすることです。 この本では、コンパイラの説明の難易度が急に上がりすぎないように、様々なトピックを本書全体を通じて次第に掘り下げていくという形で説明することにしました。その理由は次のとおりです。 コンパイラは、構文解析、中間パス、コード生成といった複数のステージに概念的に分割することができます。よくある教科書的アプローチでは、それぞれのトピックについて章を立てて解説を行うことになりますが、そのよう
Novelty detection is the process of identifying the aining ity, the novelty class is often absent during training, poorly sampled or not well defined. Therefore, one-class classifiers can efficiently model such problems. However, due to the unavailability of data from the novelty class, training an end-to
Obtaining models that capture imaging markers relevant for disease progression and treitoring is challenging. Models are typically based on large amounts of data with annotated examples of known markers aiming at automating detection. High annotation effort and the limitation to a vocabulary of known markers limit the power of such approaches. Here, we perf
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